python开发网站

⑴ 如何用python和web.py搭建一个网站

环境搭清皮建。

环境搭建比较繁琐，记得当时也是满世界找资料，所以我直接打包好了所有的文件（apache(已经放进去python-wscgi)+web.py+apache所需要的vs2010运行库+python+网站文件），直接解压放上去就能用。有需要同学让我传一个或者网盘发一把就行。

装apache并配置python-wscgi，这个答锋差比较惨，花了好多时间去搜索才搞定，主要是windows上的python-wscgi不好难找。

为了节省以后的开发时间，我把配置好的apache给打包了，反正也是绿色的，新建网站只需要在服务器上配置开机启动apache，并在apache的config里面修改下自己网站路径就行。

2.开发。

开发阶段倒是没什么好说的，web.py官方有教程，不过这里我需要提几点建议：

如果可以务必全站用utf-8编码。

建立数据库建议写个生成脚本，比如createDataBase.py，有改动重新运行一遍，不要试用ide去建。

一.基本概念基盯

因特网起源于美国国防部高级研究计划管理局建立的阿帕网。网站(Website)开始是指在因特网上根据一定的规则，使用HTML(标准通用标记语言下的一个应用)等工具制作的用于展示特定内容相关网页的集合。

二.建设网站考虑因素

1、网站的客户服务群体；

2、网站的内容方向和性质；

3、网站的功能描述和结构分析；

4、网站的用户体验；

5、网站的盈利方式；

6、网站的未来发展方向。

⑵ 现在有哪些比较大型的网站是用 Python 开发的

Reddit，一个广为人知的社交分享平台，起初使用Lisp编程语言进行开发，但自2005年起便转向Python技术栈。这家网站利用Python实现其核心功能，如用户生成内容管理和社区互动，Python代码在Reddit的技术架构中扮演着重要角色。

Dropbox，一个知名的文件分享服务，虽然其主要技术栈包括C++、Go和Python，但Python在Dropbox的应用场景中也占据了一席之地。Python被用作编写自动化脚本和处理复杂数据结构，帮助Dropbox实现高效的文件同步和共享功能。

在网站开发领域，Facebook同样值得一提。尽管Facebook的技术基础以C++为主，但在其庞大的后端系统中，Python发挥着不可替代的作用。Facebook利用Python开发了多种工具和框架，如Pyramid框架，用于构建内部工具和服务。

此外，Instagram也是Python开发的一个典型案例。Instagram最初是一个基于Rails的平台，但在2012年被Facebook收购后，其技术团队开始转向Python。Instagram利用Python进行数据分析、日志处理和系统监控，Python的灵活性和强大社区支持使得它成为Instagram技术栈中的重要组成部分。

Pinterest同样依赖Python来构建其复杂的后端系统。尽管Pinterest的主要技术基础是Java，但Python在网站开发中扮演着重要角色。Python代码用于处理大规模数据和执行各种后端任务，如数据挖掘、推荐系统和机器学习模型。

GitHub，一个全球领先的代码托管平台，也采用了Python。Python被用于编写自动化脚本、工具和后端服务，以支持其庞大的用户群体和丰富的功能。GitHub的技术栈中，Python是实现敏捷开发和高效部署的关键工具。

最后，Netflix作为流媒体巨头，其技术架构中也包含了Python的身影。Python用于开发内部工具、数据处理和分析，以及构建推荐系统。Python的高效性和强大的生态系统使得它成为Netflix技术团队不可或缺的一部分。

⑶ python可以开发网页吗

python可以开发网页吗？
python是可以开发网页的，比如Django和Flask等基于Python的Web框架最近在Web开发中非常流行。这些Web框架可以帮助你用Python编写服务器端代码(后端代码)。这是在你的额服务器上运行的代码，而不是运行在用户设备和浏览器的代码(前端代码)。
Django是由Python写成一个开放源代码的Web应用框架。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2 。Flask使用 BSD 授权。
Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension 增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Python主要有以下三大主要应用：
● Web开发
● 数据科学：包括机器学习、数据分析和数据可视化
● 脚本
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