fetchonepython
在 Python 语言环境下我们这样连接数据库。
In [1]: from mysql import connector
In [2]: cnx = connector.connect(host="172.16.192.100",port=3306,user="appuser",password="xxxxxx")
但是连接数据库的背后发生了什么呢？
答案
当我们通过驱动程序（mysql-connector-python,pymysql）连接 MySQL 服务端的时候，就是把连接参数传递给驱动程序，驱动程序再根据参数会发起到 MySQL 服务端的 TCP 连接。当 TCP 连接建立之后驱动程序与服务端之间会按特定的格式和次序交换数据包，数据包的格式和发送次序由MySQL 协议规定。MySQL 协议：https://dev.mysql.com/doc/internals/en/client-server-protocol.html整个连接的过程中 MySQL 服务端与驱动程序之间，按如下的次序发送了这些包。
MySQL 服务端向客户端发送一个握手包，包里记录了 MySQL-Server 的版本，默认的授权插件，密码盐值（auth-data）。
2. MySQL 客户端发出 ssl 连接请求包（如果有必要的话）。
3. MySQL 客户端发出握手包的响应包，这个包时记录了用户名，密码加密后的串，客户端属性，等等其它信息。
4. MySQL 服务端发出响应包，这个包里记录了登录是否成功，如果没有成功也会给出错误信息。
B. 怎么实现python写网页后台实现与数据库交互
1、批处理脚本中，要想与用户实行交互，需要用到命令set 配合/p参数一起使用。
C. python如何访问数据库
1.背景：
python提供了很多数据库接口， 常用的数据库有 MS SQL Server /mysql /oracle 等。
打开链接 https://wiki.python.org/moin/DatabaseInterfaces
是python 关于数据库接口的一个总结 ， 可以看到python支持的访问的数据库系统。
2.模块：
python 主要是通过模块和数据库连接的。
2.1 安装模块：
如果使用anconda，本身就会集合很多模块，不需要手动安装。如果用pycharm就要手动安装模块。
安装模块流程：
下载模块扩展包放到路径下——>cmd找到相应路径——> pip install +扩展包名字
下面列举一些常用连接数据库的模块：pymssql / sqlite3/ PyMySQL/pyodbc/odbc/adodbapi
不同模块连接的数据库不同， 支持的版本系统有的也不一样。但是大体用法都是相近的， 因为有DB-API
相关推荐：《Python教程》
3.Python DB-API
3.1背景：
在没有DB-API 之前， 不同数据库有不同的数据库接口程序， 这就导致python 访问 database 的接口程序非常混乱。如果我们学习了python 访问 mysql 的接口程序， 然后要切换到另一个数据库上， 我们还要在学习另外一个数据库的接口程序。python DB-API就是为了解决接口程序混乱而生成的。有了DB-API, 在不同数据库上移植代码就变得简单的多了。
3.2Python DB-API：
Python 定义了一套操作数据库的 DB-API 接口，它是一个规范，定义了一系列必须的对象和数据库存取方式，以便为不同的底层数据库系统提供一致的访问接口
这个链接就是python 官方给定的 DB-API 的说明 https://www.python.org/dev/peps/pep-0249/
3.3 Python DB--API的内容：
连接对象：
?Connect()创建连接:host/server /user/password/db connect方法生成一个connect对象, 我们通过这个对象来访问数据库。符合标准的模块都会实现connect方法。
?close():关闭连接
?commit():提交当前事务。做出某些更改后确保已经进行了提交，这样才可以将这些修改真正地保存到database中
?rollback() 回滚上一次调用 commit（）以来对数据库所做的更改
?cursor():创建游标。系统为用户开通的一个数据缓冲区，用于存放SQL语句执行结果。cursor游标是有状态的，它可以记录当前已经取到结果的第几个记录了，因此，一般你只可以遍历结果集一次。在上面的情况下，如果执行fetchone()会返回为空。这一点在测试时需要注意
游标对象：
?Execute()执行一个数据库查询或命令。 execute 执行sql 语句之后运行的结果不会直接output 出来 ， 而是放到了一个缓存区， 要用 fetch语句+print 可以查询sql运行的结果
?fetchone ()得到结果集的下一行
?fetchmany(size)得到结果集的下几行
?fetchall()返回结果集中剩下的所有行
?rowcount 返回影响的行数
?Close()关闭游标对象
3.4Python DB--API的工作原理及流程：
如图所示如果把python 和数据库比作两个不同的地点， connection 就是路， 能连接python和database。cursor就像在路上行驶的小货车， 可以用于执行sql 语句， 以及存储sql 运行的结果。
流程：
4.MS SQL Server 示例：
4.1 导入模块、创建连接：
4.2 创建游标： 游标创建之后就可以对数据库进行查询更改了！
4.3对数据进行操作（创建表、插入行、更新数据、增加列、删除行、列、表）：
4.4 查询 获取行：
5.其他：
使用游标的时候要注意， 每次连接只能有一个游标查询处于活跃状态。 code演示：
execute()循环和 executemany() 插入100000 条数据测速：
D. python fetchone 取出的数据是什么类型
举例，首先看了pymysql里面的cursor类，关于execute、fetchone和fetchall定义如下：
#调用self._query方法进行查询
def execute(self, query, args=None):
"""Execute a query
:param str query: Query to execute.
:param args: parameters used with query. (optional)
:type args: tuple, list or dict
:return: Number of affected rows
:rtype: int
If args is a list or tuple, %s can be used as a placeholder in the query.
If args is a dict, %(name)s can be used as a placeholder in the query.
"""
while self.nextset():
pass
query = self.mogrify(query, args)
result = self._query(query)
self._executed = query
return result
#调用_do_get_result获取查询结果
def _query(self, q):
conn = self._get_db()
self._last_executed = q
self._clear_result()
conn.query(q)
self._do_get_result()
return self.rowcount
#这里获取结果
def _do_get_result(self):
conn = self._get_db()
self._result = result = conn._result
self.rowcount = result.affected_rows
self.description = result.description
self.lastrowid = result.insert_id
self._rows = result.rows
self._warnings_handled = False
if not self._defer_warnings:
self._show_warnings()
其实看到这里代码逻辑已经很清楚了，在调用cursor.execute执行SQL的时候，就将MySQL查询的结果放到result这个变量里了，也就是说结果集放到了客户端的内存变量里，那么获取数据的方式也就是从这个内存变量里去获取数据，只是获取的行为有所不同而已了。
def fetchone(self):
"""Fetch the next row"""
self._check_executed()
if self._rows is None or self.rownumber >= len(self._rows):
return None
result = self._rows[self.rownumber]
self.rownumber += 1
return result
def fetchmany(self, size=None):
"""Fetch several rows"""
self._check_executed()
if self._rows is None:
return ()
end = self.rownumber + (size or self.arraysize)
result = self._rows[self.rownumber:end]
self.rownumber = min(end, len(self._rows))
return result
def fetchall(self):
"""Fetch all the rows"""
self._check_executed()
if self._rows is None:
return ()
if self.rownumber:
result = self._rows[self.rownumber:]
else:
result = self._rows
self.rownumber = len(self._rows)
return result
口说无凭，我们直接通过Wireshark抓包来证明一下，首先我在本地执行脚本如下，然后我监听本地的网卡流量
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='xxx', port=3306,
user='xucl', password='xuclxucl', database='xucl')
cursor = conn.cursor()
cursor.execute("select * from t")
注意，我这里并没有执行fetch操作，如果监听到的包里面包含了结果，那么就证明我们前面的分析是正确的，话不多说开始实验，Wireshark抓包如下：
果然跟我们之前的预测是一致的，即使没有进行fetch操作，MySQL也将结果集发送到客户端了。另外关于结果集发送，可以参考我另外一篇文章：《由一个抓瞎的SQL引申出去》
结论：
客户端执行SQL的时候，MySQL一次性将结果集发送给了客户端
客户端接收到结果集以后存储本地内存变量中
fetch结果只是从这个本地变量中获取，fetchone/fetchmany/fetchall只是获取行为的不通，因此对于MySQL来说并没有什么不通的。
E. 如何在python中进行数据库的添加
你可以访问Python数据库接口及API查看详细的支持数据库列表。不同的数据库你需要下载不同的DB API模块，例如你需要访问Oracle数据库和Mysql数据，你需要下载Oracle和MySQL数据库模块。
DB-API 是一个规范. 它定义了一系列必须的对象和数据库存取方式, 以便为各种各样的底层数据库系统和多种多样的数据库接口程序提供一致的访问接口 。
Python的DB-API，为大多数的数据库实现了接口，使用它连接各数据库后，就可以用相同的方式操作各数据库。
Python DB-API使用流程：
引入 API 模块。
获取与数据库的连接。
执行SQL语句和存储过程。
关闭数据库连接。
什么是MySQLdb?
MySQLdb 是用于Python链接Mysql数据库的接口，它实现了 Python 数据库 API 规范 V2.0，基于 MySQL C API 上建立的。
如何安装MySQLdb?
为了用DB-API编写MySQL脚本，必须确保已经安装了MySQL。复制以下代码，并执行：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
如果执行后的输出结果如下所示，意味着你没有安装 MySQLdb 模块：
Traceback (most recent call last):
File "test.py", line 3, in <mole>
import MySQLdb
ImportError: No mole named MySQLdb
安装MySQLdb，请访问 ，(Linux平台可以访问：)从这里可选择适合您的平台的安装包，分为预编译的二进制文件和源代码安装包。
如果您选择二进制文件发行版本的话，安装过程基本安装提示即可完成。如果从源代码进行安装的话，则需要切换到MySQLdb发行版本的顶级目录，并键入下列命令:
$ gunzip MySQL-python-1.2.2.tar.gz
$ tar -xvf MySQL-python-1.2.2.tar
$ cd MySQL-python-1.2.2
$ python setup.py build
$ python setup.py install
注意：请确保您有root权限来安装上述模块。
数据库连接
连接数据库前，请先确认以下事项：
您已经创建了数据库 TESTDB.
在TESTDB数据库中您已经创建了表 EMPLOYEE
EMPLOYEE表字段为 FIRST_NAME, LAST_NAME, AGE, SEX 和 INCOME。
连接数据库TESTDB使用的用户名为 "testuser" ，密码为 "test123",你可以可以自己设定或者直接使用root用户名及其密码，Mysql数据库用户授权请使用Grant命令。
在你的机子上已经安装了 Python MySQLdb 模块。
如果您对sql语句不熟悉，可以访问我们的 SQL基础教程
实例：
以下实例链接Mysql的TESTDB数据库：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 使用 fetchone() 方法获取一条数据库。
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭数据库连接
db.close()
执行以上脚本输出结果如下：
Database version : 5.0.45
创建数据库表
如果数据库连接存在我们可以使用execute()方法来为数据库创建表，如下所示创建表EMPLOYEE：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# 如果数据表已经存在使用 execute() 方法删除表。
cursor.execute("DROP TABLE IF EXISTS EMPLOYEE")
# 创建数据表SQL语句
sql = """CREATE TABLE EMPLOYEE (
FIRST_NAME CHAR(20) NOT NULL,
LAST_NAME CHAR(20),
AGE INT,
SEX CHAR(1),
INCOME FLOAT )"""
cursor.execute(sql)
# 关闭数据库连接
db.close()
数据库插入操作
以下实例使用执行 SQL INSERT 语句向表 EMPLOYEE 插入记录：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = """INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME,
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME)
VALUES ('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)"""
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# Rollback in case there is any error
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
以上例子也可以写成如下形式：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 插入语句
sql = "INSERT INTO EMPLOYEE(FIRST_NAME, \
LAST_NAME, AGE, SEX, INCOME) \
VALUES ('%s', '%s', '%d', '%c', '%d' )" % \
('Mac', 'Mohan', 20, 'M', 2000)
try:
# 执行sql语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
实例：
以下代码使用变量向SQL语句中传递参数:
..................................
user_id = "test123"
password = "password"
con.execute('insert into Login values("%s", "%s")' % \
(user_id, password))
..................................
数据库查询操作
Python查询Mysql使用 fetchone() 方法获取单条数据, 使用fetchall() 方法获取多条数据。
fetchone(): 该方法获取下一个查询结果集。结果集是一个对象
fetchall():接收全部的返回结果行.
rowcount: 这是一个只读属性，并返回执行execute()方法后影响的行数。
实例：
查询EMPLOYEE表中salary（工资）字段大于1000的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 查询语句
sql = "SELECT * FROM EMPLOYEE \
WHERE INCOME > '%d'" % (1000)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 获取所有记录列表
results = cursor.fetchall()
for row in results:
fname = row[0]
lname = row[1]
age = row[2]
sex = row[3]
income = row[4]
# 打印结果
print "fname=%s,lname=%s,age=%d,sex=%s,income=%d" % \
(fname, lname, age, sex, income )
except:
print "Error: unable to fecth data"
# 关闭数据库连接
db.close()
以上脚本执行结果如下：
fname=Mac, lname=Mohan, age=20, sex=M, income=2000
数据库更新操作
更新操作用于更新数据表的的数据，以下实例将 TESTDB表中的 SEX 字段全部修改为 'M'，AGE 字段递增1：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 更新语句
sql = "UPDATE EMPLOYEE SET AGE = AGE + 1
WHERE SEX = '%c'" % ('M')
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交到数据库执行
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭数据库连接
db.close()
删除操作
删除操作用于删除数据表中的数据，以下实例演示了删除数据表 EMPLOYEE 中 AGE 大于 20 的所有数据：
#!/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
# 使用cursor()方法获取操作游标
cursor = db.cursor()
# SQL 删除语句
sql = "DELETE FROM EMPLOYEE WHERE AGE > '%d'" % (20)
try:
# 执行SQL语句
cursor.execute(sql)
# 提交修改
db.commit()
except:
# 发生错误时回滚
db.rollback()
# 关闭连接
db.close()
执行事务
事务机制可以确保数据一致性。
事务应该具有4个属性：原子性、一致性、隔离性、持久性。这四个属性通常称为ACID特性。
原子性（atomicity）。一个事务是一个不可分割的工作单位，事务中包括的诸操作要么都做，要么都不做。
一致性（consistency）。事务必须是使数据库从一个一致性状态变到另一个一致性状态。一致性与原子性是密切相关的。
隔离性（isolation）。一个事务的执行不能被其他事务干扰。即一个事务内部的操作及使用的数据对并发的其他事务是隔离的，并发执行的各个事务之间不能互相干扰。
持久性（rability）。持续性也称永久性（permanence），指一个事务一旦提交，它对数据库中数据的改变就应该是永久性的。接下来的其他操作或故障不应该对其有任何影响。
Python DB API 2.0 的事务提供了两个方法 commit 或 rollback。
F. python怎么打开数据库文件
以打开mysql数据库为例来说明：
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
# 打开数据库连接
db = MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB" )
#打开游标
cursor = db.cursor()
# 执行数据库查询
cursor.execute("SELECT VERSION()")
# 获取结果集的第一行
data = cursor.fetchone()
print "Database version : %s " % data
# 关闭连接
db.close()
G. python fetchone 返回的是什么类型
1 你是根据数据库来进行语句分割，评价分析的吗。
如果是的话，那就把分析结果存到字典里就可以了。(也就是你说的保存)
使用呢，就是对这个字典进行判断处理。
2 如果不是的话，你是想收集语料库放到字典里，然后再利用这个字典对象去判断?
保存大词典对象的话可以用gdbm来读写。
H. 如何用python实现对数据库的整理
先花点时间来说说一个程序怎么和数据库进行交互
1.和数据库建立连接
2.执行sql语句,接收返回值
3.关闭数据库连接
使用MySQLdb也要遵循上面的几步.让我们一步步的进行.
1、MySQL数据库要用MySQLdb模块,但Python用来链接MySQL的第三方库MySQLdb不支持Python3.x
特别说明：我在我的电脑上实验时，我的python是2.7.2版本，安装对应版本的MySQLdb之后直接可以运行，并与数据库连接成功，所以如果大家
也像我一样顺利的话，下面的就不需要看了，直接跳过，看第2点如何执行sql语句即可！如果安装之后出现异常，可以参考一下下面的解决办法。
连接的关键是安装MySQLdb模块要下载与Python相对应的版本：
下载好后安装，它会自动检测到计算机Python的安装路径，并自动填写模块解压路径（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\）。
但解压完成后并不能使用，还要修改MySQLdb模块下的一些文件：
①.在MySQLdb目录下（我的是：D:\ProgramFiles\ActivePython 2.6.6.17\Lib\site-packages\MySQLdb）找到__init__.py：
注释第34、35行的from setsimport ImmutableSet、class DBAPISet(ImmutableSet):，在后面添加class DBAPISet(frozenset):
# from sets import ImmutableSet
# class DBAPISet(ImmutableSet):
class DBAPISet(frozenset):
②.打开converters.py：
注释第37行的from sets import BaseSet, Set，将第45行的return Set([ i for i in
s.split(',') ifi ])中的Set改为set；同样将第129行的Set:
Set2Str,中的Set改为set（不要修改Set2Str），到这里就修改完毕了
2.建立数据库连接
import MySQLdb
conn=MySQLdb.connect(host="localhost",user="root",passwd="sa",db="mytable")
比较常用的参数包括
host: 连接的数据库服务器主机名，默认为本地主机(localhost)。
user:数据库登陆名.默认是当前用户.
passwd:数据库登陆的秘密.默认为空.
db:要使用的数据库名.没有默认值.
port:MySQL服务使用的TCP端口.默认是3306.
conn连接有两个重要的方法commit【提交新增和修改】,rollback【撤销新增或修改】
3、执行数据库操作
n=cursor.execute(sql,param)
我们要使用连接对象获得一个cursor对象,接下来,我们会使用cursor提供的方法来进行工作.
这些方法包括两大类:1.执行命令,2.接收返回值
cursor用来执行命令的方法:
callproc(self, procname, args):用来执行存储过程,接收的参数为存储过程名和参数列表,返回值为受影响的行数
execute(self, query, args):执行单条sql语句,接收的参数为sql语句本身和使用的参数列表,返回值为受影响的行数
executemany(self, query, args):执行单挑sql语句,但是重复执行参数列表里的参数,返回值为受影响的行数
nextset(self):移动到下一个结果集
cursor用来接收返回值的方法:
fetchall(self):接收全部的返回结果行.
fetchmany(self, size=None):接收size条返回结果行.如果size的值大于返回的结果行的数量,则会返回cursor.arraysize条数据.
fetchone(self):返回一条结果行.
scroll(self, value, mode='relative'):移动指针到某一行.如果mode='relative',则表示从当前所在行移动value条,如果mode='absolute',则表示从结果集的第一行移动value条.
下面的代码是一个完整的例子.
#使用sql语句,这里要接收的参数都用%s占位符.要注意的是,无论你要插入的数据是什么类型,占位符永远都要用%s
sql="insert into cdinfo values(%s,%s,%s,%s,%s)"
#param应该为tuple或者list
param=(title,singer,imgurl,url,alpha)
#执行,如果成功,n的值为1
n=cursor.execute(sql,param)
#再来执行一个查询的操作
cursor.execute("select * from cdinfo")
#我们使用了fetchall这个方法.这样,cds里保存的将会是查询返回的全部结果.每条结果都是一个tuple类型的数据,这些tuple组成了一个tuple
cds=cursor.fetchall()
#因为是tuple,所以可以这样使用结果集
print cds[0][3]
#或者直接显示出来,看看结果集的真实样子
print cds
#如果需要批量的插入数据,就这样做
sql="insert into cdinfo values(0,%s,%s,%s,%s,%s)"
#每个值的集合为一个tuple,整个参数集组成一个tuple,或者list
param=((title,singer,imgurl,url,alpha),(title2,singer2,imgurl2,url2,alpha2))
#使用executemany方法来批量的插入数据.这真是一个很酷的方法!
n=cursor.executemany(sql,param)
需要注意的是(或者说是我感到奇怪的是),在执行完插入或删除或修改操作后,需要调用一下
conn.commit()方法进行提交.这样,数据才会真正保存在数据库中.我不清楚是否是我的mysql设置问题,总之,今天我在一开始使用的时候,
如果不用commit,那数据就不会保留在数据库中,但是,数据确实在数据库呆过.因为自动编号进行了累积,而且返回的受影响的行数并不为0.
4、关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
5、
5 编码（防止乱码）
需要注意的点：
1 Python文件设置编码 utf-8 （文件前面加上 #encoding=utf-8)
2 MySQL数据库charset=utf-8
3 Python连接MySQL是加上参数 charset=utf8
4 设置Python的默认编码为 utf-8 (sys.setdefaultencoding(utf-8)
#encoding=utf-8 import sys import MySQLdb reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') db=MySQLdb.connect(user='root',charset='utf8')
注：MySQL的配置文件设置也必须配置成utf8
6.模块功能演示
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
Con= MySQLdb.connect(host='localhost',user='root',passwd='root',db='abc')
cursor =con.cursor()
sql ="select * from myt"
cursor.execute(sql)
row=cursor.fetchone()
print row
cursor.close()
con.close()
执行以下SQL语句获取返回值：
//获取连接的游标
cursor=conn.cursor()
//查询
sql = "select * from 【table】"
//新增
sql = "insert into 【table】(字段,字段) values(值，值)"
//修改
sql = "update 【table】 set 字段 =‘值’where 条件 "
//删除
sql = "delete from 【table】where 条件"
cursor.execute(sql)
返回值
cur.execute('select * from tables')
其返回值为SQL语句得到的行数，如：2L，表示2行。
然后，可以从该对象的fetchone或fetchall方法得到行信息。
获取行信息
指针对象的fetchone()方法，是每次得到一行的tuple返回值：
引用
>>> row=cur.fetchone()
>>> print row
('user1', '', 1000L, 1000L, '/home/FTP/user1','')
指针对象的fetchall()方法，可取出指针结果集中的所有行，返回的结果集一个元组(tuples)：
引用
>>> cur.scroll(0,'absolute')
>>> row=cur.fetchall()
>>> print row
(('user1', '', 1000L, 1000L,
'/home/FTP/user1',''), ('user2', '',
1000L, 1000L,'/home/FTP/user2', None))
移动指针
当使用fetchone()方法是，指针是会发生移动的。所以，若不重置指针，那么使用fetchall的信息将只会包含指针后面的行内容。
手动移动指针使用：
cur.scroll(int,parm)
含义为：
引用
int：移动的行数，整数；在相对模式下，正数向下移动，负值表示向上移动。
parm：移动的模式，默认是relative，相对模式；可接受absoulte，绝对模式。
修改数据
修改数据，包括插入、更新、删除。它们都是使用指针对象的execute()方法执行：
cur.execute("insert into table (row1, row2) values ('111', '222')")
cur.execute("update table set row1 = 'test' where row2 = 'row2' ")
cur.execute("delete from table where row1 = 'row1' ")
因单引号“'”用于SQL语句中的标识，所以，python中的字符串需使用双引号括住。
此外，也可以使用python的“格式化字符串”写法，简化命令，例如：
cur.execute("update table set row1 = '%s' where row2 = '%s' "%('value1','value2'))
※请注意，'%s'的单引号是SQL语句的间隔符，'value1'的单引号是python的字符串间隔符，其含义是不同的。是否需要间隔符，以及使用双引号还是单引号作为间隔，需根据其含义决定。例如，还有：
cur.execute("update FTPUSERS set passwd=%s where userid='%s' "%("md5('123')",'user2'))
这里，paswd=%s是因SQL的md5()函数是不需要单引号间隔的；"md5('123')"是python的字符串中含有单引号，所以用双引号括住。
提交修改
一般情况下，MySQLdb模块会自动提交修改。但我们在更新数据后，手动运行一次：
conn.commit()
关闭数据库连接
需要分别的关闭指针对象和连接对象.他们有名字相同的方法
cursor.close()
conn.close()
I. 请问：如何利用python从数据库中读入一个日期数值，赋值给一个变量
#!/usr/bin/python
#-*-coding:UTF-8-*-
importMySQLdb
#打开数据库连接
db=MySQLdb.connect("localhost","testuser","test123","TESTDB")
#使用cursor()方法获取操作游标
cursor=db.cursor()
#使用execute方法执行SQL语句
cursor.execute("SELECTDATE_FORMAT(NOW(),'%Y-%m-%d')")
#使用fetchone()方法获取一条数据
date_now=cursor.fetchone()
print"Datenow:%s"%date_now
#关闭数据库连接
db.close()