sql表的联合

A. 多表联合查询sql语句

多表联合查询SQL语句主要通过JOIN关键字实现，如INNER JOIN、LEFT JOIN、RIGHT JOIN和FULL JOIN。

解释：

在关系型数据库中，我们经常需要对多个表进行查询以获取所需的数据。这时，多表联合查询就显得尤为重要。SQL中的JOIN语句允许我们根据两个或多个表之间的某些关联条件，将它们组合在一起进行查询。

1. INNER JOIN：

这是最常用的联合查询方式。它只返回两个表中都有匹配记录的行。语法如下：

sql

SELECT 列名称

FROM 表1

INNER JOIN 表2

ON 表1.列名称 = 表2.列名称;

这里的“ON”关键字后面跟的是关联两个表的条件。

2. LEFT JOIN：

左连接返回左表中的所有记录和右表中匹配的记录。如果在右表中没有匹配记录，则结果中对应的字段将为NULL。语法与INNER JOIN类似。

3. RIGHT JOIN：

右连接与左连接相反，返回右表中的所有记录和左表中匹配的记录。如果在左表中没有匹配记录，结果中对应的字段也将为NULL。同样，其语法与INNER JOIN类似。

4. FULL JOIN：

全连接返回左表和右表中所有的记录。如果某侧没有匹配记录，结果中的对应字段将为NULL。其使用相对较少，但在某些特定场景下非常有用。

除了上述基本JOIN操作外，还可以结合使用其他SQL语句，如WHERE、GROUP BY等，进行更复杂的查询操作。多表联合查询是SQL中的一项强大功能，能够极大地提高数据查询的效率和灵活性。在实际应用中，根据需求选择合适的连接方式，可以有效地从多个表中提取所需的数据。

B. SQL 几种联表查询方式

二、CROSS JOIN（创建笛卡尔积） 对两张表通过交叉联合产生第三张返回结果集的表。相当于普通的连接。 三、INNER JOIN（内连接） 内连接就相当于普通的CROSS JOIN，只是格式不一样，INNER JOIN在后面有一个ON子句（相当于WHERE）的搜索条件，用于过滤返回的行。 四、OUTER JOIN （外连接） select * from ta outer join tb on (ta.c1=tb.c1) outer join告诉DBMS生成结果表，在此表中不仅带有相关(ta.c1=tb.c1)行对，而且还有来自两个源表中任一表的不匹配的行。 五、LEFT OUTER JOIN（左连接） RIGHT OUTER JOIN（右连接） select * from ta left outer join tb on (ta.c1=tb.c1) select * from ta right outer join tb on (ta.c1=tb.c1) left outer join(left join) 告诉DBMS生成包括联合行和任何不匹配的行的结果表，但是不匹配的行系来自查询的FROM子句中LEFT OUTER JOIN关键词左边的表中。 right outer join(right join)与left outer join(left join)刚好相反。 六、FULL OUTER JOIN（全连接） FULL OUTER JOIN 返回组合了LEFT OUTER JOIN 和RIGHT OUTER JOIN结果的表。 以下是Inner Join及Outer Join的具体介绍： 在一个正规化的数据库环境中, 我们常会碰到这款情形: 所需的资料并不是放在同一个资料表中, 在这个时候, 你就要用到 Join。 当然Join 如何将不同的数据库的资料结合, 还要看你如何使用它, 一共有四种不同的 Join 的方式, 在这篇文章中我们将为你介绍 Inner Join 及 Outer Join 以及其应用。 Inner Join (自然连接)Inner Join 应该是最常用的 Join 方式, 它只会传回符合 Join 规则的纪录, 还是先来看看语法： Select <要选择的字段> From <主要资料表> <次要资料表> [On ] 现在我们利用 MS SQL Server 的内建数据库看一个实例。 Select ProctId, ProctName, SupplierId From Procts 从Procts 产品资料表中取出三个字段, 分别是产品代码, 产品名称, 供货商代码, 但查询出来的结果保证让你的老板很不满意, 因为供货商代码对于人类实在是无什么意义, 这个时候 Join 就可以帮上忙了, 借由 Join Suppliers 这个资料表我们便可以查询到供货商名称Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts 首先要拿掉 Procts 资料表的 Foreign Key, 否则没有法度在 Procts 资料表新增一笔 SupplierId 没有对映到 Suppliers 资料表的纪录, 要知影一个资料表的 Constraint 你可以执行 SQL 内建的 sp_helpconstraint , 在 QA 执行 sp_helpconstraint Procts 接下来删除 FK_Procts_Suppliers 这个 Foreign Key Alter Table Procts Drop Constraint FK_Procts_Suppliers 再来新增一笔纪录于 Procts 资料表, SupplierId 使用 50 是因为它并没有对映到 Suppliers 资料表中的记录 Insert Into Procts (ProctName,SupplierId,CategoryId) values ('Test Proct','50','1') 现在我们再执行头前的查询, 只是将 Inner Join 改为 Left Outer Join Select ProctId, ProctName, Suppliers.SupplierId From Procts Left Outer Join Suppliers Procts.Suppliers = Suppliers.SupplierId 比较一下两种 Join 方式的查询结果, 你应该就会知影其中的差别! 再来看看 Right Outer Join, 请新增下底这笔记录 Insert Into Suppliers (CompanyName) values ('LearnASP') 现在请使用 Right Out Join 来作查询, 比较看看查询的结果和 Inner Join 有什么不同! 寻找不相符纪录 这里我们来看看如何使用 Out Join 来找不相符纪录, 可能是有子纪录却没有父纪录或是颠倒过来 Select Suppliers.CompanyName From Procts Right Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Procts.SupplierId is Null 执行结果你会找到一笔资料为 LearnASP, 该笔供货商资料存在, 但基本上已经没有产品是来自这个供货商, 想象一下如果不用 Outer Join 你要怎么以一个 SQL 指令完成同一查询结果! 知道 Outer Join 的好用了吧! 再执行 Select Procts.ProctName From Procts Left Join Suppliers On Procts.SupplierId = Suppliers.SupplierId Where Suppliers.SupplierId is Null 这个查询结果你会发现 Test Proct 这项产品竟然找不到供货商的资料!

C. sql多表联合查询，3张表

sql中多表联合查询：
创建表：
A表字段和数据举例：
部门 客户编号 订单号
======================
部门1 1001 号码1
部门2 1001 号码2
部门3 1002 号码3

B表字段和数据举例：
部门 分公司
==============
部门1 分公司1
部门2 分公司1
部门4 分公司4

C表字段和数据举例：
分公司机构 客户编号 客户名称
================================
分公司1 1001 客户1
分公司1 1001 客户1
分公司2 1003 客户3
联合查询语句：
select a.部门,a.客户编号,c.客户名称,a.订单号,b.分公司机构 from
A as a left join B as b
on a.部门=b.部门
left join C as c
on a.客户编号=c.客户编号

D. Excel VBA SQL如何多表联合查询

在使用Excel VBA进行SQL多表联合查询时，可以采用两种方法：中间结果法和直接SQL查询法。中间结果法是将查询过程拆分为多个步骤，每一步生成一个临时表，通过VBA代码创建临时表并存储中间结果，最后合并这些临时表得到最终结果。这种方法的优点是易于理解和调试，但可能会占用较多的内存。

直接SQL查询法则是在一条SQL语句中完成整个查询过程。这种方法通常更为简洁，且执行效率较高。例如，考虑以下查询语句：

假设我们有三个表：表A、表B和表C。表B记录了生产日期、型号、生产数和不良数，表C记录了销售日期、型号和销售数量。我们希望查询每个型号在不同阶段的生产情况和销售情况。

可以直接使用以下SQL语句来实现多表联合查询：

Select A.型号,A.阶段, B.生产日期,生产型号=B.型号,B.生产数, B.不良数, C.销售日期,销售型号=C.型号,C.销售数量

From 表A A， （Select 生产日期，型号， 生产数=Sum(生产数),不良数=Sum(不良数) From 表B Group By 生产日期，型号 ）B,

（Select 销售日期，型号， 销售数量=Sum(销售数量) From 表C Group By 销售日期，型号 ）C

Where A.型号 = B.型号 And A.型号=C.型号

这条SQL语句首先通过子查询分别汇总了表B和表C中的生产数、不良数和销售数量，然后通过主查询将表A与汇总后的表B和表C进行连接，最终得到每个型号在不同阶段的生产情况和销售情况。

在实际应用中，根据具体需求和数据量的不同，可以选择适合的方法进行查询。对于复杂查询，可以采用中间结果法逐步调试，确保每个步骤正确无误；而对于简单查询或性能要求较高的场景，则可以直接使用直接SQL查询法。