python打印矩阵

‘壹’ 用python显示5行“*”组成的矩阵,每行5个“*”,必须用两重循环,每次打印一个

for i in range(5):

for j in range(5):

if j == 4:

print('*')

else:

print('*', end='')

‘贰’ python怎么输入一个由1和0组成的4×5矩阵

arr=[[a for _ in range(y)] for _ in range(x)]
x参数控制行数y参数控制列 a表示每行每列元素的初始值
如四行五列全为1参数分别为x=4y=5 a= 1，如果要随机生成1或者0
修改a为random.randint(0,1)

‘叁’ python 怎么实现矩阵运算

1.numpy的导入和使用

data1=mat(zeros((
)))
#创建一个3*3的零矩阵，矩阵这里zeros函数的参数是一个tuple类型(3,3)
data2=mat(ones((
)))
#创建一个2*4的1矩阵，默认是浮点型的数据，如果需要时int类型，可以使用dtype=int
data3=mat(random.rand(
))
#这里的random模块使用的是numpy中的random模块，random.rand(2,2)创建的是一个二维数组，需要将其转换成#matrix
data4=mat(random.randint(
10
,size=(
)))
#生成一个3*3的0-10之间的随机整数矩阵，如果需要指定下界则可以多加一个参数
data5=mat(random.randint(
,size=(
))
#产生一个2-8之间的随机整数矩阵
data6=mat(eye(
,dtype=
int
))
#产生一个2*2的对角矩阵
a1=[
]; a2=mat(diag(a1))
#生成一个对角线为1、2、3的对角矩阵

‘肆’ python 怎么查看一个矩阵的维数

都是复制党，网络知道回答真的质量太低了，真的很心疼，言归正传

利用numpy求矩阵维数：

importnumpy#导入numpy模块，piplist可以查看是否安装了该模块

print("数组的维度数目",a1.ndim)

很多人提到了shape函数，这也加上吧

print("数组的维度",a1.shape)

不过这里打印的不是矩阵维数，而是告诉你矩阵维度元祖

比如(28,28,3)，能够看出这是一个3维矩阵，但返回的不是维度