python自动化断言

‘壹’ python自动化测试框架unittest与pytest的区别

unittest与pytest作为Python自动化测试框架的主要区别如下：

1. 用例编写规则：

   • unittest：遵循较为传统的测试用例编写方式，通常需要继承unittest.TestCase类，并在其中定义测试方法。
   • pytest：编写方式更加灵活，不需要继承特定类，只需要定义测试函数，并使用适当的命名约定。

2. 用例前置和后置：

   • unittest：通过setUp和tearDown方法实现每个测试用例的前置和后置操作。如果需要针对整个测试类进行前置和后置，则使用setUpClass和tearDownClass。
   • pytest：使用@pytest.fixture装饰器定义前置和后置操作，可以更加灵活地控制作用域，如函数级别、类级别、模块级别等。

3. 参数化：

   • unittest：通常需要借助第三方库如ddt来实现参数化测试，增加了代码的复杂性。
   • pytest：内置了参数化测试功能，通过@pytest.mark.parametrize装饰器即可轻松实现，代码更加简洁。

4. 断言：

   • unittest：提供了丰富的断言方法，如assertEqual、assertTrue等，用于验证测试结果。
   • pytest：同样支持丰富的断言方法，并且支持更简洁的断言表达式，以及自定义断言失败信息。

5. 用例执行：

   • unittest：通过命令行工具或集成开发环境中的运行按钮来执行测试用例。
   • pytest：除了命令行执行外，还支持通过插件与各种IDE集成，提供更丰富的执行选项和配置。

6. 失败重运行：

   • unittest：默认情况下不支持失败重运行功能，需要手动实现。
   • pytest：通过pytestrerunfailures插件可以轻松实现失败测试用例的重运行。

7. 报告：

   • unittest：生成的测试报告较为简单，通常只包含测试用例的执行结果。
   • pytest：支持生成多种格式的测试报告，如HTML、XML等，并且可以通过插件扩展报告功能，如生成详细的测试覆盖率报告。

综上所述，pytest在多个方面提供了比unittest更简洁、直观的测试体验，因此在选择测试框架时，开发者可以优先考虑pytest。

‘贰’ Python接口自动化测试之pytest与unittest区别

Python接口自动化测试之pytest与unittest的主要区别如下：

1. 来源与安装：

   • unittest：Python标准库中自带的单元测试框架，无需额外安装。
   • pytest：第三方单元测试库，需要先安装才能使用。

2. 组织测试用例的方式：

   • unittest：通过类的方式组织测试用例，每个测试方法通常以test_开头。
   • pytest：可以更加灵活地组织测试用例，支持以函数和类的形式编写。pytest会自动识别以test_开头的函数和类中的测试方法。

3. 断言与测试报告：

   • unittest：使用标准的断言方法来验证测试结果，并提供基本的测试报告。
   • pytest：支持使用简单的assert语句进行断言，并提供更丰富的测试报告，包括失败的详细信息、覆盖率报告等。

4. 插件与扩展性：

   • unittest：虽然unittest本身的功能相对基础，但它可以通过与第三方库结合使用来扩展其功能。
   • pytest：拥有强大的插件生态系统，支持各种插件来增强其功能，如并行测试、覆盖率报告、测试重放等。

5. 兼容性与灵活性：

   • unittest：是Python标准库的一部分，因此与Python的兼容性很好，但可能在一些方面显得不够灵活。
   • pytest：设计之初就考虑到了灵活性和易用性，因此它支持更多的测试模式，如参数化测试、fixture等，并且与unittest和nose的测试集兼容。

6. 社区与活跃度：

   • unittest：作为Python标准库的一部分，unittest有着稳定的用户群体和社区支持，但可能不如一些第三方库活跃。
   • pytest：近年来pytest在社区中的活跃度很高，不断有新功能和插件被开发出来，因此它可能更适合那些希望使用最新技术和工具的项目。