learningpython

⑴ 求learning python中文版电子档

⑵ ...吗学 Python 好吗看《Python核心编程》可以吗

我正好刚看完 python 核心编程，对这本书还算熟悉。

如果题主有编程经验，那么用这本书学习编程很适合。本书第一部分介绍了 python 编程的基础内容，包括基本语法，对象类型，分支与循环，文件操作，异常处理，函数与模块等等。学完第一部分，用 python 处理一些日常工作，如数据提取，按规则重命名文件等等，应该都可以搞定。第二部分介绍了 python 在实践中的运用，包括正则表达式，网络编程，多线程编程，数据库应用，web 开发等等，学完第二部分，python 应该就就已经变成一件你非常上手的工具了，写一个简单爬虫，带GUI的客户端等等都没问题。
我最喜欢这本书的一点是每章节后面都有大量的习题，不仅涵盖了本章知识点，还有不少可以扩展成小程序的题目，比如写一个简易字符编辑器，用户登录验证器，简易TCP代理服务器等等，很值得练习练习。还有一本同样类型的书 learning python ，在入门 python 时也值得一看。
如果题主完全不明白我上面在说啥，或者之前没有编程经验，那么我不推荐从这本书开始学习 python。可以先看 learn python the hard way 和 think python - how to think like a computer scientist。对编程有一个基本的了解后，再学习核心编程，避免陷入到语言特性的细节中。

⑶ python入门用《Learn Python The Hard Way 》好还是《Learning

不知道你说的《Learning……》是不是指Oreilly的《Learning Python》，如果是，更建议《Learning Python》，书的页数比较多，初学也比较枯燥，因为实战案例比较少，这是Learning系列的特点，即更侧重原理性的东西，如果真的学进去了，保证水平会提高不少！学习之后可以再找Oreilly的Programming系列以多做实战练习！

⑷ 要学Python 需要怎样的基础(找工作用)

作为新人，对于如何学好PYTHON也是一头雾雨，也很想能得到别人的帮助。
1）学好python的第一步，就是马上到网站上下载一个python版本。我建议初学者，不要下载具有IDE功能的集成开发环境，比如Eclipse插件等。
2）下载完毕后，就可以开始学习了。学习过程中，我建议可以下载一些python的学习文档，比如《dive into python》，《OReilly- Learning Python》等等。通过学习语法，掌握python中的关键字语法，函数语法，数学表达式等
3）学完了基本语法后，就可以进行互动式学习了。python具备很好的交互学习模式，对于书本上的例子我们可以通过交互平台进行操练，通过练习加深印象，达到学习掌握的目的。
4）通过以上三个步骤的学习后，我们大致掌握了python的常用方法、关键字用法以及函数语法等。接下去的学习上，我们就可以着手学习常用模块的使用，
比如os,os.path,sys,string模块等。我们可以在交互环境中先熟悉使用其中的函数，如果遇到函数的使用上的问题，可以参考python安装后的自带chm帮助文件。
5）为了更好得掌握python，我们的学习不能只是停留在学习一些语法或者api阶段。在此阶段中，我们可以尝试用python解决我们项目中遇到的一些问题，如果项目不是用python开发的，那我们可以想想能不能用python制作一些项目组可以使用的一些工具（utility），通过这些工具简化项目组成员的任务，提高我们的工作效率。如果没有项目，我们也可以自己找些题目来自己练习练习。
6）经过以上锻炼后，我们的python知识水平肯定是越来越高。接下去的学习，我们就要更上一层楼。为了学以致用，真正能应用于项目开发或产品开发，我们还必须学习企业应用开发中必须要掌握的网络和数据库知识。在此的学习就不光是python语言本身的学习了，如果之前没有学习和掌握很网络和数据库知识，在此阶段我们可以借此机会补习一把。
7）在此，我想我们对python的使用以及信手拈来了，即使忘了api的用法，我们也可以在短时间内通过查看文档来使用api。那么接下去，我们要学习什么呢?那就是设计能力，在学习设计能力的过程中，如果对类等面向对象的概念不清楚的，在此阶段也可以学习或加以巩固。就像飞机设计师设计飞机通过学习模型来设计一样，我们也可以通过学习书上的经典例子来学习设计。等有了设计的基本概念后，我们就可以着手设计我们的程序了。在此阶段中，我们重要的是学习抽象的思想，通过隔离变化点来设计我们的模块。
8）到此阶段，我们已经是真正入门了。在接下去的工作中，就是要快速地通过我们的所学来服务项目了。在此阶段，我们除了掌握python自带的模块外，我们最好在掌握一些业界广泛使用的开源框架，比如twisted、peak、django、xml等。通过熟练使用它们，达到闪电开发，大大节省项目宝贵时间。
9）你已经是个python行家了，在此阶段，我们在工作中会遇到一些深层次的、具体的困难问题。面对这些问题，我们已经有自己的思考方向和思路了。我们时常会上网观看python的最新发展动态，最新python技术和开源项目，我们可以参与python论坛并结交社区中一些python道友。
10）你已经是个python专家，在此阶段你应该是个python技术传播者。时不时在组织中开坛讲座，并在博客上传播你的python见解。你会上论 坛帮助同行们解决他们提出的问题，你会给网站提出你的宝贵建议，并为python语言发展献计献策。 任何知识的学习无止境，python的学习也不另外。在掌握python的用法、api和框架后，我们更要学习设计模式、开发方法论等。

⑸ 如何在实践中学习Python

如果你是在校生，你可以加入相关实验室。如果不是的话，有些python论坛或者编程论坛你可以进去看看，有相关项目练手。像码云，github上有很多python项目，你可以申请加入，当然要求较高。也可以把python2的程序用python3写（网上大多是用2写的爬虫 学2的忽略）
我当时是在知乎，开源中国，还是开发者头条中看到的，有一些前辈给出的建议。我就找了感兴趣的练手，我写了一些爬虫：爬取网络图片（不受‘翻页’限制），模拟登陆，cookie登陆等。

在实践中你会发现很多问题，我写第一个爬虫是遇到了"编码"问题，爬取的源码出现乱码情况。也出现过文件的保存问题（html文件以文本形式打开可以，浏览器打开乱码）。
在实践中遇到乱七八糟的问题很多，基本是靠网络，谷歌解决的（有些时候的想放弃，但一定要坚持）

⑹ 想系统学习下python，打算买本python学习手册（learning python），大家推荐下是买第3版还是买第4版的

建议买第4版，第四版加入了有关pathon3.0的内容。

⑺ 学习Python编程工作好找吗

python是一门语法优美的编程语言，不仅可以作为小工具使用提升我们日常工作效率，也可以单独作为一项高新就业技能！所以学完Python编程之后，只要真的掌握了相关技术，想要找到好的工作还是比较容易的。

学完Python编程之后可以做的工作：

• 软件开发，用python做软件是很多人正在从事的工作，不管是B/S软件，还是C/S软件，都能做。并且需求量还是挺大的；

• 数据挖掘，python可以制作出色的爬虫工具来进行数据挖掘，而在很多的网络公司中数据挖掘的岗位也不少；

• 游戏开发，python扩展性很好，拥有游戏开发的库，而且游戏开发绝对是暴力职业；

• 大数据分析，如今是大数据的时代，用python做大数据也是可以的，大数据分析工程师也是炙手可热的职位；

• 全栈工程师，如今程序员都在向着全栈的方向发展，而学习python更具备这方面的优势；

• 系统运维，python在很多linux中都支持，而且语法特点很向shell脚本，学完python做个系统运维也是很不错的。

你可以考察对比一下南京课工场、北大青鸟、中博软件学院等开设python语言的学校。祝你学有所成，望采纳。

北大青鸟中博软件学院python课堂实拍

⑻ 应该怎样学习python

先拿本教材看看，然后通过亲身实践一段时间，再找高手解惑！最后关键是接项目，或者演练一下别人的经典项目。
最后是自己的创新！

⑼ 《LearningPython,5thEdition》pdf下载在线阅读，求百度网盘云资源

《Learning Python, 5th Edition》（[美] Mark Lutz）电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

链接：https://pan..com/s/1nujl43jpNKjGeGr3BMljNA

书名：Learning Python, 5th Edition

作者：[美] Mark Lutz

豆瓣评分：9.2

出版社：O'Reilly Media

出版年份：2013-7-6

页数：1600

内容简介：If you want to write efficient, high-quality code that's easily integrated with other languages and tools, this hands-on book will help you be proctive with Python quickly. Learning Python, Fifth Edition, is an easy-to-follow, self-paced tutorial based on author and Python expert Mark Lutz's popular training course. You'll find lots of annotated examples and illustrations to help you get started with Python 2.7 and 3.3. Each chapter contains a standalone lesson on a key component of the language. Learn about Python's major built-in object types such as numbers, lists, and dictionaries Create and process objects using Python statements, and learn Python's general syntax model Structure and reuse code with Python's basic proceral tool Learn about Python moles: packages of statements, functions, and other tools organized into larger components Discover Python's object-oriented programming tool for structuring code Learn about the exception-handling model and development tools for writing larger programs Explore advanced Python tools, including decorators, descriptors, metaclasses, and Unicode processing