python补0
❶ 用python3生成一个0001,0002,0003~9998,9999组成的txt文件，不足四位的自动加0补足
file=open('numbers.txt','w')
foriinrange(1,10000):
file.write("%04d
"%i)
file.close()
❷ Python里面{:02X}是什么意思
就是以16进制输出一个字符的ascii码，而且\x后面一定占两位，不足两位前面补0
❸ 求一道python编程题
time="13时4分20秒"
i=time.find("时")
hour=time[:i]
j=time.find("分")
minute=time[i+1:j]
k=time.find("秒")
second=time[j+1:k]
print('{0:0>2s}:{1:0>2s}:{2:0>2s}'.format(hour,minute,second))
❹ python如何将值放入矩阵固定为主其余补零
❺ python中>>=和<<=符号是什么意思。
>> 和 <<都是位运算，对二进制数进行移位操作。
<< 是左移，末位补0，类比十进制数在末尾添0相当于原数乘以10，x<<1是将x的二进制表示左移一位，相当于原数x乘2。比如整数4在二进制下是100，4<<1左移1位变成1000(二进制)，结果是8。
>>是右移，右移1位相当于除以2。
而>>=和<<=，就是对变量进行位运算移位之后的结果再赋值给原来的变量，可以类比赋值运算符+=和-=可以理解。
比如x>>=2， 就是把变量x右移2位，再保留x操作后的值。
❻ Python中%.2d是什么意思，在线等，谢谢！
%d 表示输出为整形数。。
%.2d表示输出结果长度为2，不满足长度的以0填充，满足且超过2长度的以自身填充。
比如：
print("%.2d"%3.1415) 结果为： 03
print("%.2d"%3) 结果为： 03
print("%.2d"%123) 结果为：123
❼ python中的进制转换和原码,反码,补码
python中的进制转换和原码,反码,补码
计算机文件大小单位
b = bit 位(比特)
B = Byte 字节
1Byte = 8 bit #一个字节等于8位 可以简写成 1B = 8b
1KB = 1024B
1MB = 1024KB
1GB = 1024MB
1TB = 1024GB
1PB = 1024TB
1EB = 1024PB
进制分类
二进制:由2个数字组成,有0 和 1 python中标志：0b
八进制:由8个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7 python中标志：0o
十进制:有10个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9 python中标志：无
十六进制:有16个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f(进制字母大小写都可以,分别代表10,11,12,13,14,15) python中标志：0x
python中的进制转换:
其他进制转换为十进制：int(相应进制)
其他进制转换为二进制：bin(相应进制)
其他进制转换为八进制：oct(相应进制)
其他进制转换为十六进制：hex(相应进制)
二进制 转化成 十进制:
例: 0b10100101
运算:1* 2^0 + 0* 2^1 + 1* 2^2 + 0* 2^3 + 0* 2^4 + 1* 2^5 + 0* 2^6 + 1* 2^7=
1 + 0 + 4 + 0 + 0 + 32 + 0 + 128 = 165
八进制 转化成 十进制:
例: 0o127
运算:7*8^0 + 2*8^1 + 1*8^2 = 7+16+64 = 87
十六进制 转化成 十进制:
例: 0xff
运算:15*16^0 + 15*16^1 = 255
十进制 转化成 二进制:
426 => 0b110101010
运算过程: 用426除以2,得出的结果再去不停地除以2,
直到除完最后的结果小于2停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制 转化成 八进制:
426 => 0o652
运算过程: 用426除以8,得出的结果再去不停地除以8,
直到除完最后的结果小于8停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可
十进制 转化成 十六进制:
运算过程: 用426除以16,得出的结果再去不停地除以16,
直到除完最后的结果小于16停止,
在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可。
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原码,反码,补码
实际人们看到的数字是原码转化之后显示出来的。
而原码是通过补码得到的。
计算机的所有数据在底层都是以二进制的补码形式存储。
***进制转换的时候需要先把内存存储的补码拿出来变成原码在进行转换输出***
反码:二进制码0变1,1变0叫做反码,反码用于原码补码之间的转换。
补码:用来做数据的存储运算,可以实现计算机底层的减法操作,因而提出(可以表达出一个数的正负)。
也就是说默认计算机只会做加法,例:5+(-3) => 5 - 3。
乘法除法是通过左移和右移 << >> 来实现。
正数高位补0，负数高位补1。
正数:
原码 = 反码 = 补码
负数：
反码 = 原码取反（除高位）
补码 = 反码加1
反码 = 补码减1
原码 = 反码取反（除高位）
我们会发现，在取反前减1和在取反后加1的效果是一样的，这就和-2-1 = -(2+1)一个道理，所以会得出这样的规律：
原码 = 补码取反加1
补码 = 原码取反加1
一个数在计算机中的二进制表示形式, 叫做这个数的机器数。机器数是带符号的，在计算机用一个数的最高位存放符号, 叫符号位正数为0, 负数为1。
比如
正数1在计算机中的存储即为
0 00000000000000000000001
负数1 在计算机中的存储即为
1 00000000000000000000001
一个正数，转换为二进制位就是这个正数的原码。负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码。
正数的反码就是原码，负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反。
正数的补码与原码相同，负数的补码为 其原码除符号位外所有位取反（得到反码了），然后最低位加1。
所以原码,反码,补码正数情况下是一致的,负数情况下是不一致的。
计算机的运算过程实际就是补码相加的一个过程。
比如-2 + 3
-2 的原码为
1 000000000000000000000000010
反码为:
1 111111111111111111111111101
补码为:
1 111111111111111111111111110
3的原码为
0 000000000000000000000000011
反码为:
0 000000000000000000000000011
补码为:
0 000000000000000000000000011
那么二者补码相加结果为
1 111111111111111111111111110
+
0 000000000000000000000000011
=
10 000000000000000000000000001(计算机存储为32位,故前面溢出的1被舍弃,高位为0)
0 000000000000000000000000001
结果为1
再比如-2 + 1
-2 的原码为
1 000000000000000000000000010
反码为:
1 111111111111111111111111101
补码为:
1 111111111111111111111111110
1的原码为
0 000000000000000000000000001
1的反码为:
0 000000000000000000000000001
1的补码为:
0 000000000000000000000000001
二者的补码相加结果为
1 111111111111111111111111110
+
0 000000000000000000000000001
=
1 111111111111111111111111111
得出的补码转化为原码, 最低位减一得到反码,然后除符号位外所有位取反,得到结果
1 000000000000000000000000001
结果为1
❽ python中如何修改可以使九九乘法表的乘积两位数显示,不足两位数的补0
# 打印九九乘法表
for i in range(1,10):
for j in range(1,i + 1):
print('{}X{}={:0=2}'.format(j,i,i*j), end = (" ") )#关键在{：0=2}
print()
❾ Python之运算符汇总
1.算数运算符
假设 a= 10, b = 20
2.比较运算符
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3.赋值运算符
4.逻辑运算符
逻辑运算的顺序排列:从左往右开始执行
() > not > and > or
and or 一真一假
都为真: 取后面的 取前面的 取假的
都为假: 取前面的 去后面的 取真的
not True: False
not False: True
5.成员运算符
in -- 存在
not in -- 不存在
❿ Python <<运算符什么意思干什么用
是移位运算符，<<是左移位，>>是右移位。
左移运算是将一个二进制位的操作数按指定移动的位数向左移位，移出位被丢弃，右边的空位一律补0。
右移运算是将一个二进制位的操作数按指定移动的位数向右移动，移出位被丢弃，左边移出的空位或者一律补0，或者补符号位，这由不同的机器而定。
用起来是这样的
>>>3<<1
6
>>>1<<1
2
>>>2<<1
4
>>>2<<1
4
>>>4<<1
8
>>>5<<1
10