读写分离java

1. Java各大阶段知识体系详细整理

Java知识体系的学习可以划分为多个阶段，每个阶段都有其特定的技术要点和知识体系。以下是Java各大阶段知识体系的详细整理：

• 基础语法：掌握Java的基本语法，包括变量、数据类型、运算符、控制结构等。
• 面向对象：深入理解面向对象的概念，包括类、对象、继承、多态、封装等。
• 数据结构：熟悉数组、链表、队列、栈等数据结构的特点和使用场景。
• 异常处理：掌握Java的异常处理机制，包括try-catch-finally语句和自定义异常。
• 多线程：了解线程的基本概念，掌握线程的创建、同步、通信等。
• 反射：理解Java反射机制，能够动态地获取类的信息并操作对象。
• 设计模式：初步了解设计模式，如单例、工厂、代理、观察者、模板、策略等。
• Web基础：了解HTTP/TCP协议，掌握Servlet、Filter、Listener等Web基础组件，理解Session与Cookie的关系。

以上是Java各大阶段知识体系的详细整理，每个阶段都有其特定的技术要点和知识体系，需要逐步学习和掌握。

2. JAVA中高访问量高并发的问题怎么解决

你指的高并发量大概有多少？

几点需要注意：

1. 尽量使用缓存，包括用户缓存，信息缓存等，多花点内存来做缓存，可以大量减少与数据库的交互，提高性能。

2. 用jprofiler等工具找出性能瓶颈，减少额外的开销。

3. 优化数据库查询语句，减少直接使用hibernate等工具的直接生成语句（仅耗时较长的查询做优化）。

4. 优化数据库结构，多做索引，提高查询效率。

5. 统计的功能尽量做缓存，或按每天一统计或定时统计相关报表，避免需要时进行统计的功能。
   

6. 能使用静态页面的地方尽量使用，减少容器的解析（尽量将动态内容生成静态html来显示）。

7. 解决以上问题后，使用服务器集群来解决单台的瓶颈问题。

基本上以上述问题解决后，达到系统最优。

至于楼上有人提到别用JAVA来做，除非是低层的连接数过大（如大量的端口占用需求），这种情况下考虑直接C来写，其他的可以用JAVA来做。

3. 26套Java企业级项目实战之千亿级秒杀系统-秒杀抢单数据一致性方案+高并发处理方案+服务架构数据处理

26套Java企业级项目实战之千亿级秒杀系统的核心方案包括：

1. 秒杀抢单数据一致性方案：

   • 采用事务管理：确保数据库操作的原子性、一致性、隔离性和持久性。
   • 分布式锁机制：防止多个请求同时修改同一资源导致数据不一致。
   • 消息队列：异步处理请求，确保数据处理的顺序性和一致性。

2. 高并发处理方案：

   • 缓存技术：利用Redis等缓存系统减少数据库访问压力，提高响应速度。
   • 负载均衡：通过Nginx等工具分发请求，平衡服务器负载。
   • 分布式数据库：采用ShardingJDBC等分片技术，提高数据库读写性能。
   • 读写分离：将读操作和写操作分离到不同的数据库实例上，减轻数据库压力。
   • 异步处理：使用线程池、消息队列等技术异步处理请求，提高系统吞吐量。

3. 服务架构数据处理：

   • 微服务架构：将系统拆分为多个独立的服务，每个服务负责特定功能，提高系统的可扩展性和维护性。
   • API通信：服务之间通过RESTful API或gRPC等协议进行通信，实现服务解耦。
   • 技术栈：采用Java、SpringBoot、SpringCloudAlibaba等技术栈，结合性能优化、分布式事务、分库分表等策略，构建稳定、高效、可扩展的大型项目。

这些方案和技术结合了现代技术架构的优势，旨在解决千亿级秒杀系统的核心问题，提高系统的处理能力、稳定性和性能。如需获取详细教程和项目资源，请访问相关链接。