python编程怎样
编程语言主要分为编译型和解释型,静态语言和动态语言,强类型和弱类型,混合语言等。
编译型语言:通过编译器把源代码编译(compile)成机器语言,在经过链接(linker)将源代码中所使用的库串联起来生成可执行二进制文件,这样运行时 计算机可以直接以机器语言来运行程序。优点:运行效率高。缺点:编译之后如果需要修改代码需要重新编译整个模块。编译的时候根据对应的运行环境生成机器码,不同的操作系统之间移植就会有问题,需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件,代表语言:C,C++,object-C等。
解释型语言:不需要编译,只在程序运行时才逐条翻译成机器语言。优点:跨平台支持比较好,缺点:程序运行效率会比较慢。如:python,php,Perl等。
动态语言:动态类型语言,是指数据类型,结构(如对象,函数)的检查是在运行时做的。用动态类型语言编程时,不用给变量指定数据类型,该语言会在你第一次赋值给变量时,在内部记录数据类型,结构。在运行代码时可以根据某些条件改变变量的数据类型,结构。也就是说在运行时代码 可以根据某些条件改变自身结构,数据类型。代表语言:python,PHP,C#等。
静态语言:静态类型语言,是指数据类型,结构的检查是在运行前(如编译阶段)做的,运行时结构不可变。代表语言:C,C++等。
强类型语言:如果某个变量的数据类型不经过强制转换,该变量类型是不会改变的。
弱类型语言:变量可以根据赋值类型调整自身的数据类型。
混合型语言:既然编译型和解释型各有缺点就会有人想到把两种类型整合起来,取其精华去其糟粕。就出现了半编译型语言。比如C#,C#在编译的时候不是直接编译成机器码而是中间码,.NET平台提供了中间语言运行库运行中间码,中间语言运行库类似于Java虚拟机。.net在编译成IL代码后,保存在dll中,首次运行时由JIT在编译成机器码缓存在内存中,下次直接执行。Java先生成字节码再在Java虚拟机中解释执行。严格来说混合型语言属于解释型语言。C#更接近编译型语言。
由此可知python语言是一门解释,动态,弱类型语言。
相关推荐:《Python视频教程》
python语言的优点:
1、python的定位是“优雅”、“明确”、“简单”,所以python程序看上去总是简单易懂,对于初学者容易入门。
2、开发效率高,python有非常强大的第三方库,基本上你想通过计算机实现任何功能,python官方库里都有相应的模块进行支持,直接下载调用后,在基础库的基础上进行开发,大大降低开发周期,避免重复造轮子。
3、高级语言,当使用python语言编写程序时,无需考虑如何管理内存等底层细节。
4、可移植性,由于它开源的本质,python已经被移植在许多平台上,如果你小心的避免使用依赖于系统特性,那么你的所有python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台运行。
5、可扩展性,如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,可以把部份程序用C或C++编写库,然后用python调用。
6、可嵌入式,可以把python嵌入到C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
python语言的缺点:
1、速度慢,由于是解释型所以运行速度相比编译型语言要慢,跟Java相比也要慢一些。
2、代码不能加密,因为python是解释型语言,它的源码都是以明文形式存放的,所以如果项目要求源代码必须保密或者加密,那一开始就不应该考虑用python来实现。
3、强制缩进,单行语句不用写分号对于习惯了C/C++用户可能不是太习惯。
4、Python2与 Python3不兼容,因为Python没有向后兼容,给所有的Python工程师带来了烦恼。
❷ 初学者学Python编程如何快速入门
电子书集合|数据科学速查表|迁移学习实战 ,免费下载
链接: https://pan..com/s/11qnpoLX1H_XzFB-RdVNG4w 提取码: z9x7
❸ 什么是python编程
Python是一门新兴的编程语言,编程语言有很多,比如C++、Java、C#、PHP、JavaScript等,Python也是其中之一,在学习Python前,我们需要对它有一定的了解。
Python支持多种编程范型,如函数式、指令式、结构化、面向对象和反射式编程。
Python解释器易于扩展,可以使用C或C++或其他可以通过C调用的语言扩展新的功能和数据类型。
Python编写的程序不需要编译成二进制代码,可以直接从源代码运行程序,在计算机内部,Python解释器把源代码转换成字节码的中间形式,然后再把它翻译成计算机使用的机器语言并运行。
语法简洁而清晰,具有丰富和强大的类库,使用Python快速生成程序的原型,然后对其中有特别要求的部分,用更合适的语言改写,性能要求特别高,就可以用C/C++重写,而后封装为Python可以调用的扩展类库。
只有基础建牢固了,才会更利于我们以后的发展及进步,现如今Python的发展十分迅速,已经将C++语言甩在了后边,在不久的将来,可能会超过C和Java这些主流语言。
❹ python在编程语言中怎么样呀
易读,条理明晰,语法简单,使用灵活,有强大的扩展支持,多用于科研和人工智能方面。
单纯的用Python去做解题比如信息学竞赛那种,性能是远不如用c的。
❺ 哪类编程语言比较好入门,Python怎么样初学者如何学习python呢
Python入门简单易学,但是Python的实用领域实在人工智能与大数据,编程语言的难度不在于编程语言本身,编程语言只是一个实现最终产品的工具。如果要Python来就业的话,自身必须有非常牛叉的数学功底,否则在这一领域内进步很困难。
如果你是想就业的话,不建议学python,可以学学Java或者H5,现在前后端开发用的最多的语言,就业口大,难度适中。
如果你只是对编程感兴趣,那么选择学习Python也不是不可以,但是最好选择其他语言作为你的编程母语。
现在很多培训机构都大力宣传自己的Python课程,一方面是人工智能的兴起带起的浪潮,另一方面是这门语言比较好入门,容易圈钱,那些培训机构根本不会考虑Python适不适合一个准备踏足这个行业的新人,以及以后的发展。
❻ 零基础学习python编程好不好
【导语】零基础是可以学python的,未来前景也是非常不错的,当然想要学python最好具备一定的计算机专业知识,如果想要学得特别精通,需要报辅导班,跟着专业的工程师去学习,下面就来给大家分享一下零基础学习python编程的要点,一起来了解一下吧。
1、python作为现在最火的编程语言之一,因其简单易学的特性吸引了很多零基础跨行业的人员。零基础学python要循序渐进,不可以贪多,对零基础的初学者来说,兴趣很重要,有一本适合自己的书很重要,《python编程语言:从入门到实践》这本书就很不错。
2、要进行系统化的学习,如果你身边有一个python技术非常好的人,那么你可以跟着他一起学习,如果没有,那么建议你选择一个辅导班进行系统的学习,虽然大家都说python比较简单,但是零基础自学还是比较难的。报了培训机构,就会少走很多弯路,很可能机构的老师几句话就能解释清楚的问题,自学可能需要半天的时间,所以说如果以后想要从事python相关的工作,一定要进行专业并且系统的学习。
3、现在有很多零基础人来转行学习python,学python编程知识可以帮助解决工作中的很多问题,如网络爬虫,当我们需要采集数据的时候使用它就可以大大提高工作效率了。
4、python这门语言近来是越来越火,在国家层面越来越被重视,在互联网+这个信息爆炸的时代,企业对计算机技术要求更高,谁能在编程、信息处理、数据处理、高级办公等技术领域更胜一筹,谁就能领先获得更好的工作机会。
关于零基础学习python编程要点,就给大家说到这里了,在学成就业时,如果你和别人各方面都能力差不多时,多一个证书可以增加就业砝码。对于学习python,还要做到理论与实践的结合。总之,技多不压身,学python多考一个证书也是好的。
❼ python编程语言好吗
python作为一门高级编程语言,它的诞生虽然很偶然,但是它得到程序员的喜爱却是必然之路,Python入门简单,相比于其他语言,初学者很容易入门,对初学者很有好处,除此之外,Python还具有以下优点:
简单:Python奉行简洁主义,易于读写,它使你能够专注于解决问题而不是去搞明白语言本身。
免费:Python是开源软件。这意味着你不用花一分钱便能复制、阅读、改动它,这也是Python越来越优秀的原因——它是由一群希望看到一个更加优秀的Python的人创造并经常改进着的。
python学习网,大量的免费python学习视频,欢迎在线学习!
兼容性:Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰。
面向对象:Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象。
丰富的库:Python标准库确实很庞大。它可以帮助你处理各种工作,包括正则表达式、文档生成、单元测试、线程、数据库、网页浏览器、CGI、FTP、电子邮件、XML、XML-RPC、HTML、WAV文件、密码系统、GUI(图形用户界面)、Tk和其他与系统有关的操作。
规范的代码:Python采用强制缩进的方式使得代码具有极佳的可读性。
可扩展性和可嵌入性。如果你需要你的一段关键代码运行得更快或者希望某些算法不公开,你可以把你的部分程序用C或C++编写,然后在你的Python程序中使用它们。你可以把Python嵌入你的C/C++程序,从而向你的程序用户提供脚本功能。
Python的学习强度相对于其他的一些编程语言普遍公认的简单,0基础也可轻松学会,而且发展前景好,在人工智能、大数据、云计算等领域均得到了广泛的应用,且现阶段人才紧缺,薪资普遍高于其他编程语言,因此,是IT转型的好选择!