python识别类型
❶ python 怎样识别文件类型
通过后缀名来区分文件类型
importos
suffix=os.path.splitext(r"c:1112222.txt")[-1]
printsuffix
❷ python判断类型
用type()函数,如果你只有第一个参数则返回对象的类型，三个参数返回新的类型对象。
❸ python常见数据类型
一,python整数类型所表示的数据。
1,一般用以表示一类数值:所有正整数,0和负整数;
2,整型作为最常用的,频繁参与计算的数据类型，在python3.5中解释器会自动在内存中创建-5-3000之间的（包含5，不包含3000）整型对象，也就是说在该范围内,相等都是同一个已经创建好的整型对象。范围之外的即使相等也表示不同对象，该特性随python版本而改变，不要过于依赖。
3,bool型继承了int型，他是int的子类。
4,Python2中有长整型long，数值范围更大，在python3中已取消，所有整型统一由int表示。
5,参与所有数值计算，数学运算，科学计算。这也是所有编程语言都有的数据类型，因为编程语言生而需要模拟人的思维，借助数学方式，自动计算、更好的解决大量重复性的事务，因此数值类型、整数类型在编程语言中不可或缺。
6,支持二进制(0b\0B开头),十进制,八进制(0o\0O),十六进制(0x\0X)
二，python整数和浮点型支持常规的数值运算
整数和浮点数都可参与的运算：+ - * / %（取余） //（整除） **（幂）
Python字符型：
python字符型表示的数据：
python3支持Unicode编码，由字母、数字和符号组成的形式就叫字符串，更接近或者相同与人们文字符号表示，因此在信息表示和传递时它也是最受认可的形式。在程序编写中也是非常常用，对应的可操作的方法也很多，很有意思。
字符串不可被修改，可以拼接等方法创建新字符串对象；
支持分片和下标操作；a[2:]
支持+拼接，*重复操作和成员关系in/not in；
表示形式：用单引号双引号包含起来的符号；a = str(‘sdfsdfsdf’) 或 r’\t\nabcd’ 原始字符，Bytes：b’abcd’；
6,字符串属于不可变数据类型，内部机制为了节省空间，相同的两个字符串表示相同的一个对象。a = ‘python’ b = ‘python’ a is b :True
二, 字符串支持的运算方法
1,capitalize() :首字母大写后边的字母小写 a = ‘abcd’ b = a.capitalize() b:Abcd
2,casefold() lower():字母转换为全小写
3,center(width,fillchar) :居中，width填补的长度；fillchar添加的字符
a = a.center(10,’_’) //’____abcd____’ 默认无fillchar填充空格
4,count(sub,star,end) :字母计数：sub要查询的字符
5,encode(encoding=’utf-8’,errors=’strict’) 设置编码
Errors :设置错误类型
6,endswith(suffix,star,end) : 若以suffix结尾返回True
7，expandtabs(8) :设置字符串中tab按键符的空格长度：’\tabcde’
8,find(sub,star,end) : 返回指定范围内的字符串下标，未找到返回-1
9，index(sub,star,end) :返回指定范围字符串下标未找到抛出异常
10，isalnum() :判断字符串是否是字母或数字，或字母和数字组合
11，isalpha() :判断是否全是字母
12，isdecimal() :判断字符串是否是十进制数值
13，isdigit() :判断字符串是否是数字
14，isidentifier() :判断字符串中是否包含关键字
15，islower() :判断是否全小写
16，isnumeric() :判断全是数字
17，isspace() :判断是否是空格
18，isupper() 判断是否大写
19，istitle() :判断是否首字母大写
20，join(iterable) :把可迭代对象用字符串进行分割：a.join(‘123’)
21,ljust(width,fillchar);rjust() :左对齐右对齐
22, upper() :将字符串改为大写
23，split(sep=None,maxsplit=-1) :分割一个字符串，被选中字符在字符串中删除
‘ab1cd1efg’.split(‘1’) :[‘ab’,’cd’,’efg’]
三，字符串格式化：按照规格输出字符串
format(*args,**kwargs) :args位置参数，kwargs关键字参数
‘{0:.1f}’.format(123.468) :格式化参数，小数点后保留1位四舍五入
四，字符串操作符%
1，%s :格式化字符串 ‘abcd%sdef’%’dddd’
2，%d:格式化整数
3，%o格式化无符号八进制
4，%x格式化无符号十六进制
5，%f格式化定点数
6, %e: 科学计数法格式化定点数
7，%g 根据值大小自动选%f,%e
8, %G E X :大写形式
五，格式化辅助命令：
m.n :m最小总宽度，n小数点后位数：’%12.4f’%23456.789
六，转义字符：字符串前r避免转义：r’\nhello\thi’
\n:换行符
\t:横向制表符
\':'
\":"
\b:退格符
\r:回车
\v:纵向制表符
\f:换页符
\o,\x:八进制和十六进制
\0:空字符串
Python列表list
一，Python的列表list类型表示的数据：
Python列表在cpython中被解释为长度可变的数组，用其他对象组成的连续数组。
列表中元素可以是相同或不同的数据类型；
当列表元素增加或删除时，列表对象自动进行扩展或收缩内存，保证元素之间没有缝隙，总是连续的。
Python中的列表是一个序列，也是一个容器类型
创建列表：a = []; b = [1,’python’]; c = list(); d = list((1,3,4,5))
支持切片操作list[start,stop,step]
python列表常用方法
1,append添加单个元素：list.append(object); //a.append(‘python’)
2,extend添加可迭代对象: list.extend(iterable); //a.extend(‘abcde’/[1,2,3])
3,insert 插入元素：list.insert(index,object): 在index下标前插入元素//a.insert(2,’python’)
4,clear 清空所有元素：list.clear() //a.clear()
5,pop 删除并返回一个元素：list.pop(index) //默认删除默认一个元素
remove 删除指定元素：list.remove(v) ,v元素不存在报错 //a.remove(‘c’)
7，count 返回这个值在列表中数量：list.count(value)
8, 浅拷贝一个新列表：list.()
9,sort:排序list.sort(reverse=False/True) :默认升序
排序函数：sorted(list)
10，reverse: 原地翻转：list.reverse()
11，index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：list.index(2,0,5)
列表元素访问：
下标访问：list[1]
For循环遍历
通过下标修改元素：list[2 ] = ‘hello’
列表常用运算符：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新列表：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个列表拼接
成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
列表常用的排序方法：
冒泡排序；选择排序；快速排序；归并排序
Python元组tuple
一，Python元组tuple数据类型表示的数据：
元组是受到限制的、不可改变的列表；
可以是同构也可以是异构；
元组是序列类型、是可迭代对象，是容器类型。
元组的创建: a = (1,2,3)或a=1,2,3; b = tuple(); c = tuple(iterable)
支持切片操作tuple[start,stop,step]
二，python元组常用方法
1,index(value,star,stop) :指定范围内该值下标：tuple.index(2,0,5)
2,count(value) ：值出现次数
三，支持运算：
1,比较运算符：从第一个元素开始对比
2，+ 拼接一个新元组：l1+ l2
3, 重复操作符：* ,多个元组拼接
4成员关系操作符：in/ not in
逻辑运算符：and not or
四，元组的访问
下标操作；
For循环遍历访问。
Python字典类型
一,Python字典dict表示的数据：{key:value}
可根据关键字：键快速索引到对应的值；
字典是映射类型，键值对一一对应关系，不是序列；
字典元素是无序的；
字典是可迭代对象，是容器类型；
字典的创建：k = {}; k1={‘keyword’:object}; k2 = dict();
K3 = dict(mapping); dict=(iterable)
二，字典的访问：
通过key：k[‘key’]
修改key对应的值：K[‘key’] = value
For循环遍历出来的是key；
For循环键值对：for I in d.items():
For 循环enumerate: for k,v in enumerate(k1):
In/not in 成员关系查询键不支持查值
三，字典常用方法
get(key,de):获取值：k.get(key,de) //若不存在则默认输出de
pop(k,de):删除一个键值对，不存在输出de，未设置报错；
keys() :返回字典所有key组成的序列：list(k.keys()) [1,2,3];
values():返回字典所有value组成的序列：list(k.values())
items():返回键值对组成的元组为元素的序列：（类set）list(k.items())
update(e):更新字典：e可是字典或两元素组成的单位元素序列：e=[(5,6),(7,8)];
k.update(e)
clear():清空字典；
popitem()删除某个键值对，若字典为空则报错
() :浅拷贝
10, fromkeys(iterable,value=None):从可迭代对象创建字典
{}.fromkeys([1,2,3]) -----{1:None,2:None,3:None}
11,setdefault(k,d=None) :若key不存在则生成一个键值对
k.setdefault(‘keyword’)
Python 集合set
集合表示的数据：
多个元素的无序组合，集合是无序的，集合元素是唯一的；
字典的键是由集合实现的；
集合是可迭代对象
集合创建：s = {1,2}; s1 = set(); s2 = set(iterable)
集合元素的访问：
For 循环将集合所有元素全部访问一遍，不重复
常用方法：
add(object):s.add(‘hi’) 向集合添加一个元素
pop() :弹栈，集合为空则报错：删除任意一个元素；
clear():清空集合，返回一个空集合对象；
remove(object):删除一个元素，不存在和报错：s.remove(‘hi’)
update(集合)：更新另一个集合，元素不存在则不更新；
() :浅拷贝
集合的运算：
交集：s1&s2;
差集,补集：s1-s2;
并集：s1|s2;
Issubset():判断是否是子集：s1.issubset(s2) s1是否s2的集合子集
Issuperset():判断是否是父集：s1.issuperset()
不可变集合：
Frozenset():返回一个空的不可变集合对象
Frozenset(iterable):
S = frozenset(iterable)
Python序列类型共同特性
一,序列类型共同特性
python序列类型有:str字符串,list列表,tuple元组
都支持下标索引，切片操作；
下标都是从0开始，都可通过下标进行访问；
拥有相同的操作符
二，支持的函数：
len(obj):返回对象长度；
list(iterable):将可迭代对象转为列表；
tuple(iterable):将可迭代对象转为元组；
str(ojb):将任何对象转为字符串形式；
max(iterable): python3中元素要是同类型，python2中元素可异构：max([‘a’,1])
min(iterable):和max类似；
sum(iterable,star=0),求可迭代对象和，默认star为0，元素不能为字符串
sorted(iterable,key=None,reverse=False)
s=[(‘a’,3),(‘b’,2),(‘c’,9)]
sorted(s,key=lambda s:s[1]) //按照数字排序
reversed(sequence):翻转序列，返回迭代器
enumerate(iterable):返回enumerate对象,其元素都是一个元组（下标，值）
zip（iter1,iter2）: zip([1,2],[3,4]) ----[(1,3),(2,4)]
序列类型的切片操作：
Slice:
L[index]; 访问某个元素；
L[1:4]; 区间
L[star:stop:step]; 设置步长取区间元素
❹ python字符类型判断
python的数据类型有：数字(int)、浮点(float)、字符串(str)，列表(list)、元组(tuple)、字典(dict)、集合(set)。
1、isinstance(参数1,参数2)
描述：该函数用来判断一个变量（参数1）是否是已知的变量类型(参数2) 类似于type()
参数1：变量
参数2：可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组。
返回值:如果对象的类型与参数二的类型（classinfo）相同则返回 True，否则返回 False
2、通过与已知类型的常量进行比较
Python
❺ python，如何判断一个变量的类型
方法如下：
type（变量），输出的结果就是变量的类型；
在Python里面变量在声明时，不需要指定变量的类型，变量的类型是动态指定的；
也就是说变量的类型，根据给出的赋值语句决定。
❻ python怎样判断一个元素类型
type()是一个内建的函数，调用它就能够得到你所查询的元素类型。
type()的使用方法：type(对象)
type()是接收一个对象当做参考，之后反回对象的相应类型。
>>>type(1)
<type'int'>#整型
>>>type('iplaypython')
<type'str'>#字符串
>>>
❼ python判断数据类型有几种方法，有啥优缺点
123456789
class A: passclass B(A): passa=A()b=B() print('a is an A:%s;b is an A:%s'%(isinstance(a,A),isinstance(b,A)))print('type of a is %s;type of b is %s'%(type(a),type(b)))
通常我们判断是什么类型，那么只是想直到这个对象是否含有我们所需要的方法或者属性，这样在调用的时候就不会出错，否则就要进行异常捕捉。而isinstance这个方法非常满足这个需求。以上是示例代码。
可以看出isinstance(a,A),isinstance(b,A)两个返回的都是True，如果我们把a，b都当做A的实例使用完全没问题，但是我们并不关心b是A的实例还是B的实例，因为他肯定包含A类定义中的所有属性和方法，正常调用不会出现异常。
type的话出来的则是一串字符串，精确到子类，所以可以用来做精确判断，例如判断是不是这个类，而不是这个类的子类，isinstance只能判断是不是这个类或者这个类的子类。
判断两个对象是否来自同一个类，可以用type(a)==type(b)来判断。
❽ Python有哪些种类
Python有哪些种类？
1、数值型（Numbers）
2、布尔型（Booleans）
3、字符串（String）
4、Python容器
要快速学会Python，谨记‘3个’‘4类’‘5大’‘6种’这四个数字就可以了。
三个基本概念
1. 结构化（函数、模块、包）
2. 面向对象（类及派生类、重载）
3. 虚拟环境（版本管理、环境隔离）
四类基本操作
1. 数据操作（各种数据类型的操作）
2. 文件操作（文件打开读写关闭等操作）
3. 模块操作（导入使用、模块查寻等操作）
4.并发操作（进程与线程、锁/信号号/安全队列等）
五大基本语句（5）
1. 赋值语句（变量、对象、赋值运算符）
2. 输入输出语句（print, input函数）
3. 条件判断语句（if-elif-else语句）
4. 循环语句(遍历循环for-in-else、条件循环while-else、break/continue)
5. 异常处理语句(try-except-else-finally)
六种数据类型（6）
1. 数字类型（int,bool,float,complex）
2. 字符串（str）
3. 列表（list）
4. 元组（tuple）
5. 字典（dict）
6. 集合（set）
如果你能够把上面的几个要点都掌握了，那么就算是真正地入门了。
❾ python 怎么判断list里元素类型
可以通过tpye()方法来判断list里的元素类型。代码举例如下：
testList = [1, 2, 'a', [1, 2]]
for listElement in testList:
print '%s 的类型是：%s' % (listElement, type(listElement))
其中，for in语句用来遍历testList这个list里的元素，然后分别打印出元素对应的类型，运行程序，输出结果为：
1 的类型是：<type 'int'>
2 的类型是：<type 'int'>
a 的类型是：<type 'str'>
[1, 2] 的类型是：<type 'list'>
(9)python识别类型扩展阅读
python语言中type()函数介绍：
1、type()函数的作用
在python中type()是即简单又实用的一种对象数据类型查询方法。它是一个内建的函数，调用它就能够得到一个反回值，从而知道想要查询的对像类型信息。
2、type()函数使用方法：type(对象)
type()是接收一个对象当做参考，之后反回对象的相应类型。例如：
type(1)
<type 'int'> #整型
type("iplaypython")
<type 'str'> #字符串
❿ python如何判断输入参数是int类型的
python判断输入参数是int类型的方法：
用if语句判断“type(eval(输入参数))”是否是int类型，python的eval函数可以去掉输入参数的引号
示例代码如下：
执行结果如下：
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