python列表交换

A. 如何用python实现行列互换

题主既然问出行列转换这样的问题，那就说明题主的Python功力远远不到家的。行列互换其实在Python中很快捷的就可以实现了。

另外，如果题主想进入数据分析行业，我推荐一本Python的相关书籍给你，这本书可以让你掌握一些常见的数据整理、数据清洗操作。这本书的名字是《利用Python进行数据分析》，该书作者是高效数据分析包Pandas的开发者，对数据分析基本技能的提升作用显着。

如果有什么想与我交流的，欢迎在本题下进行评论。

B. 输入一个列表，将列表中最大值和第一个值进行交换。用python

>>> c=[-10,-5,0,5,3,10,15,-20,25]
>>> a=c.index(max(c))
>>> b=max(c)
>>> c[a]=c[0]
>>> c[0]=b
>>> print c
[25, -5, 0, 5, 3, 10, 15, -20, -10]

C. Python中的7个实用小技巧！

“相对来说，Python的技巧是比较少见的，但是非常实用。”
Talk is cheap show me the code、
1、交换两个值
2.、列表中所有元素合成一个字符串
3. 列表中所有元素合成一个字符串
4. 检查两个字符串是否所用的字母及其个数都一样
5. 反转字符串
6. 反转列表
7. 二维数组转换
若有不明白的地方，请移步Python视频教程继续学习！！

D. python 中交换两个列表元素的位置为什么用numbers[i],numbers[i+1] = numbers[i+1],numbers[i]

numbers[i], numbers[i+1] = numbers[i+1], numbers[i]

这是一个赋值语句，相当于：

t = (numbers[i+1], numbers[i]) # t是一个tuple元组

numbers[i] = t[0]

numbers[i+1] = t[1]

例如：numbers = [5, 6, 7]

i = 0 时

赋值时就是把numbers[i], numbers[i+1] = numbers[i+1], numbers[i] 这个语句中

等号右边的numbers[i+1], numbers[i] 先求值，得

numbers[1] == 6

numbers[0] == 5

再把 6， 5 赋值给等号左边（因为list列表是可变的数据类型，它的值可以添加，删除或改变），即：

numbers[i], numbers[i+1] = 6， 5

也就是：

numbers[0], numbers[1] = 6, 5

相当于：

numbers[0] = 6

numbers[1] = 5

此时，列表numbers 的值就被改变了（两个元素交换了位置）。

在IDLE 中验证如下：

>>> numbers = [5, 6, 7]

>>> i = 0

>>> numbers[i], numbers[i+1] = numbers[i+1], numbers[i]

>>> numbers

[6, 5, 7]

最后你的问题表述【交换两个列表元素的位置】改成【交换列表中两个元素的位置】是不是更没有歧义？

E. 两个python程序如何进行数据交换

通过接口啊
或者通过访问共享目录实现数据交换，先约定好数据格式及文件类型即可。当然复杂的还是要有专门的接口，甚至要使用数据库。

F. python list交换问题

tmp=li.index(max(li))
li[0],li[tmp]=li[tmp],li[0]
print(li)
tmp=li.index(min(li))
li[-1],li[tmp]=li[tmp],li[-1]
print(li)

G. Python 中怎么交换一个 table 的两列的位置

①导入xlrd模块
②导入excel data=xlrd.open_workbook('xxx.xlsx')
③进行交换的方法就是进行多次赋值操作，利用xlrd模块中的put_cell函数就可以进行赋值，然后写一个循环语句就可以实现两列之间的交换。

H. Python 嵌套的列表推导式怎么理解的呢

5.1.4. 嵌套的列表推导式
列表解析中的第一个表达式可以是任何表达式，包括列表解析。
考虑下面有三个长度为 4 的列表组成的 3x4 矩阵:
>>> matrix = [
... [1, 2, 3, 4],
... [5, 6, 7, 8],
... [9, 10, 11, 12],
... ]
现在，如果你想交换行和列，可以用嵌套的列表推导式:
>>> [[row[i] for row in matrix] for i in range(4)]
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
像前面看到的，嵌套的列表推导式是对 for 后面的内容进行求值，所以上例就等价于:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... transposed.append([row[i] for row in matrix])
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
反过来说，如下也是一样的:
>>> transposed = []
>>> for i in range(4):
... # the following 3 lines implement the nested listcomp
... transposed_row = []
... for row in matrix:
... transposed_row.append(row[i])
... transposed.append(transposed_row)
...
>>> transposed
[[1, 5, 9], [2, 6, 10], [3, 7, 11], [4, 8, 12]]
在实际中，你应该更喜欢使用内置函数组成复杂流程语句。对此种情况 zip() 函数将会做的更好:
>>> list(zip(*matrix))
[(1, 5, 9), (2, 6, 10), (3, 7, 11), (4, 8, 12)]