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programmingpython

发布时间: 2022-03-07 09:02:56

‘壹’ programming in python要买哪一本

没有所谓最好的教程,每个人的知识背景不一样,定位自然也不一样的。非要推荐一本的话,个人觉得目前市面上“最好”的一本入门教程之一是《Python编程:入门到实践》。
说说我的推荐理由:
这本书虽然是国外作者写的,但内容并没有觉得啰嗦,一上来就是“干”(环境搭建),不像其它书,花很长的篇幅跟你啰嗦一大堆python这里好那里好,适用xxx领域。作为准备学python的,肯定多少知道一点Pyhon的背景,否则也不会去学python了。
没有高深晦涩的概念,点到为止,注重实践,书是2016年出版的,所以不算很旧,基于python3.5讲解,某些地方也兼顾了python2.7。
重要的是这本书的实践性很强,每小结有习题,最后有3个大的实践项目。如果要是认真跟着做下来,编程功底会有很大提升。
整本书作者强调的一个理念:编写可读、易于理解的代码,这是作为初学者一开始就应该养成的良好习惯。

‘贰’ python 2.7 core Python programming关于string模块说法的一些疑问

这本书中的一些观点我是不能苟同的。

str和string类有一些重复的实现,有些类似于urllib和urllib2,可能是历史原因。str是python字符串类型的表示,而string提供一些工具方法,而且每个方法都必须提供str类型的参数。这两个库有重复的方法,这些重复的方法建议使用str类,即直接对字符串变量调用方法。如果你仔细看手册,一些方法str类是没有的,这时就可以使用string的方法。

观点2不对。一般处理多字节字符时(如中文),在处理的过程中推荐unicode,可以避免转编码的麻烦。但如果需要存储,还是要转为str类型的。unicode只在处理过程中使用。如果纯ASCII字符串,没必要使用unicode。

‘叁’ 《Programming Python》中文版叫啥

就我所知《Programming Python》只有英文影印版——《Python编程(影印版)》,还没有中文版。

‘肆’ 什么是python programming language

Python[1] (英国发音:/ˈpaɪθən/ 美国发音:/ˈpaɪθɑːn/), 是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人Guido van Rossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。
Python是纯粹的自由软件, 源代码和解释器CPython遵循 GPL(GNU General Public License)协议[2] 。
Python语法简洁清晰,特色之一是强制用空白符(white space)作为语句缩进。
Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中[3] 有特别要求的部分,用更合适的语言改写,比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。需要注意的是在您使用扩展类库时可能需要考虑平台问题,某些可能不提供跨平台的实现。

‘伍’ 英语Programming in Python怎么翻译

英语“Programmingin Python”翻译成中文是“在Python中编程”

词汇解析:

programming

英[ˈprəʊɡræmɪŋ]美[ˈproʊɡræmɪŋ]

  • n. 设计,规划;编制程序,[计] 程序编制

双语例句:

  • Sheis impatient tolearncomputerprogramming.

    她急于学习计算机程序设计。

  • with a logicalmind.

    计算机编程需要擅长逻辑思维的人。

  • There aresomeprogrammingerrorsthat needcorrection.

    有一些程序错误需要改正。

Python

英[ˈpaɪθən]美[ˈpaɪθɑːn]

  • n. 巨蟒;大蟒;丹舌

  • n. (Python)人名;(法)皮东

  • n. 一种计算机高级编程语言

双语例句:

  • We'll betalking aboutPythonandprogramorganization.

    我们将要讨论Python语言和程序结构。

  • ThedarkagesofPythontesting.

    Python测试的黑暗时代。

  • Getthe latestversionofPython.

    获得Python的最新版本。

‘陆’ 求python programming :an introction to computer science练习题的答案

我喜欢python我喜欢科学计算。不过我教的学生中,只有一个坚持到底,所以还是建议你努力自己学。不要偷懒。

‘柒’ 《Python学习手册(第4版)》pdf下载在线阅读全文,求百度网盘云资源

《Python学习手册(第4版)》([美] Mark Lutz)电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接:

链接:

提取码: 6fvx

书名:Python学习手册(第4版)

作者:[美] Mark Lutz

译者:李军

豆瓣评分:7.9

出版社:机械工业出版社

出版年份:2011-4

页数:889

内容简介:

Google和YouTube由于Python的高可适应性、易于维护以及适合于快速开发而采用它。如果你想要编写高质量、高效的并且易于与其他语言和工具集成的代码,《Python学习手册:第4 版》将帮助你使用Python快速实现这一点,不管你是编程新手还是Python初学者。本书是易于掌握和自学的教程,根据作者Python专家Mark Lutz的着名培训课程编写而成。

《Python学习手册:第4版》每一章都包含关于Python语言的关键内容的独立的一课,并且包含了一个独特的“练习题”部分,其中带有实际的练习和测试,以便你可以练习新的技能并随着学习而测试自己的理解。你会发现众多带有注释的示例以及图表,它们将帮助你开始学习Python 3.0。

《Python学习手册:第4版》包括以下内容:

学习Python的主要内建对象类型:数字、列表和字典。

使用Python语句创建和处理对象,并且学习Python的通用语法模型。

使用函数构造和重用代码,函数是Python的基本过程工具。

学习Python模块:封装语句、函数以及其他工具,从而可以组织成较大的组件。

Python的面向对象编程工具,用于组织程序代码。

学习异常处理模型,以及用于编写较大程序的开发工具。

了解包括装饰器、描述器、元类和Unicode处理等高级Python工具。

作者简介:

作为全球Python培训界的领军人物,《Python学习手册:第4版》作者Mark Lutz是Python最畅销书籍的作者,也是Python社区的先驱。

Mark 是O'Reilly出版的《Programming Python》和《Python Pocket Reference》的作者,这两本书于2009年都已经出版了第3版。Mark自1992年开始接触Python,1995年开始撰写有关Python的书籍,从1997年开始教授Python课程。截止到2009年,他已经开办了225个Python短期培训课程,教授了大约3500名学习者,销售了大约25万册有关Python的书籍。许多书被翻译成十多种语言。

此外,Mark拥有威斯康星大学计算机科学学士和硕士学位,在过去的25年中,他主要从事编译器、编程工具、脚本程序以及各种客户端/服务器系统方面的工作。你也可以通过访问http://www.rmi.net/~lutz与他取得联系。

‘捌’ Python编程语言适合做什么

Python语言通俗易懂、上手快、语法简单,是比较热门的行业,而且Python语言可以从事的工作岗位有很多,比如说:人工智能、数据分析、科学运算、web开发、爬虫、机器学习等,选择性多,薪资待遇好,如果对Python感兴趣的话,可以放心学习。

‘玖’ Core Python Programming和Python in a Nutshell哪本好

书 是用来用的。不是用来膜BAI,或者是用来欣赏的。

python学会与否主要还是靠练习。几本书 都还不错。 等你别一段时间后再回来随便翻一下。足够了。

不过老实说,没有哪本书 真正讲到核心问题的。你遇到问题大部分时候还是需要搜索,以及自己看源代码,自己试验。

yield的用法不用学。你试一下就可以了。相当的简单好用。个人体会是一种带有锁的数据传递机制。

我推荐你看python自带的那个chm帮助。也许tutor不怎么样。不过后面的每个库最好都看一遍。特别是datatype那一章节。

python里的库,基本上没有浪费的。我几乎都用过。在特定场景下有用。

最近在用python做快速计算。忽然发现自己对于PyObject理解不够深。cython通过共享内存传递数据到c的模块,再传回来似乎丢东西。正在找原因。

‘拾’ 有哪些 Python 经典书籍

Python以优雅,明确,简单为设计哲学 , 稍加学习即可上手,一般问题也是manual+stackoverflow基本上就能搞定了;另一方面Python主要被当胶水语言用,所以大多数使用场景(至少对我的来说)无需深究效率,设计等等,快速解决问题相对易于维护即可,一般也不需要thinking in XXX, inside XXX, the art of XXX之类的书。相对于其他语言的学习书籍,Oreilly的几本python书基本上也都是按照使用情景来组织方便查阅而不是从头到尾阅读的,这里面最实用的自然是Python Cookbook
Learn Python
Programming Python h
Python Cookbook
Python灰帽子:
Natural Language Processing with Python:

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