python子线程异常

① python多线程的问题如何处理

在python里线程出问题，可能会导致主进程崩溃。 虽然python里的线程是操作系统的真实线程。

那么怎么解决呢？通过我们用进程方式。子进程崩溃后，会完全的释放所有的内存和错误状态。所以进程更安全。 另外通过进程，python可以很好的绕过GIL，这个全局锁问题。

但是进程也是有局限的。不要建立超过CPU总核数的进程，否则效率也不高。

简单的总结一下。
当我们想实现多任务处理时，首先要想到使用multiprocessing， 但是如果觉着进程太笨重，那么就要考虑使用线程。 如果多任务处理中需要处理的太多了，可以考虑多进程，每个进程再采用多线程。如果还处理不要，就要使用轮询模式，比如使用poll event, twisted等方式。如果是GUI方式，则要通过事件机制，或者是消息机制处理，GUI使用单线程。

所以在python里线程不要盲目用， 也不要滥用。 但是线程不安全是事实。如果仅仅是做几个后台任务，则可以考虑使用守护线程做。如果需要做一些危险操作，可能会崩溃的，就用子进程去做。 如果需要高度稳定性，同时并发数又不高的服务。则强烈建议用多进程的multiprocessing模块实现。

在linux或者是unix里，进程的使用代价没有windows高。还是可以接受的。

② 哪些情况可以终止当前线程的运行

线程可以通过多种方式终止其运行，包括正常结束、异常抛出、使用线程中断以及任务超时等。
1. 正常结束：线程在完成其对应的任务后，会自然结束。在Java、Python等编程语言中，当线程的run方法执行完毕，线程就会正常结束。例如，在Java中，我们可以创建一个Thread实例，并覆写其run方法，当run方法执行完毕，线程就会结束。
2. 异常抛出：当线程执行过程中遇到未捕获的异常时，线程将会立即终止。在这种情况下，线程不会执行finally块中的代码，也不会执行后续的代码。例如，在Python中，如果一个线程抛出了未捕获的异常，那么这个线程就会被立即终止。
3. 线程中断：在一些编程语言中，我们也可以通过一些方法来中断线程。例如，Java提供了Thread.interrupt方法，我们可以调用这个方法来中断线程。值得注意的是，线程中断并不会立即终止线程，而是会设置一个中断标志，线程需要自己检查这个标志，并决定如何响应中断。
4. 任务超时：在某些情况下，我们可能希望线程在一段时间后自动停止，这可以通过设定任务超时来实现。例如，在Python的concurrent.futures模块中，Future对象有一个cancel方法，可以在任务开始执行一段时间后调用这个方法来取消任务。如果任务在超时时间内没有完成，就会被终止。
以上就是常见的几种线程终止的情况。需要注意的是，线程的终止需要谨慎处理，因为不正确的终止可能导致数据不一致、资源泄露等问题。因此，在终止线程时，我们需要确保线程的资源被正确清理，例如在finally块中释放资源，或者通过适当的方式来响应线程中断。同时，我们也应尽可能避免使用暴力终止线程的方式，例如直接调用Thread.stop方法（这个方法在Java中已经被废弃），因为这可能导致一些未清理的资源留下，甚至可能导致整个JVM崩溃。

③ python为何多线程报错，单线程没问题

挖，你的csdn悬赏一百分，亏了亏了。

网页链接

上面那个博主文章中的答案应该就能解决，归根结底，这是com组件在初始化时对待单线程和多线程存在区别所致（python默认只初始化单线程的COM组件）。

方便不小心点进来的朋友直接粘贴答案如下：

查了一下，在线程所在文件中加入 import pythoncom

每个进程执行时需要加上一句：pythoncom.CoInitialize()就可以解决。

④ Python ThreadPoolExecutor 异常中止解决方案

通常情况，我们利用 Ctrl+C 让程序触发 KeyboardInterrupt 异常，中止程序运行。线程池方案下， Ctrl-C 失效，当线程池里的线程任务跑完后，才会触发 KeyboardInterrupt 。

上下文管理协议相当于隐性地省略了 threadPool.shutdown(wait=True) ，同时，程序正常执行完成或出现异常中断的时候，就会调用 __exit__() 方法，接下来进行异常中止的基础。

适用于 Django 等 WEB 应用框架，本身自带多线程，修改全局变量简单，但要注意线程安全。

程序运行中，只需 sign = 1 或者 exiting.set() ，worker 函数则跳过主要运算部分，剩余线程任务将迅速完成，变相达到中止多线程任务的目的。

提交给线程池的每个线程任务 task 加入 threadPool 中，方便后续对 task 进行操作。当 for 循环内的 task 全部提交后，线程会再后台运行，而进程运行至 while 中堵塞，直至 threadPool 中最后一个线程是否 .done() 。若进程堵塞在 while 中接收到 Ctrl+C 的 KeyboardInterrupt 异常，则从后往前取消 threadPool 中所有任务，达到中止目的。