sqlon子句
⑴ sql联接查询中，on子句需要注意些什么
两个表之间要有关联字段
两个表需要取别名
⑵ sql语句中的left join on 中的on是什么意思on后边必须跟两个表中的主键字段吗
on是筛选条件，筛选两个表之间的关系，on后面仅要两表的值有一定的联系就可以，是值有联系即可，不必是主键
⑶ sql的on有什么用
on 是关联条件,‘当...的时候’的意思
作用类似WHERE.
只有用join 的时候 才用.
有:
inner join ...on
left outer join ...on
right outer join ...on
几种情况.
如：
SELECT *
FROM TABALE1 A
LEFT OUTER JOIN TABLE2 B ON A.COL1=B.COL2.
⑷ SQL语句有哪些常用子句
1.说明：复制表(只复制结构,源表名：a 新表名：b) (Access可用)
方法一：select * into b from a where 1<>1
方法二：select top 0 * into b from a
2.注意：复制的新表中的所有字段都将没有默认值，即使源表中有设默认值
说明：跨数据库之间表的拷贝(具体数据使用绝对路径) (Access可用)
insert into b(a, b, c) select d,e,f from b in ‘具体数据库’ where 条件
例子：..from b in '"&Server.MapPath(".")&"\data.mdb" &"' where..
3.说明：显示文章、提交人和最后回复时间
select a.title,a.username,b.adddate from a,(select max(adddate) adddate from table,a where table.title=a.title) b
4.说明：两张关联表，删除主表中在副表中没有的信息
delete from table1 where not exists ( select * from table2 where table1.field1=table2.field1 )
注意：
若将
select * from table2 where table1.field1=table2.field1
改为
select * from table1,table2 where table1.field1=table2.field1
多了一个table1
则删除不成功
5.说明：日程安排提前五分钟提醒
select * from 日程安排 where datediff(mi,开始时间,getdate())>5
6.说明：一条sql 语句搞定数据库分页
select top 10 b.* from (select top 20 主键字段,排序字段 from 表名 order by 排序字段 desc) a,表名 b where b.主键字段 = a.主键字段 order by a.排序字段
7.说明：选择在每一组b值相同的数据中对应的a最大的记录的所有信息(类似这样的用法可以用于论坛每月排行榜,每月热销产品分析,按科目成绩排名,等等.)
select a,b,c from tablename ta where a=(select max(a) from tablename tb where tb.b=ta.b)
8.说明：包括所有在 TableA 中但不在 TableB和TableC 中的行并消除所有重复行而派生出一个结果表
(select a from tableA ) except (select a from tableB) except (select a from tableC)
9.说明：随机取出10条数据
select top 10 * from tablename order by newid()
10.说明：随机选择记录
select newid()
11.说明：删除重复记录
Delete from tablename where id not in (select max(id) from tablename group by col1,col2,...)
12.说明：列出数据库里所有的表名
select name from sysobjects where type='U'
13.说明：列出表里的所有的
select name from syscolumns where id=object_id('TableName')
使用SQL语句 用...代替过长的字符串显示
语法：
SQL数据库：select case when len(field)>10 then left(field,10)+'...' else field end as news_name,news_id from tablename
Access数据库：SELECT iif(len(field)>2,left(field,2)+'...',field) FROM tablename;
--获得当月最后一天，时间全是0，如：2007-09-30 00:00:00.000
select dateadd(dd,-1,dateadd(mm,datediff(mm,0,dateadd(mm,1,getdate())),0))
--获得当月最后一天,时间为当前时间，如：2007-09-30 12:07:37.030
select dateadd(dd,-1,dateadd(mm,1,getdate()-day(getdate())+1))
--获得当月天数，如：30
select datediff(dd,getdate()-day(getdate())+1,dateadd(mm,1,getdate()-day(getdate())+1))
+++
Access2000 使用SQL语句联接表
⑸ sql中join和on两个条件怎么写
表1 LEFT 表1.b=表2。
表1.a=表2。
FROM  .b WHERE 表2JOIN .
a ANDON ： SELECT * 。
⑹ SQL中ON和WHERE的区别
数据库在通过连接两张或多张表来返回记录时，都会生成一张中间的临时表，然后再将这张临时表返回给用户。
在使用left jion时，on和where条件的区别如下：
1、 on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
2、where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
http://www.cnblogs.com/guanshan/articles/guan062.html
⑺ vFP中SQL查询join语句与on语句的顺序问题,先谢谢老师啦
你要理解应该使join顺序与on顺序正好相反 这句话
就是 join 1 2 3的话，on 就是3 2 1这样的顺序
因为你的题目中score 是一张中间表，他分别和student和course有关联条件。而student和course没有关联条件，所以你的题目中实际顺序是
on 3=2 on 3=1 这样也是符合顺序相反的，因为3是最大的，而不是一味的遵循一定要 3 2 1这样排
⑻ 这SQL语句里的ON 是什么意思啊
on条件是在生成临时表时使用的条件，它不管on中的条件是否为真，都会返回左边表中的记录。
on、where、having这三个都可以加条件的子句中，on是最先执行，where次之，having最后。有时候如果这先后顺序不影响中间结果的话，那最终结果是相同的。但因为on是先把不符合条件的记录过滤后才进行统计，它就可以减少中间运算要处理的数据，按理说应该速度是最快的。
根据上面的分析，可以知道where也应该比having快点的，因为它过滤数据后才进行sum，所以having是最慢的。但也不是说having没用，因为有时在步骤3还没出来都不知道那个记录才符合要求时，就要用having了。
在两个表联接时才用on的，所以在一个表的时候，就剩下where跟having比较了。在这单表查询统计的情况下，如果要过滤的条件没有涉及到要计算字段，那它们的结果是一样的，只是where可以使用rushmore技术，而having就不能，在速度上后者要慢。
(8)sqlon子句扩展阅读
SQL中on条件与where条件的区别：
where条件是在临时表生成好后，再对临时表进行过滤的条件。这时已经没有left join的含义（必须返回左边表的记录）了，条件不为真的就全部过滤掉。
在多表联接查询时，on比where更早起作用。系统首先根据各个表之间的联接条件，把多个表合成一个临时表后，再由where进行过滤，然后再计算，计算完后再由having进行过滤。由此可见，要想过滤条件起到正确的作用，首先要明白这个条件应该在什么时候起作用，然后再决定放在那里。
join过程可以这样理解：首先两个表做一个笛卡尔积，on后面的条件是对这个笛卡尔积做一个过滤形成一张临时表，如果没有where就直接返回结果，如果有where就对上一步的临时表再进行过滤。
⑼ sql执行顺序以及on和where的区别
（1.)select语句的执行顺序
Processing Order of the SELECT statement
The following steps show the processing order for a SELECT statement.
1.FROM
2.ON
3.JOIN
4.WHERE
5.GROUP BY
6.WITH CUBE or WITH ROLLUP
7.HAVING
8.SELECT
9.DISTINCT
10.ORDER BY
11.TOP
(5)SELECT DISTINCT
（7）TOP(<top_specification>) <select_list>
(1)FROM <left_table> <join_type> JOIN <right_table> ON <on_predicate>
(2)WHERE <where_predicate>
(3)GROUP BY <group_by_specification>
(4)HAVING <having_predicate>
(6)ORDER BY <order_by_list>
T-SQL在查询各个阶级分别干了什么：
（1）FROM 阶段
FROM阶段标识出查询的来源表，并处理表运算符。在涉及到联接运算的查询中（各种join），主要有以下几个步骤：
a.求笛卡尔积。不论是什么类型的联接运算，首先都是执行交叉连接（cross join），求笛卡儿积，生成虚拟表VT1-J1。
b.ON筛选器。这个阶段对上个步骤生成的VT1-J1进行筛选，根据ON子句中出现的谓词进行筛选，让谓词取值为true的行通过了考验，插入到VT1-J2。
c.添加外部行。如果指定了outer join，还需要将VT1-J2中没有找到匹配的行，作为外部行添加到VT1-J2中，生成VT1-J3。
经过以上步骤，FROM阶段就完成了。概括地讲，FROM阶段就是进行预处理的，根据提供的运算符对语句中提到的各个表进行处理（除了join，还有apply，pivot，unpivot）
（2）WHERE阶段
WHERE阶段是根据<where_predicate>中条件对VT1中的行进行筛选，让条件成立的行才会插入到VT2中。
（3）GROUP BY阶段
GROUP阶段按照指定的列名列表，将VT2中的行进行分组，生成VT3。最后每个分组只有一行。
（4）HAVING阶段
该阶段根据HAVING子句中出现的谓词对VT3的分组进行筛选，并将符合条件的组插入到VT4中。
（5）SELECT阶段
这个阶段是投影的过程，处理SELECT子句提到的元素，产生VT5。这个步骤一般按下列顺序进行
a.计算SELECT列表中的表达式，生成VT5-1。
b.若有DISTINCT，则删除VT5-1中的重复行，生成VT5-2
c.若有TOP，则根据ORDER BY子句定义的逻辑顺序，从VT5-2中选择签名指定数量或者百分比的行，生成VT5-3
（6）ORDER BY阶段
根据ORDER BY子句中指定的列明列表，对VT5-3中的行，进行排序，生成游标VC6.
如果On和where只能选其一的话：
先进行on的过滤, 而后才进行join, 这样就避免了两个大表产生全部数据的笛卡尔积的庞大数据.
这些步骤执行时, 每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者（客户端应用程序或者外部查询）不可用。只是最后一步生成的表才会返回 给调用者。
如果没有在查询中指定某一子句，将跳过相应的步骤。
（2） 那 on 和where 那个更高效呢
如果是inner join, 放on和放where产生的结果一样, 但没说哪个效率速度更高? 如果有outer join (left or right), 就有区别了, 因为on生效在先, 已经提前过滤了一部分数据, 而where生效在后.
综合一下, 感觉还是放在on里更有效率, 因为它先于where执行.
先笛卡尔积, 然后再on过滤, 如果join是inner的, 就继续往下走, 如果join 是left join, 就把on过滤掉的左主表中的数据再添加回来; 然后再执行where里的过滤;
on中不是最终过滤, 因为后面left join还可能添加回来, 而where才是最终过滤.
只有当使用外连接(left, right)时, on 和 where 才有这个区别, 如果用inner join, 在哪里制定都一样, 因为on 之后就是where, 中间没有其它步骤.
⑽ sql联合查询语句（两张表）
sql联合查询语句（两张表）是：
select A.ID,A.VALUE,A.TYPE,A.NAME,B.KEY,B.ID,B.VALUE,B.NAME
min(VALUE),max(VALUE) from A left join B on A.ID = B.ID
where B.NAME="你输入的名字"
and B.VALUE > (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))
and B.VALUE < (select min(VALUE) from B where NAME="你输入的名字"))；