sql多个leftjoin

A. sql 【left join 多个条件与where的区别】

在 SQL 中，left join 多个条件与 where 子句的主要区别体现在数据筛选和连接方式上：

1. left join 多个条件的作用：

   • left join 用于连接两个或多个表，返回左表中的所有记录。
   • 当在 left join 中使用多个连接条件时，如果任何一条条件不满足，那么整个右表的记录都会变成 NULL 并连接在左表上。
   • 这意味着，left join 多个条件本身不会直接筛选出符合特定条件的结果集，而是返回左表的所有记录以及对应 NULL 的右表记录。

2. where 子句的作用：

   • where 子句用于在查询结果中进行全局筛选。
   • 当在 left join 后使用 where 子句时，可以在已经连接的数据基础上进一步过滤出符合特定条件的数据。
   • 这避免了 left join 多个条件可能导致的不精确筛选结果，确保了查询结果的准确性和完整性。

3. 使用建议：

   • 当使用 left join 并需要应用多个条件进行数据筛选时，应先确保 left join 的连接条件能够覆盖所有期望的结果。
   • 如果连接条件不足以满足筛选需求，可以在最终的查询结果中加入 where 子句进行更为细致的筛选。

综上所述，left join 多个条件主要用于数据的连接，而 where 子句则用于在连接后的数据基础上进行筛选。两者结合使用可以确保查询结果既符合连接规则，也满足最终的筛选条件。

B. sql中left join from 多个表怎么写

应该这样写：

select a.id, 其他字段

from a,b,c,d LEFT JOIN e

on e.id=a.id

left join f on f.id=c.id

如果只是为了学习，建议不要一下子高这么复杂，给你举个例子就明白了

两个表连接

select a.*,b.* from a left join b on a.id =b.id;

三个以上

select a.*,b.* from a left join b on a.id=b.id left join c on a.id=b.id where ……

可以有多种变换，连接条件，显示字段跟具体结合具体场景灵活运用。

(2)sql多个leftjoin扩展阅读：

结构化查询语言包含6个部分：

一：数据查询语言（DQL:Data Query Language）：

其语句，也称为“数据检索语句”，用以从表中获得数据，确定数据怎样在应用程序给出。保留字SELECT是DQL（也是所有SQL）用得最多的动词，其他DQL常用的保留字有WHERE，ORDER BY，GROUP BY和HAVING。这些DQL保留字常与其他类型的SQL语句一起使用。

二：数据操作语言（DML：Data Manipulation Language）：

其语句包括动词INSERT，UPDATE和DELETE。它们分别用于添加，修改和删除表中的行。也称为动作查询语言。

三：事务处理语言（TPL）：

它的语句能确保被DML语句影响的表的所有行及时得以更新。TPL语句包括BEGIN TRANSACTION，COMMIT和ROLLBACK。

四：数据控制语言（DCL）：

它的语句通过GRANT或REVOKE获得许可，确定单个用户和用户组对数据库对象的访问。某些RDBMS可用GRANT或REVOKE控制对表单个列的访问。

五：数据定义语言（DDL）：

其语句包括动词CREATE和DROP。在数据库中创建新表或删除表（CREAT TABLE 或 DROP TABLE）；为表加入索引等。DDL包括许多与人数据库目录中获得数据有关的保留字。它也是动作查询的一部分。

六：指针控制语言（CCL）：

它的语句，像DECLARE CURSOR，FETCH INTO和UPDATE WHERE CURRENT用于对一个或多个表单独行的操作。

C. sql leftjoin多表查询，出现重复的数据，怎么处理

sql left join多表查询，出现重复的数据使用distinct关键字可以去重。

工具/材料：Management Studio。

1、首先在桌面上，点击“Management Studio”图标。

D. 两个leftjoin怎么写成三条sql

两个leftjoin写成三条sql要写三张表。sql语句leftjoin三张表，分别是user作为sql主表，连userinfo，money表。

E. sql leftjoin多表查询，出现重复的数据，怎么办

楼主好，这种情况下，通常是这两张表的关系存在一对多的关系，所以就会出现重复情况，这种情况下，通常需要用子查询，根据规则去重复之后，再次关联，即可出现准确数据。但是子查询去重复的逻辑需要您根据自己业务中来。我随便举个例子：
假设A表和B表关联（关联列为A），但B表中存在一些粒度重复（A、B、C列），而我要去重复
select * from tableA a
join (select distinct A,B,C tableB) b on a.A=b.A