python爬虫超时
❶ python多线程爬取文件，怎么设置超时重连
你可以试试直接使用开源的爬虫库scrapy，原生支持多线程，还可以设定抓取速率，并发线程数等等参数；除此之外，scrapy对爬虫提取HTML内容也有良好的支持。
❷ python 爬虫如何设置爬取一定时间停止
fromtimeimportsleep
n=0
whilen<=100:
print(n)#动作
sleep(60)#暂停60秒
n=n+1
❸ Python爬虫异常和超时问题怎么处理
调用test函数超时监控，使用sleep模拟函数执行超时 2、引入signal模块，设置handler捕
❹ python爬虫时出现internal server error
这种500错误是对方服务器抗不住压力，所以超时或者发生其它错误。和你的程序没有太大关系。
❺ Python 写的爬虫爬久了就假死怎么回事
有可能你频繁的爬取同一个网站的数据，这个网站把你的ip暂时或者永久的加入了黑名单，一段时间内或者永久限制你的访问。网站可能有最大访问频率的限制，根据这个时间来设置时延可以解决这个问题。或者可能由于网络不稳定等原因。至于其他的问题就不清楚了。
❻ Python爬虫，有没有什么方法能让一次请求时间超长后跳过
在body里面设置一个timeout。然后再包一层try except补获异常。跳过异常继续执行代码，这样应该可以达到目的
❼ Python爬虫如何避免爬取网站访问过于频繁
一. 关于爬虫
爬虫，是一种按照一定的规则自动地抓取互联网信息的程序。本质是利用程序获取对我们有利的数据。
反爬虫，从不是将爬虫完全杜绝；而是想办法将爬虫的访问量限制在一个可接纳的范围，不要让它过于频繁。
二. 提高爬虫效率的方法
协程。采用协程，让多个爬虫一起工作，可以大幅度提高效率。
多进程。使用CPU的多个核，使用几个核就能提高几倍。
多线程。将任务分成多个，并发（交替）的执行。
分布式爬虫。让多个设备去跑同一个项目，效率也能大幅提升。
打包技术。可以将python文件打包成可执行的exe文件，让其在后台执行即可。
其他。比如，使用网速好的网络等等。
三. 反爬虫的措施
限制请求头，即request header。解决方法：我们可以填写user-agent声明自己的身份，有时还要去填写origin和referer声明请求的来源。
限制登录，即不登录就不能访问。解决方法：我们可以使用cookies和session的知识去模拟登录。
复杂的交互，比如设置“验证码”来阻拦登录。这就比较难做，解决方法1：我们用Selenium去手动输入验证码；方法2：我们用一些图像处理的库自动识别验证码（tesserocr/pytesserart/pillow）。
ip限制。如果这个IP地址，爬取网站频次太高，那么服务器就会暂时封掉来自这个IP地址的请求。 解决方法：使用time.sleep()来对爬虫的速度进行限制，建立IP代理池或者使用IPIDEA避免IP被封禁。
❽ python爬虫 如何解决http error 503问题
这个有主要有两种可能：
你生成的url不正确，这个你可以打印一下，找一个报503的url直接在url里访问，看看是否有问题。
亚马逊判断出你是爬虫，给禁止返回数据了，这个就需要伪装一下你的爬虫，比如修改爬取间隔，随机使用http header，或者使用代理ip。
如果解决了您的问题请采纳！
如果未解决请继续追问
❾ python爬虫怎么处理异常和超时
不管是什么程序，python使用try&except语句来处理异常。try&except语句不仅仅是要让其捕获异常更重要的是让其忽略异常，因为爬虫中的绝大多数异常可能重新请求就不存在，因此，发现异常的时候将其任务队列进行修复其实是个最省力的好办法。