留存率sql

㈠ sql COALESCE函数&Round 函数

SQL中的COALESCE函数用于处理空值，ROUND函数用于数值舍入。

COALESCE函数： 功能：返回参数列表中第一个非空值。 语法：COALESCE。 参数说明：expression 和 value1, value2, ..., valuen 是要检查的表达式或值。函数会从左到右依次检查这些参数，返回第一个非空的值。如果所有参数都为空，则返回 NULL。 应用场景：在处理数据时，经常会遇到空值的情况。使用 COALESCE 函数可以方便地用一个默认值替代空值，从而避免空值对后续计算或数据处理的影响。

ROUND函数： 功能：将数值字段舍入至指定的小数位数。 语法：ROUND。 参数说明：column_name 是要舍入的数值字段，decimals 是要保留的小数位数。 应用场景：在数据处理和报表生成中，经常需要将数值舍入到指定的小数位数，以提高数据的可读性和准确性。ROUND 函数可以满足这一需求。

结合应用实例： 在计算APP留存情况时，可以结合使用 COALESCE 和 ROUND 函数。首先，使用 SELECT 语句提取相关数据，并通过 JOIN 操作计算留存率。然后，使用 COALESCE 函数处理可能出现的空值情况，确保计算不会因为空值而出错。最后，使用 ROUND 函数对计算结果进行四舍五入，保留指定的小数位数，以便得到精确的留存率。

㈡ MySQL新增留存率

没错，留存的问题还没有写完，之前两篇把日、周、月当期活跃用户在后续周期的留存率问题解决了。但是还有个非常重要的指标，当期新增用户的留存率，这个指标也是很有价值的，我们必须要关注不同日期拉新用户的质量如何，看看不同时期新用户的后续留存情况，对后续拉新的时间选择也是有参考价值的。

其实实现也很简单，只需要在之前的基础上，先把当期的首次登陆用户找出来就行了。实现方式是，按照用户聚合，然后取日期最小值就能取出每个用户首次登陆日期了，SQL语句如下↓

然后就以此为基础，通过左连接把用户表格再连接一次，判断与首次登陆的日期相差多少天就行了，就能判断是第N天有活跃，就能计算N日留存和留存率了，SQL语句和结果如下↓

后面就和之前思路一样了，就可以求出日留存率情况了，SQL语句如下，解释可以看前面两篇。

然后按月实现方式和上一篇一样的思路，关联一个辅助表就行了，这里不详细解释了，可以参考上一篇，完整SQL语句和结果如下↓

那么按周的留存率也是一样的，SQL语句和结果如下↓

End

◆ PowerBI开场白
◆ Python高德地图可视化
◆ Python不规则条形图