python打印日志

① python打印日志，extra是什么意思

extra是用户自定义的dict. 这些key/value在格式化的时候可以直接引用。

extra可以用来传递额外的日志信息，尤其是上下文信息。

例如：

FORMAT='%(asctime)-15s%(clientip)s%(user)-8s%(message)s'
logging.basicConfig(format=FORMAT)
d={'clientip':'192.168.0.1','user':'fbloggs'}
logger=logging.getLogger('tcpserver')
logger.warning('Protocolproblem:%s','connectionreset',extra=d)

这里除了protocol错误描述外，还附加了客户IP和用户名信息。

如果配置了一些非文本格式的handler，结构化的数据会更容易存储和查询。

例如，Sentry的logging handler允许用户用extra.data来传递任意信息，并自动记录到web界面。

logger.error('Therewassomecrazyerror',exc_info=True,extra={
'culprit':'my.view.name',
'fingerprint':[...],

'data':{
#
'username':request.user.username,
}
})

② 在python中如何获取到adb logcat信息，并输出到文件中

在Python中获取并输出adb logcat信息至文件，有助于实时监控monkey测试过程，便于快速定位问题及提取关键日志。通过subprocess模块实现这一功能。

执行命令：ps=subprocess.Popen('adb logcat -v time',stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,shell=True)。

通过循环遍历ps.stdout，即可读取到日志信息。

具体操作如下：

for line in ps.stdout:

# 打印出日志结果或将其输出到文件中

这一步骤完成后，即可获取并输出adb logcat信息至文件，实现高效日志管理与问题定位。