sql与matlab

A. 怎样将matlab中的数据导入到excel中

在使用MATLAB处理数据时，经常会需要将数据导出到Excel中以便于进一步分析或分享。首先，你需要在MATLAB的SQL Window窗口中查询需要导出的数据。接着，在查询结果集上，即整个结果集的右侧空白区域右键点击，选择【Copy to Excel】，随后选择【Copy as xls/xlsx】，这将数据导出到97-2003格式的.xls文件或2007之后的.xlsx文件。

如果你并不需要导出所有查询结果，可以事先在左侧选中需要导出的行，然后重复上述操作。导出过程完成后，系统会自动打开导出的Excel文件，你可以看到导出的数据以及查询这些数据时所使用的SQL脚本。如果需要查看具体的数据库脚本，只需点击“SQL Statement”标签即可。

接下来，你就可以对Excel文件进行操作了，比如点击【文件】-【另存为】来保存文件。此时，你需要选择一个合适的保存路径并输入文件名。值得注意的是，导出到Excel中的数据不仅包括查询结果，还可能包括查询时使用的SQL脚本。如果你不需要这些额外信息，可以在Excel中删除相应列即可。

在使用过程中，还应注意以下几点：确保在导出前选择了正确的数据行；在保存文件时，正确选择保存路径和文件名；在处理导出数据时，根据实际需求删除不需要的列。

B. 请问各类数据统计分析和编程语言：Access, VBA, SQL, Python, SAS, Matlab, etc. 这些有什么区别和联系

首先你得对他们进行分类：
数据库：Access、SQL、Oracle
数据分析类型：SAS、Matlab、Python、VBA
流行编程软件：Python
其中作为数据库现在以Oracle和SQL最流行，仅仅是管理数据库而已
数据分析最老的是SAS，拥有大多的库和包
Matlab相当于一个大型的计算器，对于计算非常简单，也具备编程的效果，但是运行过慢
Python是现在主流的编程软件之一，属于综合型软件，数据分析、建站等都可以
VBA是VB衍生出来的软件，excel自带，具有VB的一些特性，实行软件化非常简单，同时也继承了运行速度慢的基因
不知道你要走哪一行，所以不知道你会用到哪一些