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python运维下载

发布时间: 2022-05-04 09:58:09

python运维需要会什么

随着移动互联网的普及,服务器运维所面临的挑战也随之越来越大。当规模增长到一定程度,手动管理方式已经无法应对,自动化运维成为解决问题的银弹。
Python凭借其灵活性,在自动化运维方面已经被广泛使用,能够大大提高运维效率,服务器集群的规模越大,优势越明显。现在不论是linux运维工程师还是Unix运维工程师都需要掌握Python,以提高运维效率。
python运维需要会什么?
● 掌握Python的语法和一些常用库的使用
● 掌握自己特定领域的库,掌握pythonic写法,非常熟悉Python的特性
● Linux基础
相关推荐:《Python教程》以上就是小编分享的关于python运维需要会什么的详细内容希望对大家有所帮助,更多有关python教程请关注环球青藤其它相关文章!

⑵ 新手开发 python 运维工具碰到了难题望大神赐教。

自学了一段时间python,感觉可能是我学习的姿势不太对。总是感觉python相比于shell和perl更偏向于web开发。而对linux的运维管理偏弱。

抛开fabric等这类用python开发的运维工具不谈。自己在日常运维中运用python能做些什么?比shell脚本便捷或效率高的地方又体现在哪里?
现在只用python写过部分日志分析脚本和从页面中提取uid生成链接然后测试播放等动作的简单脚本。
其他的就不知道做些什么好了。
想请v2上的前辈多给些指点,如果能有些具体实例就更好不过了。

多谢大家





⑶ Python都是拿来做运维吗

当然不是!

运维只是Python的应用方向之一,实际上Python主要有下面这些方向:

1. 常规软件开发

Python支持函数式编程和OOP面向对象编程,能够承担任何种类软件的开发工作,因此常规的软件开发、脚本编写、网络编程等都属于标配能力。

2. 科学计算

随着NumPy, SciPy, Matplotlib, Enthought librarys等众多程序库的开发,Python越来越适合于做科学计算、绘制高质量的2D和3D图像。和科学计算领域最流行的商业软件Matlab相比,Python是一门通用的程序设计语言,比Matlab所采用的脚本语言的应用范围更广泛,有更多的程序库的支持。虽然Matlab中的许多高级功能和toolbox目前还是无法替代的,不过在日常的科研开发之中仍然有很多的工作是可以用Python代劳的。

3. 自动化运维

这几乎是Python应用的自留地,作为运维工程师首选的编程语言,Python在自动化运维方面已经深入人心,比如Saltstack和Ansible都是大名鼎鼎的自动化平台。

4. 云计算

开源云计算解决方案OpenStack就是基于Python开发的,搞云计算的同学都懂的。

5. WEB开发

基于Python的Web开发框架不要太多,比如耳熟能详的Django,还有Tornado,Flask。其中的Python+Django架构,应用范围非常广,开发速度非常快,学习门槛也很低,能够帮助你快速的搭建起可用的WEB服务。

6. 网络爬虫

也称网络蜘蛛,是大数据行业获取数据的核心工具。没有网络爬虫自动地、不分昼夜地、高智能地在互联网上爬取免费的数据,那些大数据相关的公司恐怕要少四分之三。能够编写网络爬虫的编程语言有不少,但Python绝对是其中的主流之一,其Scripy爬虫框架应用非常广泛。

7. 数据分析

在大量数据的基础上,结合科学计算、机器学习等技术,对数据进行清洗、去重、规格化和针对性的分析是大数据行业的基石。Python是数据分析的主流语言之一。

8. 人工智能

Python在人工智能大范畴领域内的机器学习、神经网络、深度学习等方面都是主流的编程语言,得到广泛的支持和应用。

当然,除了以上的主流和前沿领域,Python还在其他传统或特殊行业起着重要的作用。

摘自:刘江的Python教程

⑷ 求《PythonLinux系统管理与自动化运维》全文免费下载百度网盘资源,谢谢~

《Python Linux系统管理与自动化运维》网络网盘pdf最新全集下载:
链接: https://pan..com/s/1gTDC-6VOoziNDZmFBs_bSQ

?pwd=3vmm 提取码: 3vmm
简介:Python Linux系统管理与自动化运维以Linux系统管理为线索,以Python语言为载体,从工具、脚本、方法等多个方面讲解了如何在Linux系统管理和自动化运维中使用Python来解决各种问题,包含大量案例和最佳实践。

⑸ shell与python,运维的一些困惑,求过来人解答

建议你把你平时的日常运维工作列出来。
比如拷贝文件啊,部署啊,数据库维护啊之类的工作,列个表。
然后把每个工作项都用python实现。
然后放到系统的cron里面。
这样你的python学习第一步就完成了。

第二步,把生活中经常做的事情列举出来。
比如经常上的网站,经常看的电视,经常玩儿的游戏。
可以尝试着用python 登陆常上的网站,爬取网站内容,下载拼接flv片段,做个游戏的辅助工具。
这个时候你就很有经验了,其他人会仰视你了。

第三步,去解决一个业务上的问题,不要管是否跟python搭边。
然后用你掌握的python技能去解决他。
这时候你已经是大牛了。

记住,不要总是盯着python,你要盯得是工作中生活中的问题。

⑹ 学习Python就业有哪些方向

学习Python可以从事以下工作:
一、人工智能
Python作为人工智能的黄金语言,选择人工智能作为就业方向是理所当然的,而且就业前景好,薪资普遍较高,拉勾网上,人工智能工程师的招聘起薪普遍在20K-35K,当然,如果是初级工程师,起薪也已经超过了12500元/月。
二、大数据
我们目前正处于大数据时代,Python这门语言在大数据上比Java更加有效率,大数据虽然难学,但是Python可以更好地和大数据对接,用Python做大数据的薪资也至少是20K以上了,大数据持续火爆,未来做大数据工程师,薪资还将逐渐上涨。
三、网络爬虫工程师
网络爬虫作为数据采集的利器,在大数据时代作为数据的源头,十分有用武之地。利用Python可以更快的提升对数据抓取的精准程度和速度,是数据分析师的福祉,通过网络爬虫,让BOSS再也不用担心你没有数据。做爬虫工程师的的薪资为20K起,当然,因为大数据,薪资也将一路上扬。
四、Python web全栈工程师
全栈工程师是指掌握多种技能,并能利用多种技能独立完成产品的人。也叫全端工程师(同时具备前端和后台能力),英文Full Stack developer。全栈工程师不管在哪个语言中都是人才中的人才,而Python web全栈工程师工资基本上都高出20K,所以如果你能力足够,首选就是Pythonweb全栈工程师。
五、Python自动化运维
运维工作者对Python的需求很大,小伙伴们快快行动起来吧,学习Python自动化运维也能有个10k-15k的工资,很不错哦。
六、Python自动化测试
Python这门语言十分高效,只要是和自动化有关系的,它可以发挥出巨大的优势,目前做自动化测试的大部分的工作者都需要学习Python帮助提高测试效率。

⑺ python运维入门该学什么

运维工程师和开发人员一样,同属于IT从业人员,很多人认为运维人员不需要懂开发,其实不然,不懂开发的运维道路会越走越窄。现阶段,掌握一门Python开发已经成为高级运维工程师的必备技能了,那么Python运维要学习哪些内容,如何才能学好?

个人建议学习的路线如下:

初级入门:

1、Linux基础知识、基本命令(起源、组成、常用命令如cp、ls、file、mkdir等常见操作命令)

2、Linux用户及权限基础

3、Linux系统进程管理进阶

4、Linux高效文本、文件处理命令(vim、grep、sed、awk、find等命令)

5、shell脚本入门(可边练习边学习)

中级进阶:

中级进阶需要在充分了解linux原理和基础知识之后,对上层的应用和服务进行深入学习,其中说到服务肯定涉及到网络的相关知识,是需要花时间学习的。

1、TCP/IP网络基础(差不多CCNA、NP的知识就够用)

2、Linux企业常用服务(如dns、http、ftp、mail、nfs等)

3、Linux企业级安全原理和防范技巧(系统性能/安全、安全威胁模型和保护方法

4、加密/解密原理及数据安全、系统服务访问控制及服务安全基础

5、iptables安全策略构建

6、shell脚本进阶(主要是结合一些应用,写一些案例)

7、MySQL应用原理及管理入门(能管理和搭建一个个人博客站点)

学到这里,掌握的基本技能,已经够用了,已经能做一些基础的运维工作和简单维护了。

高级提升:

1、http服务代理缓存加速(其中主要学习varnish、nginx缓存系统,要对CDN的知识有所了解。)

2、企业级负载集群(其中主要学习nginx、haproxy、lvs要对主要知识熟练掌握,对负载均衡算法有清晰认识,)

3、企业级高可用集群 (其中需要对keepalived,heartbeat等进行深入讲解)

4、运维监控zabbix详解(主要是zabbix、cacti、nagios等监控系统,现在用的比较多的是zabbix)

5、运维自动化学习(需要学一些开源运维自动化工具的使用如ansible、puppet、cobbler等运维自动化工具)

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⑻ 学python是不是只能从事运维呀!是不是像web等不好找

Python是一种什么语言?
Python是一种计算机程序设计语言。你可能已经听说过很多种流行的编程语言,比如非常难学的c语言,非常流行的Java语言,适合初学者的Basic语言,适合网页编程的Java语言等,Python是他们其中的一种。
首先,我们普及一下编程语言的基础知识。用任何编程语言来开发程序,都是为了让计算机干活,比如下载一个MP3,编写一个文档等,而计算机干活的CPU只认识机器指令,所以,尽管不同的编程语言差异极大,最后都得“翻译”成CPU可以执行的机器指令。而不同的编程语言,干同一个活,编写的代码量,差距也很大。
比如,完成同一个任务,C语言要写1000行代码,Java只需要写100行,而Python可能只要20行。
所以Python是一种相当高级的语言。
学习Python难吗?
是不是越低级的程序越难学,越高级的程序越简单?
表面上来说,是的。
但是,在非常高的抽象计算中,高级的Python程序设计也是非常难学的,所以,高级程序语言不等于简单。
但是,对于初学者和完成普通任务,Python语言是非常简单易用的。
用Python可以做什么?
可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;
可以做网站,很多着名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;
可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。
总之就是能干很多很多事啦!
Python当然也有不能干的事情,
比如写操作系统,这个只能用C语言写;
写手机应用,只能用Objective-C(针对iPhone)和Java(针对Android);
写3D游戏,最好用C或C++。
许多大型网站就是用Python开发的,例如YouTube、Instagram,还有国内的豆瓣。
很多大公司,包括Google、Yahoo等,甚至NASA(美国航空航天局)都大量地使用Python。
如果我是小白,我满足什么条件可以学Python呢?
――会使用电脑,但从来没写过程序;
――还记得初中数学学的方程式和一点点代数知识;
――想从编程小白变成专业的软件架构师;
怎样才能在python界占有一席之地呢?
除了上述的三条,还要有:
――4个月早上9:00到晚上10:30全力以赴不间断学习的毅力
――不骄不躁不退缩不认输的决心
如果我是小白,学Python要准备什么呢?
学习Python必不可少的一部肯定是工具,一种是编码器,一种是解释器:
编码器就是Python。目前,Python有两个版本,一个是2.x版,一个是3.x版,这两个版本是不兼容的,因为现在Python正在朝着3.x版本进化,在进化过程中,大量的针对2.x版本的代码要修改后才能运行,所以,目前有许多第三方库还暂时无法在3.x上使用。
IDE工具。IDE集成开发环境(简称IDE)软件是用于程序开发环境的应用程序,一般包括代码编辑器、编译器、调试器和图形用户界面工具。
常见使用的工具是:
Pycharm: PyCharm是一种Python IDE,带有一整套可以帮助用户在使用Python语言开发时提高其效率的工具,比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
IDLE: Idle 是一个纯Python 下使用 Tkinter 编写的相当基本的 IDE。
Ipython: ipython 是一个python 的交互式 shell,比默认的pythonshell 好用得多。
学Python后到底能干什么?
运维、web开发、应用开发、大数据、数据挖掘、科学计算、机器学习、人工智能、自然语言处理……还可以写很长很长……

⑼ 如何用python做一个设备运维软件

Python开发的jumpserver跳板机

使用python语言编写的调度和监控工作流的平台内部用来创建、监控和调整数据管道。任何工作流都可以在这个使用Python来编写的平台上运行。

企业主要用于解决:通俗点说就是规范运维的操作,加入审批,一步一步操作的概念。

是一种允许工作流开发人员轻松创建、维护和周期性地调度运行工作流(即有向无环图或成为DAGs)的工具。这些工作流包括了如数据存储、增长分析、Email发送、A/B测试等等这些跨越多部门的用例。

这个平台拥有和 Hive、Presto、MySQL、HDFS、Postgres和S3交互的能力,并且提供了钩子使得系统拥有很好地扩展性。除了一个命令行界面,该工具还提供了一个基于Web的用户界面让您可以可视化管道的依赖关系、监控进度、触发任务等。

来个小总结

⑽ 运维为什么要用Python

现阶段,掌握一门开发语言已经成为高级运维工程师的必备计能,不会开发,你就不能充分理解你们系统的业务流程,你就不能帮助调试、优化开发人开发的程序, 开发人员有的时候很少关注性能的问题,这些问题就得运维人员来做,一个业务上线了,导致 CPU 使用过高,内存占用过大,如果你不会开发,你可能只能查到进程级别,也就是哪个进程占用这么多,然后呢?然后就交给开发人员处理了,这样咋体现你的价值?

另外,大一点的公司,服务器都上几百,上千,甚至数万台,这种情况下怎样做自动化运维?用 SHELL 写脚本 FOR 循环?呵呵,歇了吧, SHELL 也就适合简单的系统管理工作。到复杂的自动化任务还得要用专门的开发语言。你可能说了,自动化管理有专门的开源软件\监控也有,直接拿来用下就好了,但是现有的开源软件如 puppet\saltstack\zabbix\nagio 多为通用的软件,不可能完全适用你公司的所有需求,当你需要做定制、做二次开发的时候,你咋办?找开发部门?开发部门不懂运维的实际业务逻辑,写出来的东西烂烂不能用,这活最后还得交给运维开发人员来做。

其次,不会运维开发,你就不能自己写运维平台\复杂的运维工具,一切要借助于找一些开源软件拼拼凑凑,如果是这样,那就请不要抱怨你的工资低,你的工作不受重视了。

为什么要学 PYTHON ?

PYTHON 第一是个非常牛 B 的脚本语言, 能满足绝大部分自动化运维的需求,又能做后端 C/S 架构,又能用 WEB 框架快速开发出高大上的 WEB 界面,只有当你自已有能力做出一套运维自动化系统的时候,你的价值才体现出来,你才有资格跟老板谈重视, 否则,还是老老实实回去装机器吧。

运维开发为什么要用 PYTHON ?

Good question, 为什么不用 PHP , JAVA , C++ , RUBY ,这里我只能说,见人见智, 如果你碰巧已经掌握了除 PYTHON 之外的其它语言,那你爱用啥用啥,如果你是一个连 SHELL 都还没写明白的新手,想学个语言的话,请用 PYTHON , 为什么呢?首先, PHP 是跟 PYTHON 比的最多的,其实他俩根本就不用比,为什么呢?两个语言适用性不同, PHP 主要适用于 WEB 开发,可以迅速的做出中小型,轻量级的 WEB 网站,但后端嘛,基本还是要借助其它语言, 借助什么语言呢? SHELL ? PYTHON ?呵呵。 而 PYTHON 呢, 是个综合语言, 前后端都可以,单拿出来比 WEB ,也一点不比 PHP 差,但为什么WEB方向上 PHP 比 PYTHON 要火? 先入为主嘛, PHP 90 年代诞生就是做 WEB 的, PYTHON2000 年后才出现 WEB 框架,但论优秀程度上, PYTHON 的 WEB 框架基本上出其无左,至少是跟 PHP 比。

那 JAVA 呢?好吧,一个臃肿\中庸\豪无新意的语言,还是老老实实用它来做 ERP 吧,搞个运维小平台,用 JAVA 真心没啥必要,在我看来, JAVA 就是稳定的中年男人,稳定\成熟\秃顶,而 PYTOHN 代表的就是青春, 简洁\快\干净\帅!

C++ \ C ,这个嘛,我只能说,如果你会了 PYTHON, 又会 C 的话,那你会更吃香,但是不会 C 的话,其实也无大碍,基本上做运维的人,搞搞 C 就是为了来装 B 的,因为多数情况下你都到不了看系统底层源码的程度。

RUBY ,小日本开发的,还不错,风格跟 PYTHON 有点像,因为 ruby onrails 出了名,国外用的比较多,国内,放心吧,没戏, PYTHON 已经把它的想象空间都占死了。

当然还有新的语言 GO , 有些搞运维的看见做开发的人员搞 GO ,也想凑热闹,觉得是未来,我想说,别瞎没事跟风, GO 再成功,也不会变成运维开发语言。

有些人觉得 PYTHON 效率底,说他不能支持多线程, OH ,好吧,这个还有点说对了,但是我想问,看我这篇文章的有几个做过搜索引擎开发?有几个做个上亿 PV 的并发网站开发? 有几个看过 LINUX 内核源码?如果没有,请别瞎跟着传了,知道 PYTHON 为什么不支持多线程吗?这句话问错了,其实 PYTHON 支持多线程,只是不支持多 CPU 多线程,也就是一个程序 spawn 出来的多线程只能占用一个 CPU ,但是为什么呢?噢,因为 GIL , GIL 是什么东东,请自行补脑。。。但是你非得用多线程吗?你可以用多进程呀,再牛 B 你还可以用协程呀,这些 PYTOHN 支持的都很好呀,如果你的程序逻辑不好,搞个多线程也快不起来。我认识一个博士讲过一句话,我觉得不错,他说,程序效率高低, 80% 都是写程序的人决定了,语言本身就占 20% ,所以下次有人再说 PYTHON 效率低的时候,请让他先回去自己检查下自己的程序多了多少无用的逻辑、循环等等。 这个博士自己用 PYTHON 写的 WEB 程序,一台服务器每天能处理上亿请求,一秒并发近两万, 什么 WEB 框架这么牛 B ? 别问它是谁, 它叫 tornado 。

PYTHON 能否自学?

当然可以,什么都可以自学,前提是你得能学得会,见过 N 多菜鸟踏上上自学的不归路,他妈的什么都能自学的话,还用大学干什么?自己在家鳖不就行了?动不动就说 PYTHON 是个脚本语言,自己看看就不会了,说这话的只可能有两种人,一种是高手,一种是 SB ,对于高手来讲,他肯定已经会其它语言, PYTHON 在这种情况下,自学当然就很容易学会,几年前我刚接触 PYTHON 时,代码遇到问题,找了个开发的哥们帮调试,哥们帮调了十几分钟就搞定了,结果人家以前一句 PYTHON 代码也没写过,为什么,因为语言都有相通之处,一门掌握好了,其它门自己学学就会了。但对于新手来讲,没任何语言基础就开始自学,那么恭喜你,菜鸟们见此文章为证,从今天开始自学,一年后,你要是能自己做出个软件来,来找我要一千块钱。 哈哈,真的。 基本上自学是属于专业人员干的事情,就像会一门乐器了,自己学下就可能学会另一门,但我之前没音乐基础,跟着老师都没把吉它学会。

所以奉劝没基础又想学 PYTHON 的同学,花点钱去报个班学吧,拿钱换时间,时间是生命,钱没了可再挣钱,时间过去了就再也不会回来,如果你不信邪,非要自己学,那我佩服你的勇气,不过自己试试就知道了。

说了这么多,只想告诉那些迷茫不知所措该学什么语言的新手们, 在你还没学好走路的时候,不要老想着,将来我当上老板了,我是开宝马呢?还是开奔驰呢?先学会骑自行车吧。。。
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