sqlserver效率高

❶ 关于winform + sqlserver 与 winform +webservice +sqlserver 效率比较

补充：看来你要做的系统真的很大呀！如果使这样的话Remoting确实是比较合适的结构。
对于比较大的系统，在有负载平衡设备的帮助下，可以显着的提高系统的性能。在C和WebService间，WebService和应用服务器间都可以加入负载平衡设备。这样可以有效的利用网络资源。

客户端通过负载平衡设备与WebService通信，分散WebService的负担。
WebService通过负载平衡设备与应用服务器通信，请求具体的处理。
应用服务器来具体的处理数据，并与DB通信。这样可以最大限度的提高系统性能。

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你的这两种方式我理解跟C/S结构关系不大。硬要靠上来也可以。
我的理解是，一般C/S模式的程序，其中主要的处理是通过S来完成的。
C的作用一般是程序与用户交互的一个接口。
S不仅仅是一台服务器，它也是由一组程序构成。由于S的处理能里比较强，C的处理能力相对较弱，因此采用C/S结构可以提高程序的相应速度。但是随着C的增多这种，这种速度的有时也可能会下降。
建议你在设计CS结构的软件时，考虑一下服务器和客户端的情况。合理的分配处理能力。
如果你需要实现多种类型的客户端（PC，笔记本，上网本，智能手机），建议你将主要的数据处理和检索操作都放到S上。C只负责将必要的数据呈现给用户。这样有利于C的跨平台。
为了应对将来升级或更换操作系统、数据库等。最好将C和S的通信通过WebService实现。这样即使你把S的操作系统有Windows换成Linux，只要WebService的接口没有发生变化，你的C的部分就不需要做大的修改。
另外，建议你不要从C向S发送SQL。C和S之间的通信应该跟业务相关，尽量不要写SQL。把生成SQL这些工作放到S的WebService中，这样你的C和S的联系更松散，即使将来有变更，也比较易于对应。

火气不要这么大嘛，也许二楼的真想帮你，只是回答的不太准确呢。
希望我的回答能对你有些参考价值。

❷ SQLSERVER语句 in和exists哪个效率高本人测试证明

效率高低通常和需要的条件有关，比如数据量，索引的 创建与否
同等条件下，exists叫存在检测，检测到第一个存在的记录就返回了
in可以理解为在。。。中。通常会进行全表扫描。
exists比in要性能高一些

❸ sql 查询在没有where增加时间条件下查询效率高，但是加时间查询效率反而低下很多

尽量使用Join 而不是Where来列出关联条件，特别是多个表联合的时候。
原因是：
1）在效率上，Where可能具有和Inner join一样的效率。但基本可以肯定的（通过SQLServer帮助和其它资料，以及本测试）是Join的效率不比Where差。
2）使用Join可以帮助检查语句中的无效或者误写的关联条件

通常db引擎会将where解析为join on，既然这样，何不直接使用join on

:-)

❹ SQL2008或SQL2012 如何配置，使SQL的执行效率最高

提升数据插入速度，主要瓶颈在io上面。
1、采用固定内存分配，如果服务器上只有SQLSERVER在运行，使用6G给系统，42G给SQLSERVER。
2、做磁盘阵列RAID10，第一个阵列放置系统，temp数据库，第二个阵列放置数据文件，第三个阵列放置日志文件。

❺ SQLite 的读写效率很高，有哪些使用其他数据库的理由

1、sqlite定位是嵌入式数据库，只能本地嵌入其它进程来工作，无法被远程的客户端访问，需要上层应用来处理这些事情；
2、sqlite设计上就不是为大数据量考虑的，因此别指望它存海量数据；
3、sqlite适合单线程访问，对多线程高并发的场景不适用；
4、各种数据库高级特性它都不支持，比如管理工具、分析工具、维护等等；
所以还是要根据场景选择合适的数据库，嵌入式用SQLite是相当不错的，但绝大多数场景还是要用MySQL/SqlServer/MongoDB这类的数据库。

❻ sqlserver频繁的进行插入操作存储过程效率高吗

假如是一两条INSERT语句就没有必要使用存储过程，不然会给你带来很多存储过程管理的工作。
假如是进行大批量的数据写入建议你使用存储过程，因为数据库引擎在执行动态语句前都要进行编译，确定执行计划，执行的语句数量大的话，这一部分工作的耗时是可观的。

❼ sqlserver 用distinct和group by哪个效率高

sql server数据库进行查询语句时，distinct和group by的效率比较，group by的效率更高一点，因为group by通过group进行排序而distinct是全表排序资源消耗更多。所以，group by效率更高。

❽ 高频率CPU和多核CPU，哪个执行SQLSERVER效率更高

一般来说数据库更偏向于多核处理器，楼主可以看看大部分的服务器都采用了多核多路的设计，不过具体也得看具体的服务器应用方向，不能一概而论。

SQL Serve这类程序对多核优化的都很好，多核心及多路设备可以同时查询更多数据，减少出现数据排队的情况。

玩游戏方面，目前以四核处理器搭配高主频、基本都够用了（单核性能也比较重要）。

❾ 如何提高sqlserver查询效率

查询要有效率，第一关键就是数据库的结构设计，考虑到可能的数据关系设计数据冗余，根据功能需要建立不同的数据表；然后才是依靠对sql的熟练运用，写出有效率的查询。都需要多用多研究，sql的神技不是一朝一夕能成的。

❿ SQLServer数据库增删改查的效率那种比较好

数据量大就用存储过程数据量少就用sql语句直接操作。

至于读数据方面DataReader和DataSet根据你的情况
DataReader和DataSet最大的区别在于,DataReader使用时始终占用SqlConnection(俗称：非断开式连接),在线操作数据库时，任何对SqlConnection的操作都会引发DataReader的异常。因为DataReader每次只在内存中加载一条数据,所以占用的内存是很小的。由于DataReader的特殊性和高性能，所以DataReader是只进的，你读了第一条后就不能再去读取第一条了。
DataSet则是将数据一次性加载在内存中，抛弃数据库连接(俗称：断开式连接)。读取完毕即放弃数据库连接，因为DataSet将数据全部加载在内存中，所以比较消耗内存。但是确比DataReader要灵活，可以动态的添加行,列,数据，对数据库进行回传，更新操作等。