macpython位置
㈠ Mac版本的python工具栏在哪
maclion自带的python是2.7版本的，有点儿低，要使用一些应用的时候还需要3.3以上的，这时可以用以下的方法更新mac自带的python。先去python的官网下载最新的python，并安装好。现在要删除mac自带的python，如下：sudorm-R/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7把第一步里安装好的Python目录移到原本系统所持有的目录位置。sudomv/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions第三步，修改文件所属的Group设置Group为wheel，原来系统自带的就是这样的。sudochown-Rroot:wheel/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3第四步，更新一下Current的Link在Versions的目录里有一个Current的link，是指向当前的Python版本，原始是指向系统自带的Python2.7.2，我们把它删除后，link就失效了，所以需要重新链一下sudorm/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Currentsudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/Current第五步，重新链接可执行文件1)先把系统原来的执行文件删掉sudorm/usr/bin/pydocsudorm/usr/bin/pythonsudorm/usr/bin/pythonwsudorm/usr/bin/python-config2)建立新的链接sudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pydoc3.3/usr/bin/pydocsudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3/usr/bin/pythonsudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/pythonw3.3/usr/bin/pythonwsudoln-s/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin/python3.3m-config/usr/bin/python-config最后，更新一下.bash_profile文件cd~ vim.bash_profile(只要能编辑就行) 插入新的Python路径#SettingPATHforPython3.3#Theorginalversionissavedin.bash_profile.pysavePATH="/System/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.3/bin:${PATH}"exportPATH打开命令行，输入python，如下：chenwgtekiMacBook-Pro:~chenwg$pythonPython3.3.2(v3.3.2:d047928ae3f6,May132013,13:52:24)[GCC4.2.1(AppleInc.build5666)(dot3)]ondarwinType“help”,“right”,“credits”or“license”formoreinformation.>>>
㈡ mac python 安装在哪
mac pycharm的set在哪里?跟图示不迷路
㈢ 求Mac下Python路径的手动设置方法, 谢谢.
Mac 下Python 可以多版本的并存，并且python的目录也有好几个，不过总体来说，Mac 自带的有python 还是比较方便的
Mac 系统自带的又Python ,可能Python版本需要更新，所以目录结构要了解下
系统自带的Python的路径
在mac 系统自带的程序都会在library下查看
前往文件夹 /Lib (资源库)
系统自带的Python 路径为：
/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7
当前的版本是2.7.6目录结构和Windows相似这里说下bin,lib
bin目录，就相当于主程序的目录
lib目录，就是python程序模块的目录
系统自带python的安装模块包路径
在lib目录下python2.7，有个 site-packages 这个包里面的模块都是通过
python setup.py install
这个python 命令安装的模块
如果系统自带的python 使用pip，或者easy_install 安装过模块，那么会看到lib （资源库）目录下多了一个python 的文件夹
例如：
/Library/Python/2.7/site-packages
在这个 site-packages 这个包里面的模块都是通过
pip install xxxxxx
这个pip 命令安装的模块
使用brew 安装的python
Mac 有个强大的brew 工具，类似apt-get，使用它可以安装一些系统的模块，同样可以更新安装python
使用brew 安装的都会存在路径：/usr/local
同样使用brew 安装的python路径如下:
/usr/local/Frameworks/Python.framework/Versions/
ps:
/usr/local/ 这个文件夹 相当于本地用户的系统文件夹
㈣ mac安装的python路径在哪个文件夹
mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下
进入终端直接键入python即可进入交互模式或是python xxx.py 运行 写好的python程序！
㈤ Mac 自带的python在哪里
mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下
进入终端直接键入python即可进入交互模式
或是python xxx.py 运行 写好的python程序
㈥ mac 里的python文件夹在哪
mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下
进入终端直接键入python即可进入交互模式或是python xxx.py 运行 写好的python程序！
㈦ python3.8下载后mac在哪
在文件夹下。
选择软件安装位置，默认安装在C盘，点击Browse可更改软件的安装目录，安装路径文件夹名称均不能含有中文字符，这里将软件安装在D盘Python38文件夹下，然后点击Install。
根据自己电脑系统的位数选择对应的python38.2软件安装包到电脑磁盘根目录或英文路径文件夹下，并解压缩，找到Python，鼠标右击选择以管理员身份运行，这里以64位版本为例。
㈧ mac自带的python软件在哪
mac自带的python安装在/usr/bin/python目录下
进入终端直接键入python即可进入交互模式
或是python xxx.py 运行 写好的python程序
㈨ 如何在mac上安装python
安装前必须知道的工作：
1、MAC OS 一般都自带 MAC Python，Apple自己扩展的版本。例如，Lion是64位Python版本，自带与Objctive C库的接口模块以及Apple系统的接口模块。但安装第三方与C、Fortran等相关的的Python模块时，就必须从源码编译或使用专门编译的64位二进制发行版。
2、安装Python官方程序。从兼容的角度，Mac上可以安装官方2.X版本。官方程序对MAC的支持和UNIX是一样的，但与第三方模块的兼容性无疑会更有保障。通常可以直接安装许多二进制发行版。
3、本文关注在MAC Python上安装Scipy等模块。如果你使用官方Python版本，请直接访问官方网站。
安装工作：
1、安装gFortran。由于部分库函数是用Fortran实现的，所以要安装与Xcode4.2兼容的Fortran编译器。目前，没有官方版本，请在这里下载。安装后就可以使用gFortran了。如果你使用Xcode4.1或以前版本，请直接按Scipy官方网页指令安装。
2、自己从源代码编译，通常会需要解决太多问题。已有人编译了实用于Lion和雪豹的64位版本，网页这里。在命令行中使用如下命令下载：
$ git clone git://github.com/fonnesbeck/ScipySuperpack
下载目录中包含安装脚本和一组*.egg文件。
3、使用BBEdit或其他文本编辑工具编辑install_superpack.sh，删除安装Fortran的那段脚本。然后保存。
4、在命令行中使用如下命令：
$ sh install_superpack.sh
输入y。 （不要输入n！！！和网页上说明的不一样）
输入你的开机密码（管理员权限），然后就自动安装好了。
5、测试。输入python
>>>import numpy as np
>>>np.test('full')
>>>import scipy
>>>scipy.test()
注意：有一些failure。