python中自定义异常

⑴ python 000057 怎么处理

Python用异常对象(exception object)表示异常情况，遇到错误后，会引发异常。如果异常对象并未被处理或捕捉，程序就会用所谓的回溯(Traceback,一种错误信息)终止执行。
①.raise 语句
Python中的raise 关键字用于引发一个异常，基本上和C#和Java中的throw关键字相同，如下所示：
# -- coding: utf-8 --

def ThorwErr():
raise Exception("抛出一个异常")

# Exception: 抛出一个异常
ThorwErr()

raise关键字后面是抛出是一个通用的异常类型(Exception)，一般来说抛出的异常越详细越好，Python在exceptions模块内建了很多的异常类型，通过使用dir函数来查看exceptions中的异常类型，如下：
import exceptions

# ['ArithmeticError', 'AssertionError'.....]
print dir(exceptions)

传递异常
捕捉到了异常，但是又想重新引发它(传递异常)，可以使用不带参数的raise语句即可：
# -- coding: utf-8 --
class MuffledCalculator:
muffled = False
def calc(self,expr):
try:
return eval(expr)
except ZeroDivisionError:
if self.muffled:
print 'Division by zero is illegal'
else:
raise
②.自定义异常类型
Python中也可以自定义自己的特殊类型的异常，只需要要从Exception类继承(直接或间接)即可：
class SomeCustomException(Exception):
pass
2. 捕捉异常
和C#中的try/catch类似，Python中使用try/except关键字来捕捉异常，如下：
# -- coding: utf-8 --

try:
print 2/0
except ZeroDivisionError:
print '除数不能为0'

①.捕捉多个异常
在一个except语句只捕捉其后声明的异常类型，如果可能会抛出的是其他类型的异常就需要再增加一个except语句了，或者也可以指定一个更通用的异常类型比如：Exception，如下：
# -- coding: utf-8 --
try:
print 2/'0'
except ZeroDivisionError:
print '除数不能为0'
except Exception:
print '其他类型异常'
为了捕获多个异常，除了声明多个except语句之外，还可以在一个except语句之后将多个异常作为元组列出来即可：
# -- coding: utf-8 --
try:
print 2/'0'
except (ZeroDivisionError,Exception):
print '发生了一个异常'

⑵ python，如图，自定义异常，不如定义一个函数判断一下不就行了吗自定义异常的好处是什么

你说的没问题，除非在大型项目中，否则看上去多此一举。
一般try catch可以写成
except ShortInputError as e：

except xxxError as e：

except Exception as e：
这样就可以在except里面捕获各种类型的异常。
否则你要判断类型就只能根据message文本来解析，也很不准确。
自定义异常还可以起到某种文档的作用、隐藏内部实现细节的作用。

⑶ python初学者Traceback (most recent call last):

1、打开Python开发工具IDLE，新建‘myexcept．py’文件，并写代码如下：

classmyException（Exception）：

def＿＿init＿＿（self，error）：

self．error＝error

def＿＿str＿＿（self，＊args，＊＊kwargs）：

returnself．error

这就是自定义定义的异常类，继承自Exception父类，有error字段，＿＿str＿＿函数的作用是打印对象时候，显示的字符串。

⑷ Python中程序异常都能被处理吗

“异常”是Python对象，表示一个错误。

如果不想出现异常后程序自动停止运行，编程的人，就要主动捕捉异常，并自己作出相应处理。

捕捉异常可以使用try/except语句。

try/except语句用来检测try语句块中的错误，从而让except语句捕获异常信息并处理。

下面是try/except的示例，说明了怎样处理各种异常：

try:

<语句> #运行别的代码

except <名字>：

<语句> #如果在try部份引发了'name'异常

except <名字>，<数据>:

<语句> #如果引发了'name'异常，获得附加的数据

else:

<语句> #如果没有异常发生

Python的各种标准异常是预先定义好的。基本上包括了常见的异常情况，主要有以下内容。

异常名称 描述

BaseException 所有异常的基类

SystemExit 解释器请求退出

KeyboardInterrupt 用户中断执行(通常是输入^C)

Exception 常规错误的基类

StopIteration 迭代器没有更多的值

GeneratorExit 生成器(generator)发生异常来通知退出

StandardError 所有的内建标准异常的基类

ArithmeticError 所有数值计算错误的基类

FloatingPointError 浮点计算错误

OverflowError 数值运算超出最大限制

ZeroDivisionError 除(或取模)零 (所有数据类型)

AssertionError 断言语句失败

AttributeError 对象没有这个属性

EOFError 没有内建输入,到达EOF 标记

EnvironmentError 操作系统错误的基类

IOError 输入/输出操作失败

OSError 操作系统错误

WindowsError 系统调用失败

ImportError 导入模块/对象失败

LookupError 无效数据查询的基类

IndexError 序列中没有此索引(index)

KeyError 映射中没有这个键

MemoryError 内存溢出错误(对于Python 解释器不是致命的)

NameError 未声明/初始化对象 (没有属性)

UnboundLocalError 访问未初始化的本地变量

ReferenceError 弱引用(Weak reference)试图访问已经垃圾回收了的对象

RuntimeError 一般的运行时错误

NotImplementedError 尚未实现的方法

SyntaxError Python 语法错误

IndentationError 缩进错误

TabError Tab 和空格混用

SystemError 一般的解释器系统错误

TypeError 对类型无效的操作

ValueError 传入无效的参数

UnicodeError Unicode 相关的错误

UnicodeDecodeError Unicode 解码时的错误

UnicodeEncodeError Unicode 编码时错误

UnicodeTranslateError Unicode 转换时错误

Warning 警告的基类

DeprecationWarning 关于被弃用的特征的警告

FutureWarning 关于构造将来语义会有改变的警告

OverflowWarning 旧的关于自动提升为长整型(long)的警告

PendingDeprecationWarning 关于特性将会被废弃的警告

RuntimeWarning 可疑的运行时行为(runtime behavior)的警告

SyntaxWarning 可疑的语法的警告

UserWarning 用户代码生成的警告

Python系统处理异常就是提示一下，停止运行。不想停止，只有自己处理。

可以不带类型，所有异常执行同一组语句：

try:
正常的操作
except:
发生异常，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码

也可以多个异常共用一段代码：

ry:
正常的操作
except(Exception1[, Exception2[,...ExceptionN]]]):
发生以上多个异常中的一个，执行这块代码
else:
如果没有异常执行这块代码

还有一种格式，可以有finally部分：

try:
fh = open("testfile", "w")
try:
fh.write("这是一个测试文件，用于测试异常!!")
finally:
print "关闭文件"
fh.close()except IOError:
print "Error: 没有找到文件或读取文件失败"

当在try块中抛出一个异常，立即执行finally块代码。

finally块中的所有语句执行后，异常被再次触发，并执行except块代码。

参数的内容不同于异常。

除了标准异常，我们也可以自己定义异常，并进行处理,这时用到raise语句：

raise [Exception [, args [, traceback]]]

语句中 Exception 是异常的类型（例如，NameError）参数标准异常中任一种，args 是自已提供的异常参数。

最后一个参数是可选的（在实践中很少使用），如果存在，是跟踪异常对象。

相应的异常处理程序示例如下：

try:
正常语句，内含raise语句

except Exception,err:
触发自定义异常

else:
其余代码

⑸ python 怎么定义自己异常

你是说报错吗？例如触发了特定条件就报个错？
可以用assert断言

⑹ python中关于“ _,”的用法请教

python中的异常

异常是指程序中的例外，违例情况。异常机制是指程序出现错误后，程序的处理方法。当出现错误后，程序的执行流程发生改变，程序的控制权转移到异常处理。
Exception类是常用的异常类，该类包括StandardError，StopIteration, GeneratorExit, Warning等异常类。
StandardError类是python中的错误异常，如果程序上出现逻辑错误， 将引发该异常。StandardError类是所有内敛异常的基类，放置在默认的命名空间中，因此使用IOEroor,
EOFError, ImportError等类，不需要导入exception模块。
StopIteration类判断循环是否执行到尾部，如果循环到尾部，则抛出该异常。
GeneratorExit类是由Generator函数引发的异常，当调用close（）时引发该异常。
Warning类表示程序中的代码引起的警告。
python中的异常使用继承结构创建，可以在异常处理程序中捕获基类异常，也可以捕获各种子类异常，python中使用try...except语句捕获异常，异常子句定义在try子句后面。

try...except的使用方法

try...except用于处理问题语句，捕获可能出现的异常。try子句中的代码块放置可能出现异常的语句，except子句中的代码块处理异常。
演示try...except语句捕获IOError异常
try：
file("hello.txt", "r") #如果文件不存在，引发异常
print "读文件"
except IOError: #捕获IO异常
print "文件不存在"
except： #其它异常
print "程序异常"

python与Java的异常处理模式相似，异常处理语句也可以嵌套，演示如下:
try:
s = "hello"
try:
print s[0] + s[1]
print s[0] - s[1]
except TypeError:
print "字符串不支持减法运算"
except:
print "异常"
如果外层try子句中的代码引发异常，程序将直接跳转到外层try对应的except子句，而内部的try子句将不会被执行。

try...finally的使用方法
try...except后还可以添加一个finally子句。无论异常是否发生，finally子句都会被执行。所有的finally子句通常用于关闭因异常而不能释放的系统资源。
try:
f = open("hello.txt", "r")
try:
print f.read(5)
except:
print "读文件异常"
finally:
print "释放资源"
f.close()
except IOError:
print "文件不存在"

使用raise抛出异常
当程序出现错误，python会自动引发异常，也可以通过raise显示地引发异常。一旦执行了raise语句，raise后面的语句将不能执行。
演示raise用法
try:
s = None
if s is None:
print "s 是空对象"
raise NameError #如果引发NameError异常，后面的代码将不能执行
print len(s)
except TypeError:
print "空对象没有长度"

自定义异常
python允许程序员自定义异常，用于描述python中没有涉及的异常情况，自定义异常必须继承Exception类，自定义异常按照命名规范以"Error"结尾，显示地告诉程序员这是异常。自定义异常使用raise语句引发，而且只能通过人工方式触发。
from __future__ import division

class DivisionException(Exception):
def __init__(self, x, y):
Exception.__init__ (self, x, y) #调用基类的__init__进行初始化
self.x = x
self.y = y

if __name__ == "__main__":
try:
x = 3
y = 2
if x % y > 0: #如果大于0， 则不能被初始化，抛出异常
print x/y
raise DivisionException(x, y)
except DivisionException,div: #div 表示DivisionException的实例对象
print "DivisionExcetion: x/y = %.2f" % (div.x/div.y)

assert语句的使用
assert语句用于检测某个条件表达式是否为真。assert语句又称为断言语句，即assert认为检测的表达式永远为真，if语句中的条件判断都可以使用assert语句检测。

⑺ python 自定义异常

⑻ python如何自定义异常

8.5. 用户自定义异常
在程序中可以通过创建新的异常类型来命名自己的异常（Python 类的内容请参见 类 ）。异常类通常应该直接或间接的从 Exception 类派生，例如:
>>> class MyError(Exception):
... def __init__(self, value):
... self.value = value
... def __str__(self):
... return repr(self.value)
...
>>> try:
... raise MyError(2*2)
... except MyError as e:
... print('My exception occurred, value:', e.value)
...
My exception occurred, value: 4
>>> raise MyError('oops!')
Traceback (most recent call last):
File "
", line 1, in ?
__main__.MyError: 'oops!'
在这个例子中，Exception 默认的 __init__() 被覆盖。新的方式简单的创建 value 属性。这就替换了原来创建 args 属性的方式。
异常类中可以定义任何其它类中可以定义的东西，但是通常为了保持简单，只在其中加入几个属性信息，以供异常处理句柄提取。如果一个新创建的模块中需要抛出几种不同的错误时，一个通常的作法是为该模块定义一个异常基类，然后针对不同的错误类型派生出对应的异常子类:
class Error(Exception):
"""Base class for exceptions in this mole."""
pass
class InputError(Error):
"""Exception raised for errors in the input.
Attributes:
expression -- input expression in which the error occurred
message -- explanation of the error
"""
def __init__(self, expression, message):
self.expression = expression
self.message = message
class TransitionError(Error):
"""Raised when an operation attempts a state transition that's not
allowed.
Attributes:
previous -- state at beginning of transition
next -- attempted new state
message -- explanation of why the specific transition is not allowed
"""
def __init__(self, previous, next, message):
self.previous = previous
self.next = next
self.message = message
与标准异常相似，大多数异常的命名都以 “Error” 结尾。
很多标准模块中都定义了自己的异常，用以报告在他们所定义的函数中可能发生的错误。

⑼ python引用同一目录下自定义模块出现错误

具体错误内容是什么呢？
一般在当前文件中引用同一目录下自定义模块时，需要显示导入，例如：要在当前文件中引用同一目录下的test模块，则需在当前文件开头处添加 from test import *

⑽ python中的异常类的认识理解

9.8. 异常也是类
用户自定义异常也可以是类。利用这个机制可以创建可扩展的异常体系。
以下是两种新的，有效的（语义上的）异常抛出形式，使用 raise 语句:
raise Class
raise Instance
第一种形式中，Class 必须是 type 或其派生类的一个实例。第二种形式是以下形式的简写:
raise Class()
发生的异常其类型如果是 except 子句中列出的类，或者是其派生类，那么它们就是相符的（反过来说－－发生的异常其类型如果是异常子句中列出的类的基类，它们就不相符）。例如，以下代码会按顺序打印 B，C，D:
class B(Exception):
pass
class C(B):
pass
class D(C):
pass
for cls in [B, C, D]:
try:
raise cls()
except D:
print("D")
except C:
print("C")
except B:
print("B")
要注意的是如果异常子句的顺序颠倒过来（ execpt B 在最前），它就会打印 B，B，B－－第一个匹配的异常被触发。
打印一个异常类的错误信息时，先打印类名，然后是一个空格、一个冒号，然后使用内置函数 str() 将类转换得到的完整字符串。