下载pythonmysqldb

① python3.x如何安装mysql-python(mysqldb)

要在Python3.x中安装MySQL-python（mysqldb），可以通过使用pip工具进行。请确保您已安装了pip，如果未安装，可以访问Python官方网站下载并安装最新版本。

具体步骤如下：

1. 打开命令行（在Windows系统中，可以通过搜索“cmd”并以管理员身份运行）。

2. 在命令行中输入以下命令：

pip install mysqlclient

这将下载并安装mysqlclient，这是与MySQL数据库交互的Python包。如果您使用的是Python版本较旧的系统，可能需要使用以下命令：

pip3 install mysqlclient

3. 完成安装后，可以验证是否成功安装。在Python解释器中输入以下代码并运行：

import mysql.connector

如果未出现任何错误，表示安装成功。

注意：在安装过程中，请确保您的Python环境与pip工具是最新的。此外，安装mysqlclient后，还需确保MySQL数据库服务器正在运行，并在系统中正确配置了MySQL数据库连接信息。

有关mysqlclient的详细信息和文档，请访问其官方文档或源代码页面。您可以在Python Package Index（PyPI）上找到这些资源。

② linux环境下python怎样操作mysql数据库

linux环境下python怎样操作mysql数据库呢？方法如下：

首先在Linux环境下安装mysql-python

1、下载mysql-python

打开终端：

cd /usr/local

sudo wgethttp://nchc.dl.sourceforge.net/sourceforge/mysql-python/MySQL-python-1.2.2.tar.gz

官网地址：http://sourceforge.net/projects/mysql-python/

2、解压

sudo tar -zxvf MySQL-python-1.2.2.tar.gz

cd MySQL-python-1.2.2

3、在安装前需进行配置

a、修改setup_posix.py中的mysql_config.path为你mysql安装目录的mysql_config路径

b、修改site.cfg中的threadsafe = False，去掉mysql_config前的注释，并改为mysql_config = /usr/local/mysql/bin/mysql_config

c、执行命令：

export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/mysql/lib/mysql

sudo ln -s /usr/local/mysql/lib/mysql/libmysqlclient.so /usr/lib/libmysqlclient.so.14

sudo ldconfig (这个很重要，否则后面会报错ImportError: libmysqlclient.so.14: cannot open shared object file)

4、编译安装

1）python setup.py build

若未成功的话，需手动安装setuptools：

sudo apt-get install python-setuptools
2）sudo python setup.py install

5、测试

python

>>> import MySQLdb

没有错误，则表示安装成功了。

使用python操作MySQL

使用python连接MySQL，创建数据库，创建表格，插入/查询数据。python_mysql.py代码如下：

若出现类似于此的警告：

/usr/local/lib/python2.6/dist-packages/MySQL_python-1.2.2-py2.6-linux-i686.egg/MySQLdb/__init__.py:34: DeprecationWarning: the sets mole is deprecated from sets import ImmutableSet

解决办法如下：
找到上面路径MySQLdb下的__init__.py文件
1) 在文件中 "__init__.py"中， 注释掉:
from sets import ImmutableSet
class DBAPISet(ImmutableSet):
新增:
class DBAPISet(frozenset):

2) 在文件"converters.py"中，注释掉 from sets import BaseSet, Set 这一句话。

3) 在文件"converters.py"中， 修改 其中的"Set" 成为 "set" ( 只有两个地方需要修改，即大写改小写)

大概 line 45: return Set([ i for i in s.split(',') if i ]) 改为 return set([ i for i in s.split(',') if i ])

大概 line 129: Set: Set2Str, 改为 set: Set2Str,

1.引入MySQLdb库

import MySQLdb

2.和数据库建立连接

conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable",charset="utf8")

提供的connect方法用来和数据库建立连接,接收数个参数,返回连接对象.

比较常用的参数包括

host:数据库主机名.默认是用本地主机.

user:数据库登陆名.默认是当前用户.

passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.

db:要使用的数据库名.没有默认值.

port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.

charset:数据库编码.

然后,这个连接对象也提供了对事务操作的支持,标准的方法

commit() 提交

rollback() 回滚

3.执行sql语句和接收返回值

cursor=conn.cursor()

n=cursor.execute(sql,param)

首先,我们用使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值

cursor用来执行命令的方法:

callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数

execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数

executemany(self, query, args):执行单条sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数

nextset(self):移动到下一个结果集

cursor用来接收返回值的方法:

fetchall(self):接收全部的返回结果行.

fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.

fetchone(self):返回一条结果行.

scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.

下面的代码是一个完整的例子.

#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s

sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"

#param应该为tuple或者list

param=(title,singer,imgurl,url,alpha)

#执行,如果成功,n的值为1

n=cursor.execute(sql,param)

#再来执行一个查询的操作

cursor.execute("select * from cdinfo")

#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple

cds=cursor.fetchall()

#因为是tuple,所以可以这样使用结果集

print cds[0][3]

#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子

print cds

#如果需要批量的插入数据,就这样做

sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"

#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list

param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))

#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!

n=cursor.executemany(sql,param)

4.关闭数据库连接

需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法

cursor.close()

conn.close()

以上方法就可以了。

另外，附MySQLdb的相关资料

更多关于MySQLdb的信息可以查这里：http://mysql-python.sourceforge.net/MySQLdb.html

③ 怎么做才能使mysql和python连接起来

什么是 PyMySQL？

PyMySQL 是在 Python3.x 版本中用于连接 MySQL 服务器的一个库，Python2中则使用mysqldb。

PyMySQL 遵循 Python 数据库 API v2.0 规范，并包含了 pure-Python MySQL 客户端库。

PyMySQL 安装

在使用 PyMySQL 之前，我们需要确保 PyMySQL 已安装。

PyMySQL 下载地址：https://github.com/PyMySQL/PyMySQL。

如果还未安装，我们可以使用以下命令安装最新版的 PyMySQL：

$ pip3 install PyMySQL

如果你的系统不支持 pip 命令，可以使用以下方式安装：

1、使用 git 命令下载安装包安装(你也可以手动下载)：

$ git clone https://github.com/PyMySQL/PyMySQL$ cd PyMySQL/$ python3 setup.py install

2、如果需要制定版本号，可以使用 curl 命令来安装：

$ # X.X 为 PyMySQL 的版本号$ curl -L https://github.com/PyMySQL/PyMySQL/tarball/pymysql-X.X | tar xz$ cd PyMySQL*$ python3 setup.py install
$ # 现在你可以删除 PyMySQL* 目录

注意：请确保您有root权限来安装上述模块。

安装的过程中可能会出现"ImportError: No mole named setuptools"的错误提示，意思是你没有安装setuptools，你可以访问https://pypi.python.org/pypi/setuptools找到各个系统的安装方法。

Linux 系统安装实例：

$ wget https://bootstrap.pypa.io/ez_setup.py$ python3 ez_setup.py

数据库连接

连接数据库前，请先确认以下事项：

• 您已经创建了数据库 TESTDB.

• 在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE

• EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。

• 连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。

• 在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。

• 如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的SQL基础教程

实例：

以下实例链接 Mysql 的 TESTDB 数据库：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL 查询 cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取单条数据.data = cursor.fetchone()
print ("Database version : %s " % data)
# 关闭数据库连接db.close()

执行以上脚本输出结果如下：

• Database version : 5.5.20-log



创建数据库表

如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用 cursor() 方法创建一个游标对象 cursorcursor = db.cursor()
# 使用 execute() 方法执行 SQL，如果表存在则删除cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 使用预处理语句创建表sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接db.close()

数据库插入操作

以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 如果发生错误则回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以上例子也可以写成如下形式：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('%s', '%s', %s, '%s', %s)" % ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)try: # 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 执行sql语句
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:

• ..................................user_id = "test123"password = "password"con.execute('insert into Login values( %s, %s)' % (user_id, password))..................................



数据库查询操作

Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。

• fetchone():该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象

• fetchall():接收全部的返回结果行.

• rowcount:这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。

实例：

查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE
WHERE INCOME > %s" % (1000)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results: fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print ("fname=%s,lname=%s,age=%s,sex=%s,income=%s" % (fname, lname, age, sex, income ))except: print ("Error: unable to fetch data")
# 关闭数据库连接db.close()

以上脚本执行结果如下：

• fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000



数据库更新操作

更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB 表中 SEX 为 'M' 的 AGE 字段递增 1：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1 WHERE SEX = '%c'" % ('M')try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接db.close()

删除操作

删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：

实例(Python 3.0+)

#!/usr/bin/python3
import pymysql
# 打开数据库连接db = pymysql.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标 cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接db.close()

执行事务

事务机制可以确保数据一致性。

事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。

• 原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。

• 一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。

• 隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。

• 持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。

Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。

实例

实例(Python 3.0+)

# SQL删除记录语句sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > %s" % (20)try: # 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 向数据库提交
db.commit()except: # 发生错误时回滚
db.rollback()

对于支持事务的数据库， 在Python数据库编程中，当游标建立之时，就自动开始了一个隐形的数据库事务。

commit()方法游标的所有更新操作，rollback（）方法回滚当前游标的所有操作。每一个方法都开始了一个新的事务。

错误处理

DB API中定义了一些数据库操作的错误及异常，下表列出了这些错误和异常:

异常

描述

Warning 当有严重警告时触发，例如插入数据是被截断等等。必须是 StandardError 的子类。

Error 警告以外所有其他错误类。必须是 StandardError 的子类。

InterfaceError 当有数据库接口模块本身的错误（而不是数据库的错误）发生时触发。 必须是Error的子类。

DatabaseError 和数据库有关的错误发生时触发。 必须是Error的子类。

DataError 当有数据处理时的错误发生时触发，例如：除零错误，数据超范围等等。 必须是DatabaseError的子类。

OperationalError 指非用户控制的，而是操作数据库时发生的错误。例如：连接意外断开、 数据库名未找到、事务处理失败、内存分配错误等等操作数据库是发生的错误。 必须是DatabaseError的子类。

IntegrityError 完整性相关的错误，例如外键检查失败等。必须是DatabaseError子类。

InternalError 数据库的内部错误，例如游标（cursor）失效了、事务同步失败等等。 必须是DatabaseError子类。

ProgrammingError 程序错误，例如数据表（table）没找到或已存在、SQL语句语法错误、 参数数量错误等等。必须是DatabaseError的子类。

NotSupportedError 不支持错误，指使用了数据库不支持的函数或API等。例如在连接对象上 使用.rollback()函数，然而数据库并不支持事务或者事务已关闭。 必须是DatabaseError的子类。

④ Python连接mysql数据库及python使用mysqldb连接数据库教程

做python的时候需要用到数据库，于是自己重新整理了一下数据库的知识，并且熟悉了python中MysqlDB模块的功能和函数等接口，现在系统地来总结一下吧：

首先你要做的还是下载相应的模块并且安装啦，下载地址自己搜，网上有很多，安装的话也很好办，安装之后python的安装目录下的Lib文件夹下的site-packages文件夹下的MySQLdb文件夹，这之中存放的便是该模块的定义。准备工作做好之后我们需要在源码中import MySQLdb

数据库的连接：

模块引入之后我们就需要和数据库进行连接了，实例代码如下：

db = MySQLdb.connect("localhost","root","123456","myciti" )

这三个关键参数的含义一目了然：第一个为服务器的地址，第二个为用户名，第三个为dbms密码，第四个为要访问的数据库，其实该connect函数的参数不止这些，不过由于其有默认值而且大多数情况下不用修改，因而省略了。这里做如下列表：

host，连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。

user，连接数据库的用户名，默认为当前用户。

passwd，连接密码，没有默认值。

db，连接的数据库名，没有默认值。

conv，将文字映射到Python类型的字典。默认为MySQLdb.converters.conversions

cursorclass，cursor()使用的种类，默认值为MySQLdb.cursors.Cursor。

compress，启用协议压缩功能。

named_pipe，在windows中，与一个命名管道相连接。

init_command，一旦连接建立，就为数据库服务器指定一条语句来运行。

read_default_file，使用指定的MySQL配置文件。

read_default_group，读取的默认组。

unix_socket，在unix中，连接使用的套接字，默认使用TCP。

port，指定数据库服务器的连接端口，默认是3306

大家可能会注意到源码中没有用到端口号，这是因为MySQLdb的connect函数的该参数的默认值便是3306，如果你在安装mysql的时候修改了数据库的端口号，那么你就需要在源码中加上该参数的修改值了。

一，安装mysql

如果是windows 用户，mysql 的安装非常简单，直接下载安装文件，双击安装文件一步一步进行操作即可。

Linux 下的安装可能会更加简单，除了下载安装包进行安装外，一般的linux 仓库中都会有mysql ，我们只需要通过一个命令就可以下载安装：

Ubuntudeepin

>>sudo apt-get install mysql-server

>>Sudo apt-get install mysql-client

centOS/redhat

>>yum install mysql

二，安装MySQL-python

要想使python可以操作mysql 就需要MySQL-python驱动，它是python 操作mysql必不可少的模块。

下载地址：https://pypi.python.org/pypi/MySQL-python/

下载MySQL-python-1.2.5.zip 文件之后直接解压。进入MySQL-python-1.2.5目录:

>>python setup.py install

三，测试

测试非常简单，检查MySQLdb 模块是否可以正常导入。

fnngj@fnngj-H24X:~/pyse$ python

Python 2.7.4 (default, Sep 26 2013, 03:20:56)

[GCC 4.7.3] on linux2

Type "help", "right", "credits" or "license" for more information.

>>> import MySQLdb

没有报错提示MySQLdb模块找不到，说明安装OK ，下面开始使用python 操作数据库之前，我们有必要来回顾一下mysql的基本操作：

四，mysql 的基本操作

$ mysql -u root -p （有密码时）

$ mysql -u root （无密码时）

mysql> show databases; // 查看当前所有的数据库

+--------------------+

| Database |

+--------------------+

| information_schema |

| csvt |

| csvt04 |

| mysql |

| performance_schema |

| test |

+--------------------+

6 rows in set (0.18 sec)

mysql> use test; //作用与test数据库

Database changed

mysql> show tables; //查看test库下面的表

Empty set (0.00 sec)

//创建user表，name 和password 两个字段

mysql> CREATE TABLE user (name VARCHAR(20),password VARCHAR(20)); Query OK, 0 rows affected (0.27 sec)

//向user表内插入若干条数据

mysql> insert into user values('Tom',񟢙');Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

mysql> insert into user values('Alen',񡈳');Query OK, 1 row affected (0.08 sec)

mysql> insert into user values('Jack',񡂏');Query OK, 1 row affected (0.04 sec)

//查看user表的数据

mysql> select * from user;+------+----------+

| name | password |

+------+----------+

| Tom | 1321 |

| Alen | 7875 |

| Jack | 7455 |

+------+----------+

3 rows in set (0.01 sec)

//删除name 等于Jack的数据

mysql> delete from user where name = 'Jack'Query OK, 1 rows affected (0.06 sec)

//修改name等于Alen 的password 为 1111

mysql> update user set password=񟟇' where name = 'Alen'Query OK, 1 row affected (0.05 sec)

Rows matched: 1 Changed: 1 Warnings: 0

//查看表内容

mysql> select * from user;+--------+----------+

| name | password |

+--------+----------+

| Tom | 1321 |

| Alen | 1111 |

+--------+----------+

3 rows in set (0.00 sec)

五，python 操作mysql数据库基础

#coding=utf-8import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd=�',

db ='test',

)

cur = conn.cursor()#创建数据表#cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")#插入一条数据#cur.execute("insert into student values(ƈ','Tom',Ɖ year 2 class',Ə')")#修改查询条件的数据#cur.execute("update student set class=Ɖ year 1 class' where name = 'Tom'")#删除查询条件的数据#cur.execute("delete from student where age=Ə'")cur.close()

conn.commit()

conn.close()

>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd=�',db ='test',)

Connect() 方法用于创建数据库的连接，里面可以指定参数：用户名，密码，主机等信息。

这只是连接到了数据库，要想操作数据库需要创建游标。

>>> cur = conn.cursor()

通过获取到的数据库连接conn下的cursor()方法来创建游标。

>>> cur.execute("create table student(id int ,name varchar(20),class varchar(30),age varchar(10))")

通过游标cur 操作execute()方法可以写入纯sql语句。通过execute()方法中写如sql语句来对数据进行操作。

>>>cur.close()

cur.close() 关闭游标

>>>conn.commit()

conn.commit()方法在提交事物，在向数据库插入一条数据时必须要有这个方法，否则数据不会被真正的插入。

>>>conn.close()

Conn.close()关闭数据库连接

六，插入数据

通过上面execute()方法中写入纯的sql语句来插入数据并不方便。如：

>>>cur.execute("insert into student values(ƈ','Tom',Ɖ year 2 class',Ə')")

我要想插入新的数据，必须要对这条语句中的值做修改。我们可以做如下修改：

#coding=utf-8import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd=�',

db ='test',

)

cur = conn.cursor()#插入一条数据sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"cur.execute(sqli,(Ɖ','Huhu',ƈ year 1 class',ƍ'))

cur.close()

conn.commit()

conn.close()

假如要一次向数据表中插入多条值呢？

#coding=utf-8import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd=�',

db ='test',

)

cur = conn.cursor()#一次插入多条记录sqli="insert into student values(%s,%s,%s,%s)"cur.executemany(sqli,[

(Ɖ','Tom',Ƈ year 1 class',ƌ'),

(Ɖ','Jack',ƈ year 1 class',ƍ'),

(Ɖ','Yaheng',ƈ year 2 class',ƍ'),

])

cur.close()

conn.commit()

conn.close()

executemany()方法可以一次插入多条值，执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数。

七，查询数据

也许你已经尝试了在python中通过

>>>cur.execute("select * from student")

来查询数据表中的数据，但它并没有把表中的数据打印出来，有些失望。

来看看这条语句获得的是什么

>>>aa=cur.execute("select * from student")

>>>print aa

5

它获得的只是我们的表中有多少条数据。那怎样才能获得表中的数据呢？进入python shell

>>> import MySQLdb>>> conn = MySQLdb.connect(host='localhost',port = 3306,user='root', passwd=�',db ='test',)>>> cur = conn.cursor()>>> cur.execute("select * from student")5L

>>> cur.fetchone()

(1L, 'Alen', Ƈ year 2 class', ƌ')>>> cur.fetchone()

(3L, 'Huhu', ƈ year 1 class', ƍ')>>> cur.fetchone()

(3L, 'Tom', Ƈ year 1 class', ƌ')

...>>>cur.scroll(0,'absolute')

fetchone()方法可以帮助我们获得表中的数据，可是每次执行cur.fetchone() 获得的数据都不一样，换句话说我没执行一次，游标会从表中的第一条数据移动到下一条数据的位置，所以，我再次执行的时候得到的是第二条数据。

scroll(0,'absolute') 方法可以将游标定位到表中的第一条数据。

还是没解决我们想要的结果，如何获得表中的多条数据并打印出来呢？

#coding=utf-8import MySQLdb

conn= MySQLdb.connect(

host='localhost',

port = 3306,

user='root',

passwd=�',

db ='test',

)

cur = conn.cursor()#获得表中有多少条数据aa=cur.execute("select * from student")print aa#打印表中的多少数据info = cur.fetchmany(aa)for ii in info: print ii

cur.close()

conn.commit()

conn.close()

通过之前的print aa 我们知道当前的表中有5条数据，fetchmany()方法可以获得多条数据，但需要指定数据的条数，通过一个for循环就可以把多条数据打印出啦！执行结果如下：

5(1L, 'Alen', Ƈ year 2 class', ƌ')

(3L, 'Huhu', ƈ year 1 class', ƍ')

(3L, 'Tom', Ƈ year 1 class', ƌ')

(3L, 'Jack', ƈ year 1 class', ƍ')

(3L, 'Yaheng', ƈ year 2 class', ƍ')

[Finished in 0.1s]

⑤ 如何在Anaconda下安装MySQLdb，操作系统为Centos Linux，Python 2.7

操作系统为Centos Linux,由于需要在Anaconda下Python 2.7使用Mysql，操作数据库，所以需要安装MySQLdb命令很简单。如图：

系统会自动完成MySQLdb的安装，同时更新部分包。接下来打开Sypder，尽情书写代码吧。