importsql

⑴ 引入包的时候，import java.sql.*和分别引入有区别么

java中import用法单类型导入(single-type-import)，例如import java.io.File;按需类型导入(type-import-on-demand)，例如 import java.io.*;关于这两种导入类型大家各有所爱，众说纷纭。这里分析一下这两种导入类型的大致工作原理供大家参考。单类型导入比较好理解，仅仅导入一个public类或者接口。而对于按需类型导入，有人误解为导入一个包下的所有类，其实不然，看名字就知道，他只会按需导入，也就是说它并非导入整个包，而仅仅导入当前类需要使用的类。既然如此是不是就可以放心的使用按需类型导入呢？非也，非也。因为单类型导入和按需类型导入对类文件的定位算法是不一样的。java编译器会从启动目录(bootstrap)，扩展目录(extension)和用户类路径下去定位需要导入的类，而这些目录进仅仅是给出了类的顶层目录。编译器的类文件定位方法大致可以理解为如下公式：顶层路径名 \ 包名 \ 文件名.class = 绝对路径对于单类型导入很简单，因为包明和文件名都已经确定，所以可以一次性查找定位。对于按需类型导入则比较复杂，编译器会把包名和文件名进行排列组合，然后对所有的可能性进行类文件查找定位。例如：package com;import java.io.*;import java.util.*;当你的类文件中用到了File类，那么可能出现File类的地方如下File \\ File类属于无名包，就是说File类没有package语句，编译器会首先搜索无名包com.File \\ File类属于当前包java.lang.File \\编译器会自动导入java.lang包java.io.Filejava.util.File需要注意的地方就是，编译器找到java.io.File类之后并不会停止下一步的寻找，而要把所有的可能性都查找完以确定是否有类导入冲突。假设此时的顶层路径有三个，那么编译器就会进行3*5=15次查找。了解以上原理之后，我们可以得出这样的结论：按需类型导入是绝对不会降低Java代码的执行效率的，但会影响到Java代码的编译速度。查看JDK的源代码就知道SUN的软件工程师一般不会使用按需类型导入。因为使用单类型导入至少有以下两点好处：1。提高编译速度。2。避免命名冲突。（例如：当你import java.awt.*;import java.util.*后，使用List的时候编译器将会出编译错误）当然，使用单类型导入会使用你的import语句看起来很长。

参考：http://..com/link?url=yH2M-dwdGi__Rv8Ph2XrOP5vrbLXEQSW3mGjBVC23-baFSxq

我也学习了，谢谢

⑵ 在eclipse中编写import java.sql.*显示黄色的波浪线

引入了相关类，但是代码中没有使用相关的类，所以eclipse检测结果为引入了冗余包，所以有淡黄色线，但是不影响程序的编译和运行

⑶ import="java.sql.*"和import="java.util.*" 有什么区别

分别是引入java标准库中不同的包，这样在jsp中可以直接用这些包中的类。

java.sql.*中主要是一些数据库相关的类，如Connection, Driver, Statement, ResultSet等。

java.util.*中主要是一些工具类，如Calender, Date, Collection, HashTable, Vector, 等等。

注意java.sql中也有个Date，如果是要从db中取一个日期类型的数据，那么得用java.sql中的那个。
如果两个都import了，那么在jsp中，可以写全名，如java.sql.Date。

⑷ mysql怎么导入sql文件 sql文件放在哪里

命令行:mysql>use ygeshop;
导入文件：mysql>source 导入的文件名; 如我输入的命令行：mysql>source ygeshop.sql;

你也可以用工具导入

⑸ SQL数据库的导入与导出

一、导出导入SQL Server里某个数据库 1.在SQL Server企业管理器里选中要转移的数据库，按鼠标右键，选所有任务->备份数据库。 2.备份 选数据库-完全， 目的 备份到 按添加按钮 文件名 在SQL Server服务器硬盘下输入一个自定义的备份数据库文件名(后缀一般是bak) 重写 选重写现有媒体 最后按确定按钮。 如果生成的备份数据库文件大于1M，要用压缩工具压缩后再到Internet上传输。 3.通过FTP或者remote desktop或者pcanywhere等方法 把第二步生成的备份数据库文件或者其压缩后的文件传到目的SQL Server数据库，如果有压缩要解压。 4.目的SQL Server数据库如果还没有此数据库，先创建一个新的数据库； 然后选中这个新创建的数据库，按鼠标右键，选所有任务->还原数据库 还原->从设备->选择设备->磁盘->添加（找到要导入的备份数据库文件名）->确定 还原备份集->数据库-完全 最后按确定按钮。完全的数据库导入成功了。 (如果在已经存在的SQL Server数据库上还原数据库可能遇到有还有其它人正在使用它而恢复操做失败， 可以去看 ->管理->当前活动->锁/对象->找到数据库下锁的进程号->到查询分析器里用kill 进程号杀掉这些锁， 然后再做还原) 注意：如果在原有的目的SQL Server数据库上从备份文件(*.bak)还原数据库 会把已经存在的表、存储过程等数据库对象全部替换成最近这次导入的备份数据库里的内容。 如果一定要还原备份文件(*.bak)里部分数据,需要另外建一个新数据库, 其逻辑名称和数量同备份文件(*.bak)里数据库的逻辑名称和数量一致； 新数据库的物理文件名称取得一定要和备份文件(*.bak)里数据库的物理文件不一样才行。
二、导出导入SQL Server里某个表
1.没有防火墙，同一个局域网里或不在同一个局域网里,但通过Internet可以互相访问 在SQL Server企业管理器里选中目的数据库 ，按鼠标右键，选所有任务->导入数据-> 弹出数据转换服务导入/导出向导窗口->下一步-> 选数据源-> 数据源（用于SQL Server的Microfost OLE DB提供程序）-> 服务器(可选择局域网内能访问到的所有SQL Server服务器,或者直接输入IP地址)-> 选择使用windows身份验证还是使用SQL Serve身份验证(输入数据库的用户名和密码)-> 数据库(可选择上面选中SQL Server服务器上所有权限范围内的数据库)->下一步-> 选择目的->目的（用于SQL Server的Microfost OLE DB提供程序）-> 服务器(默认为上一步里选中的导出服务器，也可以选其它局域网内能访问到的所有SQL Server服务器,或者直接输入IP地址)-> 目的数据库(可选择上面选中SQL Server服务器上所有权限范围内的数据库)->下一步-> 制定表复制或查询->选从源数据库复制表和视图(也可以选择用一条查询指定要传输的数据)->下一步-> 选择源表和视图->在要导入的表和视图前面选中源->目的出现同样的表名(可以手工修改成别的表名)-> 转换->列映射和转换里面可以修改源表和目的表之间字段的对应关系，修改目的表字段的类型和长度等， 并可以选择创建目的表，在目的表中增加行，除去并重新创建目的表，启用标志插入等选项->确定->下一步-> 保存、调度和复制包->时间->立即运行（如果要实现隔一段时间自动导出导入数据，选调度DTS包以便以后执行）-> 保存(可以不选)->[ 保存DTS包(如果以后还要转移这批相同的数据，可以把本次导出导入的内容和步骤保存起来， 存到SQL Server即可，保存的时候要输入DTS的包名及详细描述)->下一步-> ]->完成 正在执行包->图形界面显示创建表及插入记录的步骤和状态->完成
2.经过防火墙，不在同一个局域网里 ①、导出表里的数据到文本文件： 在SQL Server企业管理器里选中目的数据库，按鼠标右键，选所有任务-> 导入数据->弹出数据转换服务导入/导出向导窗口->下一步-> 选数据源-> 数据源（用于SQL Server的Microfost OLE DB提供程序）-> 服务器(可选择局域网内能访问到的所有SQL Server服务器)-> 选择使用windows身份验证还是使用SQL Serve身份验证(输入数据库的用户名和密码)-> 数据库(可选择上面选中SQL Server服务器上所有权限范围内的数据库)->下一步-> 选择目的->目的(文本文件)-> 文件名(在自己的电脑硬盘中生成一个自定义的文本文件) ->下一步-> 制定表复制或查询->选从源数据库复制表和视图(也可以选择用一条查询指定要传输的数据)->下一步-> 选择目的文件格式->源(选择要导出的表)->用默认的带分隔符->选第一行包含有列名称选项->下一步-> 保存、调度和复制包->时间->立即运行（如果要实现隔一段时间自动导出到文本文件，选调度DTS包以便以后执行）-> 保存(可以不选)-> [保存DTS包(保存的时候要输入DTS的包名及详细描述)->下一步->]->完成 正在执行包->图形界面显示表到文本文件的步骤和状态->完成 如果生成的文本文件大于1M，要用压缩工具压缩后再到Internet上传输。 ②、通过FTP或者remote desktop或者pcanywhere等方法把 第①步生成的文本文件或者其压缩后的文件传到目的SQL Server数据库，如果有压缩要解压。 ③、把文本文件导入目的SQL Server数据库 直接把文本文件导入目的SQL Server数据库里跟文本文件同名的新表名时，默认的会把所有字段类型都变成字符串。 所以我们要这样做： 在源SQL Server数据库上先生成创建表的sql语句 在SQL Server查询分析器里->选中源数据库里表名->按右键->在新窗口中编写对象脚本->创建-> 复制下新窗口内创建表名的sql语句 到目标SQL Server数据库上查询分析器里执行创建表名的sql语句，生成空表结构。 (如果已经存在这样的表名，修改建表的sql语句，在表名后面加上导入时间的年月信息，例如table_0113) 调用导入/导出工具->弹出数据转换服务导入/导出向导窗口->下一步-> 选数据源-> 数据源（文本文件）-> 文件名(已传到目的SQL Server数据库下要导入的文本文件，后缀可以不是*.txt， 但是常规文本编辑器能打开的文件，文件类型选全部)->下一步-> 选择文件格式->用默认的带分隔符->选第一行包含有列名称选项->下一步-> 制定列分割符->逗号->下一步-> 选择目的->目的(用于SQL Server的Microfost OLE DB提供程序)-> 服务器(可选择目标局域网内能访问到的所有SQL Server服务器)-> 选择使用windows身份验证还是使用SQL Serve身份验证(输入数据库的用户名和密码)-> 数据库(可选择上面选中SQL Server服务器上所有权限范围内的数据库)->下一步-> 选择源表和视图->修改目的表名为刚才创建的表名->转换(在目的表中追加行) ->下一步-> 保存、调度和复制包-> 时间->立即运行（如果要实现隔一段时间自动把文本文件导入，选调度DTS包以便以后执行）-> 保存(可以不选)-> [保存DTS包(保存的时候要输入DTS的包名及详细描述)->下一步->]->完成 正在执行包->图形界面显示文本文件到表的步骤和状态->完成 如果要更改导入时间的年月信息的表名，例如table_0113到原来的表名， 在企业管理器里把原来的表名改成table_old_0113，table_0113改名成table。 这会对应用程序里频繁访问的表照成一定的中断。
注意：源表上的建的索引和主键约束不能用上面介绍的1和2方法转移过来，还需要手工来建索引和主键。 标志种子和not null的约束可以继承过来。 导入视图时会把源视图里所有的真实数据导入成一个新表，而不是视图。

⑹ 导出excel的几种方法

方案一： 通过OleDB方式获取Excel文件的数据，然后通过DataSet中转到SQL Server
openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = "Excel files(*.xls)|*.xls";
if(openFileDialog.ShowDialog()==DialogResult.OK)
{
FileInfo fileInfo = new FileInfo(openFileDialog.FileName);
string filePath = fileInfo.FullName;
string connExcel = "Provider=Microsoft.Jet.OLEDB.4.0;Data Source=" + filePath + ";Extended Properties=Excel 8.0";

try
{
OleDbConnection oleDbConnection = new OleDbConnection(connExcel);
oleDbConnection.Open();

//获取excel表
DataTable dataTable = oleDbConnection.GetOleDbSchemaTable(OleDbSchemaGuid.Tables, null);
//获取sheet名，其中[0][1]...[N]: 按名称排列的表单元素
string tableName = dataTable.Rows[0][2].ToString().Trim();
tableName = "[" + tableName.Replace("'","") + "]";
//利用SQL语句从Excel文件里获取数据
//string query = "SELECT classDate,classPlace,classTeacher,classTitle,classID FROM " + tableName;
string query = "SELECT 日期,开课城市,讲师,课程名称,持续时间 FROM " + tableName;
dataSet = new DataSet();
//OleDbCommand oleCommand = new OleDbCommand(query, oleDbConnection);
//OleDbDataAdapter oleAdapter = new OleDbDataAdapter(oleCommand);
OleDbDataAdapter oleAdapter = new OleDbDataAdapter(query,connExcel);

oleAdapter.Fill(dataSet,"gch_Class_Info");
//dataGrid1.DataSource = dataSet;
//dataGrid1.DataMember = tableName;
dataGrid1.SetDataBinding(dataSet,"gch_Class_Info");
//从excel文件获得数据后，插入记录到SQL Server的数据表
DataTable dataTable1 = new DataTable();

SqlDataAdapter sqlDA1 = new SqlDataAdapter(@"SELECT classID, classDate,
classPlace, classTeacher, classTitle, rativeDate FROM gch_Class_Info",sqlConnection1);

SqlCommandBuilder sqlCB1 = new SqlCommandBuilder(sqlDA1);

sqlDA1.Fill(dataTable1);
foreach(DataRow dataRow in dataSet.Tables["gch_Class_Info"].Rows)
{
DataRow dataRow1 = dataTable1.NewRow();

dataRow1["classDate"] = dataRow["日期"];
dataRow1["classPlace"] = dataRow["开课城市"];
dataRow1["classTeacher"] = dataRow["讲师"];
dataRow1["classTitle"] = dataRow["课程名称"];
dataRow1["rativeDate"] = dataRow["持续时间"];
dataTable1.Rows.Add(dataRow1);
}
Console.WriteLine("新插入 " + dataTable1.Rows.Count.ToString() + " 条记录");
sqlDA1.Update(dataTable1);

oleDbConnection.Close();
}
catch(Exception ex)
{
Console.WriteLine(ex.ToString());
}
}

//方案二： 直接通过SQL语句执行SQL Server的功能函数将Excel文件转换到SQL Server数据库
OpenFileDialog openFileDialog = new OpenFileDialog();
openFileDialog.Filter = "Excel files(*.xls)|*.xls";
SqlConnection sqlConnection1 = null;
if(openFileDialog.ShowDialog()==DialogResult.OK)
{
string filePath = openFileDialog.FileName;
sqlConnection1 = new SqlConnection();
sqlConnection1.ConnectionString = "server=(local);integrated security=SSPI;initial catalog=Library";
//import excel into SQL Server 2000
/*string importSQL = "SELECT * into live41 FROM OpenDataSource" +
"('Microsoft.Jet.OLEDB.4.0','Data Source=" + "\"" + "E:\\022n.xls" + "\"" +
"; User ID=;Password=; Extended properties=Excel 5.0')...[Sheet1$]";*/
//export SQL Server 2000 into excel
string exportSQL = @"EXEC master..xp_cmdshell
'bcp Library.dbo.live41 out " + filePath + "-c -q -S" + "\"" + "\"" +
" -U" + "\"" + "\"" + " -P" + "\"" + "\"" + "\'";

try
{
sqlConnection1.Open();

//SqlCommand sqlCommand1 = new SqlCommand();
//sqlCommand1.Connection = sqlConnection1;
//sqlCommand1.CommandText = importSQL;
//sqlCommand1.ExecuteNonQuery();
//MessageBox.Show("import finish!");

SqlCommand sqlCommand2 = new SqlCommand();
sqlCommand2.Connection = sqlConnection1;
sqlCommand2.CommandText = exportSQL;
sqlCommand2.ExecuteNonQuery();
MessageBox.Show("export finish!");
}
catch(Exception ex)
{
MessageBox.Show(ex.ToString());
}
}
if(sqlConnection1!=null)
{
sqlConnection1.Close();
sqlConnection1 = null;
}

//方案三： 通过到入Excel的VBA dll，通过VBA接口获取Excel数据到DataSet
OpenFileDialog openFile = new OpenFileDialog();
openFile.Filter = "Excel files(*.xls)|*.xls";
ExcelIO excelio = new ExcelIO();
if(openFile.ShowDialog()==DialogResult.OK)
{
if(excelio!=null)
excelio.Close();
excelio = new ExcelIO(openFile.FileName);
object[,] range = excelio.GetRange();
excelio.Close();

DataSet ds = new DataSet("xlsRange");
int x = range.GetLength(0);
int y = range.GetLength(1);
DataTable dt = new DataTable("xlsTable");
DataRow dr;
DataColumn dc;

ds.Tables.Add(dt);
for(int c=1; c<=y; c++)
{
dc = new DataColumn();
dt.Columns.Add(dc);
}

object[] temp = new object[y];

for(int i=1; i<=x; i++)
{
dr = dt.NewRow();
for(int j=1; j<=y; j++)
{
temp[j-1] = range[i,j];
}

dr.ItemArray = temp;
ds.Tables[0].Rows.Add(dr);
}
dataGrid1.SetDataBinding(ds,"xlsTable");

if(excelio!=null)
excelio.Close();
}

⑺ import和sql*loader 这2个工具的不同点

Import和Load 都可以将数据导入到DB2服务器中，但是2者是有很大区别的。 Import 其实执行了SQL 的INSERT 操作。和INSERT 操作一样，Import 执行的时候会激活触发器，所有的约束会强制实现，而且会使用数据库的缓冲池

⑻ 如何快速导入大SQL文件到MySQL数据库

在phpMyAdmin目录下，在根目录找到config.inc.php文件，如果没有config.inc.php文件，可以将根目录中的config.sample.inc.php文件复制一份，重命名为config.inc.php，保存即可！如图所示：
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
接着用Notepad++打开config.inc.php文件，查找代码
$cfg['UploadDir'] = '';
这个参数就是设定导入大的SQL文件存放的目录，这里把值设定为：ImportBigSQL，代码为：
$cfg['UploadDir'] = 'ImportBigSQL';
然后保存文件，如图所示：
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
接着我们在phpMyAdmin目录下，建立以ImportBigSQL命名的文件夹，如图所示：
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
把我们需要导入的SQL数据库文件，放到ImportBigSQL文件夹下面，如图所示：
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
登入phpMyAdmin，选择需要导入的MySQL数据文件，点击导航条上面的“导入”按钮，如图所示：
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
选中“从网站服务器上传文件夹 ImportBigSQL/ 中选择：”选项，并选择需要导入的SQL数据文件，如图所示：
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
最后点击“执行”，导入需要的大的SQL数据文件，如图所示：
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
经过一段时间，phpMyAdmin显示我们需要导入的SQL文件，导入成功，我们需要导入的大的SQL文件以及导入成功了，可以测试下网站，是否可以访问了，如图所示：
使用phpMyAdmin导入大的SQL文件到MySQL数据库
END
注意事项
如果在config.inc.php文件，没有找到 $cfg['UploadDir'] = ''; 可以自己在文件中添加上去，并填上相应的参数。
参数值ImportBigSQL可以自己设定，不过phpMyAdmin创建的文件夹名称要跟设定的参数值一样。
经验内容仅供参考，如果您需解决具体问题

⑼ 主机mysql怎么导入数据库sql文件

• 1、打开Navicat工具

  

⑽ SQLite 怎样导入sql 文件

使用sqlite的文件导入导出功能。
1、导入命令: .import
2、格式：sqlite> .import 文件名 表名
3、注意事项：
注1: 不要忘了开头的点
注2: 这条语句不能用分号结束. 非SQL不需要分号结束.
注3: 需要查看默认的分隔符separator. 必须一致. 如果不一致可能导致sqlite字段分割错误.
查看分隔符使用命令 .show , 如果不一致可直接修改, 比如:
sqlite>.separator ","
将分隔符转为逗号.
举例1:
将文件a.csv中的数据导入表 tab_xx. (a.csv中字段以逗号分割)
sqlite> .separator ","
sqlite> .import a.csv tab_xx
sqlite>
导入结束.