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python和jsp

发布时间: 2022-04-26 08:56:01

pythonjavaScript有什么区别吗

以下是我总结的一些区别,希望能够帮助到你:

JavaScript

JavaScript是一种脚本语言,是Web开发的主要语言,并且是世界上最受欢迎的脚本语言之一。JavaScript是一种动态客户端脚本语言,用于生成网页和Web应用程序。JavaScript通常仅在Web浏览器中运行。与HTML结合使用时,JavaScript用于创建交互式Web功能和其他有用的属性。该语言也是生成Web图形,小部件和移动功能时的最爱。JavaScript是一种适合初学者的语言,尤其是在Web开发是最终目标的情况下。

Python

Python是一种动态且功能强大的面向对象编程语言。这种高级语言主要用于开发应用程序,但它还有许多其他用途。程序员将这种语言用于Web应用程序,桌面软件程序等,甚至可以使用Python对整个操作系统进行编程。该语言还用于数据分析,机器学习和开发游戏。它被认为易于学习,通常建议将Python编码作为第一语言。

Python和JavaScript:相似之处

Python和JavaScript在使用和结构上有一些明显的相似之处。这两种语言都是面向对象的,因此非常适合大型和复杂的软件开发。

此外,Python和JavaScript都是动态类型化的高级编码语言。因此,学习JavaScript和Python相当容易。

开发人员在网站开发中都大量使用这两者,这使它们成为所有完整堆栈产品组合的绝佳补充。除了这些相似之处,Python和JavaScript还是有很大的不同。

Python与JavaScript:差异

Python比JavaScript具有更多的应用程序。游戏,软件程序,移动开发和数据分析完全可以使用Python完成,这使其成为许多领域开发人员的热门选择。

此外,JavaScript和Python经常出现在Web开发的相反两端。JavaScript主要是前端(或客户端)开发语言,而程序员通常在网站项目的后端(或服务器端脚本)上使用Python。JavaScript通常与HTML和CSS结合使用,而Python通常单独使用。

② 学java还是python好,有什么区别

如果你是编程新手,那么学习Python会好些。如果你是编程老手,那么你学java会好些。

Java和Python的区别:

如果从语言本身来说,Python语法简洁更容易上手。很多时候一两行代码就能搞定的事情,Java却需要多达10行,甚至20行。Python省去了像Java一样死记硬背语法和结构的时间,只需要基本的学习,你就可以读懂很多代码了。而Java语言在Web时代(Servlet、JSP等)、移动互联网时代(Android)和大数据时代(Hadoop)都有广泛的应用,可以说是生命力非常顽强的语言,这主要得益于Java语言稳定的性能和较强的扩展能力。

Python作为最近越来越火的语言,是大数据和人工智能的主力军,同时也在网页开发中广泛运用。而Java以独特的架构和较快的速度着称,垄断了企业级应用的开发。且两者工程师的薪资也都十分可观。

Java比Python更复杂,没有技术背景的人学起来并非易事。

③ 如何用python+jsp+mysql设计一个简单的垂直搜索引擎

如何用python+jsp+mysql设计一个简单的垂直搜索引擎
__init__.py :让 Python 把该目录当成一个开发包 (即一组模块)所需的文件。 这是一个空文件,一般你不需要修改它。
manage.py :一种命令行工具,允许你以多种方式与该 Django 项目进行交互。 键入python manage.py help,看一下它能做什么。 你应当不需要编辑这个文件;在这个目录下生成它纯是为了方便。
settings.py :该 Django 项目的设置或配置。
urls.py:Django项目的URL路由设置。目前,它是空的。
wsgi.py:WSGI web 应用服务器的配置文件。更多细节,查看 How to deploy with WSGI
接下来,你可以修改 settings.py 文件,例如:修改 LANGUAGE_CODE、设置时区 TIME_ZONE

④ Python和java哪个就业前景好

1 Java

Java作为全球占比最高的开发语言,有着它独一无二的优势。Java 已经有 20 多年的历史,被全世界数以百万计的开发者使用,数十亿设备都是由 Java 开发,90% 的“财富” 500 强公司使用 Java 作为后端开发的服务器端语言。

从整体互联网开发的大环境来看,Java 语言的应用方向主要体现在三个方面:

大中型的企业应用中,如复杂的大企业的软件系统、各种类型的网站;

桌面应用,即 C/S应用,主要用来开发运行于不同的操作系统上的桌面应用程序;

移动开发应用,如 Android 开发、Java 游戏开发等。

可以说,Java依然是编程语言中的扛把子,应用广泛。



(Java工资及就业走势)

可以看出,Java的强势依然不减,毕业1~2年的工资即可达到17K。这也说明Java的地位无人可以撼动。

就业发展方面

目前,Java人才的薪资普遍都很高,这些高薪资Java人才的发展方向主要分两类:一是管理人员,如产品研发经理、技术经理、项目经理等;二是高级软件工程师、需求工程师等。

而从Java应用领域上来分,主要表现三个方面:一是大中型商业应用、二是桌面应用(常说的c/s应用)、三是移动领域应用。

综上得知Java的就业方向分为:JSP网站开发、Java编程、Java游戏开发、Java桌面程序设计,以及其他与Java语言编程相关的工作,也可进入电信、银行、医疗、邮箱、物流、保险专业软件开发公司等从事软件设计和开发工作。



2 python

Python的火爆是有目共睹的,它不但入门容易而且还用途广泛,比如:数据分析,人工智能,web开发,测试,运维,web安全等都可以用到。

并且,目前国内python人才需求呈大规模上升,薪资水平也水涨船高。学python的人大多非科班出身。很多大学并没有开始此专业,因此就出现了大量的人才缺口。

Python岗位有哪些呢?主要的岗位有这些:

Python全栈开发工程师(10k-20K)

Python运维开发工程师(15k-20K)

Python高级开发工程师(15k-30K)

Python大数据工程师(15K-30K)

Python机器学习工程师(15k-30K)

Python架构师(20k-40k)

目前应用最多的:全栈开发、数据分析、运维开发,可以看到,Python工程师的起薪大多数在15K起,3年以上工程师的起薪大多超过20K。


(Python工资及就业走势图)

从图上可以清晰的判断未来python就业形势,是大幅度上升的,加上互联网行业正在进入成长爆发期,所以现在开始学习python的小伙伴果然是明智滴。

就业发展方面

目前的互联网行业在高速发展的过程中,对于人工智能,数据分析在北京、上海、深圳各大互联网发达的一线城市越发的火热,招聘优秀的Python程序员的难度尤为突出,为此选择就业Python很易成功。

Python之所以如此火爆,和它本身的特点也有关系,它是一种简单、易用但专业、严谨的通用组合语言,或者叫胶水语言,让普通人也能够很容易的入门,把各种基本程序元件拼装在一起,协调运作。

比如任何一个人,只要愿意学习,可以很快的时间里学会Python基础部分,然后干很多很多事情,这种投入产出比可能是其他任何语言都无法相比的,而且Python的应用很广,很多行业都会应用。

-小结-
▲▲▲

总的来讲,无论选择哪种语言,对于走上技术之路的程序员都会有各自不同的优势。而对于初学者而言,更重要是如何将不同语言之间的相似之处关联起来,去不断领悟各种不同的语言、不同的平台的的相似点。

毕竟,重要的是编程能力,而非仅仅某一种语言。

如果真要选择一门,还要根据自己的兴趣爱好来定,如果你想零基础入门学习Java和Python,那就来华信智原吧,4个月精品课程,理论+实操,小班教学全面指导,更有大咖讲座、就业推荐,确保实现你的高薪就业梦!

⑤ ASP,JSP,JSP,Python,Ruby,PERL 脚本语言的的特征和优点

ASP

ASP(Active Server Pages)动态网页,是微软公司推出的一种用以取代CGI(Common Gateway Interface)通用网关接口的技术。我们可以通过ASP结合HTML语言、ASP指令和ActiveX元件以及数据库等方面知识,使用自己的 Web 服务器创建并运行动态的交互式 Web 站点。ASP的主要优点大概可以归纳如下:

1、您可以用 VBScript 或JScript创建脚本,同时结合HTML语言就能够非常方便地完成网站的应用程序。对于 VBScript和JScript,使用哪种语言并不重要,Web 服务器等同地处理这两种语言,并向用户的浏览器发送 HTML 格式化结果。

2、因为ASP采用Script语言(VBScript和JScript)就可以轻松编写程序,因此这就大节省了网络设计人员又得重新学习一种新语言的时间。而且编写ASP无须手工compile编译或链接程序,可在服务器端直接执行,这无疑是更加方便了我们的编写过程。

3、使用普通的使用记事本之类的文本编辑器,即可进行编辑设计,如:Windows的记事本。建议不要用FontPage98或DreamWeaver2.0等主页制作软件修改,因为他们会破坏源代码的。在这里我建议使用Cuteftp携带的CuteHTML编辑器进行编辑设计。

4、ASP是运行在服务器端,所以我们无须担心浏览器是否支持ASP所使用的编程语言,用户端只要使用可执行HTML码的浏览器,即可浏览Active Server Pages所设计的网页内容。ASP在服务器端运行,当程序执行完毕后,服务器仅将执行的结果返回给客户浏览器,这样也就减轻了客户端浏览器的负担,大大提高了交互的速度。

5、ASP能与任何ActiveX scripting语言相容。除了可用VBScript或JScript语言来设计外,还通过plug-in的方式,使用由第三方所提供的其他脚本语言,譬如Perl、Tcl等。脚本引擎是处理脚本程序的COM(Component Object Model)组件。

6、Active Server Pages的程序代码隐藏,在客户端上仅可以看到由ASP输出的动态HTML文件。因而可以避免所写的源程序被他人剽窃,也提高了程序的安全性。

7、可使用服务器端的脚本来产生客户端的脚本。

8、面向对象(Object oriented),并可扩展ActiveX Server组件功能。

9、ActiveX Server Components(ActiveX服务器组件)具有无限可扩充性。你可以使用任何编程语言来编写你所需要的ActiveX Server 组件。

10、可以通过ADO(ActiveX Data Objects,微软的一种新的数据访问模型,是一种可以提供WEB页面开发者轻松存取Internet的数据库,并可以在用户端实现网上立即、即时更新显示的最新WEB页面数据库技术。)非常方便地访问数据库,从而使存取数据库变得轻松容易。

JSP

JSP(Java Server Pages)是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准,本文简单介绍JSP及其优点。

JSP(Java Server Pages)是由Sun Microsystems公司倡导、许多公司参与一起建立的一种动态网页技术标准。 JSP技术是用JAVA语言作为脚本语言的,JSP网页为整个服务器端的JAVA库单元提供了一个接口来服务于HTTP的应用程序。

在传统的网页HTML文件(*.htm,*.html)中加入Java程序片段(Scriptlet)和JSP标记(tag),就构成了JSP网页(*.jsp)。Web服务器在遇到访问JSP网页的请求时,首先执行其中的程序片段,然后将执行结果以HTML格式返回给客户。程序片段可以操作数据库、重新定向网页以及发送 email 等等,这就是建立动态网站所需要的功能。所有程序操作都在服务器端执行,网络上传送给客户端的仅是得到的结果,对客户浏览器的要求最低,可以实现无Plugin,无ActiveX,无Java Applet,甚至无Frame。

JSP的优点:

·对于用户界面的更新,其实就是由 Web Server进行的,所以给人的感觉更新很快。
·所有的应用都是基于服务器的,所以它们可以时刻保持最新版本。
·客户端的接口不是很繁琐,对于各种应用易于部署、维护和修改。

Python

首先就以语法而论,python完全没有perl的灵活紧凑。只能说是中庸,感觉和basic,pascal,java差不多。一个简单的问题,如果没有相应的类库,也要写上一段臃肿的代码。唯一的好处是代码臃肿却直白,容易看懂--和basic一样。

类库-比perl真的是大大不如,只能覆盖很小的范围,更不用说java了,很多需要的工作都要自己来做。

快速开发--说实话,我觉得用python和用C++效率差不多。谁能告诉我python效率比C++高在哪里吗?对于perl我则可以毫不犹豫的说,是它语法的灵活,对于字符处理能力的强大。

很多人说python适合大型工程,但更多的人说,他们用python不过是作为一种原型语言来使用。。这本身不就有点矛盾吗?呵呵 而且对于脚本来完成大型工程,我本身就持怀疑态度。

觉得python唯一的优点在于嵌入C++使用时体现出来的:支持OO,语法容易看懂,有一个boost.python

不是想引起论战,只是不吐不快

Ruby

Ruby是面向对象的编程语言,她追求的是“简便快捷的面向对象编程”。Ruby是解释型语言,因此不需编译即可快捷地编程。同时Ruby具有类似Perl的强大的文本处理功能,她可并不只是个玩具,您可以用她来进行实用的编程。此外,您还可以很方便地使用C语言来扩展Ruby的功能,因此可以把她当作各种库的前端来使用。

若您曾经“想要一种简单的面向对象的语言”,或者认为“Perl的功能虽然好用,但它的语法真让人受不了”,又或者觉得“lisp系列语言的思想不错,但到处都是括号真让人讨厌,最起码算式应该按照通常的样式书写”。那么,Ruby或许能让您满意。

归纳以来,Ruby有以下优点。

解释器
Ruby是解释型语言,其程序无需编译即可轻松执行。
变量无类型
Ruby的变量没有类型,因此不必为静态的类型匹配而烦恼。相应地,错误检查功能也变弱了。
不需要变量声明
所有变量均无需声明即可立即使用。另外,从变量名即可判断出是何种变量(局部变量,全局变量,实例变量)。
语法简单
语法比较简单,类似Algol系语法。
不需要内存管理
具有垃圾回收(Garbage Collect,GC)功能,能自动回收不再使用的对象。
一切都是对象
Ruby从一开始就被设计成纯粹的面向对象语言,因此以整数等基本数据类型为首的所有东西都是对象,它们都有发送信息的统一接口。
类,继承,方法
Ruby当然具有面向对象语言的基本功能。
特殊方法
可向某对象添加方法。例如,可以把GUI按钮被按下时的动作作为方法记述下来,还可以用它来进行原型库(prototypebase)的面向对象编程(有人这么干吧)。
用模块进行混合插入(Mixin)
Ruby故意舍弃了多重继承,但拥有混合插入功能。使用模块来超越类的界限来共享数据和方法等。
迭代器
该功能可以将循环抽象化。
闭包
可以将某过程片段对象化。对象化后的该过程片段就称作闭包。
功能强大的字符串操作/正则表达式
以Perl为样板创造出了功能强大的字符串操作和正则表达式检索功能。
拥有超长整数
添加超长整数功能后,可以计算非常大的整数。例如计算400的阶乘也轻而易举。
具有错误处理功能
错误处理功能可以使您编写代码处理出错情况。
可以直接访问OS
Ruby可以使用(UNIX的)绝大部分的系统调用。单独使用Ruby也可以进行系统编程。
动态加载
若OS支持的话,可以在运行时读入对象文件。
但Ruby也有下列缺点。
Ruby On Rails,优点是不像Struts那样需要大量的配置文件,一切都采取默认的配置,包括访问路径,uri等,而这也是它的缺点,不能灵活的配置。
见笑,小弟看了几天,一点见解。

RERL

第一. Perl强大的正则表示式(regular expression)比对以及字符串操作使这个工作变得简单而没有其它语言能相比。Perl 非常擅长于切割,扭转,绞,弄平,总结,以及其它的操作文字文件。生物资料大部分是文字文件:物种名称,种属关系,基因或序列的注解,评住,目录查阅, 甚至DNA序列也是类文字的。现在互相交换以以文字文件的形式存在的但是具有不兼容的资料格式生物信息资料是一个很头疼的问题,perl的这个方面的优点,可以在这一方面解决不少问题.

第二. Perl 能容错。生物资料通常是不完全的,错误或者说误差从数据的产生时候可能就产生了.另外生物数据的某项值栏位可以被忽略 ,可能是空着的,或是某个栏位也就是某个值,被预期要出现好几次(举例来说,一个实验可能被重复的操作),或是资料以手动输入所以有错误。Perl并不介意某个值是空的或是有奇怪的字符。正规表示式能够被写成取出并且更正错误的一般错误。当然这种弹性也可能是各坏处。

还有,Perl 是组件导向的。Perl 鼓励人们将他们的软件写成小模组,不论是用 Perl 函式库模组或是正统的 Unix 工具导向的方式。外部程序能够轻易的被整合进 Perl 程序,靠着管道(pipe),系统呼叫,或是插座(socket)。Perl5 引进的动态载入器允许人们使用 C 的函式,或者让整个编程过的函式库,被使用在 Perl 直译器中。最近的成果是世界各地的智能结晶都会收录在一组模组里面,称为”bioPerl”(请参考 Perl Journal)
Perl 很容易去写并且能很快开发完。直译器让你不需要宣告你所有的函数型式以及资料型态,当未定义的函式被呼叫时只会引起一个错误,除错器也能与Emacs很好的合作并且让你能用令人舒服的交谈式的开发模式。
Perl 是良好的原型语言。因为它快而且脏(quick and dirty),用 Perl 建构新演算的原型比直接写成一个快的需要编程过的语言来的有意义。有时候发现结果是Perl已经够快了,所以程序变不需要移植;更多情形是某人可以用C写一个小的核心程序,编程成动态载入的模组或是外部的可执行程序,然后其它的部分用Perl来完成。这部分的例子可以参考 http://waldo.wi.mit.e/ftp/distribution/software/rhmapper/)。

有一点要强调的是, Perl 在写作网页 CGI 方面非常优秀,而且重要性随着各实验将资料发表在网络上之后更是增加。我在基因中心环境下使用 Perl 的经验从头到尾都是值得称赞的。然而我发现 Perl 也有它的问题。它的松散的程序风格导致许多错误,这些在其它严格的语言都会被抓到。举例来说,Perl 让你在一个变数在被指定值之前就能使用,这是个很有用的特性当你需要的时候,但是却是一个灾难当你单纯的打错了辨识名称。同样的,很容易忘记要宣告一个函式里面的区域变数,导致不小心地改到了全域变数。
最后,Perl 的不足之处在于建立图形化的使用者接口。虽然 Unix忠实信徒所有事情都能在命令模式下完成,大多数的终端使用者却不同意。视窗,选单,弹跳的图案已经变成了必要的时尚。

直到最近,直到最近,Perl 的使用者界面(GUI)发展仍是不成熟的。然而 Nick Ing-Simmons的努力使得 perlTK(pTK) 的整合使得以 Perl 驱动的使用者接口在 X-window上面成为可能。我的伙伴和我曾经在 MIT 基因中心写过几个 pTK 为基础的应用程序供互连网使用者,而且从头到尾都是一个令人满意的经验。其它的基因中心则更大规模的使用 pTK,在某些地方已经成为主要的生产力。

⑥ 学完JSP想再学下php还是PYTHON请师兄师姐指点下

基本上
两者皆有优缺点
不过目前台面上还是PHP应用比较广
python虽然速度比较快
但是目前还是属于小众的工具
而且php的风格很类似
学过C要学PHP入手很容易
儿PHP有一个最大的缺点
就是他属于弱型态语言
整个严谨度不如python

⑦ Java和python哪个好就业

二选一的话,计算机专业学生,应该选Java。其他专业的学生,选Python。

为什么这么建议?

Java技术成熟度高,业界应用广泛,岗位多,求职机会多,但相应地,会的人也多,内卷比较厉害。计算机专业学生要学四年,只要别懒,还是有足够的时间把Java这把剑打磨得锋利的。

其他专业跨过来的,对于大多数普通学生,想在这种“内卷”的Java就业市场上取胜,想“干翻”竞争对手,在软件工程与编程技能这块就必须要达到一定的水准。编程是一种技能,是需要时间去磨出来的。如果以前没有基础,"临时"转的,在时间上恐怕就来不及了。

相反,Python入门简易,对软件开发技能这块并不要求太高,重点和难点反而是特定的应用领域本身,这时,诸如数学、行业背景知识等因素的重要性反而突显出来,在这些方面,计算机专业的学生未必占有优势,甚至可能是居于劣势。

扬长避短,是取胜的重要原则。

以上观点针对大多数普通学生,排除个例与特例。

⑧ 如何用python模拟登录jsp网站

简单说一下流程:先用cookielib获取cookie,再用获取到的cookie,进入需要登录的网站。
01 # -*- coding: utf-8 -*-
02 # !/usr/bin/python
03
04 import urllib2
05 import urllib
06 import cookielib
07 import re
08
09 auth_url = 'http://www.nowamagic.net/'
10 home_url = 'http://www.nowamagic.net/';
11 # 登陆用户名和密码
12 data={
13 "username":"nowamagic",
14 "password":"pass"
15 }
16 # urllib进行编码
17 post_data=urllib.urlencode(data)
18 # 发送头信息
19 headers ={
20 "Host":"www.nowamagic.net",
21 "Referer": "http://www.nowamagic.net"
22 }
23 # 初始化一个CookieJar来处理Cookie
24 cookieJar=cookielib.CookieJar()
25 # 实例化一个全局opener
26 opener=urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookieJar))
27 # 获取cookie
28 req=urllib2.Request(auth_url,post_data,headers)
29 result = opener.open(req)
30 # 访问主页 自动带着cookie信息
31 result = opener.open(home_url)
32 # 显示结果
33 print result.read()

再附带几个示例程序:

1. 使用已有的cookie访问网站

01 import cookielib, urllib2
02
03 ckjar = cookielib.MozillaCookieJar(os.path.join('C:\Documents and Settings\tom\Application Data\Mozilla\Firefox\Profiles\h5m61j1i.default', 'cookies.txt'))
04
05 req = urllib2.Request(url, postdata, header)
06
07 req.add_header('User-Agent', \
08 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)')
09
10 opener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(ckjar) )
11
12 f = opener.open(req)
13 htm = f.read()
14 f.close()

2. 访问网站获得cookie,并把获得的cookie保存在cookie文件中

01 import cookielib, urllib2
02
03 req = urllib2.Request(url, postdata, header)
04 req.add_header('User-Agent', \
05 'Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1)')
06
07 ckjar = cookielib.MozillaCookieJar(filename)
08 ckproc = urllib2.HTTPCookieProcessor(ckjar)
09
10 opener = urllib2.build_opener(ckproc)
11
12 f = opener.open(req)
13 htm = f.read()
14 f.close()
15
16 ckjar.save(ignore_discard=True, ignore_expires=True)

3. 使用指定的参数生成cookie,并用这个cookie访问网站

01 import cookielib, urllib2
02
03 cookiejar = cookielib.CookieJar()
04 urlOpener = urllib2.build_opener(urllib2.HTTPCookieProcessor(cookiejar))
05 values = {'redirect':", 'email':'[email protected]',
06 'password':'password', 'rememberme':", 'submit':'OK, Let Me In!'}
07 data = urllib.urlencode(values)
08
09 request = urllib2.Request(url, data)
10 url = urlOpener.open(request)
11 print url.info()
12 page = url.read()
13
14 request = urllib2.Request(url)
15 url = urlOpener.open(request)
16 page = url.read()
17 print page

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