pythonvm

① 如何使用 python 创建一个虚拟机解释器

首先需要vmware，还有一个xp系统的iso，然后创建新的虚拟机，配置好硬盘内存之类的参数，加载你找到的iso，启动即可。不过你可以使用win7的xp mode，它是使用vpc来创建xp虚拟机，可能功能没有那么多，但是vpc很小，使用也很方便

② 1请教python具体能应用在哪些方面看介绍和java有些相像，需要编译在通过vm来运行。不只能不能这样理解。

1、python和JAVA最本质的区别在与python是解释型语言，JAVA是编译性语言。
与JAVA相比，python不需编译，直接执行，每个语句都需要先解释再执行，执行效率较低。
python虽然也有面向对象的特性，但这方面的特性较弱。
python对语法、格式的要求很严格，python写出的代码看起来很整齐。
一般python只适用于中小型软件，不适合大型软件。
2、javascript一般和java配合用于web开发，python适用范围较广。
3、在脚本语言里面，Python几乎被认为是主流脚本语言中最慢的一个，因为它提供了动态多态性。在大量使用正则表达式的小型项目，它逊于Perl。对于微型项目而言，shell和Tcl可能更好，Python显得太过强大了。和ruby相比，python比较功能简单，语法也简单，比较易学易用。

③ 如何在在虚拟机上搭建python环境

Python已经被移植在许多平台上（经过改动使它能够工作在不同平台上）。
您需要下载适用于您使用平台的二进制代码，然后安装Python。
如果您平台的二进制代码是不可用的，你需要使用C编译器手动编译源代码。
编译的源代码，功能上有更多的选择性， 为python安装提供了更多的灵活性。

④ python是虚拟机吗

python并不是虚拟机，运行python文件的是python解释器。python解释器的工作原理如下：
一、过程概述
1、python先把代码(.py文件)编译成字节码，交给字节码虚拟机，然后虚拟机会从编译得到的PyCodeObject对象中一条一条执行字节码指令，并在当前的上下文环境中执行这条字节码指令，从而完成程序的执行。Python虚拟机实际上是在模拟操作中执行文件的过程。PyCodeObject对象中包含了字节码指令以及程序的所有静态信息，但没有包含程序运行时的动态信息——执行环境（PyFrameObject）
2、字节码在python虚拟机程序里对应的是PyCodeObject对象；
.pyc文件是字节码在磁盘上的表现形式。
3、从整体上看：OS中执行程序离不开两个概念：进程和线程。python中模拟了这两个概念，模拟进程和线程的分别是PyInterpreterState和PyTreadState。即：每个PyThreadState都对应着一个帧栈，python虚拟机在多个线程上切换。当python虚拟机开始执行时，它会先进行一些初始化操作，最后进入PyEval_EvalFramEx函数，它的作用是不断读取编译好的字节码，并一条一条执行，类似CPU执行指令的过程。函数内部主要是一个switch结构，根据字节码的不同执行不同的代码。
推荐学习《python教程》
二、关于.pyc文件
PyCodeObject对象的创建时机是模块加载的时候，即import。
1、执行 python test.py 会对test.py进行编译成字节码并解释执行，但不会生成test.pyc
2、如果test.py中加载了其他模块，如import urllib2，那么python会对urllib2.py进行编译成字节码，生成urllib2.pyc，然后对字节码解释执行。
3、如果想生成test.pyc，我们可以使用python内置模块py_compile来编译。
也可以执行命令 python -m test.py 这样，就生成了test.pyc
4、加载模块时，如果同时存在.py和.pyc，python会使用.pyc运行，如果.pyc的编译时间早于.py的时间，则重新编译.py，并更新.pyc文件。

⑤ python虚拟机是什么意思

python虚拟机是virtualenv 用于创建一个隔离的 Python 环境。
每个项目都有自己的依赖包，这些依赖包有时存在版本冲突，处理这种情况最好方法就是为每个项目创建一个专属的环境。

⑥ python是解释型的语言，请问python和java一样都有一个vm吗

python没有vm。

⑦ 学python必须装虚拟机吗

虽然，在windows上也是可以运行Python程序的（安装python解释器后），但是绝大多数的python程序都是跑在linux机器上的，所以我们需要配置一台pnux虚拟机。以前，有人想在本地（也就是物理机）上装双系统，但是pnux的图形化界面是和内核区分开来的，没有图形桌面，pnux的所有功能照样能使用。（推荐学习：Python视频教程）
主要区别
pnux的图形桌面没有windows人性化，功能没Windows的好。
pnux的图形化界面是和内核区分开来的，windows的图形桌面是和内核紧密结合在一起的。
现在流行的大多数软件都跑在windows上，就算有pnux版本的，也是容易出问题的。
所以现在好的方法是：使用pnux虚拟机，这样可以随时和windows系统进行切换，在网上查资料，qq聊天，做笔记这些都在windows上操作，在pnux上跑python程序。
如果是早些年，可能不容易实现，但是现在可以虚拟化技术来实现，现在主流的虚拟化产品有三种，这里我就介绍下VMware。
vmware这款软件跑在本地的操作系统上（我的是win10），然后我们可以在这款软件上安装各种各样的虚拟机。
虚拟化软件就像一层薄薄的操作系统，可以直接运行在硬件上，将来可能会取代我们今天使用的操作系统。说远了，具体的安装过程我就不说了，在网上可以找到很多教程。
VMware：做为业内虚拟化领先的厂商VMware公司，一直以其易用性和管理性得到了大家的认同。只是受其架构的影响限制，VMware还主要是在X86平台服务器上有较大优势，而非真正的IT信息虚拟化。
加上，其本身只是软件方案解决商，而非像IBM与微软这样拥用各自己阵地用户基础的厂商。所以当前，对于VMware公司来说将面临着多方面的挑战，这其中包括微软、XenSource(被Citrix购得)以及Parallels、IBM公司。
所以，未来对于VMware公司来说这条道虚拟化之道能否继续顺风顺水下去还真不好说。
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⑧ 我在vm下安装了python 我在本地使用什么编辑器去写

python的安装很简单，在网络中搜索python进到官方网站就能找到安装包，然后双击安装一直点下一步就能安装完成。但是具体要下载哪个安装包呢？python现在最新的版本是3.4.1，那么是要用最新版本还是用老版本呢？个人建议：如果是刚刚接触到python是朋友还是选择老版本的，比如2.7版本，就目前来说老版本所支持的模块和兼容性都要比新版本的要好。新版本的代码语法跟老版本的会有所不同，现在python在中国使用的人还不是很多，网上的一些资料还是老版本的代，会有所不同。如果是高手可以用用新版本，体验一下新版本的乐趣。

安装完后，如果你的系统也是win7，可以打开开始直接输入IDLE就能打开python的默认编辑器，这个编辑器上面有当前安装python的版本及版权一些信息，这时可以直接在当前光标中输入代码运行了。比如：print "hollo world" 如果看到打印出来的hollo world，就说明安装没有问题，这时你可以在编辑器中进行任何运算。

使用python默认编辑器很不方便，如果对代码不太熟悉完全要自己一个一个代码敲出来还是比较难，可以找一些专业的程序编辑器，比如我现在用是pychram，这款编辑器比较方便，只要输入一个模块的前几个字母它就会跳出来好多模块让你选，就可以很清松找到你想找的功能模块。这个编辑器安装完后一些模块就可以直接使，不需要另外安装。像有些编辑器就需要我另外安装需要的模块，像sublimetext它的用户界面

⑨ 学python需要安装虚拟机吗

Python在数据分析领域受到社会大众的欢迎，一般而言，在windows上也是能运行Python程序的，不过前提是需要安装python解释器。但是绝大多数的python程序都是跑在Linux机器上的，所以我们需要配置一台linux虚拟机。
不过，linux的图形桌面没有windows人性化，功能没Windows的好。另外，linux的图形化界面是和内核区分开来的，windows的图形桌面是和内核紧密结合在一起的。

现在流行的大多数软件都跑在windows上，所以现在好的方法是使用linux虚拟机，这样可以随时和windows系统进行切换，在网上查资料，qq聊天，做笔记这些都在windows上操作，在linux上跑python程序。

随着虚拟化技术迅猛发展，现在主流的虚拟化产品有三种，这里介绍下VMware。

vmware这款软件跑在本地的操作系统上，然后我们可以在这款软件上安装各种各样的虚拟机。虚拟化软件就像一层薄薄的操作系统，可以直接运行在硬件上，将来可能会取代我们今天使用的操作系统。说远了，具体的安装过程我就不说了，在网上可以找到很多教程。

VMware：做为业内虚拟化领先的厂商VMware公司，一直以其易用性和管理性得到了大家的认同。只是受其架构的影响限制，VMware还主要是在X86平台服务器上有较大优势，而非真正的IT信息虚拟化。

加上，其本身只是软件方案解决商，而非像IBM与微软这样拥用各自己阵地用户基础的厂商。所以当前，对于VMware公司来说将面临着多方面的挑战，这其中包括微软、XenSource(被Citrix购得)以及Parallels、IBM公司。

所以，学python时，安装合适的虚拟机是好的！