pythonrodeo
1. 10个最好用的python开发工具（IDE）
介绍10款最好的Python开发工具（IDE），为程序员提供参考。
PyCharm
由捷克公司JetBrains开发，跨平台的IDE，支持Python开发，尤其是Django框架。功能丰富，支持Google App Engine和IronPython。官网：jetbrains.com/pycharm/。
Atom
GitHub团队打造，开源免费，支持多平台（Windows、Mac、Linux），集成Git，提供SublimeText风格的包管理功能。语言支持广泛，代码补全功能高效，官网：atom.io/。
IDLE
Python自带的IDE，适合初学者，功能友好，官网：docs.python.org/3/library/idle.html。
Thonny
基于Python的tkinter库开发，支持多平台，功能包括语法着色、代码自动补全、调试等，适合轻量级Python开发，官网：thonny.org/。
Visual Studio Code
由微软开发，免费开源，支持多种操作系统，功能强大，配置Python开发环境方便，可安装各种扩展，官网：code.visualstudio.com/。
Sublime Text
广受开发者喜爱的编辑器，支持多种语言，自带包管理器，功能丰富，官网：sublimetext.com/。
Spyder
集成开发环境，提供高级编码功能，适合科学计算和数据分析，支持多系统，官网：spyder-ide.org/。
Wing
兼容Python 2.x和3.x，支持多种框架和库，提供测试驱动开发，官网：wingware.com/。
Eric Python
用Python编写的免费IDE，提供高级功能，官网：eric-ide.python-projects.org/。
Rodeo
Yhat开发的开源Python IDE，专为机器学习和数据科学设计，官网：github.com/yhat/rodeo。
总结
以上10款Python IDE各有特点，适合不同需求的程序员。使用哪款取决于个人偏好和项目需求。欢迎评论区分享你的选择和体验，了解哪款最受欢迎。
2. python有什么IDE
① PyCharm
是特定于Python的IDE，同时也是一个跨平台的IDE，用户可以根据需要下载Windows、Mac或Linux版本中的任何一个。PyCharm被认为是最好的Python IDE之一，也理所当然地是使用最广泛的IDE之一。
② Spyder
是于2009年开发的开源跨平台IDE。它主要是搭备棚为数据分析师和科学家设计的，被认为是一个用Python编写知则的强大的科学开发IDE。
③ PyDev
最初2003年创建，它基本上是一个开放源码的第三方包，用作Eclipse的插件以支持Python开发环境。
④ Rodeo
是Yhat开发的开源Python IDE。它是专门为机器学习和数据科学而建造的。
⑤ Sublime-Text
是用C++和Python开发的跨平台IDE。除了Python之外，它还提供对其他语言的支持。可以使用插件增强此IDE的功能。
⑥ Wing
专为专业人士而设的永亲付费版本，专为学生和爱好者而设的Wing个人免费版，Wing101-为初学者而设的免费简化版。
⑦ Eric Python
用Python编写的，是自由软件。它的源代码是免费提供的，任何人都可以研究和重新创建。
⑧ Atom
是一个使用Web技术构建的开源免费IDE。Atom基于电子框架，该框架由GitHub构建，而GitHub则是用CoffeeScript或更少的语言编写的。
⑨ Thonny
为初学者开发的IDE。它为程序员提供循序渐进的帮助。
⑩ IDLE
完全用Python编写，它是随Python一起提供的默认实现。它的名字被认为是为了纪念埃里克·伊德尔，他是Monty Python的创始成员之一。由于其简单性，这款集成开发环境滚岁被认为非常适合教育行业。
3. python有什么IDE
python 非常易学，强大的编程语言。Python 包括高效高级的数据结构，提供简单且高效的面向对象编程。选择正确的编辑器对Python编程效率的影响是非常大的。所以专业的程序员都会发时间去选择一个最能满足其需求的IDE。
Sublime Text
Sublime Text 是开发者中最流行的编辑器之一，多功能，支持多种语言，而且在开发者社区非常受欢迎。Sublime 有自己的包管理器，开发者可以使用TA来安装组件，插件和额外的样式，所有这些都能提升你的编码体验。
PyCharm
PyCharm是来自JetBrains公司的全功能python开发环境。过去的15年里JetBrains一直致力于发展顶级的开发工具，旨在让开发工作变得轻松和愉快。
PyCharm是专业的python集成开发环境，有两个版本。一个是免费的社区版本，另一个是面向企业开发者的更先进的专业版本。PyCharm的普及可以从这一事实来衡量，即有很多大品牌公司用户，像Twitter，Groupon，Spotify，eBay和Telefonica等都在用PyCharm。PyCharm专业版本支持更多高级的功能，比如远程开发功能、数据库支持以及对web开发框架的支持等等。
我最喜欢PyCharm的原因是因为它支持很多的第三方web开发框架，比如Django、 Pyramid、web2py、google app engine 和 Flask，这些也使得它成为了一个完整的快速应用集成开发环境。
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WingIDE
WingIDE是个相当优秀的 IDE；其编辑器包括大量语言的语法标签高亮显示，虽然它只是个面向 Python 的工具。源代码浏览器对浏览项目或模块非常实用（表现在可导航源代码和文档行摘要中）。虽然没有监视器，但调试器设计得很好。编辑器有优秀的命令自动完成和函数跳转列表，但是没有代码合并。面向项目风格的 IDE 对于大型产品非常有用（在这方面，除了 Komodo 以外，它是大多免费 IDE 中较好的）。总体的界面就像增强的 Idle，使用了与许多 TK 和 XWindow 界面类似的“多窗口”排列方式。我喜欢使用对接和嵌入（这方面，并不是过多使用 MS Visual Studio 造成的），但不同的开发人员可能喜欢不同风格的窗体。WingIDE 是个很有前途的开发环境。
Vim
Vim 是高级文本编辑器，旨在提供实际的 Unix 编辑器'Vi'功能，支持更多更完善的特性集。Vim编辑器最重要的功能就是它不要求使用鼠标（除了GUI版本外）。一开始，你可能会觉得这是个非常糟糕的做法，但是只要你投入时间——是的，这很花时间——学习快捷组合键，就可以大幅提升工作流的速度。Vim 不需要花费太多的学习时间，一旦你需要一个无缝的编程体验，那么就会把 Vim 集成到你的工作流中。
Eric5
Eric5 是一个集成了项目管理功能的 Python 集成开发环境。提供无限制数量的编辑器、集成的 Python Shell、集成调试器、集成对包括 Subversion 和 Mercurial 版本控制系统的支持。集成单元测试等等。可通过插件系统来进行功能扩展，与Eric4 相比，Eric5 是基于 Python 3 的变种。
4. 10个最好用的Python开发工具（IDE）
以下是10个最好用的Python开发工具：
PyCharm：
- JetBrains公司开发的跨平台IDE。
- 广泛使用，尤其支持Django开发，以及Google App Engine和IronPython。
Atom：
- GitHub团队开发的现代化代码编辑器。
- 开源免费，支持三大桌面平台。
- 具备代码高亮、Git集成、包管理等功能，语言支持全面，代码补全功能强大。
IDLE：
- Python自带的IDE工具。
- 适用于初学者，提供友好的功能，如语法着色、代码自动补全等。
Thonny：
- 基于Python内置图形库tkinter开发的轻量级IDE。
- 支持多平台，提供语法着色、代码自动补全、调试等功能。
Visual Studio Code：
- 微软开发的轻量级IDE。
- 支持Windows、Mac OS、Linux。
- 提供流畅的使用体验，易于配置Python开发环境，具备可视化调试功能。
Sublime Text：
- 开发者流行的编辑器。
- 多功能，支持多种语言。
- 具备包管理器，提供额外的样式和组件安装，支持正版。
Spyder：
- 强大的Python语言开发环境。
- 提供高级代码编辑、交互测试、调试等功能。
- 适用于数据分析和机器学习。
Wing：
- Wingware的Python IDE。
- 兼容Python 2.x和3.x，支持多种Python框架。
- 具备测试驱动开发、集成单元测试等功能，支持Windows、Linux、OS X。
Eric：
- 用Python编写的免费IDE。
- 提供高质量功能，如语法着色、代码自动补全等。
Rodeo：
- Yhat开发的开源Python IDE。
- 专为机器学习和数据科学设计，具备特定特色。
这些IDE各有特色，开发者可以根据自己的需求和偏好选择合适的工具。
5. 为什么从事大数据行业，一定要学习Python
Python这只小虫子最近随着大数据的兴起可以说是十分的火了。有越来越多的人不敢小觑Python这门语言了。也有更多的人在学习Python。Python为何会有如此大的魅力？为什么从事大数据行业必学Python？这还要从Python这门语言的优点开始讲起。
虽然Python这种语言不如Java、C++这些语言普及，却早在1991年就已经诞生了。它的语法简单清晰，以实用为主，是门十分朴素的语言。同时，它还是编程语言中的“和事佬”，被人戏称为胶水语言。因为它能够将其他语言制作的各种模块很轻松的联结在一起。
如果将Python语言拟人化，它绝对属于“老好人”的那一类，让人容易亲近，人们与它交流并不需要花太多心思。但它却拥有强大的功能。很多语言不能完成的任务，Python都能轻易完成。它几乎可以被用来做任何事情，应用于多个系统和平台。无论是系统操作还是Web开发，抑或是服务器和管理工具、部署、科学建模等，它都能轻松掌握。因此，从事海量数据处理的大数据行业，自然少不了这个“万能工具”。
除此之外，Python这只小虫子还受到了大数据老大哥Google的青睐。Google的很多开发都用到了Python。这使得人们能够找到Python的很多指南和教程。让你学起来更方便，你在使用中可能遇到的很多问题大多数都已经被Google给解决了，并把解决方法发布到了网络平台。
Python还拥有一系列非常优秀的库，这省了你编程中的很多时间。尤其是在人工智能和机器学习领域，这些库的价值体现得更为明显。
不管怎么说，从事大数据工作，少不得要在网络上爬取数据，不用Python爬虫，你还打算用什么呢？
因此，在当前的大数据领域，从事大数据行业必学Python。
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