python客户端ip

❶ python 爬虫 ip池怎么做

我们先来了解下Python中高层次的数据结构,动态类型和动态绑定,使得它非常适合于快速应用开发,也适合于作为胶水语言连接已有的软件部件。用Python搭建一个可用的代理IP池其实并不难的。下面我们来看看搭建一个可用的代理IP池的代码，可以分为以下的模块：
1、ProxyGetter，代理获取的相关代码，可以抓取网站上的免费代理，经测试每天更新的可用代理只有六七十个，当然也支持自己扩展代理接口。
2、Api，api接口相关代码，目前api是由Flask实现，代码也非常简单。客户端请求传给Flask，Flask调用ProxyManager中的实现，包括get/delete/refresh/get_all。
3、Util，存放一些公共的模块方法或函数，包含GetConfig:读取配置文件config.ini的类，ConfigParse:集成重写ConfigParser的类，使其对大小写敏感，Singleton:实现单例，LazyProperty:实现类属性惰性计算。
4、DB，数据库相关代码，目前数据库是采用SSDB。代码用工厂模式实现，方便日后扩展其他类型数据库。
5、Schele，定时任务相关代码，现在只是实现定时去刷新代码，并验证可用代理，采用多进程方式。
6、Manager，get/delete/refresh/get_all等接口的具体实现类，目前代理池只负责管理proxy，日后可能会有更多功能，比如代理和爬虫的绑定，代理和账号的绑定等等。
7、其他文件，配置文件:Config.ini,数据库配置和代理获取接口配置，可以在GetFreeProxy中添加新的代理获取方法，并在Config.ini中注册即可使用。大家平常搭建一个可用的代理IP池也是按照这些的方法吗？如果不是，也可以参考下的。如果想快捷方便有效可以使用http，IPIDEA全球http每日9000w的IP量包含全球240＋地区的ip，足以符合需求量大的标准。

❷ 各种编程语言配置代理IP(python,php,java,nodejs,ruby...)

代理IP对于爬虫采集来说至关重要，它能够帮助我们绕过各种限制，让数据采集更加高效便捷。以下提供几种常见编程语言配置代理IP的方法，以供参考。

为了确保代码片段的实用性和可扩展性，本文将仅提供核心代码片段，具体的业务逻辑需要根据实际项目需求自行添加。

在配置代理IP前，请确保你已经准备好相应的代理资源。你可以选择使用如kuaidaili.com等代理服务提供商，或自行构建代理服务器。

以下是部分编程语言配置代理IP的示例代码：

PHP配置代理IP：
php
$proxy = 'http://username:password@proxy-host:port';
$options = array(
'http' => array(
'proxy' => $proxy,
),
);

Python配置代理IP：
python
proxies = {
'http': 'http://username:password@proxy-host:port',
'https': 'http://username:password@proxy-host:port'
}

Java配置代理IP：
java
HttpClient httpclient = HttpClients.createDefault();
RequestConfig requestConfig = RequestConfig.custom()
.setProxy(new HttpHost("proxy-host", port, "http"))
.build();
HttpGet httpget = new HttpGet("http://www.example.com");
httpget.setConfig(requestConfig);
HttpResponse response = httpclient.execute(httpget);

Node.js配置代理IP：
javascript
const https = require('https');
const proxy = 'http://username:password@proxy-host:port';
const options = {
hostname: 'example.com',
port: 443,
path: '/path/to/resource',
method: 'GET',
headers: {
'Proxy-Authorization': `Basic ${Buffer.from(`${username}:${password}`).toString('base64')}`,
'User-Agent': 'nodejs-client'
}
};
const req = https.request(options, (res) => {
console.log(`statusCode: ${res.statusCode}`);
});
req.on('data', (d) => {
process.stdout.write(d);
});
req.end();

Ruby配置代理IP：
ruby
require 'net/http'
uri = URI('http://example.com')
proxy_uri = URI('http://proxy-host:port')
proxy = Net::HTTP::Proxy.new(proxy_uri.host, proxy_uri.port)
req = Net::HTTP::Get.new(uri.request_uri)
req.proxy = proxy
res = Net::HTTP.start(uri.host, uri.port, use_ssl: uri.scheme == 'https') do |http|
http.request(req)
end

Golang配置代理IP：
go
import (
"net/http"
"net/url"
)
func main() {
client := &http.Client{
Transport: &http.Transport{
Proxy: http.ProxyURL(&url.URL{
Scheme: "http",
Host: "username:password@proxy-host:port",
}),
},
}
resp, err := client.Get("http://www.example.com")
if err != nil {
log.Fatal(err)
}
defer resp.Body.Close()
}

❸ python中的request模块可以指定IP吗

Python中的requests模块可以间接指定IP地址，但并非直接通过模块参数指定。以下是对此问题的详细解答：

1. 直接指定IP的限制：

   • requests模块本身并不提供直接指定源IP地址的参数。当你使用requests发送HTTP请求时，它依赖于底层的网络库来选择源IP地址，这通常是操作系统自动处理的。

2. 间接指定IP的方法：

   • 虽然requests模块不直接支持指定IP，但你可以通过一些间接的方法来实现这一需求。例如，你可以使用socket库来创建一个绑定到特定IP地址的socket，然后通过这个socket发送HTTP请求。不过，这需要更多的底层网络编程知识，并且可能需要对requests库进行一些扩展或使用其他库。

3. 使用代理服务器：

   • 另一种常见的方法是使用代理服务器。你可以配置requests模块通过代理服务器发送请求，而代理服务器可以配置为使用特定的IP地址。这种方法相对简单，且不需要深入到底层的网络编程。你可以通过proxies参数在requests请求中指定代理服务器。

4. 高级用法：自定义Transport Adapter：

   • 对于更高级的用户，requests库允许你自定义Transport Adapter。通过创建自己的Transport Adapter，你可以完全控制底层的网络通信，包括源IP地址的选择。这种方法需要深入了解requests库的内部工作原理。

5. 注意事项：

   • 在尝试上述方法时，请确保你遵守相关的网络法规和服务条款。特别是，在使用代理服务器时，请确保你有权使用该代理服务器，并且不违反任何服务条款。

综上所述，虽然requests模块本身不直接支持指定IP地址，但你可以通过一些间接的方法来实现这一需求。

❹ 网络工程师 Python IP地址（netaddr模块）

网络工程师在进行IP规划、划分子网、计算网络地址、掩码、主机号、广播号等操作时，通常会遇到人工和口算容易出错的问题，尤其是在处理大型IP网段时。为了解决这个问题，网络工程师可以借助自动化手段，例如使用Python中的netaddr模块进行IP地址处理。

在使用netaddr模块时，可以引入IPNetwork类，该类集成了BaseIP类。IPNetwork类可以接收三个参数：addr（地址），version（版本），flags（标志），其中addr是必需的，其他两个参数有默认值。通过IPNetwork类，可以实现IP地址的灵活处理，例如划分子网、计算可用主机地址等。

除了IPNetwork类，还可以使用IPAddress类进行IP地址的测试和验证。通过测试IPv4和IPv6地址，可以确保IP地址的合法性。同时，可以探索IP地址的方法和属性，如字符串化、网段划分、获取可用主机地址等。

通过使用netaddr模块中的IPNetwork类和IPAddress类，网络工程师可以实现IP地址的自动化处理，从而提高工作效率，减少错误。此外，还可以通过列表推导式等Python高级特性进行IP地址的进一步处理和分析。

总结而言，netaddr模块为网络工程师提供了强大的工具来处理IP地址，包括IP地址验证、网段划分、计算可用主机地址等操作。通过理解和掌握netaddr模块的使用，网络工程师可以提高工作效率，降低出错率，更好地服务于网络管理和维护工作。