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python编程入门第3版pdf

发布时间: 2025-07-27 12:25:04

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2018年清华大学出版社出版的图书

《Python从入门到精通》是2018年10月清华大学出版社出版的图书,作者是明日科技。《Python从入门到精通》从初学者角度出发,通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例,详细介绍了使用Python进行程序开发应该掌握的各方面技术。

B. 来了!Python 官方发布整套中文PDF文档(共27本)

Python 官方发布整套中文PDF文档(共27本)的详细介绍

Python 官方近期发布了一整套中文PDF文档,共计27本,涵盖了Python的各个方面,从基础到进阶,再到实战应用,为Python开发者提供了丰富的学习资源。以下是这些文档的详细介绍:

1. 《PyCharm 中文指南》

  • 内容:该指南使用300多张GIF动态图,详细讲解了105个PyCharm高效使用技巧,内容通俗易懂,适合所有Python开发者。
  • 版本:目前为2.0版本,分为Mac和Win两个版本,以适应不同系统的快捷键差异。

2. 《Python黑魔法指南》

  • 内容:囊集了100多个Python开发小技巧,非常适合在闲时进行碎片阅读。
  • 版本:目前已更新至v3.0版本,在Github上获得了2000+的star,备受开发者好评。

3. Python在线文档抓取分析网站

  • 功能:该网站会抓取分析Github上的所有开源仓库代码,整理成适合开发者阅读的使用文档。
  • 特点:所有代码示例均来自真实项目,具备较高的可参考性。

4. 《Python中文指南》

  • 内容:面向零基础的朋友的在线Python文档,由个人编写,旨在帮助英文不好的同学更好地学习Python。
  • 特点:已整理成PDF版本,方便离线阅读。

5. 《Python标准库参考》

  • 内容:整理了官方的Python标准库参考文档,方便开发者快速了解和使用Python内置的标准库。
  • 特点:涵盖了上千个内置标准库,是Python好用的重要原因之一。

6. 《Python常见问题》

  • 内容:翻译整理自Python官方的《Python Frequently Asked Questions》,不仅收集了一些不那么烂大街的Python问题,还整理了数百个Python在“为什么这么设计?”方面的一些答案。
  • 特点:适合对Python设计理念感兴趣的同学阅读。

7. 《Python 3.9 新变化?》

  • 内容:详细列出了Python 3.9的一些新特性,帮助开发者了解并适应新版本。
  • 特点:适合还在使用低版本Python的开发者阅读。

8. 《Python/C API 参考手册》

  • 内容:描述了希望编写扩展模块并将Python解释器嵌入其应用程序中的C和C++程序员可用的API。
  • 特点:同时参阅扩展和嵌入Python解释器,描述了扩展编写的一般原则,但没有详细描述API函数。

9. 《Python语言参考手册》

  • 内容:描述了Python的语法和“核心语义”,是简洁且准确的参考手册。
  • 特点:不适合作为基础教程使用,但适合学习Python核心概念,如协程对象、命名空间包等。

10. 《Python基础教程》

  • 内容:介绍了Python中最值得注意的功能,让学习者体会Python语言的风格特色。
  • 特点:学习完该教程后,可以阅读和编写Python模块和程序。

11. Python 索引合集(20本)

  • 内容:包括从Python官方文档上翻译过来的20本手册,涵盖了Python的各个方面。
  • 特点:对于某些人可能会有用,提供了丰富的Python学习资源。

获取方法

文中相关完整版Python资料PDF的获取方法已提供图片链接(如下),请按照图片中的指示进行操作以获取这些宝贵的资源。

这些PDF文档为Python开发者提供了全面、系统、深入的学习资源,无论是初学者还是进阶者,都能从中找到适合自己的学习内容。希望这些文档能帮助大家更好地掌握Python,提升编程技能。

C. 有哪些 Python 经典书籍

《深度学习入门》([ 日] 斋藤康毅)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接: https://pan..com/s/1ddnvGv-r9PxjwMLpN0ZQIQ

?pwd=bhct 提取码: bhct

书名:深度学习入门

作者:[ 日] 斋藤康毅

译者:陆宇杰

豆瓣评分:9.4

出版社:人民邮电出版社

出版年份:2018-7

页数:285

内容简介:本书是深度学习真正意义上的入门书,深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3,尽量不依赖外部库或工具,从基本的数学知识出发,带领读者从零创建一个经典的深度学习网络,使读者在此过程中逐步理解深度学习。书中不仅介绍了深度学习和神经网络的概念、特征等基础知识,对误差反向传播法、卷积神经网络等也有深入讲解,此外还介绍了深度学习相关的实用技巧,自动驾驶、图像生成、强化学习等方面的应用,以及为什么加深层可以提高识别精度等“为什么”的问题。

作者简介:

斋藤康毅

东京工业大学毕业,并完成东京大学研究生院课程。现从事计算机视觉与机器学习相关的研究和开发工作。是Introcing Python、Python in Practice、The Elements of Computing Systems、Building Machine Learning Systems with Python的日文版译者。

译者简介:

陆宇杰

众安科技NLP算法工程师。主要研究方向为自然语言处理及其应用,对图像识别、机器学习、深度学习等领域有密切关注。Python爱好者。

D. 自学python必看的书籍《Python编程:从入门到实践第三版》PDF版拿走不谢

本书是针对所有层次的 Python 读者而作的 Python 入门书。全书分为两部分:第一部分介绍使用Python 编程所必须了解的基本概念,包括强大的 Python 库和工具,以及列表、字典、if 语句、类、文件和异常、测试代码等内容;第二部分将理论付诸实践,讲解如何开发三个项目,包括简单的 2D 游 戏、利用数据生成交互式的信息图以及创建和定制简单的 Web 应用程序,并帮助读者解决常见编程问题和困惑。第 3 版进行了全面修订:使用了文本编辑器 VS Code,新增了介绍 removeprefix() 方法和removesuffix() 方法的内容,并且在项目中利用了Matplotlib 和 Plotly 的最新特性,等等。

本书适合对 Python 感兴趣的所有读者阅读。

书籍的分享格式为PDF电子版,方便手机阅读学习。

书籍主要目的是辅助入门学习 Python,深入学习还需系统教程和方法。

免费提供Python自学视频教程,共400集,分为四季:基础篇、提高篇、扩展篇和高手篇。从Python基础到高级应用,全面覆盖。

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