python爬虫数据分析

Ⅰ Python爬虫 | 爬取百度指数并保存为Excel表格（简易版）

Python爬虫技术中，我们可以通过爬取网络指数获取关键词的搜索数据，进而分析其趋势和受欢迎程度。网络指数作为衡量搜索量的工具，广泛应用于社会研究，反映用户兴趣和需求。本文将指导你如何通过爬虫获取网络指数数据，并将其保存为Excel表格。

首先，访问网络指数官网(index..com/v2/index)，观察到的统计图表提供了按天数据和可定制的对比分析选项。在爬取过程中，我们需要通过开发者工具抓取数据。数据通过GET请求传输，接口地址为index..com/api/Sea...，其中包含了诸如日期区间、设备类型等参数。

解析数据时，注意数据是加密的，需要找到解密的密钥。观察请求发现，每次解密时都会用到一个uniqid，这在后续的请求中会携带解码字(ptbk)。通过分析网页源代码，可以找到解密函数，进而获取原始数据。解密后的数据可以存储为json或Excel，处理细节如日期完整性、异常处理等直接影响数据准确性和程序健壮性。

具体实现上，利用Python的request库进行数据抓取，配置合适的headers，包括必要的Cookie。数据获取时，可能需要分年多次请求以获取完整数据。最后，将数据存储在Excel中，形成包含日期和关键词搜索值的表格。

尽管本文提供了一个基础的爬虫实现，但仍有改进空间，欢迎提出建议。记住，这只是一个起点，Python爬虫的世界充满了可能性，期待你在这个领域探索更多。