python处理json
㈠ 手把手教你用python处理JSON文件(翻译)
在编写爬虫程序时，若网站响应以JSON格式呈现，我们通过提取键值获取所需内容。JSON，即JavaScript Object Notation，是一种轻量级数据交换格式，其结构化程度高，任何类型都能通过JSON表示，包括字符串、数字、对象、数组等。对象和数组在使用中尤为常见。
标准的JSON对象展示为：{...}，内含大括号，代表字典；而[...]，内含方括号，代表列表。列表中的元素类型多样，字典则以大括号包围，类似日常记录方法。JSON结构灵活，可无限次嵌套，便于数据交换。
JSON在Python中应用广泛，Python提供json模块帮助转换数据类型。此模块能将python字典转换为JSON字符串，并将数据写入文件；同时，能将JSON字符串转换回字典数据结构。
要将JSON写入文件，使用json.mps函数直接输出JSON字符串。注意，只有JSON格式的字符串能被写入文件。
读取JSON文件时，使用json.load()函数。加载时提示参数必须是字符串、字节或字节数组，示例如下：
㈡ Python 中读取和写入 JSON
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级数据交换格式，易于阅读和编写，也便于机器解析与生成。在Python中，使用内置json模块处理JSON数据。本文将详解Python中读取和写入JSON数据方法，以及处理复杂JSON结构的技巧。
JSON由基本数据类型组成，如字符串、数字、布尔值、数组和对象。下面是一个简单的JSON示例。
在Python中，使用json模块的load()或loads()函数读取JSON数据。load()从文件读取，loads()从字符串读取。
读取JSON数据分为两种情况：从文件读取和从字符串读取。
假设有一个名为data.json的JSON文件，内容如下：
使用json.load()函数读取文件内容：
运行后，输出解析结果。
json.load()将文件内容解析为Python字典（或其他适当的数据结构）。
若JSON数据存储于字符串中，使用json.loads()函数解析。
运行后，输出解析结果。
json.loads()将JSON字符串解析为Python字典。
在Python中，写入JSON数据同样简单，使用json模块的mp()或mps()函数。mp()将数据写入文件，mps()将数据转换为JSON字符串。
假设有一个Python字典，需要将其写入名为output.json的文件中：
运行后，在当前目录下创建一个名为output.json的文件，包含所写入的JSON数据。
若要将数据转换为JSON格式的字符串，使用json.mps()函数。
运行后，输出转换结果。
json.mps()将Python字典转换为JSON格式字符串。
处理复杂JSON结构时，Python提供递归访问和修改嵌套元素的便利。
对于以下复杂JSON数据：
通过多层索引访问嵌套元素。
运行后，输出访问结果。
修改嵌套元素，如修改上述JSON数据中Ella的年龄。
运行后，输出修改结果。
读取和解析JSON数据时可能出现异常，如json.JSONDecodeError（解析错误）和FileNotFoundError（文件不存在）。应妥善处理这些异常以确保代码稳定性。
以下示例展示如何读取JSON文件并处理异常。
在上述代码中，首先尝试打开文件并读取JSON数据，若文件不存在捕获FileNotFoundError异常并打印错误消息；若解析出现问题，捕获json.JSONDecodeError异常并打印解析错误详细信息。
总之，Python的json模块提供了强大功能，方便处理JSON数据，无论是简单键值对还是复杂嵌套结构。通过掌握这些技巧，可轻松与其他应用程序和服务进行数据交互，高效利用和分享数据。
㈢ Windows巧用Python工具，快速格式化乱序的json文本
在Windows环境下，可以使用Python的json.tool工具快速格式化乱序的json文本。具体操作步骤如下：
创建文本文件存放乱序json数据：
- 在D盘创建一个名为pythontest的目录。
- 在pythontest目录下新建一个名为dev.txt的文本文件。
- 将乱序的json数据粘贴到dev.txt文件中。
使用Python的json.tool工具：
- 打开Windows的命令提示符。
- 在cmd中切换至D盘的pythontest目录，可以使用命令cd /d D:pythontest。
- 执行命令python m json.tool dev.txt。此命令将对dev.txt中的乱序json文本进行快速格式化，并将格式化的json文本输出到控制台。
注意事项： 确保已安装Python，并且Python的路径已添加到系统的环境变量中。 如果Python版本或安装路径与示例不同，请根据实际情况调整命令。 格式化后的json文本可以直接在控制台中查看，也可以将其保存至新的文件中以便后续使用。