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python元编程

发布时间: 2022-05-03 11:02:01

Ⅰ 怎么理解元编程

1.一种语言本来做不到的事情,通过你编程来修改它,使得它可以做到了,这就是元编程。
2.就是用代码生成(操纵)代码。
3.常见的开发语言均能做到元编程,Lisp这货就不用多说了,C的Marco,C++的Template,Java的Annotation,C#的Attribute、Reflection、CodeDom和IL Emitter,各种脚本语言(如js、python)的eval,甚至连Unix/linux的shell脚本也能。
4.元编程常见的应用场景很多,扩展(重构)语法、开发DSL、生成代码、根据特定场景自动选择代码优化、解决一些正交的架构设计问题、AOP等等。
5.所以元编程存在的目的,就是多提供了一个抽象层次。
6.至于元编程有什么优缺点,争议还是比较大的。比如以重构语法的应用为例,很多元编程的反对者就认为这样会导致代码的可读性、可维护性降低,分化社区,影响交流,因为每个开发人员都能搞一个自己的方言。

总的来说,元编程玩得转的话会让你日子好过一些,玩不转会让你日子不好过一些。

Ⅱ python有类似《Ruby元编程》这样的讲些设计模式的书吗

《Learning Python》这是我最早入门的书。当时我还专门去电力出版社(是由陈革、冯大辉翻译)去购买,还有优惠。
当时是第一版,翻译得很不错,现在是第三版了,就没看过了。

还有就是Python自带的《Python Tutorial》,长期由刘鑫义务翻译,也是非常不错的入门。
再有就是看Python自带的库说明手册。

Ⅲ 为什么python的元编程能力没有ruby强

Ruby的确是比Python更干净的OOP,这也不奇怪,Ruby根本就是Smalltalk换了点语法而已。
但这个更干净并不是a.length vs. len(a),名词在前还是动词在前的问题,否则OOP也未免太肤浅了。
在Python里,对于a.f()可能是调用a所属的类的方法f,也可能是调用a的属性f。这个二义性在metaprogramming时带来很多不一致和麻烦,比如Python对__xxx__ magic method lookup的特殊规定。

Ⅳ python高级编程都有什么

bobby《Python3高级核心技术97讲》(超清视频)网络网盘

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Ⅳ 如何从零开始学python

1、学习的时候,我们都是要从Python的基础语法开始学习 ,了解什么是Python的变量 什么是循环 什么是函数,什么是模块。类等等。总之,基础是学习以后高级开发的基石。
这个阶段可以,选择一些经典书籍或者视频进行学习。
书籍可以看看《python快乐编程—基础入门》这本书,是针对零基础学生来编写的书。

2、在学习完基础语法的时候,你也对python有了一定程度的了解了,也知道Python有很多的学习方向,比如说数据采集方向(爬虫),或者Web开发方向,也可能是最近特别火热的人工智能方向。每个方向所需要的技术都是不尽相同的,所以在我们学习完成Python的基础语法之后,一定要慎重选择自己之后的进阶方向。
3、在进阶阶段,建议以最新的python视频学习为主,相关书籍为辅,这个阶段主要是学的技术是最新的,不要给自己留一个学完之后技术已经过时的惨败后果。
此外还有一些小小的学习技巧分享给大家,希望大家调整好心态,坚持下去!
1.作为小白刚接触编程,理解起来慢很正常。不能理解的东西,也不要死磕太久,在不断的练习中,你对代码的理解会越来越深。
2.个人认为,人按学习能力可以暴力分为:上手快&忘得快,上手慢&理解深,上手快&理解深。好了,第三类人我就不想多说什么了。。。相信很多小伙伴都是第二类人!
3. 遇到问题,别死磕,多用搜索引擎,多看大牛的博客。
4. 觉得某个知识点时间花得久了,无非是想短时间投入,获得较大的成就感,或者说想一帆风顺敲代码,别遇到什么bug。不存在的。而且,一般情况下,花越多时间理解的知识点,花越多时间改好的bug,不是会获得越大的成就感才对嘛?!

Ⅵ python培训需要多久

零基础参加Python培训班学习,Python全栈开发+人工智能课程培训时间一般是5到6个月!
以下是老男孩教育Python课程内容:
阶段一:Python开发基础
Python开发基础课程内容包括:计算机硬件、操作系统原理、安装linux操作系统、linux操作系统维护常用命令、Python语言介绍、环境安装、基本语法、基本数据类型、二进制运算、流程控制、字符编码、文件处理、数据类型、用户认证、三级菜单程序、购物车程序开发、函数、内置方法、递归、迭代器、装饰器、内置方法、员工信息表开发、模块的跨目录导入、常用标准库学习,b加密\re正则\logging日志模块等,软件开发规范学习,计算器程序、ATM程序开发等。
阶段二:Python高级级编编程&数据库开发
Python高级级编编程&数据库开发课程内容包括:面向对象介绍、特性、成员变量、方法、封装、继承、多态、类的生成原理、MetaClass、__new__的作用、抽象类、静态方法、类方法、属性方法、如何在程序中使用面向对象思想写程序、选课程序开发、TCP/IP协议介绍、Socket网络套接字模块学习、简单远程命令执行客户端开发、C\S架构FTP服务器开发、线程、进程、队列、IO多路模型、数据库类型、特性介绍,表字段类型、表结构构建语句、常用增删改查语句、索引、存储过程、视图、触发器、事务、分组、聚合、分页、连接池、基于数据库的学员管理系统开发等。
阶段三:前端开发
前端开发课程内容包括:HTML\CSS\JS学习、DOM操作、JSONP、原生Ajax异步加载、购物商城开发、Jquery、动画效果、事件、定时期、轮播图、跑马灯、HTML5\CSS3语法学习、bootstrap、抽屉新热榜开发、流行前端框架介绍、Vue架构剖析、mvvm开发思想、Vue数据绑定与计算属性、条件渲染类与样式绑定、表单控件绑定、事件绑定webpack使用、vue-router使用、vuex单向数据流与应用结构、vuex actions与mutations热重载、vue单页面项目实战开发等。
阶段四:WEB框架开发
WEB框架开发课程内容包括:Web框架原理剖析、Web请求生命周期、自行开发简单的Web框架、MTV\MVC框架介绍、Django框架使用、路由系统、模板引擎、FBV\CBV视图、Models ORM、FORM、表单验证、Django session & cookie、CSRF验证、XSS、中间件、分页、自定义tags、Django Admin、cache系统、信号、message、自定义用户认证、Memcached、redis缓存学习、RabbitMQ队列学习、Celery分布式任务队列学习、Flask框架、Tornado框架、Restful API、BBS+Blog实战项目开发等。
阶段五:爬虫开发
爬虫开发课程内容包括:Requests模块、BeautifulSoup,Selenium模块、PhantomJS模块学习、基于requests实现登陆:抽屉、github、知乎、博客园、爬取拉钩职位信息、开发Web版微信、高性能IO性能相关模块:asyncio、aiohttp、grequests、Twisted、自定义开发一个异步非阻塞模块、验证码图像识别、Scrapy框架以及源码剖析、框架组件介绍(engine、spider、downloader、scheler、pipeline)、分布式爬虫实战等。
阶段六:全栈项目实战
全栈项目实战课程内容包括:互联网企业专业开发流程讲解、git、github协作开发工具讲解、任务管理系统讲解、接口单元测试、敏捷开发与持续集成介绍、django + uwsgi + nginx生产环境部署学习、接口文档编写示例、互联网企业大型项目架构图深度讲解、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:数据分析
数据分析课程内容包括:金融、股票知识入门股票基本概念、常见投资工具介绍、市基本交易规则、A股构成等,K线、平均线、KDJ、MACD等各项技术指标分析,股市操作模拟盘演示量化策略的开发流程,金融量化与Python,numpy、pandas、matplotlib模块常用功能学习在线量化投资平台:优矿、聚宽、米筐等介绍和使用、常见量化策略学习,如双均线策略、因子选股策略、因子选股策略、小市值策略、海龟交易法则、均值回归、策略、动量策略、反转策略、羊驼交易法则、PEG策略等、开发一个简单的量化策略平台,实现选股、择时、仓位管理、止盈止损、回测结果展示等功能。
阶段八:人工智能
人工智能课程内容包括:机器学习要素、常见流派、自然语言识别、分析原理词向量模型word2vec、剖析分类、聚类、决策树、随机森林、回归以及神经网络、测试集以及评价标准Python机器学习常用库scikit-learn、数据预处理、Tensorflow学习、基于Tensorflow的CNN与RNN模型、Caffe两种常用数据源制作、OpenCV库详解、人脸识别技术、车牌自动提取和遮蔽、无人机开发、Keras深度学习、贝叶斯模型、无人驾驶模拟器使用和开发、特斯拉远程控制API和自动化驾驶开发等。
阶段九:自动化运维&开发
自动化运维&开发课程内容包括:设计符合企业实际需求的CMDB资产管理系统,如安全API接口开发与使用,开发支持windows和linux平台的客户端,对其它系统开放灵活的api设计与开发IT资产的上线、下线、变更流程等业务流程。IT审计+主机管理系统开发,真实企业系统的用户行为、管理权限、批量文件操作、用户登录报表等。分布式主机监控系统开发,监控多个服务,多种设备,报警机制,基于http+restful架构开发,实现水平扩展,可轻松实现分布式监控等功能。
阶段十:高并发语言GO开发
高并发语言GO开发课程内容包括:Golang的发展介绍、开发环境搭建、golang和其他语言对比、字符串详解、条件判断、循环、使用数组和map数据类型、go程序编译和Makefile、gofmt工具、godoc文档生成工具详解、斐波那契数列、数据和切片、make&new、字符串、go程序调试、slice&map、map排序、常用标准库使用、文件增删改查操作、函数和面向对象详解、并发、并行与goroute、channel详解goroute同步、channel、超时与定时器reover捕获异常、Go高并发模型、Lazy生成器、并发数控制、高并发web服务器的开发等。

Ⅶ Python有什么缺点呢

1. - 运行速度慢,因为Python是解释型语言,是一种高级语言,代码会在执行的时候,一行一行的使用解释器翻译成底层代码,翻译成机器码,而这个过程非常耗时,所以他运行过程中,比很多语言的代码都慢了很多。
- 线程不能利用多CPU,这是Python最大的确定,GIL即全局解释器锁(Global Interpreter Lock),是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具,使得任何时刻仅有一个线程在执行,Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread,在Windows上为Win thread,完全由操作系统调度线程的执行。一个python解释器进程内有一条主线程,以及多条用户程序的执行线程。即使在多核CPU平台上,由于GIL的存在,所以禁止多线程的并行执行。
Python的优缺点可以看看传智播客的社区,里面很多技术老师写的相关文章。并且有学习线路图适合小白学习,每个板块下面都有配套视频。

Ⅷ Python培训班一般都有什么上课内容

下面是Python全栈开发+人工智能的培训内容:
阶段一:Python开发基础
Python全栈开发与人工智能之Python开发基础知识学习内容包括:Python基础语法、数据类型、字符编码、文件操作、函数、装饰器、迭代器、内置方法、常用模块等。
阶段二:Python高级编程和数据库开发
Python全栈开发与人工智能之Python高级编程和数据库开发知识学习内容包括:面向对象开发、Socket网络编程、线程、进程、队列、IO多路模型、Mysql数据库开发等。
阶段三:前端开发
Python全栈开发与人工智能之前端开发知识学习内容包括:Html、CSS、JavaScript开发、Jquery&bootstrap开发、前端框架VUE开发等。
阶段四:WEB框架开发
Python全栈开发与人工智能之WEB框架开发学习内容包括:Django框架基础、Django框架进阶、BBS+Blog实战项目开发、缓存和队列中间件、Flask框架学习、Tornado框架学习、Restful API等。
阶段五:爬虫开发
Python全栈开发与人工智能之爬虫开发学习内容包括:爬虫开发实战。
阶段六:全栈项目实战
Python全栈开发与人工智能之全栈项目实战学习内容包括:企业应用工具学习、CRM客户关系管理系统开发、路飞学城在线教育平台开发等。
阶段七:数据分析
Python全栈开发与人工智能之数据分析学习内容包括:金融量化分析。
阶段八:人工智能
Python全栈开发与人工智能之人工智能学习内容包括:机器学习、数据分析 、图像识别、自然语言翻译等。
阶段九:自动化运维&开发
Python全栈开发与人工智能之自动化运维&开发学习内容包括:CMDB资产管理系统开发、IT审计+主机管理系统开发、分布式主机监控系统开发等。
阶段十:高并发语言GO开发
Python全栈开发与人工智能之高并发语言GO开发学习内容包括:GO语言基础、数据类型与文件IO操作、函数和面向对象、并发编程等。

Ⅸ 比Python 语法更简短的编程语言,有吗

如果追求代码更简短,那试下Ruby on Rails吧,同样起个HTTP服务,GET /返回"Hello, world!",Ruby只要4行搞定,Python需要7行左右。
至于C语言,没尝试过用来写HTTP服务,但怎么也算不上简短,只能说写的好了运行效率比较高。

编程语言追求简短没什么太大的意义,Python,Ruby,C都有庞大的用户群,只能说各有所好。Python的哲学是一件事情有且只有一种正确的方法,而Ruby追求的是每一件事情总是有多种做法,C语言的优势在于面向底层,不适合快速开发上层应用。
Python由于代码基本上可以比较规范,适合团队合作开发。另外Python正在走入学校,成为学编程的首选语言。选Python的另一个理由是运行效率很多情况下都会比Ruby高。
而Ruby在面向对象方面做的比Python更好,有极其强大的元编程功能,让程序员有更多个性化的实现方法。
具体用哪种语言,只能是结合具体的场景,见仁见智吧。

Ⅹ 如何提高”元编程“能力

编程能力:C++接触最多,将基础知识回顾一下,给段程序能看懂、给个需求能边查书边捉急的写出、bug基本可以通过断点等调试出来;接触过Python、Matlab、R等;整体编程设计能力处于Matlab水平。

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