pythonshell交互式

① 分享!5种常用的python工具

IDLE

在安装Python时，默认也会安装IDLE。这是最优秀的Python工具之一。它可以降低Python入门的门槛。它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释器)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试器。IDLE轻巧易用，方便学习。但是，它不适用于大型项目。许多程序员都将其作为最佳的Python工具。

Scikit-learn

Scikit-learn是数据科学最常使用的Python工具之一。这是一款为机器学习和数据科学而设计的Python工具。该工具主要用于处理分类、回归、聚类、模型选择以及预处理等任务。scikit-Learn最出色的功能是在测试数据集上执行基准测试时，表现出的惊人速度。因此，对于程序员和学生来说，Scikit-learn是最优秀的Python工具之一。

Theano

Theano是一款数据科学的Python工具，对于程序员和学生而言，这是一款非常可靠的工具。它是深度学习方面最好的Python工具，因此非常适合深度学习。Theano的设计主旨是用户友好、模块化、易于扩展，而且可以与Python配合使用。它能够以最佳方式表达神经网络。Theano可以在TensorFlow和CNTK等流行的神经网络之上运行。

Selenium

Selenium是最佳的Python自动化工具之一。它适用于Python测试的自动化，常常用作Web应用程序的自动化框架。我们可以利用Selenium，通过许多编程语言(包括Java、C#、Python、ruby以及其他许多程序员和学生使用的语言)来编写测试脚本。你还可以在Selenium中集成Junit和TestNG等工具，来管理测试用例并生成报告。

Test complete

Testcomplete是另一款非常出色的Python自动化工具。支持Web、移动和桌面自动化测试。更高级的应用需要获得商业许可，而且它还可以帮助学生提高学业成绩。Test complete还可以像机器人框架一样执行关键字驱动的测试。它拥有最出色的录制以及回放功能，非常实用。

关于分享!5种常用的Python工具，环球青藤小编就和大家分享到这里了，学习是永无止境的，学习一项技能更是受益终身，所以，只要肯努力学，什么时候开始都不晚。如果您还想继续了解关于python编程的学习方法及素材等内容，可以点击本站其他文章学习。

② python如何进入adb shell交互模式 , 在adb shell交互模式中输入命令并实时获得结果

看上图，你可以试试，只是写了其中的一部分，具体执行部分，你用if就能搞定，希望能帮到你

③ 如何用Python交互执行shell脚本

“交互执行shell脚本”是不是说代替人的手动输入，比如sudo时输入密码的操作？
这种情况可以用Pexpect模块。不是默认的，需要自己装。

④ 在python的shell窗口中，怎么样才能输入两行命令后运行，我只能输入一行。

shell是交互式窗口，输入一行解释一行。要将多行代码一起执行需要将代码写在py文件里，然后用python以非交互方式运行py文件。

⑤ 如何使用Python3.4与linux shell交互

在python里面可以操作linux的命令有
1,os.system("cmd")
2,os.open("cmd")
3,spawn*
4,subprocess
在最新的python里，推荐使用subprocess来与shell通信，它会生成一个子进程来连接输出，输入，错误等shell下3中标准的输入输出流，并返回执行结果的状态码0和1，来判断本次执行命令的成功与失败。
下面来看一个小例子，首先，确保你的linux环境支持python3.4，如果不支持，你可以参考散仙的上篇文章来安装python3.4
首先，在linux，执行python命令找到最新的python3.4的路径，然后再py文件里声明头部路径，如果不知道python的具体安装路径，可以使用which python来查找路径
[root@master ~]# py
pydoc pydoc3.4 python2 python3 python3.4-config python3.4m-config pyvenv
pydoc3 python python2.6 python3.4 python3.4m python3-config pyvenv-3.4
[root@master ~]# which python3.4
/usr/local/python3.4/bin/python3.4
[root@master ~]#
写完脚本之后，先给脚本赋值权限，再执行：
[root@master rtt]# chmod +x b.py
[root@master rtt]# cat b.py
#!/usr/local/python3.4/bin/python3.4
import subprocess as t
v=t.call("ls")
print ("返回值: ",v)
[root@master rtt]# b.py
a.py b.py b.txt
返回值: 0
[root@master rtt]#
看下面的例子，注意python的shell执行，返回的是一个字符串，如果我们想逐行解析，需要使用如下方法：
[root@master rtt]# cat b.txt
id name
1 a
2 战三
3 b
[root@master rtt]# cat a.py
#!/usr/local/python3.4/bin/python3.4
import os
import subprocess as t
#var=t.getoutput("df -h")
#v=t.call("ls")
#var=t.getoutput("cat b.txt | grep a ")
var=t.getoutput("df -h | cat -n ")
for line in var.split("\n"):
print("这一行:" +line)
#print(var)
[root@master rtt]# a.py
这一行: 1 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
这一行: 2 /dev/sda2 9.7G 2.9G 6.3G 32% /
这一行: 3 tmpfs 495M 0 495M 0% /dev/shm
这一行: 4 /dev/sda1 194M 28M 157M 15% /boot
这一行: 5 /dev/sda3 9.9G 948M 8.5G 10% /home
[root@master rtt]#
最后看下python的两种，生成行号的方式：
tt="你好\n哈喽"
for i,it in enumerate(tt.split("\n")):
print(i,it)
for line in range(len(tt.split("\n"))):
print(line," ",tt.split("\n")[line])
输出结果如下：
0 你好
1 哈喽
0 你好
1 哈喽

⑥ ipython好还是python好

IPython 是一个 python 的交互式 shell，比默认的python shell 好用得多，支持变量自动补全，自动缩进，支持 bash shell命令，内置了许多很有用的功能和函数。

IPython 是基于BSD 开源的。

IPython 为交互式计算提供了一个丰富的架构，包含：

·强大的交互式 shell

·Jupyter 内核

·交互式的数据可视化工具

·灵活、可嵌入的解释器

·易于使用，高性能的并行计算工具

相关推荐：《Python基础教程》

IPython的开发者吸收了标准解释器的基本概念，在此基础上进行了大量的改进，创造出一个令人惊奇的工具。在它的主页上是这么说的：“这是一个增强的交互式Pythonshell。”具有tab补全，对象自省，强大的历史机制，内嵌的源代码编辑，集成Python调试器，%run机制，宏，创建多个环境以及调用系统shell的能力。

IPython与标准Python的最大区别在于，Ipython会对命令提示符的每一行进行编号。

python shell与ipython的区别：

（1）python shell不能在退出保存历史；

ipython历史记录自动保存：

保存在history.sqlite文件下：

可用“_”、“__”、“___”调用最近三次记录；

（2）python shell不支持tab自动补全；

ipython支持tab补全；

（3）python shell不能快速获取类、函数信息；

ipython通过“？”显示对象签名、文档字符串、代码位置，通过“？？”显示源代码；

（4）python shell不能直接执行shell命令，需要借助sys；

ipython通过“！”调用系统命令，如“！uptime”；

（5）其他

ipython有很多magic函数，可通过使用%lsmagic枚举；

%run：运行python文件

%edit：使用编辑器打开当前函数编辑

%save：把某些历史记录保存到文件

%debug：激活debug程序

%timeit：获得程序执行时间

%paste：获取剪切板文件并执行，最好用%cpaste，可通过Ctrl+C中断

⑦ python3.4.2shell什么用

使用python来运维linux是非常简单轻松的一件事情，但是仅仅是一些交互式比较强的，比shell更灵活的一些工作时，可以使用python，如果是一些简单的查找，排序，等什么的，可以还用shell来完成，下面来看下在python3.4中，如何与Linux交互的。
在python里面可以操作linux的命令有
1,os.system("cmd")
2,os.open("cmd")
3,spawn*
4,subprocess
在最新的python里，推荐使用subprocess来与shell通信，它会生成一个子进程来连接输出，输入，错误等shell下3中标准的输入输出流，并返回执行结果的状态码0和1，来判断本次执行命令的成功与失败。
下面来看一个小例子，首先，确保你的linux环境支持python3.4，如果不支持，你可以参考散仙的上篇文章来安装python3.4
首先，在linux，执行python命令找到最新的python3.4的路径，然后再py文件里声明头部路径，如果不知道python的具体安装路径，可以使用which python来查找路径
[root@master ~]# py
pydoc pydoc3.4 python2 python3 python3.4-config python3.4m-config pyvenv
pydoc3 python python2.6 python3.4 python3.4m python3-config pyvenv-3.4
[root@master ~]# which python3.4
/usr/local/python3.4/bin/python3.4
[root@master ~]#

写完脚本之后，先给脚本赋值权限，再执行：
[root@master rtt]# chmod +x b.py
[root@master rtt]# cat b.py
#!/usr/local/python3.4/bin/python3.4

import subprocess as t

v=t.call("ls")

print ("返回值: ",v)

[root@master rtt]# b.py
a.py b.py b.txt
返回值: 0
[root@master rtt]#

看下面的例子，注意python的shell执行，返回的是一个字符串，如果我们想逐行解析，需要使用如下方法：
[root@master rtt]# cat b.txt
id name
1 a

2 战三

3 b
[root@master rtt]# cat a.py
#!/usr/local/python3.4/bin/python3.4

import os
import subprocess as t

#var=t.getoutput("df -h")

#v=t.call("ls")

#var=t.getoutput("cat b.txt | grep a ")
var=t.getoutput("df -h | cat -n ")

for line in var.split("\n"):
print("这一行:" +line)

#print(var)

[root@master rtt]# a.py
这一行: 1 Filesystem Size Used Avail Use% Mounted on
这一行: 2 /dev/sda2 9.7G 2.9G 6.3G 32% /
这一行: 3 tmpfs 495M 0 495M 0% /dev/shm
这一行: 4 /dev/sda1 194M 28M 157M 15% /boot
这一行: 5 /dev/sda3 9.9G 948M 8.5G 10% /home
[root@master rtt]#

最后看下python的两种，生成行号的方式：
tt="你好\n哈喽"

for i,it in enumerate(tt.split("\n")):
print(i,it)

for line in range(len(tt.split("\n"))):
print(line," ",tt.split("\n")[line])

⑧ 请问在eclipse里面怎么使用python交互式的shell

在pydev的console view的工具栏里有一个open console，然后选pydev console，然后可以选择你需要那种interpreter。

⑨ Python利用input和eval函数实现一个简单的Shell

whileTrue:

command=input()

print(eval(command))

⑩ 如何打开python shell

Windows启动Python交互式解释器有两种方式。第一种方式是进入Pyhton的安装目录，直接运行python.exe程序；第二种方式是进入Windows命令行窗口，在命令行窗口启动python.exe。步骤如下：

1、第一步 找到python.exe文件：

注意事项：

1、在Windows命令行窗口启动Python交互式解释器，首先需要将Python安装目录的路径，添加到Path系统环境变量

2、可以启动Python交互解释器进行交互式编程，也可以用Python自带的集成开发工具编写Python程序