python爬虫与java爬虫

Ⅰ Golang丨java丨Python爬虫实战—Boss直聘网站数据抓取

我们分别通过Golang、Python、Java三门语言，实现对Boss直聘网站的招聘数据进行爬取。

首先，打开Boss直聘网站，输入Go或Golang关键字搜索职位。在结果页面，我们关注职位名称、薪资、工作地点、工作经验要求、学历要求、公司名称、公司类型、公司发展阶段和规模等信息。

为了实现爬取，我们分析了页面结构，发现职位列表位于一个ul中的li内，每个页面有30个职位，li标签嵌套div，包含招聘信息和公司信息。

接下来，我们用代码爬取数据。Golang使用了goquery库，Python则采用了scrapy框架，Java则通过Jsoup库辅助。

对于Golang，使用了goquery库，代码简洁，运行速度快。在Python中，scrapy框架功能强大但使用稍显复杂，通过设置项目、定义爬取数据和运行程序，实现数据抓取。Java中，通过Jsoup库，创建Java工程，封装数据并打印，运行速度也不错。

对比三者，Golang的代码量最少，运行速度最快，Python功能强大但使用稍复杂，Java通过库辅助，实现效率较高。每种语言都有其独特优势，适用于不同的场景和需求。

Ⅱ 干货 | 33款开源爬虫软件工具（收藏）

以下是部分知名的开源爬虫软件工具的简要介绍：

Java爬虫： Arachnid：一个微型爬虫框架，含有一个小型HTML解析器，通过实现子类可开发简单的Web spiders。许可证为GPL。 crawlzilla：基于nutch专案的自由软件，安装简易，拥有中文分词功能，提供安装与管理UI。授权协议为Apache License 2。 ExCrawler：由守护进程执行的爬虫，使用数据库存储网页信息。授权协议为GPLv3。 Heritrix：具有良好可扩展性的开源网络爬虫，严格遵照robots文件的排除指示和META robots标签。授权协议为Apache。 heyDr：轻量级开源多线程垂直检索爬虫框架，用于构建垂直搜索引擎前期的数据准备。遵循GNU GPL V3协议。

JavaScript SHELL爬虫： 目前仅提及heyDr，但注意heyDr是基于Java的，此处可能是信息归类的小误差，JavaScript SHELL的爬虫未在提供的信息中明确列出具体软件。

Python爬虫： QuickRecon：简单的信息收集工具，具有查找子域名名称、收集电子邮件地址并寻找人际关系等功能。授权协议为GPLv3。 PyRailgun：简洁、轻量、高效的网页抓取框架，支持抓取javascript渲染的页面。授权协议为MIT。

C++爬虫： hispider：快速且高性能的爬虫系统框架，支持多机分布式下载和网站定向下载，提供基础功能。 larbin：高性能的爬虫软件，只负责抓取不负责解析。授权协议为GPL。

C#爬虫： NWebCrawler：可配置的网络爬虫程序，具有统计信息、执行过程可视化等功能。授权协议为GPLv2。

PHP爬虫： OpenWebSpider：开源多线程Web Spider，包含许多有趣功能的搜索引擎。

Ruby爬虫： Spidr：Ruby的网页爬虫库，可将整个网站或链接完全抓取到本地。

这些开源爬虫软件工具各具特色，适用于不同的爬虫需求和开发环境。