python流媒体
A. 如何用python在本地搭建一个简单的流媒体服务器
#!/usr/bin/envpythonfromflaskimportFlask,render_template,
app=Flask(__name__)@app.route('/')defindex():
returnrender_template('index.html')defgen(camera):
whileTrue:
frame=camera.get_frame()yield(b'--frame '
b'Content-Type:image/jpeg '+frame+b' ')@app.route('/video_feed')defvideo_feed():
returnResponse(gen(Camera()),
mimetype='multipart/x-mixed-replace;boundary=frame')if__name__=='__main__':
app.run(host='0.0.0.0',debug=True)
网页链接
B. python-------------------
1, python是一种脚本编程语言。也支持面向对象的。
2，主要是开发什么的呢，可以开发很多阿。
图形图像处理。声音流媒体等。逻辑功能实现。都是可以的。
文本文件处理功能特别强大快速，写起来特别方便快捷。这点比C++强
我们公司主要用的功能就是这个功能，因为我们时常有大量的log文件需要分析。
现在在开发语言所占比率排名中上月是第五名
3 如果你能看得懂c语言所编写的简单程序，那么python对于你来说是轻而易举。
4，多试验，加油，就没问题，祝你成功。
C. python 监控流媒体是否正常播放
播放流媒体不应该是后台的职责而是前台的职责，解析才是后台的指责，如果是web应用的话用HTML5的标签就可以播放
D. python linux编程去哪里学习比较好
从了解Linux的基础开始。经常在论坛里看到一些新手会提出一些问题，如我要如何限制使用者的权限等，其实这些问题都是最基础的，如果你没有学，你当然不会，但是只要了解了Linux的基础之后，这些简单的问题就可以迎刃而解了，所以在这里建议同学们一定要把基础打扎实了。
关于Linux的一些常用命令是必须要学习的。Linux是一个命令行组成的操作系统,精髓在命令行，虽然Linux桌面应用发展很快，但是命令在Linux中依然有很强的生命力，无论图形界面发展到什么水平这个原理是不会变的。而且Linux命令有许多强大的功能：从简单的磁盘操作、文件存取、到进行复杂的多媒体图象和流媒体文件的制作等等，都能通过命令实现这些功能。
选好一本学习用书。学习者有一本好书是十分必要的，一本好书可能会让你少走很多弯路。
选一个适合自己的Linux版本。目前在全世界范围内发行的Linux版本超过100多个，但是你不可能每一种都精通，因为一个人的精力和时间很有限。如何选择请根据你的需求和能力，Redhat Linux 和Debian Linux是网络管理员的理想选择；对于英语不是很好的读者红旗Linux、中标Linux这些中文版本比较适合。
勤于时间。熟能生巧这句话并不是空穴来风。要想踏踏实实的增加自己的Linux技能，只有通过加强实践来实现了。所以说现在要进行的工作就是抓紧时间搞定一部计算机，然后安装Linux版本，然后再进入到精彩的Linux世界发挥你的聪明才智。
也是最重要的就是用Unix思维学习Linux。如果你学习过Unix，那么学习Linux就很简单了，因为Linux是参照Unix思想设计的，理解掌握Linux必须按照Unix思维来进行，所以说在开始学习Linux之前掌握UNIX很有必要。
E. 基于Python的电影网开发模式是什么
基于Python的电影网开发需要Flask框架。
1、使用整形，浮点型，路径型，字符串型下正则表达式路由转化器；
2、使用GET与POST请求，上传文件，cookie获取与响应，404处理；
3、使用模板自动转义，定义过滤器，定义全局上下文处理器，Jinja2语法，包含，继承，定义宏；
4、使用flask-wtf定义表单模型，字段类型，字段验证，视图处理表单，模板使用表单；
5、使用flask-sqlachemy定义数据库模型，对数据进行增删查改，数据迁移；
6、使用蓝图优化项目结构，实现微电影网站前台与后台业务逻辑；
7、flask部署，安装编译Nginx，安装Mysql服务以及通过Nginx反向代理对视频流媒体限制下载速率，限制单个IP能发起的播放连接数。
F. 在嵌入式Linux上开发流媒体播放器，用Python好还是Lua好
做播放器 两个语言都不是很合适 还是用底层语言C/C++效率更高
如果一定要在这2个语言里选的话 推荐用py(虽然我是lua爱好者)
py对linux天生就有很强的支持 而且py在各个库的扩展上 已经做的很好 我们只需要import线程的东西就行了 而lua 更适合作为脚本或胶水来实现功能
G. python怎么读取流媒体WMV头文件信息
一系列的音频数据的帧，在文件的中间位置，个数由文件大小和帧长决定；
每个帧都以FFF开头，的长度可能不固定，也可能固定，由位率bitrate决定；
每个帧又分为帧头和数据实体两部分；帧头记录了mp3 的位率，采样率，版本等信息，每个帧之间相互独立 。
H. 如何发布一个Python命令行工具
本文的目的也是非常简单:
写一个Python命令行工具,并且发布到PIP上面.并且在这个过程中给出我自己的一些思考.
如何分解这个发布任务?
只需要进行如下的两个步骤便可以:
1.写好一个Python命令行工具.
2.发布它.
当然,这样不够细致.再细分一下.
1.写好一个Python命令行工具
1.1.命令行的特点,以及Python的如何编写命令行
1.2.如何组织代码结构.
2.发布
2.1.注册pypi账户
2.2.注册在账户下面注册Python包
2.3.上传打包好的Python命令行工具.
3.完善代码
1.写好一个Python命令行工具
写好一个命令行工具首先要知道命令行工具是什么?
在我看来,命令行工具就是一种完成某种类型的任务的终端程序.
也就是基本上没有什么用户界面的程序.
由于基本上没有什么用户界面,所以导致单个命令行的交互能力及其低下.但这种低下的交互性对于一些固定工作而言,简直就是最灵活的工具.只需要输入一些命令便可以完成某种类型的工作.实在是方便的很.
所以,某种程度上,终端程序低交互的缺点反而成了优点.
1.1.Python的如何编写一个简单的命令行
对于Python和命令行交互,我们很容易想出一个比较方便的方案.
sys.argv就是这样的嘛!
我们很容易这样写代码.
1
python testargv.py thisisaargv1
甚至我们也可以这样写命令行,
1
python testargv.py thisisaargv1 -d -f 0
那么,这样写的后果就是,不方便解析出(不是不能,是不方便) -d -f 0 以及 thisisaargv1.
不信的话,你解析一个下面场景的命令行试试,
1
2
3
4
# 用户可能这样输入
danmu.fm -q 1 -v 2
danmu.fm -q 1 -v 2
# 当然,肯定还有漏写啦,等等,你得需要转类型,增加各种blablabla的描述吧,添加默认的参数值吧.
于是Python就提供了一个非常好用的模块可以使用.叫做argparse.
上面的描述就变成了这个样子
Python
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
import argparse
APP_DESC="""
这就是描述
"""
print(APP_DESC)
if len(sys.argv) == 1:
sys.argv.append('--help')
parser = argparse.ArgumentParser()
parser.add_argument('-q','--quality',type=int,default=0,help="download video quality : 1 for the standard-definition; 3 for the super-definition")
parser.add_argument('-v','--verbose', default=0,help="print more debuging information")
parser.add_argument('-s','--store',help="保存流媒体文件到指定位置")
parser.add_argument('-c','--config',default=0,help="读取~/.danmu.fm配置,请~/.danmu.fm指定数据库")
parser.add_argument('url',metavar='URL',nargs='+', help="zhubo page URL (*/)")
args = parser.parse_args()
# 获取对应参数只需要args.quality,args.url之类.
url = (args.url)[0]
print(url)
#其他执行逻辑
保存为danmu.py
这样就可以执行命令
1
python danmu.py -q 1 -v 2
通过args就可以获取参数,然后进行终端程序的参数初始化.
可是这和我们的要求还是不同嘛,我们不想多写Python XXX,我们想直接XXX.就像这样.
1
danmu.fm -q 1 -v 2
不急,下面就是了.
1.2.如何组织代码结构.
于是,现在就要开始组织代码结构了.
我们在最终的代码目录大概是这样的.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
danmu.fm
├── README.md
├── danmufm
│ ├── __init__.py
│ ├── client
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── __init__.pyc
│ │ ├── douyu_client.py
│ │ └── douyu_danmu_client.py
│ ├── danmu.py
│ ├── misc
│ │ ├── __init__.py
│ │ ├── color_printer.py
│ │ ├── downloaders.py
│ │ └── player.py
│ └── model
│ ├── __init__.py
│ └── douyu_msg.py
├── docs
├── setup.cfg
├── setup.py
├── sh.py
└── tests
这就是我上次写的danmu.fm的代码目录.
聪明的你这时候你注意到了:
主要的程序不是放在根目录下面,而是放在第二目录danmufm下面.
2.setup.cfg 是什么鬼东西
3.setup.py 是什么鬼东西
对于上面几点,我们分别进行解释
1.2.1 为什么主要程序在第二目录下
为了把主要的程序分离出来,放在第二目录下面,这样的待会打包以后多出很多文件夹就不会对源码造成干扰.
当然,由于把程序放在了第二目录下面,所以,脚本里面的from import语句应该使用相对路径导入.
相对路径导入的的时候需要注意运行的时候使用如下命令
1
python3 -m danmufm.danmu [xxxx]
1.2.2 setup.cfg
填写如下内容即可.
1
2
[metadata]
description-file = README.md
然后去写Markdown的Readme就好了.
1.2.3 setup.py
这个是重头戏了.
setup这个py文件就是打包配置文件.对这个程序是谁的,有什么依赖,入口是什么,等等等等的配置.
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
#-*- encoding: UTF-8 -*-
from setuptools import setup, find_packages
"""
打包的用的setup必须引入，
"""
VERSION = '0.1.1'
setup(name='danmu.fm',
version=VERSION,
description="a tiny and smart cli player of douyutv,ximalayad,anmu based on Python",
long_description='just enjoy',
classifiers=[], # Get strings from ?%3Aaction=list_classifiers
keywords='python douyu danmu danmu.fm terminal',
author='twocucao',
author_email='[email protected]',
url='',
license='MIT',
packages=find_packages(),
include_package_data=True,
zip_safe=True,
install_requires=[
'requests',
],
entry_points={
'console_scripts':[
'danmu.fm = danmufm.danmu:main'
]
},
)
官方有distutils这个包管理器工具,设置也非常的简单,只是,它不支持entry_points属性,由于无法使用entry_point,也就无法通过命令来跳转到指定模块运行程序,这也就意味着,官方工具不方便写成命令行.还是setuptools好.
上面需要注意的就是install_requires可以添加依赖.其他的你猜都可以猜出来是做什么的.自己去看代码,我就不多说了.
2.发布
所谓的发布,就是将打包好的程序的某个版本发布到某个仓库中.
2.1.注册pypi账户
到这个上面注册账号:
2.2.注册在账户下面注册Python包
进入对应项目根文件,然后执行
1
python3 setup.py register
这一步程序会让你输入刚刚注册的账号和密码,然后注册该包.注册该包以后,你就有了一个小仓库.可以存放不同版本的danmu.fm.
注册的仓库是可以在这个地址看到的,
2.3.上传打包好的Python命令行工具.
这里需要借助一个小工具,twine.twine是一个更加安全方便上传打包好的代码的工具.
1
pip3 install twine
接着开始打包,打包成两个版本,一个是不需要build的版本,另一个是需要build的版本(顺带吐槽下,这两个诡异的命名).
1
python setup.py sdist bdist_wheel
于是剩下来的就显而易见了,上传build完毕的程序到仓库中.
1
twine upload dist/danmu.fm-0.1.2*
于是,安装一下,测试是否成功
1
pip3 install danmu.fm --upgrade
命令行的工具是这样使用的.
1
danmu.fm -q 2 -v 1
3.完善
不断的完善代码,然后打包终端程序发布到仓库给别人用,这就是整个的PIP打包发布流程.
这个时候,你可能需要使用版本控制软件.
你可能需要增多的代码的测试.
I. python怎么生成swf文件
将Scratch文件转化为swf格式的流媒体，具体方法：
1.下载转换工具ScratchFlash,打开解压出来的文件夹，会看到两个文件.双击ScratchFlash.html文件,点击网页上方“Open Scratch File”按钮，选择你要转换的文件。
2.在这里有以下选项其含义分别是
Full Screen 全屏显示
Show Green Flag Bar 显示绿旗标志
Start in Turbo Mode 以加速模式显示
Automatically Start 自动播放
Show Scripts 显示脚本
3.根据需求选择好相应的选项后，点击最下面的“Convert to SWF”按钮。
4.在弹出的窗口中选择swf保存的位置，这样swf就转换成功了。
J. python最佳入门教程(1): python的安装
本教程基于python3.x, 是针对初学者的一系列python入门教程，在知乎上常有人问我计算机该怎么学，如何自学编程，笔者也是通过自学编程而进入IT这一行业的，回顾入行的这几年，从音视频流媒体辗转到人工智能深度学习，机器视觉，我是下了不少苦心的，对于如何学习有自己的一套理论和实践方法，很多人自言学编程不得其门，把学不会归咎于天分，其实芸芸众生，智力无别，你现在所看到的是技术大牛们一个个超凡绝顶(然知此绝顶非彼绝顶)，看不到的是曾经的他们，也在每个昼夜里用心苦学。再者学一门技术，需要勤学刻苦，是需要讲究方法和基础的，方法对了就事半功倍，所谓的天才也无不是建立在扎实的基础之上。
在windows中安装python
首先打开python官网https://www.python.org/，点击页面downloads导航按钮，下载windows最新的基于web安装的安装器，右键以管理员身份运行 安装包，会出现如下界面：
将Add Python 3.7 to PATH 进行勾选，勾选此项的目的在于将python解释器加入系统环境变量，则在后续的python开发中可直接在windows 命令行中执行python脚本。所谓的环境变量是系统运行环境的一系列参数，比如这里的系统环境变量是PATH，PATH保存了与路径相关的参数，系统在路径查找中，会对PATH保存的路径进行搜索。
点击install Now按钮执行python的安装
打开windows命令行界面(按windows键输入cmd命令),输入python -V，出现python版本的相关输出，即表示安装成功。
在Linux系统中安装python
笔者的系统是CentOS, Linux系统默认有安装python,但是其版本是2.x,在这里笔者以源码安装的形式来安装python 3.X。首先进入python源码包页面 点击下载最新的gzip格式的python源码包，上传到服务器然后进行解压，解压后的目录结构如下图所示：
Linux中的configure与make
configure是Linux中的脚本配置工具，用来对源码的当前安装环境进行检测，若检测无误，会在当前目录生成一个供源码编译的Makefile脚本文件。
make是Linux系统下的编译安装工具，用来解释执行makefile文件中的脚本命令，编译命令。
现在我们开始编译安装python
(1) 在当前目录执行./configure(2) 输入 make && sudo make install
若无指定安装目录，python会被默认安装在/usr/local目录中, 读者可以执行./configure --prefix=“你自定义的安装目录”来配置安装路径。安装完毕以后进入/usr/local/bin目录，输入 “python3.x -V” (这里的python3.x为你所安装的python版本)，若出现与python版本的相关输出，即表示安装成功。
为安装的python设置软链接
安装的python可以以绝对路径的方式来执行，每次敲一大段路径来执行python未免麻烦，通常我们会给安装的python设置软链接，这里的软链接类似于windows的快捷方式。
输入以下命令来给python设置软链接,笔者安装的版本是python3.7, pip是python的包管理工具，会在教程的后续章节中进行详细讲解。
ln -s /usr/bin/python3 /usr/local/bin/python3.7 # 表示设置python3 为 /usr/local/bin/python3.7的快捷方式ln -s /usr/bin/pip3 /usr/local/bin/pip3.7 # 表示设置pip3 为 /usr/local/bin/pip3.7的快捷方式