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python是脚本语言吗

发布时间: 2022-04-27 17:07:30

‘壹’ python是个什么东西

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的创始人为荷兰人吉多·范罗苏姆(GuidovanRossum)。1989年圣诞节期间,在阿姆斯特丹,Guido为了打发圣诞节的无趣,决心开发一个新的脚本解释程序,作为ABC语言的一种继承。

之所以选中Python(大蟒蛇的意思)作为该编程语言的名字,是取自英国20世纪70年代首播的电视喜剧《蒙提.派森的飞行马戏团》(MontyPython'sFlyingCircus)。

(1)python是脚本语言吗扩展阅读:

python中文就是蟒蛇的意思。在计算机中,它是一种编程语言。Python(英语发音:/ˈpaɪθən/),是一种面向对象、解释型计算机程序设计语言,由GuidovanRossum于1989年底发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库。

它常被昵称为胶水语言,它能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。常见的一种应用情形是,使用Python快速生成程序的原型(有时甚至是程序的最终界面),然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写。

比如3D游戏中的图形渲染模块,性能要求特别高,就可以用C++重写。1发展历程编辑自从20世纪90年代初Python语言诞生至今,它逐渐被广泛应用于处理系统管理任务和Web编程。Python已经成为最受欢迎的程序设计语言之一。

网络-Python

‘贰’ python是什么样的编程语言

由于近几年人工智能的不断发展,Python也跟着火了,因为Python是深度学习技术的主流应用编程语言。同时它的应用场景很多,被称为“胶水语言”。优妹儿就帮小伙伴们科普一下,Python这门神奇编程语言的发展趋势,以及语言特性,帮助想要学习Python的小伙伴们,更清晰的了解它。
Python第一个公开发行版发行于1991年,所以这年被当作Python的诞生年。Python源代码遵循GPL协议(通用公共许可证),这是一个开源的协议,也就是说你可以免费使用和传播它,而不用担心版权的问题。
Python是一种跨平台的计算机程序设计语言, 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言。最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,Python越来越多被用于独立的、大型项目的开发。
Python的发展趋势
上图是2020年9月的Tiobe编程社区指数(它是编程语言流行度的指标),全球编程语言热度排行榜。如果感觉上图的排行不够直观,可以看下面这张柱状图↓
从中我们能看出Python已经超越C++和C#,强势位列第三,当之无愧的解释型语言领头羊。
解释型语言是指在运行程序的时候才翻译代码,专门有一个解释器去进行翻译,每个语句都是执行的时候才翻译。解释型语言缺点是运行速度会比较低,依赖解释器,优点是跨平台性好。
而时至今日,计算机的硬件性能已经得到数量级的提高,计算能力不再是限制编程语言的最重要的因素,敏捷开发成为生产环境下对语言选择的重要因素,Python很好的满足了这一点,从而得到快速发展。
Python语言的特性
1、简单易学、明确优雅、开发速度快
简单易学:与C和Java比,Python的学习成本和难度曲线低了很多,更适合新手入门,是自底向上的技术攀爬路线。先订个小目标爬个小山,然后再往更高的山峰前进。而不像C和JAVA光语言学习本身,对于很多初学者来说就像珠穆朗玛峰一样高不可攀。
明确优雅:Python的语法非常简洁,代码量少,非常容易编写,代码的测试、重构、维护等都非常容易。一个小小的脚本,用C可能需要1000行代码、用JAVA可能要几百行,但是用Python往往只需要几十行就能实现!
开发速度快:当前互联网企业的生命线是什么?产品开发速度!如果你的开发速度不够快,在你的产品推出之前别人家的产品已经上线了,你也就没有生存空间了,这里的真实例子数不胜数。那么,Python的开发速度说第二没人敢称第一!(不欢迎辩论^_^)
2、 跨平台、可移植、可扩展、解释型、面向对象的动态语言
跨平台:Python全面支持Windows、Linux和MAC os等主流操作系统。
跨平台是指:使用不同的操作系统开发程序、运行程序,不用修改代码。
可移植:代码通常不需要多少改动就能移植到别的平台上使用。
可扩展:Python语言本身由C语言编写而成的,你完全可以在Python中嵌入C,从而提高代码的运行速度和效率。你也可以使用C语言重写Python的任何模块,从根本上改写Python。
解释型:Python语言在执行过程中由解释器逐行分析,逐行运行并输出结果。
面向对象:Python语言具备所有的面向对象特性和功能,支持基于类的程序开发。
动态语言:在运行时可以改变其结构。例如新的函数、对象、甚至代码可以被引进,已有的函数可以被删除或是其他结构上的变化。动态语言非常具有活力。
3. “内置电池”,大量的标准库和第三方库
Python为我们提供了非常完善的基础库,覆盖了系统、网络、文件、GUI、数据库、文本处理等方方面面,这些是随同解释器被默认安装的,各平台通用,你无需安装第三方支持就可以完成大多数工作,这一特点被形象地称作“内置电池(batteries included)”。
4. 社区活跃,贡献者多,互帮互助
技术社区的存在就相当于程序员手中的指南针,没有指南针,很多时候,碰到了问题,就像无头的苍蝇只能到处乱飞,最终在茫茫的海洋中转晕致死。技术社区可以给我们对语言的学习和使用提供巨大的帮助,无论是前期的学习,还是日后的工作,只要有问题,技术社区的大牛都可以帮我们解决,有这些助力,可以帮我们更好地了解、学习和使用一门语言。技术社区同时还推动Python语言的发展方向,功能需求,促使公司企业更多的使用Python语言,招聘Python程序员。
5. 开源语言,发展动力巨大
Python是基于C语言编写的,并且使用GPL开源协议,你可以免费获取它的源代码,进行学习、研究甚至改进。众人拾柴火焰高,有更多的人参与Python的开发,促使它更好的发展,被更多的应用,形成良性循环。Python为什么会越来越火就是因为它的开放性,自由性,聚起了人气,形成了社区,有很多人在其中做贡献,用的人越来越多,自然就提高了市场占有率,企业、公司、厂家就不得不使用Python,提供的Python程序员岗位就越来越多,这就是开源的力量。

‘叁’ python是脚本语言吗

Python是GuidoVanRossum开发的最着名的编程语言之一。Python在开发人员中很受欢迎,因为它具有清晰的语法和简单的代码,甚至对于初学者来说也是如此。

对于那些刚刚完成职业生涯的人来说,学习巨蟒是非常有益的。他们可以利用Python编程培训、博客、视频、模块和数千种其他资源,用于探索这种流行语言的每一个角落。


python的优点

简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。

易读、易维护:风格清晰划一、强制缩进

用途广泛

速度快:Python的底层是用C语言写的,很多标准库和第三方库也都是用C写的,运行速度非常快。

免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。FLOSS是基于一个团体分享知识的概念。

‘肆’ Python语言是编程语言还是脚本语言

这两者并不矛盾,python是一门编程语言同时也是一门脚本语言

‘伍’ python是一种什么类型的编程语言

Python(英国发音:/?pa?θ?n/ 美国发音:/?pa?θɑ?n/)是一种广泛使用的解释型、高级编程、通用型编程语言,由吉多·范罗苏姆创造,第一版发布于1991年。可以视之为一种改良(加入一些其他编程语言的优点,如面向对象)的LISP。
Python的设计哲学强调代码的可读性和简洁的语法(尤其是使用空格缩进划分代码块,而非使用大括号或者关键词)。
相比于C++或Java,Python让开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序,该语言都试图让程序的结构清晰明了。
与Scheme、Ruby、Perl、Tcl等动态类型编程语言一样,Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且支持多种编程范式,包括面向对象、命令式、函数式和过程式编程。其本身拥有一个巨大而广泛的标准库。
Python 解释器本身几乎可以在所有的操作系统中运行。Python的其中一个解释器CPython是用C语言编写的、是一个由社群驱动的自由软件,当前由Python软件基金会管理。
Python是完全面向对象的语言。函数、模块、数字、字符串都是对象。并且完全支持继承、重载、派生、多重继承,有益于增强源代码的复用性。Python支持重载运算符,因此Python也支持泛型设计。相对于Lisp这种传统的函数式编程语言,Python对函数式编程只提供了有限的支持。有两个标准库(functools, itertools)提供了与Haskell和Standard ML中类似的函数式程序设计工具。
虽然Python可能被粗略地分类为“脚本语言”,但实际上一些大规模软件开发计划例如Zope、Mnet及BitTorrent,Google也广泛地使用它。
Python的支持者较喜欢称它为一种高端动态编程语言,原因是“脚本语言”泛指仅作简单程序设计任务的语言,如shell script、VBScript等只能处理简单任务的编程语言,并不能与Python相提并论。
Python本身被设计为可扩展的。并非所有的特性和功能都集成到语言核心。Python提供了丰富的API和工具,以便程序员能够轻松地使用C、C++、Cython来编写扩展模块。Python编译器本身也可以被集成到其它需要脚本语言的程序内。
因此,有很多人把Python作为一种“胶水语言”使用。使用Python将其他语言编写的程序进行集成和封装。在Google内部的很多项目,例如Google应用服务引擎使用C++编写性能要求极高的部分,然后用Python或Java/Go调用相应的模块。
《Python技术手册》的作者马特利(Alex Martelp)说:“这很难讲,不过,2004年,Python已在Google内部使用,Google召募许多Python高手,但在这之前就已决定使用Python。他们的目的是尽量使用Python,在不得已时改用C++;在操控硬件的场合使用C++,在快速开发时候使用Python。”
Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”,也因此它和拥有明显个人风格的其他语言很不一样。在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确没有或者很少有歧义的语法。这些准则被称为“Python格言”。在Python解释器内运行import this可以获得完整的列表。
相关推荐:《Python教程》以上就是小编分享的关于python是一种什么类型的编程语言的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

‘陆’ Python到底是脚本语言还是语言

首先,
python是一门语言,所谓的脚本语言只是它的其中一种功能而已,此外还有诸如面向对象阿等等初学,
见笑了,
哈哈

‘柒’ Python是脚本还是语言

Python是脚本语言。

Python是一种计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越来越多被用于独立的、大型项目的开发。

Python的设计哲学是“优雅”、“明确”、“简单”。因此,Perl语言中“总是有多种方法来做同一件事”的理念在Python开发者中通常是难以忍受的。Python开发者的哲学是“用一种方法,最好是只有一种方法来做一件事”。

在设计Python语言时,如果面临多种选择,Python开发者一般会拒绝花俏的语法,而选择明确的没有或者很少有歧义的语法。由于这种设计观念的差异,Python源代码通常被认为比Perl具备更好的可读性,并且能够支撑大规模的软件开发。




(7)python是脚本语言吗扩展阅读:

Python的优点:

1、简单:Python是一种代表简单主义思想的语言。阅读一个良好的Python程序就感觉像是在读英语一样。它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。

2、易学:Python极其容易上手,因为Python有极其简单的说明文档。

3、速度快:Python 的底层是用 C 语言写的,很多标准库和第三方库也都是用 C 写的,运行速度非常快。

4、免费、开源:Python是FLOSS(自由/开放源码软件)之一。使用者可以自由地发布这个软件的拷贝、阅读它的源代码、对它做改动、把它的一部分用于新的自由软件中。

Python的缺点:

1、单行语句和命令行输出问题:很多时候不能将程序连写成一行;而perl和awk就无此限制,可以较为方便的在shell下完成简单程序,不需要如Python一样,必须将程序写入一个.py文件。

2、独特的语法

这也许不应该被称为局限,但是它用缩进来区分语句关系的方式还是给很多初学者带来了困惑。即便是很有经验的Python程序员,也可能陷入陷阱当中。

3、运行速度慢:这里是指与C和C++相比。

‘捌’ python是脚本语言吗

是的,Python是一类面向对象的语言,什么都是object。所以说它应该是一抽象层次比较高的语言。“实用主义”是Python的哲学。

‘玖’ python是什么语言,主要应用在哪些开发

Python是一种跨平台的计算机程序设计语言。是一种面向对象的动态类型语言,最初被设计用于编写自动化脚本(shell),随着版本的不断更新和语言新功能的添加,越多被用于独立的、大型项目的开发。
1、软件开发:Python语言支持多函数编程,可以担任任何软件的开发工作,是它的标配能力。
2、科学计算:Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持,做科学计算是非常合适的选择。
3、自动化运维:Python是作为运维工程师的首选编程语言,有诸多优势所在,是非常受喜欢的编程语言。
4、云计算:开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的。
5、web开发:基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。
6、网络爬虫:也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一。
7、数据分析:结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石,Python是数据分析领域首选的编程语言。
8、人工智能:对于人工智能我想不用多介绍,是现在非常流行的一个行业,而人工智能也是未来的发展,Python是人工智能的首选编程语言。

‘拾’ python是什么语言

Python是什么着名的自由软件作者Eric Raymond在他的文章《如何成为一名黑客》中,将Python列为黑客应当学习的四种编程语言之一,并建议人们从Python开始学习编程。这的确是一个中肯的建议,对于那些从来没有学习过编程或者并非计算机专业的编程学习者而言,Python是最好的选择之一。

Python 第一次学习Python,我只用了不到二十分钟的时间,站在书店里把一本教初学编程的人学习Python的书翻了一遍。也是从那时起,我开始被这种神奇的语言吸引。 易用与速度的完美结合

Python是一种用起来很方便的语言,很多初学Java的人都会被Java的CLASSPATH搞得晕头转向,花上半天的时间才搞明白原来是CLASSPATH搞错了自己的Hello World才没法运行。用Python就不会有这种问题,只要装上就能直接用。

Python是一种脚本语言,写好了就可以直接运行,省去了编译链接的麻烦,对于需要多动手实践的初学者而言,也就是少了出错的机会。而且Python还有一种交互的方式,如果是一段简单的小程序,连编辑器都可以省了,直接敲进去就能运行。

Python是一种清晰的语言,用缩进来表示程序的嵌套关系可谓是一种创举,把过去软性的编程风格升级为硬性的语法规定。再不需要在不同的风格间选择、再不需要为不同的风格争执。与Perl不同,Python中没有各种隐晦的缩写,不需要去强记各种奇怪的符号的含义。Python写的程序很容易懂,这是不少人的共识。

Python是一种面向对象的语言,但它的面向对象却不象C++那样强调概念,而是更注重实用。不是为了体现对概念的完整支持而把语言搞得很复杂,而是用最简单的方法让编程者能够享受到面向对象带来的好处,这正是Python能像Java、C#那样吸引众多支持者的原因之一。 Python是一种功能丰富的语言,它拥有一个强大的基本类库和数量众多的第三方扩展,使得Python程序员无需去羡慕Java的JDK。

Python为程序员提供了丰富的基本功能使得人们写程序时用不着一切最底层做起。 说到这里,人们通常会用一种担心:脚本语言通常很慢。脚本语言从运行的速度讲的确会慢一些,但Python的速度却比人们想象得快很多。 虽然Python是一种脚本语言,但实际上也可以对它进行编译,就象编译Java程序一样将Python程序编译为一种特殊的ByteCode,在程序运行时,执行的是ByteCode,省去了对程序文本的分析解释,速度自然提升很多。 在用Java编程是,人们崇尚一种Pure Java的方式,除了虚拟机一切东西都用Java编写,无论是基本的数据结构还是图形界面,而Pure Java的SWING,却成为无数Java应用开发者的噩梦。

Python崇尚的是实用,它的整体环境是用C来编写的,很多基本的功能和扩展的模块都是用C/C++来编写的,当执行这一部分代码时,它的速度就是C的速度。用Python编写的普通桌面程序,其启动运行速度与用C写的程序差别不大。

Python通常是运行在native代码与脚本代码之间,程序员可以用C/C++为Python编写各种各样的模块,这不仅可以让程序员以Python的方式使用系统的各种服务及用C/C++编写的优秀函数库和类库,还可以大幅度提高Python程序的速度。


对于python初学者来说,能找到一个好老师学习格外重要,这能决定你是不是可以做出好的项目,在python开发的路上越走越轻松,如果现在的你缺乏学习经验,找不到老师指导你学习,可以加企 鹅扣-Q前面112再加上中间的983以及最后四位数4903,连在一起就可以了。

用C/C++编写Python的模块并不复杂,而且为了简化这一工作,人们还制作了不少工具用来协助这一工作。正是因为如此,现在各种常用的函数库和类库都有Python语言的绑定,用Python可以做到的事情越来越多了。

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