python数组初始化

⑴ 对python中数组的几种使用方法总结

对Python中数组的几种使用方法总结
今天小编就为大家分享一篇对Python中数组的几种使用方法总结，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
二维数组的初始化
matirx_done = [[0 for i in range(0, len(matirx))]for j in range(0, len(matirx[0]))]
就将其初始化为一个与matrix相同大小的元素全为 0 的矩阵
数组的多级排序
在数组 idea_collect = [[3, 1, 2], [3, 2, 1], [3, 2, 2], [3, 1, 1]] 中, 先按照第二项排列, 再按照第三项倒序排列 可写为:
idea_collect.sort(key=lambda x: (x[1], -x[2]))
其中, x[1] 代表第二项正序排列, -x[2] 代表第三项倒序排列
排列结果为 [[3, 1, 2], [3, 1, 1], [3, 2, 2], [3, 2, 1]]
在一个 class 中多个函数不传参使用同一个数组
如例所示:
class Partition:
def __init__(self):
self.num_complete = []

def partition(self, num, start, end):
self.num_compelete = num

def partition_core(self):
del self.num_compelete[0]
其中,self.num_compelete就是 class 中两个函数同时可以直接调用的数组, 不过最好先在def __init__中声明这个数组
以上这篇对Python中数组的几种使用方法总结就是小编分享给大家的全部内容了

⑵ python怎么初始化数组

在Python编程中，初始化数组是一个常见的任务，尤其是在数据可视化项目中，常需要对x轴与y轴的数据进行数组格式处理。下面，将详细介绍几种初始化数组的方法：

方法一：通过list创建数组。这种方法较为直接，适用于小规模数据的初始化，代码示例如下：

python
my_array = [1, 2, 3, 4, 5]

方法二：使用arange函数。适用于生成等间距的数值数组，代码示例如下：

python
import numpy as np
my_array = np.arange(0, 10, 1)

方法三：使用ones、zeros、empty等函数。这些函数分别用于生成全为1、全为0或未赋值的数组，代码示例如下：

python
my_array = np.ones(5)
my_array = np.zeros(5)
my_array = np.empty(5)

方法四：生成等差数列。使用arange函数即可实现，代码示例如下：

python
my_array = np.arange(1, 10, 2)

方法五：生成等比数列。通过arange函数或使用logspace函数实现，代码示例如下：

python
my_array = np.arange(1, 10, 2)
# 或
my_array = np.logspace(1, 3, 5)

方法六：生成随机数。使用rand、randn、randint、uniform或normal函数，代码示例如下：

python
import numpy as np
# rand生成[0, 1)之间的随机浮点数
my_array = np.random.rand(5)
# randn生成标准正态分布的随机浮点数
my_array = np.random.randn(5)
# randint生成指定范围的整数
my_array = np.random.randint(1, 10, size=5)
# uniform生成指定范围的随机浮点数
my_array = np.random.uniform(1, 10, size=5)
# normal生成标准正态分布的随机浮点数
my_array = np.random.normal(0, 1, size=5)

以上就是Python中初始化数组的常用方法，根据具体需求选择合适的方法进行数组的初始化，可以提高代码的效率与可读性。

⑶ Python list 你知道怎样初始化list吗

在编程语言Python中，列表(list)是一种常见且强大的数据结构。它能容纳多种类型的数据，对不确定结构的数据处理尤为方便。本文将总结几种初始化列表的方法，并探讨它们的异同与原理，以帮助在实际数据处理时选择合适的方法，实现高效操作。

**方法一：直接使用[]初始化**

创建一个空列表或包含特定元素的列表，只需使用方括号`[]`。例如：`my_list = []`创建一个空列表，`my_list = [1, 'a', 3.14]`创建一个包含不同数据类型的列表。

**方法二：使用list函数初始化**

通过`list()`函数将其他数据结构（如元组、集合等）转换为列表。例如：`my_list = list((1, 'a', 3.14))`将元组转换为列表。

**方法三：初始化为全零的一维数组**

如果需要初始化一个全零的一维数组，可使用列表推导式。例如：`my_list = [0] * n`创建长度为n的全零列表。

**方法四：使用for循环进行初始化**

若需初始化特定元素的列表，可以使用for循环。例如：`my_list = ['example'] * n`创建长度为n的列表，所有元素均为"example"。

**方法五：初始化项数固定的数组（推荐）**

推荐使用列表推导式或直接定义长度的方法。列表推导式简洁高效，例如`my_list = [initial_value for _ in range(n)]`。直接定义长度并初始化每个元素，例如`my_list = [None] * n`创建长度为n的列表，初始值为`None`。

总结，选择初始化列表的方法取决于具体需求。直接使用`[]`灵活方便；`list()`函数适用于数据结构转换；初始化全零数组使用列表推导式简洁；for循环适合自定义初始化元素；直接定义长度并初始化元素则适用于特定需求。根据应用场景选择合适的方法，可提高代码效率与可读性。