pythonjson格式化输出

Ⅰ Windows巧用python工具，快速格式化乱序的json文本

在Windows环境下，可以使用Python的json.tool工具快速格式化乱序的json文本。具体操作步骤如下：

1. 创建文本文件存放乱序json数据：

   • 在D盘创建一个名为pythontest的目录。
   • 在pythontest目录下新建一个名为dev.txt的文本文件。
   • 将乱序的json数据粘贴到dev.txt文件中。

2. 使用Python的json.tool工具：

   • 打开Windows的命令提示符。
   • 在cmd中切换至D盘的pythontest目录，可以使用命令cd /d D:pythontest。
   • 执行命令python m json.tool dev.txt。此命令将对dev.txt中的乱序json文本进行快速格式化，并将格式化的json文本输出到控制台。

注意事项： 确保已安装Python，并且Python的路径已添加到系统的环境变量中。 如果Python版本或安装路径与示例不同，请根据实际情况调整命令。 格式化后的json文本可以直接在控制台中查看，也可以将其保存至新的文件中以便后续使用。

Ⅱ Python爬虫干货：数据分析小能手：JSON库的用法

Python中JSON库的用法主要包括以下几点：

1. 导入JSON库：

   • 使用import json来导入Python内置的JSON库。

2. 编码Python对象为JSON字符串：

   • 使用json.mps函数将Python对象编码为JSON格式的字符串。
   • 示例：json_str = json.mps，其中python_obj是要编码的Python对象。

3. 解码JSON字符串为Python对象：

   • 使用json.loads函数将已编码的JSON字符串解码为Python对象。
   • 示例：python_obj = json.loads，其中json_str是要解码的JSON字符串。
   • 解码后，JSON字符串中的原始类型会被转换为Python中的相应类型，默认情况下字符串会被转换为unicode类型，可以通过参数调整避免。

4. 格式化输出JSON数据：

   • 在使用json.mps时，可以通过指定参数来格式化输出JSON数据，使其更易读。
   • 示例：formatted_json_str = json.mps，这将生成一个带有缩进的JSON字符串。

5. Python原始类型与JSON类型的对照：

   • Python中的字典会被转换为JSON对象。
   • Python中的列表会被转换为JSON数组。
   • Python中的字符串、数字、布尔值、null分别对应JSON中的字符串、数字、布尔值、null。
   • 需要注意的是，Python 2中的字符串默认是ASCII类型，而JSON字符串默认是unicode类型，在Python 3中字符串默认是unicode类型，与JSON字符串更为一致。

6. 使用第三方库Demjson：

   • Demjson是Python的一个第三方库，提供了编码与解码JSON数据的功能，并包含JSONLint格式化与校验功能。
   • 使用encode函数可以将Python对象编码为JSON字符串。
   • 使用decode函数可以将JSON字符串解码为Python对象。
   • Demjson提供了更多的配置选项和错误处理功能，但在大多数情况下，内置的json库已经足够使用。

重点内容： json.mps：用于将Python对象编码为JSON字符串。 json.loads：用于将JSON字符串解码为Python对象。 格式化输出：通过指定indent等参数来格式化JSON字符串。 类型转换：了解Python原始类型与JSON类型之间的对应关系。