廖雪峰pythonepub

1. 为什么看不懂廖雪峰python

对于学习Python而言，文字学习存在以下几点不足的地方：

1、由于基础较差，对于部分概念不能够理解

2、对于举例无法理解

3、综合性例子对着书敲，都无法运行，而且不知道原因

4、遇到问题不知道问谁

5、无法坚持学习

这五种情况造成了看不懂的大部分原因。个人觉得，应该使用视频教学和图文教学两种方式进行学习。可以到网络传课上看看，有什么问题也可以问问，上面还是有不少免费的Python基础课程的。

2. 廖雪峰python教程在哪

这是他的网站地址：www.liaoxuefeng.com
这是python专栏（有python2.7，python3，可供选择）：www.liaoxuefeng.com/wiki/

基础学习的话，够用了，但没有太多的习题供练习，只是在每个章节的最后，会提出一些小问题，可以自己练习下，也可以留言请教。
其实主要还得靠自己多写，多练。

3. 为什么廖雪峰会被称为“Python之父”，他有哪些成就吗

从来没听说过廖雪峰是Python之父的说法。全世界公认的Python之父是Guido van Rossum。

4. 廖雪峰python 课程 怎么样

特别好，通俗易懂，条理性强。

5. python教程哪里下载

一、Python入门到进阶的 廖雪峰 Python & JS & Git 教程PDF版 链接：

密码：wbod 笨办法学python(第3版) 中文PDF版 链接：

密码：k89v 编程小白的第一本 Python 入门书 PDF版 链接：

密码：4hd5 Python基础教程(第2版) 中文PDF版 链接：

密码：it37 Python核心编程(第2版) 中文PDF版 链接：

密码：9tk5 Python学习手册(第4版) 中文PDF版 链接：

密码：2n3f 像科学家一样思考(Python版) 中文PDF版 链接：

密码：jw7c python绝技：运用python成为顶级黑客 中文PDF版 链接：

密码：3t84 Python Cookbook(第3版) 中文PDF版 链接：

密码：g758 深入Python 3 中文PDF版 链接：

密码：oud4 二、关于Python Web开发的 《Python Web开发指南》中文PDF版 链接：https://pan..com/s/1d3zRT6GyhLNtOU_NhZJeCg 密码：acp Django Web开发指南 中文PDF版 链接：

密码：0w6h Flask Web开发：基于python的web应用开发实战(狗书) 中、英文PDF版 链接：

密码：hi18 Python web接口开发与测试 PDF版 链接：

密码：rqim JavaScript DOM编程艺术 中文PDF版 链接：

密码：px85 轻量级django 中文翻译PDF版 链接：

密码：eva6 The Django Book 中文翻译PDF版 链接：

密码：ur6v Head First HTML与CSS 中文PDF版 链接：https://pan..com/s/1O5WMh_M59j2O0c0AUjVlCg 密码：jl1 图解HTTP PDF版 链接：

密码：y2la 第一本Docker书 中文PDF版 链接：

密码：uqk1 三、利用Python进行数据分析的 用Python写网络爬虫 中文PDF版 链接：

密码：xodi Python数据挖掘入门与实践 中文PDF版 链接：

密码：m5xx Python数据分析与挖掘实战 PDF版 链接：

密码：o3tz Python数据可视化编程实战 中文PDF版 链接：

密码：fm57 利用Python进行数据分析 中文PDF版 链接：

密码：y66p 数据可视化之美 中文PDF版 链接：

密码：4nzy 数据挖掘导论 中文PDF版 链接：

密码：3z7g Python金融大数据分析 中文PDF版 链接：

密码：bcv9 四、其他 机器学习 周志华 PDF版 链接：

密码：233s 算法导论 PDF版 链接：

密码：bqfw

6. 有人完成了廖雪峰大神的python实战吗

Python实战：四周实现爬虫系统（高清视频）网络网盘

链接:

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若资源有问题欢迎追问~

7. python推荐夜曲还是廖雪峰

夜曲编程这是真正适合从零开始学习Python的编程小白，一个非常有趣的线上课程。廖雪峰官方网站是编程大佬。很多Python入门推荐里都会提到的一个学习渠道我认为更适合稍微有一点点基础的人学习，推荐大家可以学完夜曲编程的入门30天课程后再来廖雪峰老师的网站学习。
学会廖雪峰Python教程，那约等于什么都写不出来。除了做点课后习题，什么都写不出来。
在你掌握了Python基础语法之后，你还需要简单的网络基础，包括套接字；为了编写效率高一些，还需要知道常见的IO模型和简单的并发编程。

8. 看完廖雪峰的python，但是感觉自己掌握不扎实，不知道该怎么做

可以看一下纸质书，比如《python简明教程》。纸质书比网上教程讲得详细，要系统一点，细节也比较多，但也不一定要学完整本。

9. 谁知道这个python数据分析教程是哪个机构的吗或者有资源的！ 非常感谢

使用Python进行数据挖掘是最近几年才开始火起来的，之前网上很多的资料都是关于Python网页开发等。但使用Python进行数据挖掘的侧重点已经完成不一样了。本人就是浪费了很多时间来筛选这些博客、书籍。所以就有了本文，希望能帮大家少走一点弯路。

熟练掌握任何一门语言，几乎都需要经过以下过程：

• 良师－－学习Python课程＋入门书籍＋浏览技术博客

• 社区帮助－－善于使用搜索引擎、Mail List

• 益友 －－ 寻找学习伙伴

• Learn by Code －－项目实践

一、Python学习课程推荐

这两个学习课程从最基础的Python语法开始，介绍了Python数据分析、统计模型以及机器学习的各个方面，内容十分充足。之所以建议使用老外的课程是因为，老外上课假定你什么都不会，讲解深入浅出，尤其是对于华盛顿大学的机器学习课程，把复杂的概念讲解得十分简单。

1. 密歇根大学的《学习使用Python编程并分析数据》主要包括以下课程(讲解十分详细，深入浅出，非常适合入门学习，视频都是有字幕的)：

• 《大家的编程 (Python 入门》：课程涵盖了如何使用Python的基本指令编写程序. 课程对学生没有先设要求, 我们只涉及到最基本的数学, 有一定使用电脑经验的人都可以完全掌握这门课的内容.

• 《Python 数据结构》：本课程将介绍Python编程语言的核心数据结构。我们将学习编程语言的基础概念，探索如何使用Python的内置数据结构，如列表、字典、元组，进行更为复杂的数据分析。

• 《使用 Python 访问网络数据》：使用Python爬取和解析网络数据

• 《Python 数据库开发》：使用Python和数据库进行交互

• 《使用 Python 获取并处理数据，并用可视化方式展现数据》

2. 华盛顿大学的《机器学习》专项课程

在专项课程页面无法选择旁听，必须点击进入单独课程页面才可，这个课程专题旁听是有限制的，无法提交作业；如有需求，可以申请奖学金，回答三个问题即可，系统自动通过申请。

• 《机器学习基础：案例研究》：你是否好奇数据可以告诉你什么？你是否想在关于机器学习促进商业的核心方式上有深层次的理解？你是否想能同专家们讨论关于回归，分类，深度学习以及推荐系统的一切？在这门课上，你将会通过一系列实际案例学习来获取实践经历。

• 《机器学习：回归》

• 《机器学习：分类》

• 《机器学习：聚类和检索》

• 《机器学习：推荐系统和降维》

• 《机器学习：应用深度学习创建智能运用》

二、网上打码教程

Learn by doing!!! 学习编程最有效的方式就是敲代码！

• Codecademy围绕Python 的基础语法，内容非常丰富。

• DatacampPython基本语法（他家的R语言课程十分不错！）

三、Python技术博客

简单介绍一些非常棒的Python技术学习的博客

1.廖雪峰Python教程简单易上手的Python基础语法教程，值得学习, Python 2和Python 3版本都有。

2.非常棒的pandas练习Github Repo

3.很详细的Python 爬虫教程

4.国外Data Science博客大全

四、Python入门书籍推荐

常用书籍下载网址，几乎囊括了网上能找得到的所有Python相关的书籍（PDF、Epub和mo bi格式），且提供云盘下载链接。你值得拥有！

python | 搜索结果

1. 掌握Python语法的基础上学习《Python for data analysis》是比较不错的选择，涵盖了ipython notebook、Numpy、Scipy和Pandas包的使用。

2.《Python数据分析与挖掘实战》介绍了使用Python进行数据挖掘的详细案例，数据和代码都可以下载，作为机器学习的进阶学习是不错的选择（这本书也用对应的R语言和Matlab 版本）。

3.《Python Cookbook》很厚的一本书，可以作为Python语法查询手册。

再添加几个外文书籍下载网址：

1.All IT eBooks全

2.Library Genesis各种书籍，不局限于编程书籍

3.Fox eBook - eBooks Free Download Site

4.Development / Programming / AvaxHome

五、推荐订阅博客（更细频率较高）

iPhone上可以使用Reeder阅读器，Instapaper用来保存后稍后阅读，因为信息量比较大。

• No free HunchKaggle竞赛平台的官方博客，包括一些优秀的代码解读以及高分选手的采访，十分有用的经验（来自不同背景，不同年龄层次，不同职业的选手）

• Flowing Data十分有用的数据分析的案例

• Python日报内容十分精彩的集锦（中文）

六、FAQ (待续)

• Python 2.x还是Python 3.x?

• 如何安装Python包？ 强烈推荐Anaconda包，你值得拥有！尤其是Windows系统。

• 是否需要很强的统计和数学背景？ 有良好的数学和统计背景固然很好，但是现在很多岗位对数学和统计背景要求并不很多，都是简单的算法，Python编程已经能够很方便地实现，更多的是对业务的深入理解。如有需要建议，边学习Python边学习数学统计。

七、实践项目

• Kaggle竞赛项目，里面不仅仅有很多竞赛项目，而且有很多可供学习的代码、博客以及论坛，都是实战项目，有很强的实践价值。