phpmongoor

A. mongodb 请问php中的这句mysql语法，在mongodb中如何写。

查询：
MySQL:
SELECT * FROM user
Mongo:
db.user.find()
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE name = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({‘name' : 'starlee'})
插入：
MySQL:
INSERT INOT user (`name`, `age`) values ('starlee',25)
Mongo:
db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25})
如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：
ALTER TABLE user….
但在MongoDB里你只需要：
db.user.insert({‘name' : 'starlee', ‘age' : 25, ‘email' : '[email protected]'})
删除：
MySQL:
DELETE * FROM user
Mongo:
db.user.remove({})
MySQL:
DELETE FROM user WHERE age < 30
Mongo:
db.user.remove({‘age' : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=
更新:
MySQL:
UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.update({‘name' : 'starlee'}, {$set : {‘age' : 36}})
MySQL:
UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.update({‘name' : 'starlee'}, {$inc : {‘age' : 3}})
MySQL:
SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = 'starlee'
Mongo:
db.user.find({‘name' : 'starlee'}).count()
MySQL:
SELECT * FROM user limit 10,20
Mongo:
db.user.find().skip(10).limit(20)
MySQL:
SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)
Mongo:
db.user.find({‘age' : {$in : [25, 35, 45]}})
MySQL:
SELECT * FROM user ORDER BY age DESC
Mongo:
db.user.find().sort({‘age' : -1})
MySQL:
SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20
Mongo:
db.user.distinct(‘name', {‘age': {$lt : 20}})
MySQL:
SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name
Mongo:
db.user.group({
key : {‘name' : true},
cond: {‘name' : ‘foo'},
rece: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});
MySQL:
SELECT name FROM user WHERE age < 20
Mongo:
db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})
发现很多人在搜MongoDB循环插入数据，下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面：
for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:'nosqlfan'+i});
上面一次性插入一百条数据，大概结构如下：
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” : 55, “uname” : “nosqlfan55″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” : 58, “uname” : “nosqlfan58″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” : 59, “uname” : “nosqlfan59″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ }
简易对照表
SQL Statement Mongo Query Language Statement
CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) implicit; can be done explicitly
INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1,b:1})
SELECT a,b FROM users db.users.find({}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users db.users.find()
SELECT * FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33})
SELECT a,b FROM users WHERE age=33 db.users.find({age:33}, {a:1,b:1})
SELECT * FROM users WHERE age=33 ORDER BY name db.users.find({age:33}).sort({name:1})
SELECT * FROM users WHERE age>33 db.users.find({'age':{$gt:33}})})
SELECT * FROM users WHERE age<33 db.users.find({'age':{$lt:33}})})
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "%Joe%" db.users.find({name:/Joe/})
SELECT * FROM users WHERE name LIKE "Joe%" db.users.find({name:/^Joe/})
SELECT * FROM users WHERE age>33 AND age<=40 db.users.find({'age':{$gt:33,$lte:40}})})
SELECT * FROM users ORDER BY name DESC db.users.find().sort({name:-1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name) db.users.ensureIndex({name:1})
CREATE INDEX myindexname ON users(name,ts DESC) db.users.ensureIndex({name:1,ts:-1})
SELECT * FROM users WHERE a=1 and b='q' db.users.find({a:1,b:'q'})
SELECT * FROM users LIMIT 10 SKIP 20 db.users.find().limit(10).skip(20)
SELECT * FROM users WHERE a=1 or b=2 db.users.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )
SELECT * FROM users LIMIT 1 db.users.findOne()
EXPLAIN SELECT * FROM users WHERE z=3 db.users.find({z:3}).explain()
SELECT DISTINCT last_name FROM users db.users.distinct('last_name')
SELECT COUNT(*y) FROM users db.users.count()
SELECT COUNT(*y) FROM users where AGE > 30 db.users.find({age: {'$gt': 30}}).count()
SELECT COUNT(AGE) from users db.users.find({age: {'$exists': true}}).count()
UPDATE users SET a=1 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'}, {$set:{a:1}}, false, true)
UPDATE users SET a=a+2 WHERE b='q' db.users.update({b:'q'}, {$inc:{a:2}}, false, true)
DELETE FROM users WHERE z="abc" db.users.remove({z:'abc'});
###################################################
一、操作符
操作符相信大家肯定都知道了，就是等于、大于、小于、不等于、大于等于、小于等于，但是在mongodb里不能直接使用这些操作符。在mongodb里的操作符是这样表示的：
(1) $gt > (大于)
(2) $lt< (小于)
(3) $gte>= (大于等于)
(4) $lt<= (小于等于)
(5) $ne!= (不等于)
(6) $inin (包含)
(7) $ninnot in (不包含)
(8) $existsexist (字段是否存在)
(9) $inc对一个数字字段field增加value
(10) $set就是相当于sql的set field = value
(11) $unset就是删除字段
(12) $push把value追加到field里面去，field一定要是数组类型才行，如果field不存在，会新增一个数组类型加进去
(13) $pushAll同$push,只是一次可以追加多个值到一个数组字段内
(14) $addToSet增加一个值到数组内，而且只有当这个值不在数组内才增加。
(15) $pop删除最后一个值：{ $pop : { field : 1 } }删除第一个值：{ $pop : { field : -1 } }注意，只能删除一个值，也就是说只能用1或-1，而不能用2或-2来删除两条。mongodb 1.1及以后的版本才可以用
(16) $pull从数组field内删除一个等于value值
(17) $pullAll同$pull,可以一次删除数组内的多个值
(18) $ 操作符是他自己的意思，代表按条件找出的数组里面某项他自己。这个比较坳口，就不说了。
二、CURD 增、改、读、删
增加

复制代码代码如下:

db.collection->insert({'name' => 'caleng', 'email' => 'admin#admin.com'});

是不是灰常简单呀，对就是这么简单，它没有字段的限制，你可以随意起名，并插入数据

复制代码代码如下:

db.collection.update( { "count" : { $gt : 1 } } , { $set : { "test2" : "OK"} } ); 只更新了第一条大于1记录
db.collection.update( { "count" : { $gt : 3 } } , { $set : { "test2" : "OK"} },false,true ); 大于3的记录 全更新了
db.collection.update( { "count" : { $gt : 4 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,false ); 大于4的记录 只加进去了第一条
db.collection.update( { "count" : { $gt : 5 } } , { $set : { "test5" : "OK"} },true,true ); 大于5的记录 全加进去

查询

复制代码代码如下:

db.collection.find(array('name' => 'ling'), array('email'=>'[email protected]'))
db.collection.findOne(array('name' => 'ling'), array('email''[email protected]'))

大家可以看到查询我用了两种不同的写法，这是为什么，其实这跟做菜是一样的，放不同的调料，炒出的菜是不同的味道。下面给大家说一下，这两种调料的不同作用。
findOne()只返回一个文档对象，find()返回一个集合列表。
也就是说比如，我们只想查某一条特定数据的详细信息的话，我们就可以用findOne();
如果想查询某一组信息，比如说一个新闻列表的时候，我们就可以作用find();
那么我想大家这时一定会想到我想对这一个列表排序呢，no problem mongodb会为您全心全意服务

复制代码代码如下:

db.collection.find().sort({age:1}); //按照age正序排列
db.collection.find().sort({age:-1}); //按照age倒序排列
db.collection.count(); //得到数据总数
db.collection.limit(1); //取数据的开始位置
db.collection.skip(10); //取数据的结束位置
//这样我们就实现了一个取10条数据，并排序的操作。

删除
删除有两个操作 remove()和drop()

复制代码代码如下:

db.collection.remove({"name",'jerry'}) //删除特定数据
db.collection.drop() //删除集合内的所有数据

distinct操作

复制代码代码如下:

db.user.distinct('name', {'age': {$lt : 20}})

2. 熟悉MongoDB的数据操作语句，类sql
数据库操作语法
mongo --path
db.AddUser(username,password) 添加用户
db.auth(usrename,password) 设置数据库连接验证
db.cloneDataBase(fromhost) 从目标服务器克隆一个数据库
db.commandHelp(name) returns the help for the command
db.Database(fromdb,todb,fromhost) 复制数据库fromdb---源数据库名称，todb---目标数据库名称，fromhost---源数据库服务器地址
db.createCollection(name,{size:3333,capped:333,max:88888}) 创建一个数据集，相当于一个表
db.currentOp() 取消当前库的当前操作
db.dropDataBase() 删除当前数据库
db.eval(func,args) run code server-side
db.getCollection(cname) 取得一个数据集合，同用法：db['cname'] or db.cname
db.getCollenctionNames() 取得所有数据集合的名称列表
db.getLastError() 返回最后一个错误的提示消息
db.getLastErrorObj() 返回最后一个错误的对象
db.getMongo() 取得当前服务器的连接对象get the server connection object
db.getMondo().setSlaveOk() allow this connection to read from then nonmaster membr of a replica pair
db.getName() 返回当操作数据库的名称
db.getPrevError() 返回上一个错误对象
db.getProfilingLevel() ?什么等级
db.getReplicationInfo() ?什么信息
db.getSisterDB(name) get the db at the same server as this onew
db.killOp() 停止（杀死）在当前库的当前操作
db.printCollectionStats() 返回当前库的数据集状态
db.printReplicationInfo()
db.printSlaveReplicationInfo()
db.printShardingStatus() 返回当前数据库是否为共享数据库
db.removeUser(username) 删除用户
db.repairDatabase() 修复当前数据库
db.resetError()
db.runCommand(cmdObj) run a database command. if cmdObj is a string, turns it into {cmdObj:1}
db.setProfilingLevel(level) 0=off,1=slow,2=all
db.shutdownServer() 关闭当前服务程序
db.version() 返回当前程序的版本信息
数据集(表)操作语法
db.linlin.find({id:10}) 返回linlin数据集ID=10的数据集
db.linlin.find({id:10}).count() 返回linlin数据集ID=10的数据总数
db.linlin.find({id:10}).limit(2) 返回linlin数据集ID=10的数据集从第二条开始的数据集
db.linlin.find({id:10}).skip(8) 返回linlin数据集ID=10的数据集从0到第八条的数据集
db.linlin.find({id:10}).limit(2).skip(8) 返回linlin数据集ID=1=的数据集从第二条到第八条的数据
db.linlin.find({id:10}).sort() 返回linlin数据集ID=10的排序数据集
db.linlin.findOne([query]) 返回符合条件的一条数据
db.linlin.getDB() 返回此数据集所属的数据库名称
db.linlin.getIndexes() 返回些数据集的索引信息
db.linlin.group({key:...,initial:...,rece:...[,cond:...]})
db.linlin.mapRece(mayFunction,receFunction,<optional params>)
db.linlin.remove(query) 在数据集中删除一条数据
db.linlin.renameCollection(newName) 重命名些数据集名称
db.linlin.save(obj) 往数据集中插入一条数据
db.linlin.stats() 返回此数据集的状态
db.linlin.storageSize() 返回此数据集的存储大小
db.linlin.totalIndexSize() 返回此数据集的索引文件大小
db.linlin.totalSize() 返回些数据集的总大小
db.linlin.update(query,object[,upsert_bool]) 在此数据集中更新一条数据
db.linlin.validate() 验证此数据集
db.linlin.getShardVersion() 返回数据集共享版本号

B. mongodb 乐观锁怎么使用php

sql中并发控制采用的乐观锁就是在记录中增加版本号或timestamp，那么MongoDB中如何实现呢？
Mongodb不善于处理事务，但提供了findAndModify命令。该命令允许对文档进行原子性更新，并在同一次调用中返回：
代码如如：
db.collection_yown.findAndModify(
{
query:{"name":"yown"},update:{"version":2},new:true or false
}
)
默认情况下，findAndModify命令会返回更新前的文档，要是返回修改后的文档，就把new设置为false.
Mongodb同时也提供update命令，这两者的区别如下：
update和findAndModify都可以用做更新操作；
区别
findAndModify是有返回值的，输出中的value字段即返回修改之前的文档，使用 new:true选项返回修改后的文档。 update是更新操作，是没有返回值的。
findAndModify 强调操作的原子性（atomically），比如用来实现自增1的操作或者操作队列。属于 get-and-set 式的操作，一般来讲，findAndModify 比update操作稍慢，因为需要等待数据库的响应。
另外findAndModify ，其中modify可以是update,还可以是remove
{
findAndModify: <string>,
query: <document>,
sort: <document>,
remove: <boolean>,
update: <document>,
new: <boolean>,
fields: <document>,
upsert: <boolean>
}

C. php操作mongoDB数据库查询的时候怎样写“或”这样的多个条件查询代码

据我所知，目前mongoDB没有“或”这个东西

但我刚才在网上查了下
发现了下面的信息，你参考下吧

在mongodb中有$or 操作符的，官网中给出的例子如下：

Simple:

db.foo.find( { $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

With another field

db.foo.find( { name : "bob" , $or : [ { a : 1 } , { b : 2 } ] } )

The $or operator retrieves matches for each or clause indivially and eliminates plicates when returning results. A number of $or optimizations are planned for 1.8. See this thread for details.
$or cannot be nested.

D. php mongo条件有and和or时应该怎样写

mongo操作
find方法

db.collection_name.find();

查询所有的结果：

select * from users;

db.users.find();

指定返回那些列（键）：

select name, skills from users;

db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1});

补充说明： 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 （0表示不显示 1表示显示)

where条件：

1.简单的等于:

select name, age, skills from users where name = 'hurry';

db.users.find({'name' : 'hurry'},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

2.使用and

select name, age, skills from users where name = 'hurry' and age = 18;

db.users.find({'name' : 'hurry', 'age' : 18},{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

3.使用or

select name, age, skills from users where name = 'hurry' or age = 18;

db.users.find({ '$or' : [{'name' : 'hurry'}, {'age' : 18}] },{'name' : 1, 'age' : 1, 'skills' : 1});

4.<, <=, >, >= ($lt, $lte, $gt, $gte )

select * from users where age >= 20 and age <= 30;

db.users.find({'age' : {'$gte' : 20, '$lte' : 30}});

5.使用in, not in ($in, $nin)

select * from users where age in (10, 22, 26);

db.users.find({'age' : {'$in' : [10, 22, 26]}});

6.匹配null

select * from users where age is null;

db.users.find({'age' : null);

7.like (mongoDB 支持正则表达式)

select * from users where name like "%hurry%";

db.users.find({name:/hurry/});

select * from users where name like "hurry%";

db.users.find({name:/^hurry/});

8.使用distinct

select distinct (name) from users;

db.users.distinct('name');

9.使用count

select count(*) from users;

db.users.count();

10.数组查询 （mongoDB自己特有的）

如果skills是 ['java','python']

db.users.find({'skills' : 'java'}); 该语句可以匹配成功

$all

db.users.find({'skills' : {'$all' : ['java','python']}}) skills中必须同时包含java 和 python

$size

db.users.find({'skills' : {'$size' : 2}}) 遗憾的是$size不能与$lt等组合使用

$slice

db.users.find({'skills' : {'$slice : [1,1]}})

两个参数分别是偏移量和返回的数量

11.查询内嵌文档

12.强大的$where查询

db.foo.find();
{ "_id" : ObjectId("4e17ce0ac39f1afe0ba78ce4"), "a" : 1, "b" : 3, "c" : 10 }
{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

如果要查询 b = c 的文档怎么办？

> db.foo.find({"$where":function(){

for(var current in this){
for(var other in this){
if(current != other && this[current] == this[other]){
return true;
}
}
}
return false;

}});

{ "_id" : ObjectId("4e17ce13c39f1afe0ba78ce5"), "a" : 1, "b" : 6, "c" : 6 }

E. mongo php 操作 怎样更新一条数据

PHP操作MongoDB数据库的简单示例。
Mongodb的常用操作
参看手册，php官方的http://us2.php.net/manual/en/mongo.manual.php
也可以参看mongodb官方的教程。
一，Mognodb数据库连接
1）、默认格式

复制代码代码示例:
$m=newMongo();
//这里采用默认连接本机的27017端口，当然也可以连接远程主机如192.168.0.4:27017,如果端口是27017，端口可以省略。
2）、标准连接
$m=newMongo(“mongodb://${username}:${password}@localhost”);
实例：
复制代码代码示例:
$m=newMongo(“mongodb://127.0.0.1:27017/admin:admin”);

数据库的用户名和密码都是admin
数据库操作：
1)、插入数据：

复制代码代码示例:
<?php
//这里采用默认连接本机的27017端口，当然你也可以连接远程主机如192.168.0.4:27017
//如果端口是27017，端口可以省略
$m=newMongo("mongodb://127.0.0.1:27017/admin:admin");
//选择comedy数据库，如果以前没该数据库会自动创建，也可以用$m->selectDB("comedy");
$db=$m->comedy;
//选择comedy里面的collection集合，相当于RDBMS里面的表，也可以使用
$collection=$db->collection;
$db->selectCollection("collection");
/*********添加一个元素**************/
$obj=array("title"=>"php1","author"=>"BillWatterson");
//将$obj添加到$collection集合中
$collection->insert($obj);
/*********添加另一个元素**************/
$obj=array("title"=>"huaibei","online"=>true);
$collection->insert($obj);
//$query=array("title"=>"huaibei");
$query=array("_id"=>$obj['_id']);
$cursor=$collection->find($query);
//遍历所有集合中的文档
foreach($cursoras$obj){
echo$obj["title"]."
";
echo$obj["_id"]."
";
}
//断开MongoDB连接
$m->close();
2)、带条件的查询
查询title为huaibei的字段
1$query=array(”title”=>”huaibei”);
2$cursor=$collection->find($query);//在$collectio集合中查找满足$query的文档
常用的SQL转化为mongodb的条件

复制代码代码示例:
mysql:id=123
mongo:array(‘id’=>123)
mysql:namelink’%bar%’
mongo:array(‘name’=>newMongoRegex(‘/.*bar.*/i’))
mysql:whereid>10
mongo:array(‘id’=>array(‘$gt’=>10))
mysql:whereid>=10
mongo:array(‘id’=>array(‘$gte’=>10))
mysql:whereid<10
mongo:array(‘id’=>array(‘$lt’=>10))
mysql:whereid<=10
mongo:array(‘id’=>array(‘$lte’=>10))
mysql:whereid>1andid<10
mongo:array(‘id’=>array(‘$gt’=>1,’$lt’=>10))
mysql:whereid<>10
mongo:array(‘id’=>array(‘$ne’=>10))
mysql:whereidin(123)
mongo:array(‘id’=>array(‘$in’=>array(1,2,3)))
mysql:whereidnotin(123)
mongo:array(‘id’=>array(‘$nin’=>array(1,2,3)))
mysql:whereid=2orid=9
mongo:array(‘id’=>array(‘$or’=>array(array(‘id’=>2),array(‘id’=>9))))
mysql:orderbynameasc
mongo:array(‘sort’=>array(‘name’=>1))
mysql:orderbynamedesc
mongo:array(‘sort’=>array(‘name’=>-1))
mysql:limit0,2
mongo:array(‘limit’=>array(‘offset’=>0,’rows’=>2))
mysql:selectname,email
mongo:array(‘name’,'email’)
mysql:selectcount(name)
mongo:array(‘COUNT’)//注意：COUNT为大写

更详细的转换参考http://us2.php.net/manual/en/mongo.sqltomongo.php
注意事项：
查询时，每个Object插入时都会自动生成一个独特的_id,它相当于RDBMS中的主键，用于查询时非常方便（_id每一都不同，很像自动增加的id）
例如：

复制代码代码示例:
<?php
$param=array("name"=>"joe");
$collection->insert($param);
$joe=$collection->findOne(array("_id"=>$param['_id']));
print_R($joe);
$m->close();

返回结果：Array([_id]=>MongoIdObject([$id]=>4fd30e21870da83416000002)[name]=>joe)
更改字段值：

复制代码代码示例:
<?php
$sign=array("title"=>'php1');
$param=array("title"=>'php1','author'=>'test');
$joe=$collection->update($sign,$param);
删除一个数据库：

复制代码代码示例:
$m->dropDB(“comedy”);
列出所有可用数据库：

复制代码代码示例:
$m->listDBs();//无返回值
附，mongodb常用的数据库方法
MongoDB中有用的函数：
创建一个MongoDB对象

复制代码代码示例:
<?php
$mo=newMongo();
$db=newMongoDB($mo,’dbname’);//通过创建方式获得一个MongoDB对象
删除当前DB

复制代码代码示例:
<?php
$db=$mo->dbname;
$db->drop();
获得当前数据库名

复制代码代码示例:
<?php
$db=$mo->dbname;
$db->_tostring();
选择想要的collection:

复制代码代码示例:
A:
$mo=newMongo();
$coll=$mo->dbname->collname;//获得一个collection对象
B：
$db=$mo->selectDB(’dbname’);
$coll=$db->collname;
C:
$db=$mo->dbname;
$coll=$db->collname;
D:
$db=$mo->dbname;
$coll=$db->selectCollectoin(’collname’);//获得一个collection对象
插入数据（MongoCollection对象）：
http://us.php.net/manual/en/mongocollection.insert.php
MongoCollection::insert(array$a,array$options)
array$a要插入的数组
array$options选项
safe是否返回操作结果信息
fsync是否直接插入到物理硬盘
例子：

复制代码代码示例:
$coll=$mo->db->foo;
$a=array(’a’=>’b’);
$options=array(’safe’=>true);
$rs=$coll->insert($a,$options);

$rs为一个array型的数组，包含操作信息
删除数据库中的记录（MongoCollection对象）：
http://us.php.net/manual/en/mongocollection.remove.php
MongoCollection::remove(array$criteria,array$options)
array$criteria条件
array$options选项
safe是否返回操作结果
fsync是否是直接影响到物理硬盘
justOne是否只影响一条记录
例子：

复制代码代码示例:
$coll=$mo->db->coll;
$c=array(’a’=>1,’s’=>array(’$lt’=>100));
$options=array(’safe’=>true);
$rs=$coll->remove($c,$options);

$rs为一个array型的数组，包含操作信息
更新数据库中的记录（MongoCollection对象）：
http://us.php.net/manual/en/mongocollection.update.php
MongoCollection::update(array$criceria,array$newobj,array$options)
array$criteria条件
array$newobj要更新的内容
array$options选项
safe是否返回操作结果
fsync是否是直接影响到物理硬盘
upsert是否没有匹配数据就添加一条新的
multiple是否影响所有符合条件的记录，默认只影响一条
例子：

复制代码代码示例:
$coll=$mo->db->coll;
$c=array(’a’=>1,’s’=>array(’$lt’=>100));
$newobj=array(’e’=>’f’,’x’=>’y’);
$options=array(’safe’=>true,’multiple’=>true);
$rs=$coll->remove($c,$newobj,$options);

$rs为一个array型的数组，包含操作信息
查询collection获得单条记录（MongoCollection类）：
http://us.php.net/manual/en/mongocollection.findone.php
arrayMongoCollection::findOne(array$query,array$fields)
array$query条件
array$fields要获得的字段
例子：

复制代码代码示例:
$coll=$mo->db->coll;
$query=array(’s’=>array(’$lt’=>100));
$fields=array(’a’=>true,’b’=>true);
$rs=$coll->findOne($query,$fields);

如果有结果就返回一个array,如果没有结果就返回NULL
查询collection获得多条记录（MongoCollection类）：
http://us.php.net/manual/en/mongocollection.find.php
MongoCursorMongoCollection::find(array$query,array$fields)
array$query条件
array$fields要获得的字段
例子：

复制代码代码示例:
$coll=$mo->db->coll;
$query=array(’s’=>array(’$lt’=>100));
$fields=array(’a’=>true,’b’=>true);
$cursor=$coll->find($query,$fields);
//排序
$cursor->sort(array(‘字段’=>-1));(-1倒序，1正序)
//跳过部分记录
$cursor->skip(100);跳过100行
//只显示部分记录
$cursor->limit(100);只显示100行
返回一个游标记录对象MongoCursor。
针对游标对象MongoCursor的操作(MongoCursor类)：
http://us.php.net/manual/en/class.mongocursor.php
循环或结果记录：

复制代码代码示例:
$cursor=$coll->find($query,$fields);
while($cursor->hasNext()){
$r=$cursor->getNext();
var_mp($r);
}
或者
$cursor=$coll->find($query,$fields);
foreache($cursoras$k=>$v){
var_mp($v);
}
或者
$cursor=$coll->find($query,$fields);
$array=iterator_to_array($cursor);

F. mongodb有没有免费的类似ops manager 管理工具

RockMongo 是一个PHP5写的MongoDB管理工具。

主要特征:

使用宽松的New BSD License协议
速度快，安装简单
支持10种国家和地区语言
插件系统：允许任何人开发自己的插件
模板系统：可以定制自己的模板
系统
可以配置多个主机，每个主机可以有多个管理员
需要管理员密码才能登入操作，确保数据库的安全性
服务器
服务器信息 (WEB服务器, PHP, PHP.ini相关指令 ...)
状态
数据库信息
数据库
查询，创建和删除
执行命令和Javascript代码
统计信息
用户管理
Profile
数据转移
导入导出
集合（相当于表）
强大的查询工具
读数据，写数据，更改数据，复制数据，删除数据
查询、创建和删除索引
清空数据
批量删除和更改数据
统计信息
改名
导入导出

GitHub地址：https://github.com/iwind/rockmongo

phpMoAdmin

phpMoAdmin 是一个用 PHP 开发的在线 MongoDB 管理工具，可用于创建、删除和修改数据库和索引，提供视图和数据搜索工具，提供数据库启动时间和内存的统计，支持 JSON 格式数据的导入导出。

Nothing to configure - place the moadmin.php file anywhere on your site and it just works!
Fast AJAX-driven XHTML 1.1 interface operates consistently in every browser!
Self-contained in a single 95kb file!
Works on any version of PHP5 with the MongoDB NoSQL database & Mongo PHP driver.
Enter into the single smart-search box:
Plain text
(type-casted) value

Text with * wildcards
Regular Expressions (regex)
JSON (with Mongo-operators enabled!)
Includes multiple design themes to choose from
Super flexible - option to query MongoDB using JSON or PHP-array syntax
Import/export data in JSON format
Insert only new records
Save / upsert (adds & overwrites)
Update only pre-existing records
Batch-Insert until a plicate is found
Export full collections
Export the results of any query
Import can:
Textareas can be resized by dragging/stretching the lower-right corner.
E_STRICT PHP code is formatted to the Zend Framework coding standards + fully-documented in the phpDocumentor DocBlock standard.
Instructional error messages - phpMoAdmin can be used as a PHP-Mongo connection debugging tool
Option to enable password-protection for one or more users; to
activate protection, just add the username-password(s) to the array at
the top of the file.

UMongo

UMongo是一个基于Java的GUI应用程序，可以浏览和管理MongoDB的集群。它是可用于Linux，Windows和Mac OSX。

connect to a single server, a replica set, or a MongoS instance
DB ops: create, drop, authenticate, command, eval, …
Collection ops: create, rename, drop, find, insert, save, …
Document ops: update, plicate, remove, …
Index ops: create, drop, …
Shard ops: enable sharding, add shard, shard collection, …
GUI Document builder
Import / Export data from database to local files in JSON, BSON, CSV format.
Support for query options and write concerns (getLastError)
Display of numerous stats (server status, db stats, replication info, etc)
Mongo tree refreshes to have a real time view of cluster (servers up/down, rability, etc)
All operations are executed in background to keep UI responsive
Background threads can repeat commands automatically
GUI is identical on all OS

Genghis

一个简洁明了的GUI管理控制台，已经发布了Ruby和PHP版本。

Genghis是一个单文件，提供了非常方便自托管和基于Web的解决方案。

它可以安成一个 Ruby gem 或作为一个单独的PHP脚本。

Genghis能够管理任意服务器上的任意数据库，实现集合和文档的管理。

这个应用的界面是响应式，所以也适合于在移动浏览器上使用。

G. PHP使用pdo连接access数据库并循环显示数据操作示例

本文实例讲述了PHP使用pdo连接access数据库并循环显示数据操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
PDO连接与查询：
try
{
$conn
=
new
PDO("odbc:driver={microsoft
access
driver
(*.mdb)};
dbq=".realpath("MyDatabase.mdb"))
or
die("链接错误！");
//echo
"链接成功！";
}
catch(PDOException
$e){
echo
$e->getMessage();
}
$sql
=
"select
*
from
users";
1.
foreach()方法
foreach
($conn->query($sql)
as
$row)
{
$row["UserID"];
$row["UserName"];
$row["UserPassword"];
}
2.
while()方法
$rs
=
$conn->query($sql);
$rs->setFetchMode(PDO::FETCH_NUM);
while($row=$rs->fetch()){
$row[0];
$row[1];
$row[2];
}
php使用PDO抽象层获取查询结果，主要有三种方式：
（1）PDO::query()查询。
看下面这段php代码：
<?php
//PDO::query()查询
$res
=
$db->query('select
*
from
user');
$res->setFetchMode(PDO::FETCH_NUM);
//数字索引方式
while
($row
=
$res->fetch()){
print_r($row);
}
?>
（2）PDO->exec()处理sql
<?php
//PDO->exec()处理sql
$db->setAttribute(PDO::ATTR_ERRMODE,
PDO::ERRMODE_EXCEPTION);
$res
=
$db->exec("insert
into
user(id,name)
values('','php点点通')");
echo
$res;
?>
（3）PDO::prepare()预处理执行查询
<?php
//PDO::prepare()预处理执行查询
$res
=
$db->prepare("select
*
from
user");
$res->execute();
while
($row
=
$res->fetchAll())
{
print_r($row);
}
?>
setAttribute()
方法是设置属性，常用参数如下：
PDO::CASE_LOWER
--
强制列名是小写
PDO::CASE_NATURAL
--
列名按照原始的方式
PDO::CASE_UPPER
--
强制列名为大写
setFetchMode方法来设置获取结果集的返回值的类型，常用参数如下：
PDO::FETCH_ASSOC
--
关联数组形式
PDO::FETCH_NUM
--
数字索引数组形式
PDO::FETCH_BOTH
--
两者数组形式都有，这是默认的
PDO::FETCH_OBJ
--
按照对象的形式，类似于以前的
mysql_fetch_object()
对上面总结如下：
查询操作主要是PDO::query()、PDO::exec()、PDO::prepare()。
PDO->query()
—
处理一条SQL语句，并返回一个“PDOStatement”
PDO->exec()
—
处理一条SQL语句，并返回所影响的条目数
PDO::prepare()主要是预处理操作，需要通过$rs->execute()来执行预处理里面的SQL语句
最后介绍两个常用的函数：
（1）fetchColumn()获取指定记录里一个字段结果，默认是第一个字段！
<?php
$res
=
$db->query('select
*
from
user');
//获取指定记录里第二个字段结果
$col
=
$res->fetchColumn(1);
echo
$col;
?>
（2）fetchAll()，从一个结果集中获取数据，然后存放在关联数组中
<?php
$res
=
$db->query('select
*
from
user');
$res_arr
=$res->fetchAll();
print_r($res_arr);
?>
更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP基于pdo操作数据库技巧总结》、《php+Oracle数据库程序设计技巧总结》、《PHP+MongoDB数据库操作技巧大全》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》、《php+mysql数据库操作入门教程》及《php常见数据库操作技巧汇总》
希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。
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