sqlin的效率

A. SQL优化——IN和EXISTS谁的效率更高

在SQL编程中，IN和EXISTS是常被使用的子查询方式，它们的功能相似但效率存在差异。通过对比不同场景下的测试，可以发现使用哪一种更为高效。

在测试1中，我们使用了子查询`select flag from B where B_id<100`，结果集为99条。在这个场景下，IN的效率高于EXISTS。IN执行计划中，首先执行A表的查询，并利用索引优化，然后执行B表子查询，同样使用索引。而EXISTS的执行计划则先取A表所有记录，然后逐行关联B表子查询，使用Block Nested Loop优化。

测试2中，子查询`select flag from B where B_id>100`，结果集为299899条。这次EXISTS的效率比IN高。两者在索引使用上与第一次测试一致，但当子查询结果集较大而外部表较小时，EXISTS的Block Nested Loop开始发挥优势，查询效率优于IN。

综上所述，并不能断言IN或EXISTS的效率更高，具体情况需要具体分析。IN的执行原理是先查询内表得到结果集，再与外表匹配，不管子查询是否有数据，都会进行全部匹配，这在内表数据量较大时效率较低。而EXISTS则是先对外表进行循环查询，只在匹配到数据时返回结果，适用于子查询数据量较大而外表数据量较小时。

结论是，子查询结果集较大时使用EXISTS，而结果集较小时使用IN可能更有效。对于更详细的信息和深入理解，可以参考墨天轮原文链接。