python文件数与数据比
A. python实现txt文件读取数字，排序，求均值
python用法非常简单。
代码如下:
import math
f=open("1.txt")
s=f.read()
nums=s.split(" ")
sum=0
count=len(nums)
min=-99999999
for num in nums:
sum=sum+int(num)
avg=math.floor(sum/count)
nums.sort(key=int)
result=''
f=open("2.txt","w")
reault=result+' '.join(nums)
result=str(result)+" "+str(avg)
f.write(result)
这样就可以了。
B. python分析文件中的数据
#-*-coding:gb2312-*-
importjson
defread_txt_high(filename):
withopen(filename,'r')asfile_to_read:
list0=[]#文件中的第一列数据
list1=[]#文件中的第二列数据
whileTrue:
lines=file_to_read.readline()#整行读取数据
ifnotlines:
break
item=[iforiinlines.split()]
data0=json.loads(item[0])#每行第一个值
data1=json.loads(item[1])#每行第二个值
list0.append(data0)
list1.append(data1)
returnlist0,list1
C. python 对比文件内容
两个文件需要去重复的话可以用集合，不然可以用列表一个个比对。
D. python内两个CSV文件数据比较。。。求大神解答!!
t=open('gzb.csv').readlines()
d=[[int(x)forxiny.split(',')]foryint[1:]]
t1=open('gzb1.csv').readlines()[1:]
d1=[[int(x)forxiny.split(',')[:-1]]foryint1]
o=[t1[i][-2]ifd1[i][1]-1<=d[i][1]<=d1[i][1]+1andd1[i][2]-1<=d[i][2]<=d1[i][2]+1else''foriinrange(len(t1))]
open('out.csv','w').writelines([t[0]]+[t[i+1].strip()+o[i]+'
'foriinrange(len(t)-1)])
我想问题中应该是闭区间，你给的是开区间，我按闭区间写
E. python 从文件读数并比较大小
file_a = open("a.txt")
file_b = open("b.txt", 'w')
comp_num = 10 # 此为固定数
num = file_a.readline()[: -1]
while num:
if float(num) > comp_num:
file_b.write(num + ' -1\n')
else:
file_b.write(num + ' 1\n')
num = filea.readline()[: -1]
file_a.close()
file_b.close()
F. 使用Python实现比较俩个文件的数据,不同的存在另一个文件里
这是我之前在excel中比较两组不同数据的代码，修改一下完全可以满足你的要求。
#-*-coding:utf-8-*-
importxlrd
importxlwt
fromxlutils.import
importos,time
importoperator
path=r"E:xx"
#path=raw_input('InputPath:')
os.chdir(path)
print"CurrentWorkspace:%s"%os.getcwd()
#读取excel工作表中数据为字典
#字典形式为：{代码:地名}
defreadDictStandard():
#name_check=raw_input('CheckExcelName:')
filename=(name_check).decode('cp936')
data=xlrd.open_workbook(filename+'.xls',formatting_info=True)
table=data.sheet_by_index(0)
#table=data.sheet_by_name(u'di')
printtable.name
cellList_k=[]
cellList_v=[]
ncols=table.ncols
forcolinrange(0,ncols):
ifnot(col%2):
collist_k=table.col_values(col)
collist_v=table.col_values(col+1)
forcell_kincollist_k:
cellList_k.append(cell_k)
forcell_vincollist_v:
cellList_v.append(cell_v)
check=dict(zip(cellList_k,cellList_v))
num=0
forkeyincheck:
num+=1
#printstr(key),check[key]
print'%nitsincheckExcel'%num
print'-'*50
returncheck
defreadDictCheck():
#name_check=raw_input('CheckExcelName:')
filename=(name_check).decode('cp936')
data=xlrd.open_workbook(filename+'.xls',formatting_info=True)
table=data.sheet_by_index(0)
#table=data.sheet_by_name(u'sheet1')
printtable.name
cellList_k=[]
cellList_v=[]
ncols=table.ncols
collist_k=table.col_values(0)
collist_v=table.col_values(1)
forcell_kincollist_k:
cellList_k.append(cell_k)
forcell_vincollist_v:
cellList_v.append(cell_v)
check=dict(zip(cellList_k,cellList_v))
num=0
forkeyincheck:
num+=1
#printstr(key),check[key]
print'%nitsincheckExcel'%num
print'-'*50
returncheck
defcheckDict(check,standard):
num=0
forkinsorted(check.keys()):
ifknotinstandard.keys():
num+=1
printk,check[k]
elifcheck[k]!=standard[k]:
printk,check[k],standard[k]
num+=1
print'%dnumbersrecords'%num
defmain():
globalname_check
name_check=raw_input('CheckExcelName:')
check=readDictCheck()
name_check=raw_input('StandardExcelName:')
standard=readDictStandard()
time.sleep(1)
checkDict(check,standard)
if__name__=="__main__":
main()
print'-'*50
G. python如何把txt文件进行对比提取唯一数据
我写了个简单的实现方式，稍微修改就能用了，你可以看看：
代码：
a = [1, 2, 3] # 读取的 a.txt
b = [1, 2, 3, 4] # 读取的 b.txt
c = []
for t in b:
if t in a:
pass
else:
c.append(t) # 写入c.txt
print(c)
H. python中怎么快速比较2个文件中的内容
可以用 difflib库，下面给一个例子，具体需求自己研究
假如在同一个目录下有a.txt, b.txt 两个文本文件
a.txt 内容是
aaa
bbb
b.txt内容是
aaa
ccc
importdifflib
a=open('a.txt','U').readlines()
b=open('b.txt','U').readlines()
diff=difflib.ndiff(a,b)
sys.stdout.writelines(diff)
结果是：
aaa
- bbb+ ccc
I. python 2个文件比对
先把文件能正常解析成结构化数据再说，我建议用正则表达式。把每个结构匹配出来，然后做后继工作。
J. python 文本文件数据处理
分隔日志文件存为小文件
#coding:utf-8
#file: FileSplit.py
import os,os.path,time
def FileSplit(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
number = 100000 #每个小文件中保存100000条数据
dataLine = sFile.readline()
tempData = [] #缓存列表
fileNum = 1
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目标目录不存在，则创建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有数据
for row in range(number):
tempData.append(dataLine) #将一行数据添加到列表中
dataLine = sFile.readline()
if not dataLine :
break
tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + str(fileNum) + ".txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tempData) #将列表保存到文件中
tFile.close()
tempData = [] #清空缓存列表
print(tFilename + " 创建于: " + str(time.ctime()))
fileNum += 1 #文件编号
sFile.close()
if __name__ == "__main__" :
FileSplit("access.log","access")
分类汇总小文件：
#coding:utf-8
#file: Map.py
import os,os.path,re
def Map(sourceFile, targetFolder):
sFile = open(sourceFile, 'r')
dataLine = sFile.readline()
tempData = {} #缓存列表
if not os.path.isdir(targetFolder): #如果目标目录不存在，则创建
os.mkdir(targetFolder)
while dataLine: #有数据
p_re = re.compile(r'(GET|POST)s(.*?)sHTTP/1.[01]',re.IGNORECASE) #用正则表达式解析数据
match = p_re.findall(dataLine)
if match:
visitUrl = match[0][1]
if visitUrl in tempData:
tempData[visitUrl] += 1
else:
tempData[visitUrl] = 1
dataLine = sFile.readline() #读入下一行数据
sFile.close()
tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + ' ')
tFilename = os.path.join(targetFolder,os.path.split(sourceFile)[1] + "_map.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tList) #将列表保存到文件中
tFile.close()
if __name__ == "__main__" :
Map("access\access.log1.txt","access")
Map("access\access.log2.txt","access")
Map("access\access.log3.txt","access")
3. 再次将多个文件分类汇总为一个文件。
#coding:utf-8
#file: Rece.py
import os,os.path,re
def Rece(sourceFolder, targetFile):
tempData = {} #缓存列表
p_re = re.compile(r'(.*?)(d{1,}$)',re.IGNORECASE) #用正则表达式解析数据
for root,dirs,files in os.walk(sourceFolder):
for fil in files:
if fil.endswith('_map.txt'): #是rece文件
sFile = open(os.path.abspath(os.path.join(root,fil)), 'r')
dataLine = sFile.readline()
while dataLine: #有数据
subdata = p_re.findall(dataLine) #用空格分割数据
#print(subdata[0][0]," ",subdata[0][1])
if subdata[0][0] in tempData:
tempData[subdata[0][0]] += int(subdata[0][1])
else:
tempData[subdata[0][0]] = int(subdata[0][1])
dataLine = sFile.readline() #读入下一行数据
sFile.close()
tList = []
for key,value in sorted(tempData.items(),key = lambda k:k[1],reverse = True):
tList.append(key + " " + str(value) + ' ')
tFilename = os.path.join(sourceFolder,targetFile + "_rece.txt")
tFile = open(tFilename, 'a+') #创建小文件
tFile.writelines(tList) #将列表保存到文件中
tFile.close()
if __name__ == "__main__" :
Rece("access","access")