两行合并成一行SQL
A. sqlserver采用sql语句如何将多行数据拆分并成一行
在SQL Server中，使用FOR XML PATH()语句能够将多行数据整合成一行。具体步骤如下：
假设有一个名为Sales的表。若需要将该表按照Proct进行分组，将Revenue合并为一行，可执行以下SQL语句：
上述SQL语句执行流程如下：
最终查询结果如下：
在结果中，Revenue列已经将每个分组的Revenue合并为一行。
B. SQL 将属于同一个ID下的多行数据合并到一行
在SQL中，将属于同一个ID下的多行数据合并到一行，可以通过使用聚合函数如SUM来实现。具体语句如下：
SELECT id, SUM(ISNULL(data1, 0)) AS data1, SUM(ISNULL(data2, 0)) AS data2
FROM 表1
GROUP BY id
这种写法适用于SQL Server。在其他数据库系统中，虽然基本逻辑相同，但具体的语法可能会有所不同。例如，在Oracle中，可以使用类似的GROUP BY语法，而在MySQL中，则可能需要使用不同的聚合函数或窗口函数来实现相同的功能。
在实际应用中，如果数据表中存在NULL值，使用ISNULL函数可以将这些NULL值转换为0，从而不影响SUM函数的计算结果。
值得注意的是，GROUP BY语句用于将数据分组，每个分组都会生成一行结果。因此，通过这种方式，可以将同一ID下的所有记录合并为一行，并计算每个数据列的总和。
此外，如果需要对特定的条件进行分组，可以在GROUP BY子句中添加额外的列。例如，如果还有另一个标识列，可以这样写：
SELECT id, sub_id, SUM(ISNULL(data1, 0)) AS data1, SUM(ISNULL(data2, 0)) AS data2
FROM 表1
GROUP BY id, sub_id
这样可以确保同一ID下的不同子ID也能正确分组。
总之，通过合理使用聚合函数和GROUP BY语句，可以有效地将多行数据合并到一行，实现数据的汇总计算。
C. sql中级进阶(三)hive的 collect_set 与oracle的wm_concat
Oracle的wm_concat用于多行合并为一行，原始版本使用逗号链接。例如：
（1）原始版本: 'aaa,bbb,ccc,ddd,eee'
修改版本使用'|'链接，例如：
（2）修改版本: 'aaa|bbb|ccc|ddd|eee'
（2）修改版本2: 'aaa|bbb|ccc|ddd|eee'，并去重。
Oracle的SQL使用REGEXP_SUBSTR函数来一行拆分成多行。其格式为：
REGEXP_SUBSTR(String, pattern, position, occurrence, modifier)
参数说明如下：
- __srcstr：需要进行正则处理的字符串
- __pattern：进行匹配的正则表达式
- __position：起始位置，从第几个字符开始正则表达式匹配（默认为1）
- __occurrence：标识第几个匹配组，默认为1
- __modifier：模式（'i'不区分大小写进行检索；'c'区分大小写进行检索。默认为'c'。）
Hive的collect_set函数用于去重地将同一分组的不同行数据聚合成一个集合。例如，创建原数据表：
CREATE TABLE stud (name string, area string, course string, score int);
向原数据表插入数据：
INSERT INTO TABLE stud VALUES('zhang3','bj','math',88);
查询表中数据：
SELECT * FROM stud;
将同一分组的数据聚合成一个集合：
SELECT course, collect_set(area), avg(score) FROM stud GROUP BY course;
使用下标可以取某一个集合元素：
SELECT course, collect_set(area)[0], avg(score) FROM stud GROUP BY course;
通常，此过程的最终写法可以使用concat_ws函数连接集合中的元素，例如：
concat_ws(',', collect_set(area))
输出结果为：sh,bj
连接符号也可以改为其他字符，例如'|'。
总结：Oracle和Hive中wm_concat与collect_set、collect_list函数的主要功能相似，都是用于数据聚合处理。它们的不同在于语法和应用场景。这些函数在数据处理和分析中广泛使用，提供了有效的方法来管理多行数据。
D. db2中怎么用SQL将一张表中的两条数据合并成一行数据
在DB2数据库中，若要将一张表中的两条数据合并成一行，可以使用SQL的内连接（inner join）技术。比如，假设有一个包含学生姓名和考试成绩的表，其中包含两组成绩，每组包括数学、英语和考试时间。我们希望将这两个成绩合并到同一行中。可以使用以下SQL语句：
SELECT A.姓名, A.数学 AS [数学(一)], A.英语 AS [英语(一)], A.时间 AS [时间(一)], B.数学 AS [数学(二)], B.英语 AS [英语(二)], B.时间 AS [时间(二)] FROM yourtable AS A INNER JOIN yourtable AS B ON A.姓名 = B.姓名 WHERE A.时间 < B.时间
上述SQL语句的关键在于使用了内连接，并且通过WHERE子句确保了时间字段的顺序。这种方式可以将满足条件的学生信息两两配对，并将结果集中的每一对成绩合并为一行。需要注意的是，这里的“时间”字段用于确定哪组成绩是第一次考试成绩，哪组是第二次考试成绩。
此外，如果表中的记录数量较多，确保WHERE子句中的条件正确无误是非常重要的。如果“时间”字段是唯一的，那么这个条件将确保每次仅有一对记录被合并。如果存在多个相同的“时间”值，则需要根据实际情况调整WHERE子句，以确保正确的数据合并。
在实际应用中，可能还需要考虑数据的完整性和一致性。例如，可以添加更多的条件来确保数据的准确性和完整性。同时，也可以使用其他方法，如子查询或窗口函数，来实现数据的合并。
在进行此类操作时，务必确保数据库的设计和数据的质量，以避免数据的冗余或不一致。在某些情况下，可能需要对表结构进行调整，以更好地支持这类查询需求。
总之，通过内连接和适当的WHERE子句条件，可以有效地在DB2中将表中的两条数据合并为一行。这种方法简单且高效，但在使用时应充分考虑数据的特性和需求。