pythonmvc

❶ mvc框架怎么用

MVC (Model View Controller)本来是存在于Desktop程序中的，M是指数据模型，V是指用户界面，C则是控制器。使用MVC的目的是将M和V实现代码分离，从而使同一个程序可以使用不同的表现形式。比如一批统计数据你可以分别用柱状图、饼图来表示。C存在的目的则是确保M和V的同步，一旦M改变，V应该同步更新。 模型－视图－控制器（MVC）是Xerox PARC在八十年代为编程语言Smalltalk－80发明的一种软件设计模式，至今已被广泛使用。最近几年被推荐为Sun公司J2EE平台的设计模式，并且受到越来越多的使用 ColdFusion 和 php 的开发者的欢迎。模型－视图－控制器模式是一个有用的工具箱，它有很多好处，但也有一些缺点。
MVC是一个框架模式，它强制性的使应用程序的输入、处理和输出分开。使用MVC应用程序被分成三个核心部件：模型、视图、控制器。它们各自处理自己的任务。
视图
视图是用户看到并与之交互的界面。对老式的Web应用程序来说，视图就是由HTML元素组成的界面，在新式的Web应用程序中，HTML依旧在视图中扮演着重要的角色，但一些新的技术已层出不穷，它们包括Macromedia Flash和像XHTML，XML/XSL，WML等一些标识语言和Web services. 如何处理应用程序的界面变得越来越有挑战性。MVC一个大的好处是它能为你的应用程序处理很多不同的视图。在视图中其实没有真正的处理发生，不管这些数据是联机存储的还是一个雇员列表，作为视图来讲，它只是作为一种输出数据并允许用户操纵的方式。
模型
模型表示企业数据和业务规则。在MVC的三个部件中，模型拥有最多的处理任务。例如它可能用像EJBs和ColdFusion Components这样的构件对象来处理数据库。被模型返回的数据是中立的，就是说模型与数据格式无关，这样一个模型能为多个视图提供数据。由于应用于模型的代码只需写一次就可以被多个视图重用，所以减少了代码的重复性。
控制器
控制器接受用户的输入并调用模型和视图去完成用户的需求。所以当单击Web页面中的超链接和发送HTML表单时，控制器本身不输出任何东西和做任何处理。它只是接收请求并决定调用哪个模型构件去处理请求，然后确定用哪个视图来显示模型处理返回的数据。 现在我们总结MVC的处理过程，首先控制器接收用户的请求，并决定应该调用哪个模型来进行处理，然后模型用业务逻辑来处理用户的请求并返回数据，最后控制器用相应的视图格式化模型返回的数据，并通过表示层呈现给用户。编辑本段框架模式和设计模式的区别有很多程序员往往把框架模式和设计模式混淆，认为MVC是一种设计模式。实际上它们完全是不同的概念。[1] 框架、设计模式这两个概念总容易被混淆，其实它们之间还是有区别的。构件通常是代码重用，而设计模式是设计重用，框架则介于两者之间，部分代码重用，部分设计重用，有时分析也可重用。在软件生产中有三种级别的重用：内部重用，即在同一应用中能公共使用的抽象块;代码重用，即将通用模块组合成库或工具集，以便在多个应用和领域都能使用；应用框架的重用，即为专用领域提供通用的或现成的基础结构，以获得最高级别的重用性。 框架与设计模式虽然相似，但却有着根本的不同。设计模式是对在某种环境中反复出现的问题以及解决该问题的方案的描述，它比框架更抽象；框架可以用代码表示，也能直接执行或复用，而对模式而言只有实例才能用代码表示;设计模式是比框架更小的元素，一个框架中往往含有一个或多个设计模式，框架总是针对某一特定应用领域，但同一模式却可适用于各种应用。可以说，框架是软件，而设计模式是软件的知识。 框架模式有哪些？MVC、MTV、MVP等等； 框架有哪些？C++语言的QT、MFC、gtk，java语言的SSH，php语言的 smarty(MVC模式)，python语言的django(MTV模式)等等 设计模式有哪些？工厂模式、适配器模式、策略模式等等 简而言之：框架模式是大智慧，用来对软件设计进行分工；设计模式是小技巧，对具体问题提出解决方案，以提高代码复用率、降低耦合度。编辑本段MVC框架模式的优点大部分Web应用程序都是用像ASP，PHP，或者CFML这样的过程化语言来创建的。它们将像数据库查询语句这样的数据层代码和像HTML这样的表示层代码混在一起。经验比较丰富的开发者会将数据从表示层分离开来，但这通常不是很容易做到的，它需要精心的计划和不断的尝试。MVC从根本上强制性的将它们分开。尽管构造MVC应用程序需要一些额外的工作，但是它给我们带来的好处是无庸质疑的。 首先，最重要的一点是多个视图能共享一个模型，正如我所提及的，现在需要用越来越多的方式来访问你的应用程序。对此，其中一个解决之道是使用MVC，无论你的用户想要Flash界面或是 WAP 界面；用一个模型就能处理它们。由于你已经将数据和业务规则从表示层分开，所以你可以最大化的重用你的代码了。 由于模型返回的数据没有进行格式化，所以同样的构件能被不同界面使用。例如，很多数据可能用HTML来表示，但是它们也有可能要用Macromedia Flash和WAP来表示。模型也有状态管理和数据持久性处理的功能，例如，基于会话的购物车和电子商务过程也能被Flash网站或者无线联网的应用程序所重用。 因为模型是自包含的，并且与控制器和视图相分离，所以很容易改变你的应用程序的数据层和业务规则。如果你想把你的数据库从MySQL移植到Oracle，或者改变你的基于RDBMS数据源到LDAP，只需改变你的模型即可。一旦你正确的实现了模型，不管你的数据来自数据库或是LDAP服务器，视图将会正确的显示它们。由于运用MVC的应用程序的三个部件是相互对立，改变其中一个不会影响其它两个，所以依据这种设计思想你能构造良好的松耦合的构件。 对我来说，控制器的也提供了一个好处，就是可以使用控制器来联接不同的模型和视图去完成用户的需求，这样控制器可以为构造应用程序提供强有力的手段。给定一些可重用的模型和视图，控制器可以根据用户的需求选择模型进行处理，然后选择视图将处理结果显示给用户。编辑本段MVC框架模式的缺点MVC模式的缺点是由于它没有明确的定义，所以完全理解MVC模式并不是很容易。使用MVC模式需要精心的计划，由于它的内部原理比较复杂，所以需要花费一些时间去思考。开发一个MVC模式架构的工程，将不得不花费相当可观的时间去考虑如何将MVC模式运用到应用程序中，同时由于模型和视图要严格的分离，这样也给调试应用程序带来了一定的困难。每个构件在使用之前都需要经过彻底的测试。另外由于MVC模式将一个应用程序分成了三个部件，所以这意味着同一个工程将包含比以前更多的文件。 过去MVC模式并不适合小型甚至中等规模的应用程序，这样会带来额外的工作量，增加应用的复杂性。但现在多数软件设计框架，能直接快速提供MVC骨架，供中小型应用程序开发，此问题不再存在。对于开发存在大量用户界面，并且逻辑复杂的大型应用程序，JAVA将会使软件在健壮性、代码重用和结构方面上一个新的台阶。尽管在最初构建MVC模式框架时会花费一定的工作量，但从长远的角度来看，它会大大提高后期软件开发的效率

❷ 萌新求问怎么用python做MVC架构的网站

一个数除以零时，输出结果为 NoData。
输入的数据类型将决定输出的数据类型：
如果两个输入均为整数，则将执行整数除法，并且输出结果为整数。例如，如果 3 除以 2，则输出为 1。
如果两个输入中的任何一个为浮点型，则将执行浮点型除法，并且输出结果也为浮点型值。例如，如果 3 除以 2.0，则输出为 1.5。
arcpy.Divide_3d()

❸ python+django MTV框架 和php MVC框架的不同之处

python+django MTV框架 和php MVC框架的不同之处
最近学习了python语言和djangoMTV框架，感觉用的很爽啊。这里给大家粗略的介绍一下。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的设计模式，即模型M，模版T和视图控制器V。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的。并于2005年7月在BSD许可证下发布。这套框架是以比利时的吉普赛爵士吉他手Django Reinhardt来命名的。

Django的主要目标是使得开发复杂的、数据库驱动的网站变得简单。Django注重组件的重用性和“可插拔性”，敏捷开发和DRY法则（Don't Repeat Yourself）。在Django中Python被普遍使用，甚至包括配置文件和数据模型。
关键一点是Django框架把控制层(Ctronl layer)给封装了，无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作.在写程序的时候，只要调用方法就行了.感觉很方便.用户可以用很少的代码完成很多的事情.代码可读性强.运行的速度比php要快.
python是嵌入式的语言,它可以把C和JAVA语言的写的东西结合在一起.也难怪Google公司主导议语言用python,c++,java的比较多.大的公司比较重视系统管理和总体的架构.
有人说最有发展的语言是python,不过都值得大家去探讨的.因为结果都很预料,前段时间闹的很热的是Ruby语言,Ruby刚出来时,传说也很了得,现在看起来也不怎么行了.
Python的前景
Python在编程领域的占有率一直处于稳步上升之中，根据最新的数据，Python排名第七。前六名分别是Java,C,VB,C++,PHP和Perl. 作为一个很年轻的语言，Python的位置已经相当令人振奋了。随着微软将Python纳入.Net 平台，相信Python的将来会更加强劲发展。Python 很可能会成为.Net平台快速开发的主流语言。
欲了解这方面情况，请参考Iron Python的相关信息.
着名的搜索引擎 Google 也大量使用Python。 现在中国的搜狐(sohu)网站邮箱系统也是用python开发的.更加令人吃惊的是，在Nokia智能手机所采用的Symbian操作系统上，Python成为继C++,Java之后的第三个编程语言！可见Python的影响力之巨大。
我在学python语言和django MTV框架的一点体会,拿来教程,都说该语言如何简单易学,都是乱说,入门很简单,想要学深点,都不容易的.
个人感觉还是学PHP入门时最简单,不过现在弄出哪么框架,组件,也变得越来越不简单,PHP也越来越像JAVA的儿子JSP(当然PHP是C语言的儿子),个人觉得他们越来越接近,但又有好多差异.
python语言不仅可以做WEB应用,而且可以做桌面,服务器软件和手机软件开发(有的诺基亚手机系统就是用python做的),而PHP专注做WEB 应用的,PHP开发祖师也为PHP为什么不能转向照顾到做桌面,服务器软件和手机软件开发的应用听说也苦耐了好久,但最终没能成功转型.哪是因为他们在最初的底层定位搞死了(网上评论观点).
不过我看到网上语言排名,PHP在Python之前,也说明PHP在近期表现不俗.
我喜欢用Python,Django,也很喜欢用php,thinkphp,特别是升级后的1.5版,但是可不可也做成MTV的框架模式呢.用精良的代码完成很多工作.加快开发速度呢.大家都要努力哦.加油兄弟们.
2楼回复：
美国太空总署NASA使用Python，Google使用Python，Youtube使用Python.阿里巴巴也用python开发,搜狐邮箱是用python2.6开发的
5楼回复：
MVC与MTV有什么不同呢.
大家都知道
MVC 中的M是代表MODLE层,V代表VIEW层,C代表Contrl层.
MTV 中的M是代表MODLE层,T代表Template(模板层),V代表VIEW层.
Django 是MTV模式框架,它把Control控制层容合到 Django 框架里边了,
程序员把 Control控制层东西交给Django自动完成了, 只需要编写非常少的代码完成很多的事情.所以,它比MVC框架考虑的问题要深一步.因为我们程序员大都写程序在Contrl层,现在这个工作交给了框架,仅需写很少的调用代码,自然工作效率就提高了.

❹ 最常用的几个python库

Python常用库大全，看看有没有你需要的。
环境管理
管理 Python 版本和环境的工具
p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。
pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。
Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。
virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。
virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。
包管理
管理包和依赖的工具。
pip – Python 包和依赖关系管理工具。
pip-tools – 保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。
conda – 跨平台，Python 二进制包管理工具。
Curdling – 管理 Python 包的命令行工具。
wheel – Python 分发的新标准，意在取代 eggs。
包仓库
本地 PyPI 仓库服务和代理。
warehouse – 下一代 PyPI。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
devpi – PyPI 服务和打包/测试/分发工具。
localshop – 本地 PyPI 服务（自定义包并且自动对 PyPI 镜像）。
分发
打包为可执行文件以便分发。
PyInstaller – 将 Python 程序转换成独立的执行文件（跨平台）。
dh-virtualenv – 构建并将 virtualenv 虚拟环境作为一个 Debian 包来发布。
Nuitka – 将脚本、模块、包编译成可执行文件或扩展模块。
py2app – 将 Python 脚本变为独立软件包（Mac OS X）。
py2exe – 将 Python 脚本变为独立软件包（Windows）。
pynsist – 一个用来创建 Windows 安装程序的工具，可以在安装程序中打包 Python本身。
构建工具
将源码编译成软件。
buildout – 一个构建系统，从多个组件来创建，组装和部署应用。
BitBake – 针对嵌入式 Linux 的类似 make 的构建工具。
fabricate – 对任何语言自动找到依赖关系的构建工具。
PlatformIO – 多平台命令行构建工具。
PyBuilder – 纯 Python 实现的持续化构建工具。
SCons – 软件构建工具。
交互式解析器
交互式 Python 解析器。
IPython – 功能丰富的工具，非常有效的使用交互式 Python。
bpython- 界面丰富的 Python 解析器。
ptpython – 高级交互式Python解析器， 构建于python-prompt-toolkit 之上。
文件
文件管理和 MIME（多用途的网际邮件扩充协议）类型检测。
imghdr – （Python 标准库）检测图片类型。
mimetypes – （Python 标准库）将文件名映射为 MIME 类型。
path.py – 对 os.path 进行封装的模块。
pathlib – （Python3.4+ 标准库）跨平台的、面向对象的路径操作库。
python-magic- 文件类型检测的第三方库 libmagic 的 Python 接口。
Unipath- 用面向对象的方式操作文件和目录
watchdog – 管理文件系统事件的 API 和 shell 工具
日期和时间
操作日期和时间的类库。
arrow- 更好的 Python 日期时间操作类库。
Chronyk – Python 3 的类库，用于解析手写格式的时间和日期。
dateutil – Python datetime 模块的扩展。
delorean- 解决 Python 中有关日期处理的棘手问题的库。
moment – 一个用来处理时间和日期的Python库。灵感来自于Moment.js。
PyTime – 一个简单易用的Python模块，用于通过字符串来操作日期/时间。
pytz – 现代以及历史版本的世界时区定义。将时区数据库引入Python。
when.py – 提供用户友好的函数来帮助用户进行常用的日期和时间操作。
文本处理
用于解析和操作文本的库。
通用
chardet – 字符编码检测器，兼容 Python2 和 Python3。
difflib – (Python 标准库)帮助我们进行差异化比较。
ftfy – 让Unicode文本更完整更连贯。
fuzzywuzzy – 模糊字符串匹配。
Levenshtein – 快速计算编辑距离以及字符串的相似度。
pangu.py – 在中日韩语字符和数字字母之间添加空格。
pyfiglet -figlet 的 Python实现。
shortuuid – 一个生成器库，用以生成简洁的，明白的，URL 安全的 UUID。
unidecode – Unicode 文本的 ASCII 转换形式 。
uniout – 打印可读的字符，而不是转义的字符串。
xpinyin – 一个用于把汉字转换为拼音的库。

❺ 当前python有什么基于mvc的开发框架它们有什么特点

非常流行的web框架django，不需要你造轮子，自带用户管理系统，开发效率快，等等。。。

❻ Python五大应用领域是什么

【导读】伴随着国家战略对“新基建”施行提上日程，大数据将会得到进一步推行和运用。那么，作为大数据开发言语之一的Python言语，在哪些领域有重要运用呢?今天就跟随小编一起来了解下吧!

一、网络爬虫

网络爬虫是Python比较常用的一个场景，国际上，google在前期大量地运用Python言语作为网络爬虫的根底，带动了整个Python言语的运用发展。

二、数据处理

Python有很齐备的生态环境。"大数据"分析中涉及到的分布式核算、数据可视化、数据库操作等，Python中都有成熟的模块能够挑选完结其功能。关于Hadoop-MapRece和Spark，都能够直接运用Python完结核算逻辑，这不管关于数据科学家仍是关于数据工程师而言都是十分便当的。

三、web开发

Python的诞生前史比Web还要早，由于Python是一种解说型的脚本言语，开发效率高，所以十分适合用来做Web开发。

Django 是 Python 编程言语驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 运用程序结构。运用
Django，咱们在几分钟之内就能够创建高品质、易维护、数据库驱动的运用程序。

四、数据分析

关于数据分析师来说，不只要自己理解数据背面的含义，而且还要给更直地展现数据的含义。

Scipy是一组专门解决科学核算中各种规范问题域的包的集合。Numpy是python科学核算的根底包。Pandas处理上千万的数据是一挥而就的工作，同时随后咱们也将看到它比SQL有更强的表达能力，能够做很多复杂的操作，要写的code也更少。

五、人工智能

人工智能是现在十分火的一个方向，AI热潮让Python言语的未来充满了无限的潜力。现在释放出来的几个十分有影响力的AI结构，大多是Python的实现，为什么呢?

在人工智能大领域领域内的数据发掘、机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程言语，得到广泛的支持和运用。人工智能的核心算法大部分仍是依赖于C/C++的，由于是核算密集型，需求十分精细的优化，还需求GPU、专用硬件之类的接口，这些都只要C/C++能做到。

关于Python五大应用领域是什么，小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。

❼ python web开发 该用什么框架

Djang Python Web应用开发框架
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS(内容管理系统)软件。
Flask：一个用Python编写的轻量级Web应用框架
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。其 WSGI 工具箱采用 Werkzeug ，模板引擎则使用 Jinja2
。Flask使用 BSD 授权。
Flask也被称为 “microframework” ，因为它使用简单的核心，用 extension
增加其他功能。Flask没有默认使用的数据库、窗体验证工具。
Tornado：异步非阻塞IO的Python Web框架
Tornado是一种 Web 服务器软件的开源版本。Tornado 和主流Web 服务器框架(包括大多数 Python
的框架)有着明显的区别：它是非阻塞式服务器，而且速度相当快。
得利于其非阻塞的方式和对epoll的运用，Tornado 每秒可以处理数以千计的连接，因此 Tornado 是实时 Web 服务的一个 理想框架。

❽ python怎么做web开发

用Python做Web开发，Django框架是个非常好的起点。
Django是一个开放源代码的Web应用框架，由Python写成。采用了MTV的框架模式，即模型M，视图V和模版T。它最初是被开发来用
于管理劳伦斯出版集团旗下的一些以新闻内容为主的网站的，即是CMS（内容管理系统）软件。并于2005年7月在BSD许可证下发布。
Django已经成为web开发者的首选框架，是一个遵循 MVC 设计模式的框架。MVC是Model、View、Controller三个单词的简写，分别
代表模型、视图、控制器。Django其实也是一个MTV 的设计模式。MTV是Model、Template、View三个单词的简写，分别代表模型、
模版、视图 。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板
(Template)和视图（Views），称为 MTV模式。
Django 视图不处理用户输入，而仅仅决定要展现哪些数据给用户，而Django 模板 仅仅决定如何展现Django视图指定的数据。或者说,
Django将MVC中的视图进一步分解为 Django视图 和 Django模板两个部分，分别决定 “展现哪些数据” 和 “如何展现”，使得
Django的模板可以根据需要随时替换，而不仅仅限制于内置的模板。
至于MVC控制器部分，由Django框架的URLconf来实现。URLconf机制是使用正则表达式匹配URL，然后调用合适的Python函数。
URLconf对于URL的规则没有任何限制，你完全可以设计成任意的URL风格，不管是传统的，RESTful的，或者是另类的。框架把控制层
给封装了，无非与数据交互这层都是数据库表的读,写,删除,更新的操作。在写程序的时候，只要调用相应的方法就行了，感觉很方便。程
序员把控制层东西交给Django自动完成了。 只需要编写非常少的代码完成很多的事情。所以，它比MVC框架考虑的问题要深一步，因为
我们程序员大都在写控制层的程序。这个工作交给了框架，仅需写很少的调用代码，大大提高了工作效率。
更多技术请关注Python视频教程。

❾ python全栈指的是什么意思

全栈即指的是全栈工程师，指掌握多种技能，并能利用多种技能独立完成产品的人。就是与这项技能有关的都会，都能够独立地完成。