python多版本共存

⑴ shell5下怎么使python多版本共存

threading.local()这个方法的特点用来保存一个全局变量，但是这个全局变量只有在当前线程才能访问，localVal.val = name这条语句可以储存一个变量到当前线程
如果在另外一个线程里面再次对localVal.val进行赋值，那么会在另外一个线程单独创建内存空间来存储，也就是说在不同的线程里面赋值 不会覆盖之前的值，因为每个线程里面都有一个单独的空间来保存这个数据,而且这个数据是隔离的，其他线程无法访问！

⑵ 多个python版本可以共存吗

不会。
如果你在linux下，可以有两种方式区别：
运行时使用
python a.py(使用Python2.7)
python3 a.py(使用Python3.4)
在文件头部加上
# /usr/env/bin python(使用Python2.7)
# /usr/env/bin python3(使用Python3.4)
在windows下，如果你是在Python自带ide下编写的，那么编辑器会识别代码。
如果你已经把两个Python的路径添到环境变量中的话，那么哪个在前就会用哪个Python版本运行代码。
希望可以帮助到你！

⑶ 怎么让多版本的python共存

同一台PC中，如果同时安装Python2和Python3环境，会在执行python命令时出现错误，操作系统会找到默认的配置进行执行。怎么样才能让python2和python3一起工作又互相不影响呢。
python2和python3版本共存的配置
1、进入python2的安装路径如下
修改python.exe，重命名为python2.exe
2、进入python3的安装路径
重命名文件python.exe为python3.exe，pythonw.exe为pythonw3.exe
3、配置环境变量，将python2和python3的路径都配置到path环境变量下
4、此时，我们打开系统的命令行窗口，输入命令python2进入python2开发环境，输入命名python3进入python3开发环境
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⑷ linux下怎么使python多版本共存

如果你用的是pycharm 或wingide等ide 都可以选择python 的目录。我电脑安装python2 和python3which python/usr/bin/pythonwhich python3/usr/local/bin/python3按照这个在ide中设置

⑸ 一个电脑可以装两个版本的python吗

可以，
如果需要装python2.7和python3.6两个版本的话，分别安装就可以，两个版本的python安装路径不一样，不影响。windows下python2.7需要设置一下path路径。在命令行界面运行时，python2.7直接输入python就可以，python3.6版本需要输入python3。
如果需要装python3的不同版本，比如python3.5和python3.6，需要安装python的版本控制工具，比如现在比较流行的pyenv，Anaconda等等

⑹ 在同一台计算机上能存在2个python吗

可以同时安装两个版本的 Python，但是既然你安装了 anaconda，它提供了一个更好的方案可以直接让几个 Python版本共存的，不需要安装多个 anaconda，详细操作请参考Anaconda如何配置多版本Python

⑺ python 可以安装多个版本么

Windows下安装多个Python版本是可以共存的。

1首先，从官网下载Python的Windows安装版本，进行安装。安装的时候勾选添加系统环境变量选项，或者你自己安装完了以后，进行环境变量的添加。比如：我安装的是64位的Python 2.7和32位的Python 3.5。

2因为我选择Python 2.7作为我的主要开发环境，3.5作为辅助开发环境。所以，我修改Python 3.5安装目录下的python.exe和pythonw.exe分别为python3.exe和pythonw3.exe。这样使用命令python我们使用的是2.7版本的Python，而使用Python3则使用的是3.5版本的Python。

3使用pip进行软件包安装的时候，对于Python2仍然使用pip install XXX，而对于Python3则需要使用python3 -m pip install XXX的形式进行安装。
比如我们使用python3 -m pip install ipython安装了ipython，我们还需要进入安装目录的Scripts子目录将ipython.exe删除或者修改为ipython.exe.bak备份文件。这样只剩下ipython3.exe，我们就可以在命令行使用ipython3进入python3的ipython环境了。

⑻ 能装两个python环境吗

一台电脑中可以安装两个python，只要命名不冲突，基本就没有问题了，命令行可以随机调用不同版本的python。
1、标准安装：
去官网下载对应的python 安装程序，通过安装向导进行安装，安装的时候记得勾选把python 添加到系统环境变量中，以便于在命令行中调用，如果忘记添加，手动查找对应的python 安装目录，复制路径并且添加到环境变量即可：
标准示例：
C:Python36

C:Python36Scripts

2、多个版本共存
通过1所示方法安装对应版本的python，然后两个.exe文件的名字改一下便于系统区分即可
如图(我这里安装了三个不同版本的python环境)：
命令行调用：
python37
python36
python27

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⑼ 如何在Anaconda中实现多版本python Spyder共存

有两种方法可以实现：
首先我的实验环境是conda 4.3.13

方法一：全程在cmd中操作
1）先在conda中创建一个名为python2的环境，并下载对应版本python2.7
conda create --name python27 python=2.7

2）激活python2环境
activate python2

3)在python2的环境下下载spyder和Jupter notebook
conda install spyder1

因为我这里已经装过spyter了，如果第一次安装，系统会让你确定是否下载，输入 y 即可。
4) 下面我们可以看到菜单栏已经有了python2的spyter了。

5）下载Jupyter notebook，一样的方法。
conda install jupyter

这样，你想用python3编写代码时，就打开python3的spyder；你想用python2编写代码时，就打开python2的spyder。两种环境的切换非常方便。
方法二：在Anaconda Navigator中实现（相对简单，耗时，不推荐）
1） 打开Anaconda Navigator

2） 进入environment，选择你要安装python2的环境，或者可以按底部的Create新建环境名和对应的python版本。

3） 然后选择在你的想要的环境中下载spyder和jupyter notebook。

4） 但是，因为Anaconda Navigator的环境不稳定，容易出现屏幕卡死或者闪退现象，不推荐这种方法。
附加：给Jupter notebook设置主目录的方法
1） 当你下载好jupter notebook后打开界面，是什么样的呢？是否同作者一样？

2） 不难看出，此时刚下载好的jupter notebook默认的路径是C盘。那么下面我们把它设置成我们自己要的目录，这里我以：‘F:\pythonWork ‘为例。
3） 在cmd中输入：
jupyter notebook --generate-config
第一次修改则输入：y
4) 找到输出的文件夹的目录，用记事本打开。
文件夹的目录一般在：C:\Users\Administrator\.jupyter
搜索：notebook.dir
将你要的路径设置在里面。

5) 然后保存。再次打开upyter notebook，就变成你要的路径了。