sql解析json

❶ [转]在sqlServer中解析JSON数据

在SqlServer中解析JSON数据，可以通过创建自定义函数dbo.parseJSON来实现。该函数能够递归地解析JSON字符串，并将其结构存储在表变量@hierarchy中。以下是解析JSON数据的关键步骤和要点：

1. 创建函数dbo.parseJSON：

   • 输入参数：@JSON NVARCHAR，即待解析的JSON字符串。
   • 返回类型：表变量@hierarchy，包含以下列：
     • element_id：解析顺序的内部代理主键。
     • sequenceNo：元素在序列中的位置。
     • parent_ID：元素的父级ID。
     • Object_ID：每个列表或对象的对象ID，用于将所有元素关联到父级。
     • NAME：对象的名称。
     • StringValue：元素的值的字符串表示。
     • ValueType：表示StringValue中值的声明类型。

2. 解析过程：

   • 处理字符串：首先，处理JSON字符串中的所有字符串，因为字符串中的[、{、]、}不需要转义，这会使迭代解析复杂化。
   • 查找并解析对象或数组：通过查找{和[来定位对象或数组，然后找到匹配的}或]来结束解析。
   • 递归解析：对于每个找到的对象或数组，递归地解析其内容，包括名称/值对或数组元素。
   • 处理特殊值：如字符串、布尔值、null、数字等，根据值的类型将其插入到@hierarchy表中。

3. 存储和替换：

   • 在解析过程中，将解析出的字符串存储在临时表@Strings中，并在原始JSON字符串中用令牌替换这些字符串，以便后续解析。
   • 对于每个解析出的对象或数组，将其结构信息存储在@hierarchy表中。

4. 返回结果：

   • 函数最终返回表变量@hierarchy，其中包含了JSON字符串的完整结构信息。

通过这个函数，SqlServer用户能够方便地解析JSON数据，并将其转换为关系表格式，以便进行进一步的查询和处理。

❷ Hive sql - 解析 JSON 格式数据

在Hive SQL中解析JSON格式数据，主要可以通过以下几种方法实现：

1. 使用get_json_object方法：

   • 功能：用于从JSON字符串中提取指定键的值。
   • 语法：get_json_object，其中json_string是包含JSON数据的字符串，'$.key'是指定要提取的键的路径。
   • 示例：如果JSON字符串为{'name': 'John', 'age': 30}，要提取name的值，可以使用get_json_object。

2. 使用json_tuple方法：

   • 功能：用于从JSON字符串中提取多个外层键值对，返回一个包含这些键值对的元组。
   • 语法：json_tuple，其中json_string是包含JSON数据的字符串，'key1', 'key2', … 是要提取的键的列表。
   • 示例：如果JSON字符串为{'name': 'John', 'age': 30}，要同时提取name和age的值，可以使用json_tuple。

3. 使用explode函数：

   • 功能：用于将数组或映射类型的列展开成多行。在处理连续的JSON字符串或JSON数组时特别有用。
   • 语法：explode，其中array_or_map是要展开的数组或映射。
   • 示例：如果有一个包含多个JSON对象的数组，可以使用explode函数将其逐条输出。对于映射类型的JSON数据，可以使用explode)将其转换为KeyValue格式输出。但请注意，这里的json_string需要先被解析为map类型，通常结合get_json_object或json_tuple使用。

总结： get_json_object 适用于提取单个键的值。 json_tuple 适用于同时提取多个外层键值对。 explode 在处理数组或映射类型的JSON数据时非常有用，但需要与其他函数结合使用。

通过这些方法，可以有效地在Hive SQL中解析和处理JSON格式的数据。