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python读取串口

发布时间: 2025-08-05 00:32:10

‘壹’ 1-python库之-serial串口操作

python里面使用serial库来操作串口,serial的使用流程跟平常的类似,也是打开、关闭、读、写

一般就是设置端口,波特率。

使用serial.Serial创建实体的时候会去打开串口,之后可以使用is_open开判断下是否串口是否打开正常。

使用ser.close即可关闭串口

数据的写使用ser.write接口,如果写的是十六进制的数据使用bytearray来定义,如 writebuf = bytearray([0x55, 0xaa, 0x00, 0x01, 0x00, 0x00])

读数据使用ser.read接口,一般会先使用in_waiting来判断下是否有数据,然后开始读

下面举一个例子,说明下我们在实际的使用情况。

一般会单独创建一个进程来作为数据的接收,然后再配合上标记位或者信号量来处理逻辑

‘贰’ 串口通信-1:RS232、RS485通信和python实现

在嵌入式开发领域,串口通信、RS232和RS485是不可或缺的技术,常用于传感器数据采集和设备间通信。Python编程语言通过pyserial库支持串口通信,为开发者提供了便利。


1. RS232通信详解


RS232,一种常见的串行通信接口标准,嵌入式设备常用的接口。它通常使用RXD、TXD和GND三根线,传输逻辑“1”和“0”以负逻辑关系,即逻辑“1”对应-3至-15V,逻辑“0”对应+3至+15V。尽管RS232没有时钟线,仅数据线RX和TX传输1位,但通信基于帧结构,每帧包含起始位、8位数据和停止位,形成10bit的基本帧结构。其波特率常见有4800、9600和115200等。


2. 开发流程与Python实现


开发RS232通信项目前,首先要通过串口调试工具检查串口功能。例如,连接RS232转USB线,确认USB端口号,使用sscom或XCOM等工具设置波特率等参数。在Python中,使用pyserial库,首先要确定串口号,配置通信参数如波特率、数据位等,然后通过ser.write()发送字符串或HEX指令,再通过ser.read()接收返回值。


在Ubuntu系统上,通过in_waiting(注意新版本应使用in_waiting)函数读取串口数据。相关教程和博客如python调用pyserial库、Python的串口操作库pyserial等,是学习和实践的宝贵资源。

‘叁’ Python串口通信详解:从基础到高级

Python串口通信详解

  • 基础配置

    • 安装pyserial模块:使用pip install pyserial命令进行安装。
    • 配置串口参数:包括波特率、校验位、数据位、停止位等,以适应不同设备的通信需求。
  • 打开串口与读写操作

    • 打开串口:使用serial.Serial函数打开串口,传入相应的配置参数。
    • 读取数据:使用read或readline方法从串口读取数据。
    • 写入数据:使用write方法向串口写入数据。
  • 异步读写操作

    • 异步处理:通过异步方式读写串口数据,提高通信效率。
    • 资源管理:使用with语句自动管理串口资源,确保串口在使用完毕后正确关闭。
  • 错误处理与异常管理

    • 错误监控:实时监控串口通信过程中的错误情况。
    • 异常处理:使用tryexcept语句捕获并处理串口通信中的异常,确保程序稳定性。
  • 可视化工具

    • 数据可视化:使用matplotlib等工具对串口数据进行可视化处理,直观展示数据流。
  • 多线程与队列通信

    • 多线程:使用多线程技术避免串口通信阻塞主线程。
    • 线程间通信:通过queue模块实现主线程与串口读取线程之间的安全通信,提高程序灵活性。

总结:Python串口通信通过pyserial模块实现了从基础配置到高级应用的全面覆盖。通过丰富的示例代码和详细的解析,读者可以全面掌握这一关键技术,实现设备间高效、稳定的数据交换。

‘肆’ Python串口通信详解:从基础到高级

串口通信是嵌入式系统、传感器网络及设备间数据交换的核心技术。Python的serial模块简化了串口通信的实现。本文深入解析Python串口通信,涵盖基础配置、读写操作、异步处理、错误处理、实例应用,直至多线程与队列通信。通过详尽的示例代码,读者能全面掌握这一关键技术。

确保已安装pyserial模块,如未安装,执行命令:

安装步骤:无

配置与打开串口读写操作。基础配置包括波特率、校验位、停止位等,以适应不同设备。读取与写入数据,实现数据交换。

异步读写操作优化串口性能,提高效率。使用with语句简化资源管理,确保串口资源关闭。

错误处理与异常管理,确保程序稳定性。实时监控串口数据,使用matplotlib可视化工具直观展示数据流。

多线程串口通信避免阻塞,主线程与串口读取线程并行执行。通过queue模块实现线程间安全通信,提高程序灵活性。

总结,本文全面解析Python串口通信,从基础到高级,涵盖实例应用。通过丰富示例,帮助读者掌握关键技能,实现设备间高效数据交换。

更多Python学习资源: ipengtao.com

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