python的开发环境搭建

① eclipse python 已经安装好了 怎么搭建python开发环境

eclipse python 已经安装好后搭建python开发环境的步骤：
1、打开Eclipse，Help，Install New Software…选择Add，
name填Pydev，location填。然后点ok，开始搜索，最后出现以下结果，选择第一个PyDev。

按照提示，一直next，进入安装路径选择界面，使用默认设置，然后 Finish。最后重启Eclipse即可。
2、配置解释器。
Pydev内可以配置的解释器有3种：IronPython、Jython、Python，这里默认用Python。
为了能在Eclipse中调试Python程序，配置解释器步骤如下：
a、在 Eclipse 菜单栏中，选择Window，Preferences，Pydev，Interpreter，Python Interpreter。
b、然后点击New，Name填Python_interpreter，路径选择之前Python安装
文件夹下的python.exe。
3、开始调试代码：
在 Eclipse 菜单栏中，选择File，New，Pydev Project，Name处填HelloPython，一路Next。工程目录下，右键New，Pydev Mole。
在编辑器里，输入一行：
print “Hello,Python!”
运行，打印结果如下：
Hello,Python!

② 在windows环境下搭建python开发环境的方法

下载anaconda 然后安装，python的环境已经都给你配置好了，接下来就是下载IDE，用的最多的是pycharm安装好就好了

③ python入门，怎么搭建环境呀 在线等

下载Python安装，安装过程中注意，有个“add to path”要打上勾，自动添加至环境变量，安装完成后即可使用。
有疑问欢迎追问。

④ 如何构建python环境

1、概念区分

对于刚刚开始学习Python的零基础小白来说，可能很容易就会对Pycharm、Python解释器、conda安装、pip安装这个几个概念混淆。下面跟着我来逐一认识一下它们：

（1）Pycharm是Pytho开发的集成开发环境(Integrated Development Environment，简称IDE)，它本身无法执行Python代码。

（2）Python解释器才是真正执行代码的工具，pycharm里可设置Python解释器，一般我们可去Python官网下载Python3.7或Python3.8版本；如果安装过anaconda ，它里面必然也包括一个某版本的Python解释器；Pycharm配置Python解释器选择哪一个都可以。

（3）anaconda是把python所有常用包的合集，并提供给我们使用 conda 命令非常非常方便的安装各种Python包。

（4）conda安装：我们安装过anaconda软件后，就能够使用conda命令下载anaconda源里(比如中科大镜像源)的包。

（5）pip安装：也是一种类似于conda安装的python安装方法，如果用过Centos系统，它就像yum安装一样。

2、修改镜像源

在使用安装 conda 安装某些包会出现慢或安装失败问题，最有效方法是修改镜像源为国内镜像源。之前都选用清华镜像源，但是2019年后已停止服务。推荐选用中科大镜像源。

先查看已经安装过的镜像源，cmd窗口执行命令：

conda config --show

查看配置项 channels ，如果显示带有 tsinghua ，则说明已安装过清华镜像。

channels:

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/msys2/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/conda-forge/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/pkgs/free/

https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/anaconda/cloud/pytorch/

下一步，使用 conda config --remove channels url地址 删除清华镜像，如下命令删除第一个。然后，依次删除所有镜像源

conda config --remove channels https://mirrors.tuna.tsinghua.e.cn/tensorflow/linux/cpu/

添加目前可用的中科大镜像源：

conda config --add channels https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

并设置搜索时显示通道地址：

conda config --set show_channel_urls yes

确认是否安装镜像源成功，执行 conda config --show ，找到 channels 值为如下：

channels:

https://mirrors.ustc.e.cn/anaconda/pkgs/free/

defaults

以上就是分享的Python基础学习之环境搭建的全部学习内容，大家都看懂了吗？希望本文的分享能帮到大家！

⑤ 如何创建python开发环境

搭建Python语言IDE开发环境方法：
1、下载并安装Python For Windows。打开Python官方网站（python.org），推荐下载Python 2.7.X版本。
2、安装Python：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成Python安装3、推荐使用PyCharm: PyCharm是一种Python IDE，带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
4、下载PyCharm集成开发软件，官网提供了两种版本：Professional Edition（专业版可以试用30天，学习Python30天也够用了。，Community Edition（社区版，功能少一点但也够用了）。
5、安装PyCharm集成开发软件：一路默认设置Next下去，直到Finish，完成PyCharm的安装。
6、配置PyCharm一：风格（配色方案）的调整：：【File】→【Settings】→【 Editor】→【Colors & Fonts】→Scheme选择Dracula注意事项：每天第一次启动有点慢，第二次就快了。主题Scheme选择以后，需要重启软件才能生效高分辨率下，Pycharm的字体显得很小，可以在Colors & Fonts选项里设置。但先要复制一个Scheme才能更改字体大小

⑥ ubuntu16.04怎么搭建python开发环境

简述
原来在windows下实现的python code，因为业务需要，要将其放到Ubuntu（其实是Linux）下来进行开发和demo。因此安装了目前最新的Ubuntu16.04 64bit系统，并搭建带有GUI的python开发环境。

环境与工具选择
最终确认选择“Ubuntu16.04（64 bit）+ Python3.5 + Qt5.7.0 + SIP4.18.1 + PyQt5.7 + QScintilla2.9.2 + Eric6.0 ”
首先Ubuntu16.04是默认安装了python2.7和python3.5的，因此python这部分就可以不需要安装了。因为涉及GUI的开发，所以要准备pyqt的环境等东西。查看系统python版本：
python
python3
python3.5

另外，需要安装一个python模块：
sudo apt-get install python3-dev
否则后面的SIP安装会有找不到python.h的错误提示。

QT安装
软件安装
可以从官网下载，也可以从http://download.qt.io/archive/qt/下载，我下载了5.7.0的Linux 64bit版本，是一个.run文件。

使用上面的两行命令，进行安装，此时会弹出安装对话框：

然后按照提示一步步选择即可：

安装完成后，可以直接打开QT Creator：

软件配置
我的Qt5.7.0安装在/home/ethan下，这是在前面的安装步骤时选择的。而在/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/下有qmake。
安装完成后用下面的命令配置一下PATH，在当前用户主目录下的.bashrc （or .zshrc）文件中加入:
export QTDIR=/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/
export LD_LIBRARY_PATH=${LD_LIBRARY_PATH}:${QTDIR}/lib
export PATH=${QTDIR}/bin:${PATH}
此时再在命令行中输入qmake，看到如下：

说明配置成功了。
另外需要将/usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt4/bin/qmake软连接到/home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/qmake上，否则后面在编译安装PyQt时可能会出问题：
sudo ln -s /home/ethan/Qt5.7.0/5.7/gcc_64/bin/qmake /usr/lib/x86_64-linux-gnu/qt4/bin/qmake
这里最好把OpenGL的库也安装上，不然后面的GUI相关工具的安装会有问题：
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev -y

SIP安装
因为系统接口都是C, C++的而python要调用这些C/C++接口，就需要这个SIP，安装PyQt之前必须先安装对应版本的SIP。PyQt编译时使用的SIP版本必须与python默认调用的SIP保持一致！否则python中是无法调用PyQt的。QT安装的是当前最新的QT5.7.0，这里SIP最新版本也到了4.18.1，从SIP下载https://riverbankcomputing.com/software/sip/download下载SIP安装文件，sip-4.18.1.tar.gz。在下载SIP之前，需要确认下自己的系统没有默认安装过其他版本，否则容易造成混乱。用
sip -V
可以看到系统的sip版本。不过我的系统并没有SIP的。
下载的sip-4.18.1.tar.gz是一个源码包，需要在本地编译后安装：
tar -zxvf sip-4.18.1.tar.gz
cd sip-4.18.1
python3 configure.py
sudo make
sudo make install
然后需要核对下当前的SIP版本以及python3中使用的SIP的版本，看两者是否一致。核对当前SIP版本：
sip -V
会看到是4.18.1
然后命令行中输入python3，打开python3.5环境，输入：
>>> import sip
>>> print(sip.SIP_VERSION_STR)
也看到显示是4.18.1的，这样就说明SIP版本一致了，安装OK。

QScintilla安装
QScintilla2是连接编译器和Python的接口，是Eric的必需前置组件。QScintilla2 中需要单独安装3个模块，本体，Designer和python bindings。这一步先只安装本体部分，后面两个需要等安装了PyQt5才能安装，这个顺序不能搞错，不然会在安装QScintilla的python bindings时会无法生成C++ code，导致安装的失败。首先需要从QScintilla下载https://www.riverbankcomputing.com/software/qscintilla/download下载源码包。下载完成后，对QScintilla_gpl-2.9.3.tar.gz进行解压：
tar -xzvf QScintilla_gpl-2.9.3.tar.gz
cd QScintilla-gpl-2.9.3
安装本体：
cd Qt4Qt5
qmake qscintilla.pro
sudo make
sudo make install
如果在上面的sudo make时，出现“/usr/bin/ld: cannot find -lGL”问题，可以用如下命令做个软连接：
sudo ln -s /usr/lib/x86_64-linux-gnu/mesa/libGL.so.1.2.0 /usr/lib/libGL.so
之后再去sudo make。

PyQT5安装
PyQt是Python的一个跨平台图形开发工具集，是Python与Qt的成功融合。PyQt包含了大约440个类、超过6000个的函数和方法。
首先从PyQt5下载https://www.riverbankcomputing.com/software/pyqt/download5下载目前最新版本，PyQt5_gpl-5.7.tar.gz。使用如下命令编译安装：
tar -zxvf PyQt-gpl-5.7.tar.gz
cd PyQt-gpl-5.7
python3 configure.py
sudo make
sudo make install
然后使用python3命令进入python环境，输入：
>>>import PyQt5
此时没有任何提示，说明安装没有问题，PyQt5 mole import OK。

QScintilla安装后续部分
前面已经安装了本体Qt4Qt5部分了，这里在安装完PyQt5后，再继续安装后面的两个部分。

安装Designer
cd QScintilla-gpl-2.9.3/designer-Qt4Qt5
qmake designer.pro
sudo make
sudo make install
如果在sudo make时，遇到“fatal error: GL/gl.h: No such file or directory”的问题，这是由于系统中没有安装OpenGL库所导致。使用如下命令进行安装OpenGL库即可：
sudo apt-get install mesa-common-dev
sudo apt-get install libglu1-mesa-dev -y
安装后再进行sudo make，就OK了。

安装Python bindings
cd QScintilla-gpl-2.9.3/Python
python3 configure.py --pyqt=PyQt5
sudo make
sudo make install
这里Python bindings安装时需要指定 –pyqt=PyQt5参数，否则默认是为PyQt4安装。或者直接修改其configure.py，将pyqt5_is_default = False改为pyqt5_is_default = True也可。

Eric6安装
Eric是一款强大的开源Python IDE，支持Qt界面设计器的Eric在Python GUI开发中更是首屈一指，Python+PyQt+Eric已经成为一种标准的Python GUI开发平台。首先从Eric6下载https://sourceforge.net/projects/eric-ide/files/下载安装包代码–eric6-6.1.7.tar.gz。然后用如下命令解压安装：
tar -zxvf eric6-6.1.7.tar.gz
cd eric6-6.1.7
sudo python3 install.py
此过程会检测之前安装的各个软件及其版本信息，并且很快会安装完成：

因为是通过sudo python3 install.py来安装，在打开eric6时也要在前面加上sudo：
sudo eric6
接下来打开eric6界面进行配置，主要是配置eric编辑器功能：
刚打开界面，就提示需要进行配置：

选择Settings -> preference -> Editor -> Autocompation。勾选所有选框，打开代码自动完成功能：

选择Settings -> preference -> Editor -> QScintilla 。勾上左右的两个选框，然后在下面source中，选择from Document and API files:

选择Settings -> preference -> Editor -> APIs。勾选Complie APIs Autocompation，在Language中，选择python3。点面下面的Add from installed APIs按钮,选择住需要的.api文件。最后点击Compile APIs:

选择Settings -> preference -> Interface -> Interface。右侧Language根据喜好选择中文或者English，我这里并没有安装中文语言包，所以使用默认的English。
接下来选择自己的工程文档将要放置的位置：

最后要重启eric才生效。
接下来用一个小的demo简单验证下python开发环境是否搭建OK。
创建一个demo1.py的python源代码，demo code：
#!/usr/bin/env python
from PyQt5.QtWidgets import (QApplication, QLabel)
import sys
if __name__ == "__main__":
app = QApplication(sys.argv)
label = QLabel("<center>Hello World with PyQt5!</center>")
label.resize(200, 50)
label.show()
sys.exit(app.exec_())
然后在放置demo1.py路径下，使用如下命令运行该demo：
python3 demo1.py

⑦ 如何搭建python环境

1、说明：windows下设置python环境变量，就是把python的安装目录添加到系统path中。2、步骤：1）确定python安装目录，根据版本不同安装目录也不同，可以在开始菜单中的快捷方式中查看。在python快捷方式上点右键，属性菜单

3、注意事项：如果未出现python结果，则需要检查路径是否设置正确，并重新启动一下计算机即可。

⑧ 怎么在Win7下构建Python开发环境

我们首先要到Python官方下载Python语言包，还要下载一个WinPython和一个Spyder软件（简单的集成开发环境）下载好的软件
我们接下来的事情就是软件的安装与环境变量的配置了，第一我们先要安装Python程序语言开发工具，在我们下载的工具文件夹中安装“python-3.4.2.msi”文件
右键点击按装过后显示提示对话框，点击“安装”
在这里我们选择“Install for all users”为所有用户安装，单击“确定”
接下来就是选择目标目录“Select Destination Directory”在这里我们可以选择我们要安装的目标目录（这是选择自己认为合适的盘符），我们在这里选择D盘下的“D:\Python34”目录
下面就是要下配置环境变量了，在电脑的桌面下右键点击“我的电脑”选择“属性”，在打开的“系统”属性窗口中点击“高级系统设置”选项，打开“系统属性”对话框，在“系统属性”对话框中选择“高级”选项卡，点击“环境变量”按钮，在“环境变量”对话框中选择“系统变量”中的“Path”变量，点击“编辑”按钮，在“变量值”文本框中输入“;D:\Python(这里是选择你安装Python的路径)”依次单击“确定”
验证Python是否安装成功的方式就是在CMD命令行窗口中输入“python”按回车，如里如下图所示说明，Python是安装成功的
上面的操作已经把Python语言开发程序工具安装完成，接下来就是要安装Spyder,我们选择安装目录为Python语言程序开发工具的安装路径“D:\Python”我们依次单击“下一步”止至完
是WinPython的安装，运行“WinPython.exe”文件，同意协议，设置安装目录为“D:\Python”,依次“next”,最后是点击“Finish”完成安装
其实到现在为为止安装已经完成，只是我们为了以后方便使用Spyder,我们中需要建立一个快捷方式就会大大的提高程序的启动速度。

⑨ Python语言环境怎么搭建

工具：python安装包（对应自己电脑系统位数），window7系统.

版本：python-2.7.13（python-2.7.13.amd64.msi）

1. 下载和自己本机匹配的python版本，注意自己的电脑是64位的还是32的！

7.然后在cmd命令行下键入python，若出现python的版本信息，即为安装完成！

win7系统还是win8系统，其安装方法都是一样的，希望可以帮助到你！

⑩ python安装在什么环境

要使用python语言，就需要有一个python的运行和开发环境。学习一门语言，环境的搭建很重要，如果环境配置有问题，那么所有的代码运行起来都会有bug，所以，要先配置好环境变量。
在 Windows 系统上安装 Python，可以按如下步骤进行。
根据 Windows 系统平台下载合适的安装程序（64 位的平台下载 64 位的安装程序，32 位的平台下载 32 位的安装程序），本教程以 64 位的安装程序为例，下载完成后得到 python-3.6.x-amd64.exe 安装文件。

双击 python-3.6.x-amd64.exe 文件，系统将会开启 Python 安装向导，如下图所示。
勾选“Add Python 3.6 to PATH” 复选框，可以将 Python 命令工具所在目录添加到系统 Path 环境变量中；单击“Customize installation”，可以在安装时指定自定义的安装路径。单击该选项即可开始安装。
在接下来的安装界面中只要改变 Python 的安装路径（建议安装在指定盘符的根路径下，比如安装在 D:Python 目录下），其他地方使用默认选项即可。
安装完成后，启动 Windows 的命令行程序，在命令行窗口中输入“python”命令（字母 p 是小写的），如果出现 Python 提示符（>>>），就说明安装成功了，如图下图 所示。
使用 python 命令启动的就是 Python 的交互式解释器，如果要退出交互式解释器，则可按“Ctrl+Z”快捷键或使用 exit() 命令。
需要额外说明的是，在 Windows 的“开始”菜单中，也可找到 Python 3.x（或者 Python 2.x）的菜单组，在这些菜单组中可找到 Python 提供的 IDLE 工具，如下图所示，该工具是一个简易开发环境，提供了简易的 Python 编辑工具，编辑完成后按 F5 键即可运行 Python 程序。