python读写csv

⑴ python读取csv文件并输出所需内容,为啥输出为空

Python读取CSV文件并输出所需内容为空的原因可能有以下几种：

1. 文件路径或文件名错误：

   • 确保提供的文件路径正确无误，且文件名与扩展名匹配。
   • 如果文件不在当前工作目录下，需要提供完整的文件路径。

2. 文件打开模式不正确：

   • 确保以只读模式打开CSV文件。
   • 不要误用写入模式，这会导致文件内容被清空或追加，而不是读取。

3. CSV文件内容格式问题：

   • 检查CSV文件的内容是否符合标准格式，如逗号分隔、无多余空格或特殊字符等。
   • 如果文件内容包含特殊字符或使用了不同的分隔符，需要在读取时指定正确的参数，如delimiter。

4. 读取方法使用不当：

   • 确保正确使用了csv.reader或csv.DictReader方法。
   • 如果使用csv.reader，确保通过遍历对象来获取数据列表。
   • 如果使用csv.DictReader，确保通过遍历对象来获取数据字典，并正确访问字典的键来获取所需内容。

5. 输出内容为空的具体检查：

   • 在读取和遍历CSV文件后，检查变量或数据结构是否成功存储了数据。
   • 在输出数据前，确保没有逻辑错误导致数据被覆盖或未正确赋值。

6. 编码问题：

   • 如果CSV文件的编码格式与Python默认编码不匹配，可能会导致读取失败或输出为空。
   • 尝试在打开文件时指定正确的编码格式，如encoding='utf8'。

解决建议： 仔细检查文件路径、文件名和打开模式。 验证CSV文件的内容格式和编码。 正确使用csv.reader或csv.DictReader方法，并遍历对象以获取数据。 在输出数据前，添加调试语句或打印语句来检查数据是否被正确读取和存储。

⑵ Python csv模块（读写文件）

CSV文件又称为逗号分隔值文件，是一种通用的、相对简单的文件格式，用以存储表格数据，包括数字或者字符。CSV是电子表格和数据库中最常见的输入、输出文件格式。

通过爬虫将数据抓取的下来，然后把数据保存在文件，或者数据库中，这个过程称为数据的持久化存储。本节介绍Python内置模块CSV的读写操作。

1)csv.writer()

csv模块中的writer类可用于读写序列化的数据，其语法格式如下：

参数说明：

csvfile：必须是支持迭代(Iterator)的对象，可以是文件(file)对象或者列表(list)对象。

dialect：编码风格，默认为excel的风格，也就是使用逗号,分隔。

fmtparam：格式化参数，用来覆盖之前dialect对象指定的编码风格。

如果想同时写入多行数据，需要使用writerrows()方法，代码如下所示：

aggs.csv文件内容：

2)csv.DictWriter()

当然也可使用DictWriter类以字典的形式读写数据，使用示例如下：

name.csv文件内容，如下所示：

1)csv,reader()

csv模块中的reader类和DictReader类用于读取文件中的数据，其中reader()语法格式如下：

2)csv.DictReader()

应用示例如下：

输出结果：

开课吧广场-人才学习交流平台

⑶ csv文件怎么打开 使用Python读取和写入CSV文件

csv文件本质上是一个文本文件，具体的读取和写入方法有两种：
直接对csv文件进行文件读写操作，每一行是一条记录，按行读取即可，简单代码如下：
with open("XXX.csv","wr") as f:
f.readline()
f.write()
2.使用第三方库中的csv文件读写函数（本质上还是使用python的文件读写方法），如科学计算包pandas包中就有read_csv() to_csv()等函数，其他的一些第三方包里也有，可以自行查询。
两种方法各有优劣，第一种方法的优点就是可控性强，但是代码相对较多，对于python2编码处理很麻烦；第二种方法的优点是代码量小，调用方便，处理编码问题相对容易（在函数中加一个encoding参数即可），但是代码内部比较复杂，可控性较差